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Transkript |
| Stan Siranovich |
Guten Morgen, guten Tag und guten Abend allerseits. Ich bin Stan Siranovich. Ich bin leitender Analyst bei Crucial Connection LLC. |
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Wir befinden uns in Jeffersonville, Indiana, direkt gegenüber dem malerischen Louisville, Kentucky, und heute werde ich mit Ihnen über eine Analyse des Destillationsprozessstroms mit JMP Pro 15 sprechen. |
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Ok. Lassen Sie uns hier etwas Kontext geben. Was ich heruntergeladen habe, sind einige Sensordaten einer kleinen kanadischen Ölraffinerie. |
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Die Daten wurden mehrmals pro Woche abgetastet, sodass zwischen den einzelnen Aufzeichnungen etwa zwei bis drei Tage liegen. Heute möchten wir die Daten zur Vorhersage des Dampfdrucks verwenden. |
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Jetzt muss der Dampfdruck im Labor gemessen werden. Wir können ihn nicht online messen, also muss jemand in eine Anlage oder Raffinerie gehen |
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das sieht diesem hier sehr ähnlich. Sie müssen rausgehen, das Ventil finden, eine echte physische Probe entnehmen, sie ins Labor bringen und messen. |
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Es wäre schön, wenn wir ein Modell zur Vorhersage des Dampfdrucks erstellen könnten. Das ist Aufgabe Nummer eins. Aufgabe Nummer zwei besteht darin, ein Modell zu erstellen, mit dem wir unseren Prozess verstehen. Ich werde auf den Unterschied zwischen diesen beiden eingehen. |
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Diese beiden Ansätze werden etwas später in der Präsentation behandelt. |
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Dies sind die Daten, mit denen wir arbeiten werden. Ich habe sie als CSV-Datei von der Website heruntergeladen und werde Links zu allen |
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zu den Daten |
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später. Und als ich es heruntergeladen und importiert habe, sah es aus wie ... lass es mich finden. |
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Es sah ungefähr so aus. Wir hatten das Datum in der ersten Spalte und dann ein ganzes Konglomerat von Temperaturen, wir bekamen Temp1, FlowC1, TempC2. |
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Wir haben Druck und wir bemerken, dass es anscheinend zwei Kategorien von Temperatur gibt, eine mit dem angehängten C |
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und eine andere Kategorie ohne. |
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Und wir kennen die Standorte nicht. Das ist … das ist ein anderes Thema, daher können wir hier keine Annahmen treffen. |
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Wir wissen jedoch, dass es einen Nachverdampfer gibt, der den Strom nach dem Verlassen des unteren Teils der Säule aufnimmt, die Temperatur erhöht und ihn wieder nach oben zurückführt. |
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Wir wissen auch, dass Temp11 tatsächlich der Unterschied zwischen Temp3 und Temp9 ist, also ist das System, das wir haben, etwas, das aussieht |
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So. Wir haben Sensoren. Das Rohöl kommt von unten herein. Es wird erhitzt, verdampft und befindet sich im Rückfluss. Wir entnehmen das Benzin von oben. Den Dampfdruck wollen wir messen. |
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Und dann setzen sich die schweren Anteile mit dem höheren Siedepunkt am Boden ab. Wir saugen sie hier ab, leiten sie durch den Reboiler und geben sie zurück in die Säule ... in die Säule, um unsere Effizienz zu erhöhen. Damit möchte ich zum Schluss kommen. |
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Und was ich mit einigen Umstellungen gemacht habe. |
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Ich bevorzuge es, meine Daten vor der Datenanalyse neu anzuordnen, indem ich die Spalten einfach in ein Spaltenfenster ziehe, anstatt im Excel-Stil ganz nach oben zu scrollen und hin und her zu scrollen. Ich treffe hier lieber eine Auswahl. |
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Ziehen Sie es nach oben und die Spalten wechseln die Plätze. Also lass mich das schließen. Ich ging durch |
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einige dieser Änderungen, und das ist, was ich am Ende hatte. Ich habe die abhängige Variable, den Dampfdruck, |
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in der ersten Spalte, dann das Datum, dann die Temperaturen, die invertierten Temperaturen und einige andere Kategorien in logischer Reihenfolge. Und ich werde auch ein wenig darauf eingehen. Das macht es viel einfacher, wenn Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren. |
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Also |
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So viel zum Kontext der Orientierung. Beginnen wir mit der eigentlichen Arbeit. Beginnen Sie mit Graph Builder. |
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Und wir gehen zum Graph Builder und erhalten ein Fenster, das so aussieht. |
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Wir interessieren uns für den Dampfdruck. Tragen Sie ihn hier ein und sehen Sie, wie er sich im Laufe der Zeit verändert. Tragen Sie ihn in das X ein. |
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Lassen Sie mich das etwas größer machen, damit es besser zu sehen ist. |
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Und gleich nach diesem einfachen Schritt, |
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eine ganze Menge Dinge kommen ans Licht. Zunächst einmal haben wir hier offenbar eine gewisse Saisonalität, da der höhere Dampfdruck etwa im Januar, also im Winter auf der Nordhalbkugel, herrscht, also macht das Sinn. |
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Und im Winter ist er tendenziell niedriger. Und was haben wir hier noch gesehen? Nun, es sieht vielleicht so aus, als gäbe es einen leichten Aufwärtstrend, und das können wir auch überprüfen, aber wir sehen auch, dass wir eine ganze Reihe von Ausreißern haben. |
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Wenn wir also mit der Maus darüber fahren, erhalten wir einige Daten, die mit diesem bestimmten Punkt verknüpft sind. Unten sehen wir |
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wir haben das Datum und den Dampfdruck, weil das die Werte sind, die ich in das Diagramm gezogen habe, und wir sehen auch Temp3, Temp9 und Temp11. |
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Denken Sie daran, dass Temp11 die Differenz zwischen 3 und 9 war. Ich habe sie also beschriftet, sodass JMP sie automatisch eingefügt hat. Sehen wir uns das genauer an. |
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Wir können die Steuerung also auf einem Windows-System ausführen. Es ist Strg+Klick; wir wählen das aus. Lassen Sie uns hier einige andere Ausreißer auswählen. |
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Sieht aus, als hätten wir hier ein paar, fast zufällig. Habe sie beide. Hier oben das Gleiche. |
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Und den Rest lasse ich einfach so. Wir möchten uns ein besseres Bild davon machen, was mit diesen Ausreißern los ist. Gehen wir also hier hoch zu den Tabellen, Teilmengen. |
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Und wir haben das Optionsfeld „Ausgewählte Zeilen“ bereits ausgewählt, und wenn wir darauf klicken, |
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Wir erhalten eine neue Datentabelle und können, wenn wir möchten, tiefer in die Feinheiten der Randpunkte eintauchen. |
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Das andere, was wir tun können, ist |
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speichern Sie das. Wir könnten, wenn wir wollten, wir könnten |
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Klicken Sie hier und wir könnten es speichern, Teilmenge ... wir könnten ... |
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wir könnten noch einige andere Manipulationen vornehmen und das Skript auch speichern, aber für den Moment möchte ich es einfach schließen und dann machen wir weiter. |
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Okay, wir haben auch gesehen, dass wir hier offensichtlich eine Aufwärtsdrift haben. Was wir also tun können, ist, diese Linie zu entfernen und eine Anpassungslinie einzufügen, und tatsächlich, wir |
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Ich habe in den letzten zwei, zweieinhalb Jahren einen gewissen Aufwärtstrend bemerkt. |
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Und wir haben auch einige Konfidenzintervalle, die JMP automatisch erzwingen würde. Und wenn wir mit der Maus über die Linie fahren, mit der rechten Maustaste klicken und die Anpassungslinie auswählen, |
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Wir erhalten ein weiteres Menü. Schauen wir mal ... Nun, überprüfen wir das R². Es zeigt uns das R² hier oben in der linken Ecke des Diagramms. Wir sehen, dass es bei etwa 0,09 Prozent liegt. Das ist zwar klein, aber überprüfen wir die Signifikanz. Gehen wir zurück zur Linie und wählen Sie die Anpassungsgerade. |
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Und wir wählen den F-Test. Und es stellt sich heraus, dass R² klein ist, aber die Drift signifikant ist ... signifikant genau hier 0001 .0001. |
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Und um ein wenig mehr Informationen zu erhalten, schauen wir uns dieses spezielle Menü noch einmal an und setzen die Gleichung ein. Wir haben jetzt die Gleichung, und das haben wir alles gemacht, |
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Ein Fenster. Klicken Sie hier oben auf das rote Dreieck. Wir könnten das Skript speichern, aber kommen wir zunächst einfach hier hoch. |
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Wir minimieren es und schließen es. Wir können auch hier oben auf die Überschriftendiagramme klicken. Wenn wir darauf klicken, |
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Wir sehen hier oben eine Reihe von Diagrammen. Tatsächlich handelt es sich um Histogramme. Sie geben die Verteilung der darunter liegenden Spalten wieder. |
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Und wenn wir hier ganz genau hinschauen, können wir sehen, dass unsere Ausreißer immer noch verbunden sind... immer noch ausgewählt sind und |
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Alle Diagramme sind miteinander verbunden und interaktiv. Wenn wir einfach darüber scrollen, sehen wir beispielsweise, dass die Ausreißer hier mit dem unteren Bereich verbunden sind. Das ist hier in Temp5 der Fall, und das sieht auch wie die unteren Bereiche in Temp3 aus. Wir können weiter scrollen. |
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Hier bei den Drücken haben wir einige Strömungen. Ich verschiebe das Fenster, damit ich sehen kann, was los ist. Scrollen Sie ein wenig weiter, und wir gelangen zu unseren Strömungsbereichen. Es sieht aus wie Flow3, entschuldigen Sie, |
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Bei FlowC3 und FlowC4 handelt es sich tendenziell um, also, man sollte die … loswerden, wenn man die … einige der höheren Balken loswird, die es möglicherweise gibt, eine fast gleichmäßige Verteilung. |
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Eines der Dinge, die wir hier tun können ... |
