| スピーカー |
トランスクリプト |
| スタン・シラノビッチ |
皆さん、おはようございます、こんにちは、そしてこんばんは。スタン・シラノビッチです。Crucial Connection LLCの主席アナリストです。 |
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私たちは、景色の美しいケンタッキー州ルイビルの川の向こう側、インディアナ州ジェファーソンビルに拠点を置いています。今日は、JMP Pro 15 を使用した蒸留プロセス ストリームの分析についてお話しします。 |
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分かりました。少し背景を説明しましょう。私がダウンロードしたのは、カナダの小さな石油精製所から取得したセンサーデータです。 |
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データは週に数回サンプリングされたため、個々の記録は約 2 ～ 3 日離れており、今日やりたいのは、そのデータを使用して蒸気圧を予測することです。 |
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蒸気圧は実験室で測定する必要があり、オンラインでは測定できないため、誰かが工場や製油所に出向く必要があります。 |
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これとよく似ています。外に出てバルブを探し、実際のサンプルを採取し、研究室に持ち帰って測定しなければなりません。 |
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蒸気圧を予測するモデルを構築できれば良いのですが、これが第一の仕事です。第二の仕事は、プロセスを理解するためのモデルを構築することです。これらのモデルの違いについてお話しします。 |
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これら 2 つのアプローチについては、プレゼンテーションの後半で詳しく説明します。 |
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これがこれから扱うデータです。ウェブサイトからダウンロードしたCSVファイルです。すべてのリンクを貼っておきます。 |
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データに |
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後で。ダウンロードしてインポートしたら、こんな感じになりました…探してみます。 |
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こんな感じです。最初の列に日付があり、その下に温度の集合体、つまりTemp1、FlowC1、TempC2がありました。 |
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圧力がかかっており、どうやら温度には2つのカテゴリーがあり、1つはCが付加されているようです |
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そして、それを含まない別のカテゴリ。 |
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場所も分かりません。それはまた別の問題なので、ここで推測することはできません。 |
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しかし、塔の底から出た後のストリームを受け取り、温度を上げて再び塔の上部に戻すリボイラーがあることはわかっています。 |
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また、Temp11は実際にはTemp3とTemp9の差であることもわかっています。つまり、私たちが持っているシステムは |
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こんな感じです。センサーがあり、原油が下から入ってきます。加熱されて気化され、還流します。上からガソリンを取り出します。この蒸気圧を測定したいのです。 |
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そして、沸点の高い重い部分は底に沈みます。これをここでサイフォンで抜き取り、リボイラーに通して再びカラムに戻します。効率を上げるためです。それでは、この説明を終わります。 |
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そして、少しアレンジを加えてみました。 |
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データ分析を始める前にデータを並べ替える際、Excelのように画面上部をスクロールして前後に動かすのではなく、列ウィンドウで列をドラッグするのが好きです。ここで選択するのが好きです。 |
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上にドラッグすると列の位置が変わります。それでは閉じます。 |
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いくつかの変更を加えて、最終的にこうなりました。従属変数である蒸気圧を |
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最初の列に日付、気温、反転した気温、そしてその他のカテゴリーを論理的な順序で並べます。これについても少し説明します。次のステップに進むのがずっと簡単になります。 |
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それで |
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オリエンテーションの文脈はここまでです。では、実際の作業に入りましょう。まずはグラフビルダーから始めましょう。 |
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グラフ ビルダーに移動すると、次のようなウィンドウが表示されます。 |
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蒸気圧に興味があるので、ここに入力して、時間の経過とともにどのように変化するかを見てみましょう。Xに入力します。 |
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見やすいようにもう少し大きくしてみましょう。 |
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そして、その簡単なステップの直後に、 |
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色々なことが明らかになりました。まず、ここの大気には季節性があり、蒸気圧が高くなるのは1月頃、つまり北半球の冬頃なので、それも納得できます。 |
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冬は低くなる傾向があります。他に何が見られましたか？ わずかに上昇傾向にあるように見えますが、これも確認できます。しかし、外れ値もかなり多いことがわかります。 |
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マウスオーバーすると、そのポイントに関連付けられたデータが表示されます。下部に表示されています。 |
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日付と蒸気圧はグラフにドラッグした値なので表示されます。また、Temp3、Temp9、Temp11 も表示されます。 |
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Temp11は3と9の差だったことを覚えておいてください。そこでラベルを付けて、JMPが自動的に入力しました。それでは、もう少し詳しく見ていきましょう。 |
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Windowsシステムではコントロールが可能です。コントロールキーを押しながらクリックします。これを選択します。ここで他の外れ値もいくつか選択してみましょう。 |
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ほとんど偶然だけど、ここには2つあるみたい。両方ゲット。こちらも同じ。 |
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残りはそのままにしておきます。外れ値についてもう少し詳しく知りたいので、表のサブセットを見てみましょう。 |
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すでに選択されている行のラジオボタンがあるので、それをクリックすると |
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新しいデータ テーブルを取得し、必要に応じて、外れたポイントの複雑な部分をさらに詳しく調べることができます。 |
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他にできることは |
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それを救おう。もし望めば、救える |
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ここをクリックすると、サブセットを保存できます...できます... |
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他の操作も実行できますし、スクリプトを保存することもできますが、今はこれを閉じて先へ進みます。 |
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さて、どうやらここには上向きのドリフトがあるようです。そこで、この線を取り除いてフィット線を入れると、確かに |
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過去 2 年から 2 年半の間に、若干の上向き傾向が見られました。 |
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JMPが自動的に適用する信頼区間もいくつかあります。線の上にマウスを移動して右クリックし、「近似直線」を選択すると、 |
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別のメニューが表示されます。それで…それでR二乗を確認してみましょう。グラフの左隅にR二乗が表示されています。約0.09%です。小さいですが、有意差を確認しましょう。直線に戻り、「近似直線」を選択してください。 |
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F検定を選択します。決定係数は小さいですが、ドリフトは有意です…ここで有意です。0001 .0001。 |
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もう少し情報を得るために、この特定のメニューに戻って方程式を入力してみましょう。これで方程式ができました。これですべて完了です。 |
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1つのウィンドウです。ここまで移動して、赤い三角形をクリックしてください。スクリプトを保存することもできますが、今はここまで移動しましょう。 |
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最小化して閉じます。もう一つできることは、ここに来てヘッダーグラフをクリックすることです。それをクリックすると |
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ここにはたくさんのグラフがありますが、実際にはそれらはヒストグラムであり、その下の列の分布を示しています。 |
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そして、ここでよく見てみると、外れ値はまだつながっていて、選択されていて、 |
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これらのグラフはすべてつながっており、インタラクティブです。スクロールしてみると、例えば、ここでは外れ値が下限値と関連しているように見えます。これはTemp5で発生しており、Temp3の下限値にも似ています。スクロールを続けましょう。 |
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こちら圧力のところに流れがあります。何が起こっているか確認するためにウィンドウを動かしてみましょう。もう少しスクロールすると流れの領域が見えてきます。Flow3のように見えます。 |
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FlowC3 と FlowC4 は、いくつかの高いバーを削除すると、ほぼ均一な分布になる傾向があります。 |
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さて、ここでできることの一つは... |
