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디지털 음악 멜로디 청력 테스트 설계(2022-EU-30MP-989)

이 프레젠테이션은 음악가의 멜로디 청취 능력을 테스트하기 위한 특별한 음악 청력 테스트를 설계하는 것을 보여줍니다. JMP의 Definitive Screen Design(DSD) 플랫폼을 사용하여 6가지 음악 스크립트 입력 변수(단계, 속도, 변경된 음표, 음표 레벨, 반복, 난이도)를 고려한 다음 Gage R&R 성능을 평가하기 위해 두 개의 중심점을 추가했습니다. 각 DSD 실행은 응답자가 사용 가능한 4가지 선택지에서 응답을 선택할 수 있는 객관식 테스트입니다.

JMP 계층적 클러스터링 플랫폼을 사용하여 DSD 실행에서 제공된 20개 스크립트에서 유사한 음악 스크립트를 그룹화하고 다른 3개의 비정답 선택에 유사한 스크립트를 할당했습니다. 그런 다음 정답을 추가하여 각 청력 질문을 더 어렵게 만들었습니다. 다음으로, 계층화된 클러스터 하이브리드 샘플링 방법을 채택하여 설문 조사에 참여할 30명의 후보자를 선택했습니다. 스크립트가 결정되면 상업용 음악 합성 소프트웨어 프로그램을 사용하여 이 DSD 멜로디 청력 테스트를 만들었습니다. 설문 조사 결과를 수집한 후, JMP의 Fit Definitive Screening 플랫폼을 사용하여 DSD 설문 조사 결과를 분석했습니다. 목표는 다음 프로젝트 단계의 심사 위원 역할을 할 최상의 평가자(음악 멜로디의 정확한 평가에 대한 더 높은 경향)를 결정하는 것이었습니다.

괜찮은.

잘, 감사해요, 모든 사람, ~을 위한 합류 우리를.

그만큼 제목 ~의 우리의 프로젝트

~이다 설계 a 디지털 음악 멜로디 듣기 시험.

나는 패트릭 줄리안,

그리고 나의 공동 발표자 ~이다 찰스 첸 그리고 석공 첸

WHO 할 수 없었다 BE 여기 오늘.

그래서 나는 가고 있다 에게 BE 제시하다 ~에 그들의 이익.

그리고 이것 ~이다 a 프로젝트,

a 높은- 학교 줄기 프로젝트 탁월한 ~에 의해 ESTEEM의 방법론,

어느 ~이다 원래 줄기 하지만 ~와 함께 일체 포함, 수학, 그리고 통계 잘- 통합됨.

좋아요, 그래서 단지 에게 소개하다 이것 프로젝트

~에 그만큼 프로젝트 관리 맛 ~와 함께 그만큼 프로젝트 전세.

그만큼 목적 ~의 그만큼 프로젝트, ~에 효과, ~이다 에게 설계 a 시험

에게 시험 그만큼 듣기 능력 ~의 a 음악가.

그만큼 실험적인 설계, 철학 또는 방법론 우리 사용

~이다 JMP의 강한, 결정적인 상영 설계 능력.

그리고 우리 설계됨 그만큼 시험 기반을 둔 ~에 육 음악 멜로디 변수

~에 주문하다 에게 시험 듣기 능력,

어디 각 질문 시작하다 ~와 함께 a 짧은 멜로디

뒤따랐다 ~에 의해 네 선택, 그리고 어디 오직 하나 ~이다 반복하다

그리고 그만큼 다른 삼 멜로디 ~이다 비슷한 하지만 ~ 아니다 동일한.

에서 이것 시험, 각 경청자 가지다 에게 선택하다 그들의 최상의 선택

~ 중에 그만큼 옵션 사용 가능.

한 번 우리 설계됨 이것 시험, 우리 분석하다 그만큼 시험 조사 결과.

우리 짓다 a 감광도 모델

~에 고려 사항 ~의 육 음악 듣기 변수,

그리고 그 다음에 화면 그만큼 청취자 에게 결정하다 어느 그들 수행하다 그만큼 최상의

~에 그만큼 음악 듣기 시험.

그리고 ~에 행위 그래서, ~에 그만큼 상영 프로세스,

우리 분석하다 그만큼 강점 그리고 약점 ~의 그들의 듣기 능력

~에 그만큼 서비스 ~의 결국 창조하다 하나 오케스트라

~와 함께 a 등급 ~의 청취자 WHO ~이다 고도로 유능한 에게 평가하다 그들을.

알았어, 그럼 ~에 그만큼 서비스 ~의 과학,

우리 가지다 하나 소개 에게 그만큼 기구 ~의 듣기

어디 그만큼 귀 ~이다 단지 원래 a 빈도- 전수 기구

저것 수집하다 소리 그리고 진동 ~의 그만큼 소골에 그만큼 귀

그리고 원인 그만큼 기계적 진동 에게 BE 변환됨

~ 안으로 하나 전기 같은 자극제, 어느 ~이다 해석하다 ~에 의해 그만큼 뇌

~에 의해 그만큼 귀의 신경 이상 그리고 결국 ~에 의해 그만큼 뇌.

모두 오른쪽, 그래서 ~ 전에 우리 얻다 ~ 안으로 그만큼 실험

그리고 그만큼 변수 저것 우리 분석했다,

하자 말하다 a 작은 조금 ~에 대한 그만큼 빈도 범위 ~의 듣기

~ 중에 개인 따라 ~에 그들의 나이.

그래서 사람들 ~의 모두 연령대 없이 듣기 손상

~해야 한다 BE 할 수 있는 에게 듣다 ~에 a 빈도 ~의 약 8,000 헤르츠,

그리고 점진적 손실 ~의 감광도 에게 더 높은 주파수 ~와 함께 나이

~이다 a 정상 발생.

그리고 그래서 무엇 그만큼 과학 말한다 우리를

~이다 저것 그만큼 귀의 구조 ~의 더 젊은 사람들

~이다 일반적으로 더 유능한 ~의 흡수하다 또는 통역

듣기 더 높은 빈도 소리, 어느 이다, ~의 강의,

관련 있는 ~에 자귀 ~의 어느 악기 사람들 ~이다 연주하다,

어디 그만큼 바이올린 가지다 a 더 높은 정점 ~보다 그만큼 첼로,

그래서 아마도 a 더 젊은 사람 ~할 것 같다 BE 더 어울려

~을 위한 연주하다 그만큼 바이올린 ~보다 하나 더 오래된 사람.

그리고 그래서 이것 단지 준다 너 하나 아이디어 저것 원래

사람들 저것 ~이다 ~에 그들의 쉰 아마도 5월 오직 BE 할 수 있는 에게 듣다

~에 12,000 킬로헤르츠... 또는 12 킬로헤르츠 꽤, 12,000 헤르츠,

반면 사람들 ~에 그들의 20대 ~할 수 있다 듣다 위로 에게 아마도 18 킬로헤르츠.

그리고 단지 에게 주다 일부 문맥, 그만큼 평균 빈도 범위

~을 위한 무엇 우리 듣다 ~을 위한 그만큼 소리 저것 우리 듣다 최대 자주 모든 낮

~이다 ~ 사이 250 헤르츠 그리고 6,000 헤르츠.

좋아요, 그래서 무엇 ~이다 일부 도전 관련된 ~와 함께 듣기

~에 그만큼 문맥 ~의 소리 ~의 다른 빈도?

그래서 사람들 일반적으로 놓치다 높은 빈도 소리

더 자주 ~보다 낮은 빈도 1. 하나.

그리고 사람들 ~와 함께 높은 빈도 듣기 손실,

그들 가지다 문제 듣기 더 높은- 피치 소리, ~의 강의, 오른쪽?

그리고 그래서 더 높은 정점 소리 ~할 수 있다 대개 오다 ~에서 여성 또는 어린이들

그리고 ~이다 ~에 그만큼 높은 둘 에게 여덟 킬로헤르츠 범위.

그리고 뭐야? 또한 전형적인

~와 함께 높은 빈도 듣기 손실 ~에 많은 사람들

~이다 그만큼 있음 ~의 a 환상 소리, 어느 ~이다 그만큼 상태 ~라고 불리는 이명

그리고 저것 경쟁하다 감각 ~의 소리 ~할 수 있다 또한 억제하다 a 명 능력

에게 구별하다 다른 높은 빈도 소리.

그래서 분명히, 나이 ~이다 하나 중요한 요인 ~에 자귀 ~의 설계

하나 효과적인 듣기 시험 그리고 개발 중 하나 효과적인 패널 ~의 청취자

WHO ~이다 조율하다 에게 음악.

하지만 우리 안했다 명확하게 고려하다 나이 ~에 우리의 실험,

~처럼 당신은 할 것이다 보다 ~에 그만큼 그 이후의 슬라이드,

그것 분명히 ~할 수 있었다 BE a 요인 저것 우리 ~할 수 있었다 탐구하다 더 나아가

~에 우리의 견본 추출 전략 ~에 자귀 ~의 그만큼 조사 응답자 저것 우리 선택하다.

좋아요, 그래서 그만큼 기초적인 측정하다 ~의 청력 성능

~이다 ~라고 불리는 하나 청력도.

그리고 무엇 너 보다 ~에 그만큼 그래프 ~에 그만큼 오른쪽

~이다 단지 a 구성 ~의 듣기 한계점 수준 ~에 데시벨 ~에 그만큼 수직의 중심선

~ 대 빈도 ~에 그만큼 수평의.

그리고 너 ~할 수 있다 분명히 보다 저것 ~처럼 듣기 손실 진행중입니다,

그만큼 한계점 수준 ~의 소리 그리고 데시벨 시작하다 에게 증가하다

그리고 그만큼 하락 그리고 그만큼 성능 ~이다 표시됨 ~처럼 그만큼 구성

파편 그만큼 성능 ~에 의해 년도 움직이는 아래에 ~ 안으로 그만큼 오른쪽.

그것이다 그만큼 궤도 ~의 그만큼 선 그게 연결 그만큼 전철기

움직이는 아래에 ~ 안으로 그만큼 오른쪽.

좋아요, 그래서 단지 a 작은 조금 더 배경

~ 전에 우리 시작하다 ~ 안으로 그만큼 설계 ~의 그만큼 조사 그리고 그만큼 분석.

그만큼 의지 여기 ~이다 단지 에게 강조하다

저것 빈도 간섭 ~할 수 있다 BE a 문제

~에 생산하다 a 멜로디한 조화 ~에 하나 오케스트라 ~에 특정한

또는 ~에 어느 종류 ~의 뮤지컬 구성.

그리고 무엇 이었다 원래 전시 여기

~이다 그만큼 차이점 ~ 사이 뭐야? ~라고 불리는 근본적인 주파수 그리고 배음

~에 그만큼 문맥 ~의 a 피아노,

~에 최소 ~에 그만큼 메모 규모 가리키는 ~에 그만큼 맨 아래.

알았어, 그럼 무엇 하다 우리 알다 ~에 대한 그만큼 음악 메모 빈도 스펙트럼?

잘, 각 메모 가지다, ~ 아니다 놀랍게도, 기반을 둔 ~에 그만큼 소개 그래서 멀리,

각 메모 가지다 a 특정한 빈도.

처럼 하나 예, 가운데 C ~이다 ~에 약 262 헤르츠,

그리고 더 높은 노트, ~의 강의, ~이다 가고 있다 에게 가지다 더 높은 빈도

그리고 낮추다 노트 가지다 낮추다 빈도.

그리고 이것 슬라이드 단지 준다 너 a 문맥

~을 위한 무엇 빈도 노트 대응하다 에게.

그래서 메모 A ~이다 약 많이 더 높은, 440,

그 다음에 메모 C 261에서 ~에 그만큼 두번째 세트 ~에 그만큼 오른쪽,

~에 그만큼 낮추다 부분 ~의 그만큼 슬라이드.

좋아요, 그래서 있다 일부 관계 ~ 사이 빈도 그리고 그만큼 숫자 ~의 노트.

빈도 필요 에게 더블 모든 12 노트,

그리고 우리 가지다 12개의 노트 ~에 각 옥타브, 일곱 하얀색 그리고 다섯 검은색.

그리고 그래서 너 ~할 수 있다 보다 저것 이것 관계,

저것 빈도 따른다 ~처럼 a 기능 ~의 이것들 노트,

그리고 n ~이다 a 힘- 법 유형 관계.

모두 오른쪽, 그래서 취득 우리를 뒤쪽에 지금 에게 그만큼 프로젝트

그리고 그만큼 구현 그리고 그만큼 분석.

그래서 그만큼 프로젝트 계획 가지다 삼 단계.

그만큼 첫 번째 단계 ~이다 무엇 나는 가고 있다 에게 씌우다,

그것은 그만큼 분석 저것 나는 가고 있다 에게 논의하다 오늘.

그만큼 첫 번째 단계 ~이다 효과적으로 그만큼 프로세스 ~의 식별

어느 사람들 ~이다 최상의 듣기 공연자 ~에서 a 수집 ~의 조사 결과

저것 우리 보내다 밖으로 기반을 둔 ~에 그만큼 조사 저것 우리 설계되었습니다.

그만큼 두번째 단계 ~이다 식별 그만큼 최상의 듣기 공연자

~에서 그만큼 조사 결과 ~에 주문하다 에게 제공하다 ~처럼 판사.

~ 안에 이것 단계, 원래, 우리 노력하다 에게 일하다 ~에 형성 그만큼 오케스트라

이전의 에게 단계 삼 어디 이었다 실제로 행위 그만큼 형성.

하지만 ~에 이것 사례, 이었다 생각 ~에 대한 것들

좋다 어느 악기 가지다 어느 잠재적인 한정.

그리고 우리 5월 주다 그만큼 같은 멜로디 에게 다른 시험 악기,

그리고 ~ 아니다 모든 기구 ~할 수 있다 놀다 모든 멜로디, 확실히.

그리고 그래서 그만큼 아이디어 이다,

어떻게 하다 우리 알다 저것 그만큼 개인 저것 ~이다 연주하다

~이다 연주하다 이것들 악기 정확히?

잘, 우리 필요 판사들 WHO 가지다 좋은 청취 능력.

그래서 그만큼 판사들 저것 우리 보좌 신부 ~에서 단계 하나

~ 할 것이다 제공하다 저것 훌륭한 평가 ~에 단계 둘.

그래서 한 번 우리 가지다 저것 ~에 장소, ~에 단계 삼,

우리 ~할 수 있다 실제로 정말 형태 그만큼 디지털 오케스트라.

그리고 잘 생각하다 ~에 대한 것들 좋다 어떻게 많은 플레이어 ~해야 한다 BE 관련된,

WHO ~해야 한다 놀다 어디, 확실히.

잘 가지다 a 좋은 이해 ~의 어떻게 그만큼 멜로디 ~할 수 있었다 BE 어려운

~을 위한 확실한 악기.

그리고 이것 ~이다 왜 우리 필요 단계 둘 ~에 그만큼 가운데.

좋아요, 그래서 여기에 있습니다 우리의 설계 또는 조사 질문 설계.

그래서 우리는 식별됨 육 변수 ~을 위한 이 청문회 시험

관련된 에게 음악, 매개변수 ~에 음악:

단계, 속도, 노트 변경되었습니다, 노트 수준, a 반복하다 변하기 쉬운,

그리고 a 어려움 변하기 쉬운, a 범주적 변하기 쉬운, 쉬운 또는 어려운.

그만큼 실험, ~처럼 I 말하는 전에, ~이다 이었다 사용 중 JMP의 디에스디,

그리고 ~에 덧셈 에게 그만큼 기본, 이었다 생성 a 기본 DSD,

그리고 그 다음에 ~에 효과, 이었다 증강하다 디자인

~에 의해 첨가 둘 더 중심점.

그래서 우리는 행위 하나 18- 달리다 DSD,

어느 포함하다 하나 중심점, 어느 ~이다 열 숫자 삼 ~에 이것 테이블,

가지고있다 가리키는 ~와 함께 a 영 그리고 하나 화살 강조 표시 열 삼.

그리고 그 다음에 이었다 첨가 둘 더 센터 전철기

~에 열 10과 열 20 각기.

그리고 그만큼 아이디어 여기 ~에 자귀 의, 이었다 교체하다 이것들 중심점,

~이다 우리 원하다 에게 얻다 하나 아이디어 ~의 어떻게 일관된 그만큼 결과 ~이다

~ 내내 그만큼 실험.

그래서 우리 노력하다 에게 놓다 a 대략 중심점 ~에 그만큼 시작, ~에 그만큼 가운데,

그리고 그만큼 끝 ~의 그만큼 실험.

그리고 이것 ~이다 유사한 에게 이해 ~이든 a 측정 프로세스 ~이다 안정적인,

만약에 너는 ~에 a 조작 환경, 구하는 a 감각 ~을 위한 저것.

그리고 그 다음에 그만큼 다른 중요한 물건 ~에 대한 우리의 설계 여기

~이다 저것 이었다 무작위화 그만큼 시험 순서,

그리고 그게 무엇 저것 우리 ~할 수 있다 하다 ~에 JMP를 통해 그만큼 세대 ~의 그만큼 설계.

그리고 아픈 보여주다 a 작은 조금 ~에 대한 저것 간단히

언제 우리 오다 에게 그만큼 다음 약간의 슬라이드.

그리고 저것 무작위화 ~이다 정말 중요한 왜냐하면 그것 도움이 된다 제거하다 어느 편견

~로 인한 에게 요인들 저것 아니다 ~에 그만큼 실험

언제 우리 달리다 그만큼 시험.

그리고 저것 편견 ~이다 언급됨 에게 때때로 ~처럼 숨어있는 변화

또는 변화 ~로 인한 에게 숨어있는 변수.

좋아요, 그래서 있다 또 다른 고려 사항 저것 I 만졌다 에.

그것은 ~에 그만큼 문맥 ~의 무작위화, 하지만 그것은 약간 다른 문맥,

어느 ~이다 a 작은 조금 더 고유한

에게 이것 특정한 애플리케이션 그리고 실험.

그리고 그래서 원래, 무엇 우리 했다 ~이다 생성됨 초기의 무작위의 변하기 쉬운

그리고 할당된 a 무작위의 순서, 하나, 둘, 셋, 넷, 그리고 무작위.

하지만 우리 했다 a 재코딩 ~에 저것.

그래서 우리 라벨이 붙은 하나 에이, 둘 비, 삼 기음, 그리고 네 개의 D,

그리고 저것' 뭐야? 우리 보다

~에 자귀 ~의 식별 그만큼 옳은 답변.

그래서 ~에 그만큼 둘 열 ~에 그만큼 오른쪽 ~에 이것 테이블,

~에 이것 20- 열 테이블,

이었다 식별 무엇 그만큼 옳은 답변 ~해야 한다 BE

~에 자귀 ~의 그만큼 편지,

어느 ~이다 관련된 ~와 함께 a 무작위의 변하기 쉬운 ~의 하나, 둘, 셋, 넷,

w 여기 하나 대응하다 에게 에이, 두 개 비, 삼 에게 기음, 그리고 네 에게 디.

그리고 이었다 행위 이것 에게 보장하다 a 제복 분포

~의 그만큼 위치 변하기 쉬운.

그리고 원래 무엇 저것 수단 ~에 현실적인 자귀 ~이다 저것 아, 비, 씨, 그리고 D

모두 가지다 동일한 백분율 ~의 존재 선택된 ~에 무작위의.

그리고 이것 ~이다 에게 피하다 그만큼 편향 상황

어디 학생 5월 선택하다 그만큼 같은 답변 ~ 위에 그리고 ~ 위에 다시

~에 주문하다 에게 혹시 증가하다 그의 또는 그녀의 기회 ~의 실행할 수 있는 잘,

또는 아마도 왜냐하면 그만큼 조사 응답자 아니다 지불하다 주목

또는 아니다 약혼한 ~에 그만큼 조사.

괜찮은, 그래서 여기 ~이다 어디 우리 오다 에게 하나 평가

~의 그만큼 성능 ~의 그만큼 설계, ~의 그만큼 디에스디(DSD) 설계.

그만큼 방법 우리 접근하다 이것

~이다 ~을 통해 그만큼 평가 ~의 그만큼 통계적 힘 ~의 그만큼 실험

어느 ~이다 표시됨 ~에 그만큼 왼쪽, 에 패널 ~에 그만큼 왼쪽

~을 통해 하나 평가 ~의 그만큼 혼란스럽다 무늬

또는 그만큼 정도 에게 어느 요인들 ~이다 상관관계가 있다 ~에 그만큼 실험적인 설계,

그리고 그게 표시됨 ~에 그만큼 패널 ~에 그만큼 가운데,

그리고 그만큼 일률, 무엇 우리 부르다 그만큼 일률 ~의 그만큼 설계,

어느 ~이다 간단히, 무엇 하다 그만큼 구조 ~의 그만큼 설계 바라보다 좋다

~에 a 다변량 공간?

가지다 우리 덮여있다 모두 ~의 그만큼 설계 전철기 ~에 하나 약 제복 방법

그래서 저것 이었다 할 수 있는 에게 예측하다 가로질러 그만큼 전체 범위 ~의 그만큼 실험

~와 함께 그만큼 같은 도 ~의 정도?

그리고 그래서 무엇 이것들 삼 나타내다, 그리고 가고 있다 뒤쪽에 ~ 위에 에게 그만큼 왼쪽,

~이다 저것 그만큼 전반적인 힘 ~을 위한 각 ~의 그만큼 요인들 ~에 그만큼 실험

~이다 보다 큰 ~보다 90퍼센트, 어느 ~이다 좋은.

그리고 그것 쇼 우리를 저것 우리 가지다 좋은 감광도 에게 감지하다 효과,

만약에 그들은 실제로 거기 ~에 그만큼 인구.

그만큼 패널 ~에 그만큼 가운데 쇼

저것 그만큼 위험 ~의 무엇 우리 부르다 다중공선성

또는 과도한 상관관계 ~ 중에 그만큼 실험적인 요인들 ~이다 낮은

왜냐하면 모두 ~의 그만큼 쌍으로 상관관계 ~에 이것 상관관계 행렬,

최대 ~의 그들을 ~이다 파란색,

어디 a 더 푸르스름한 상관관계 대응하다 에게 a 낮추다 상관관계,

어디 단단한 파란색 나타내다 영 상관관계.

그리고 그만큼 사각형 저것 ~이다 더 가까이 에게 a 빨간색 농담

나타내다 a 더 높은 정도 ~의 상관관계 ~ 중에 요인들 또는 자귀 ~에 그만큼 실험.

그리고 그래서 전반적인, 무엇 우리 보다 ~이다 저것 우리 바라보다 ~을 위한 상관관계

저것 ~하지 않다 초과하다 0.3,

그리고 그게 일반적으로 모두 그만큼 사각형 ~에 이것 구성

~와 함께 그만큼 예외 ~의 저것들 약간 붉은색 사각형

어디 그만큼 상관관계 ~이다 a 작은 조금 더 높은.

그리고 그게 왜냐하면 우리 가지다 범주적 요인들, 오른쪽?

우리 가지다 ~에 최소 하나 범주적 요인 ~에 이것 실험.

그리고 만약에 우리 안했다 가지다 그만큼 있음 ~의 a 범주적 요인,

이것 구성 ~일 것이다 바라보다 심지어 더 파랗게.

그래서 우리 말하다 저것 ~에 디에스디, 우리 ~하지 않다 추천하다

첨가 ~도 많은 범주적 변수 ~ 안으로 그만큼 실험,

왜냐하면 만약에 우리 하다, 그 다음에 우리 증가하다 이것 상관관계 문제,

어느 영향을 미치다 우리의 능력 에게 생산하다 추정 ~에 우리의 모델 저것 ~이다 정밀한,

리드 에게 인플레이션 ~의 변화 ~에 우리의 추정치.

그리고 그만큼 결정적인 구성 ~에 그만큼 오른쪽, ~에 그만큼 멀리 오른쪽,

어느 ~이다 하나 표시 ~의 그만큼 일률 ~의 이것 설계,

~이다 a 소수 구성 행렬 ~에 제이엠피,

그리고 그것 쇼 각 변하기 쉬운 ~ 대 모든 다른 변하기 쉬운.

그리고 무엇 이었다 찾고있다 ~을 위한

~이다 ~을 위한 하얀색 공간 에게 BE 최소한의 ~에 이것 구성.

무엇 나는 그어진 ~이다 a 작은 원 여기 어느 당신의 눈 ~할 수 있다 쉽게 선택하다 밖으로.

있다 a 작은 조금 ~의 추가의 하얀색 공간 거기

~에 그만큼 교차로 ~의 반복하다 그리고 단계.

그리고 저것, 다시, ~이다 왜냐하면 우리 가지다 a 범주적 변하기 쉬운 ~에 우리의 실험.

그리고 그래서 솔직히 말해서,

있다 아니요 완벽한 영 ~에 그만큼 기본 효과,

아니요 진실 중심점 그만큼 기본 효과

~로 인한 에게 그만큼 있음 ~의 저것 어려움 변하기 쉬운,

그만큼 범주적 변하기 쉬운.

그리고 그게 반영하다 ~에 그만큼 비 대칭적인 무늬

~의 그만큼 소수 구성 행렬 ~에 그만큼 오른쪽, 약간 비대칭,

어디 저것 어울리지 않음 ~이다 가리키는 ~에 저것 하얀색 공간

그리고 ~와 함께 그만큼 원 저것 나는 그어진.

좋아요, 그래서 ~ 전에 I 논의하다 이것 슬라이드, I 단지 원하다 에게 빠르게 보여주다 너

어떻게 I 갖다 에게 이것들 설계 진단.

그래서 무엇 너는 봄 여기 ~이다 그만큼 테이블 저것 I 단지 보여주었다 너.

그리고 나는 생성됨 이것 설계 사용 중 그만큼 디에스디(DSD) 플랫폼 아래에 그만큼 암사슴 메뉴,

아래에 결정적인 상영 그리고 결정적인 상영 설계.

그리고 ~ 후에 I 했다 저것, JMP는 이미 생성하다,

~ 후에 I 완벽한 그만큼 설계 테이블 세대 프로세스

그리고 채우다 ~에 그만큼 결과, JMP는 생성합니다 DOE 대화 스크립트,

저장하다 그것 에게 그만큼 데이터 테이블,

그리고 I ~할 수 있다 실제로 다시 시작하다 그만큼 암사슴 대화,

그리고 I ~할 수 있다 또한 평가하다 그만큼 설계.

그래서 나는 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 빠르게 딸깍 하는 소리 ~에 설계 평가.

그리고 이것 ~이다 단지 하나 개요 ~의 그만큼 설계.

그리고 오른쪽 여기 아래에 설계 평가

~이다 어디 I 얻다 그만큼 진단 관련된 맨 위 권력자,

어느 I 보여주었다 너 ~에 그만큼 왼쪽 패널 ~에 저것 슬라이드,

그만큼 진단 저것 나타내다

에게 그만큼 정도 에게 어느 요인들 또는 용어 ~에 그만큼 실험 ~이다 상관관계가 있음.

그리고 그게 표시됨 여기에서 그만큼 색상 지도 ~에 그만큼 상관관계.

그리고 에게 생성하다 그만큼 구성,

찾고있다 ~에 그만큼 일률 ~ 중에 그만큼 요인들,

I 실제로 가지다 에게 가다 ~에 그리고 하다 저것 에서 고양이 구성 행렬

아래에 그만큼 그래프 메뉴, S 캐터플롯 행렬.

그래서 그게 단지 일부 문맥 ~을 위한 너.

그리고 지금, 나는 단지 가고 있다 에게 빠르게 가져오다 위로 그만큼 다음 슬라이드

그리고 그 다음에 오다 뒤쪽에 에게 제이엠피 여기

단지 에게 동적으로 보여주다 너 무엇 이었다 행위.

그래서 여기에 있습니다 아마 그만큼 최대 흥미로운 부분

~의 이것 실험.

어떻게 하다 우리 증가하다 그만큼 조사 시험 어려움

그리고 하다 그것 ~에 a 똑똑한 방법?

잘, 우리 ~할 수 있다 사용 계층적 클러스터링 분석 에게 하다 저것.

지금, 우리 이미 알다 그만큼 옳은 답변.

그것은 가리키는 여기 ~에 그만큼 동 열.

그만큼 선택 열,

그만큼 열 ~의 그만큼 네 변수 ~에 그만큼 오른쪽

어느 나타내다 그만큼 선택 동 에게 그만큼 20 멜로디 선택

~이다 가리키는 거기.

그래서 우리 알다, ~을 위한 예, ~에 그만큼 첫 번째 열,

그만큼 옳은 답은 C입니다 대응하다 에게 멜로디 1

어디 그만큼 씨아이디 숫자 ~이다 하나.

그래서 우리 이미 알다 그만큼 옳은 답변

어디 우리는 할당된 그것 ~에 자귀 ~의 열 주문하다 기반을 둔 ~에 a 무작위의 숫자,

하지만 어떻게 하다 우리 선택하다 그만큼 다른 삼 답변?

잘, 기반을 둔 ~에 계층적 클러스터링,

우리 ~할 수 있다 얻다 a 감각 ~의 어떻게 닫다 각 ~의 그만큼 다른 삼 답변 ~이다

에게 그만큼 옳은 답변.

그리고 ~에 이것 방법, 우리 ~할 수 있다 만들다 그만큼 시험 a 작은 더 어려운.

그래서 모두 그만큼 답변 선택 ~이다 ~에서 그만큼 20 멜로디.

어떻게 하다 우리 선택하다 그만큼 더 가까이 형식적인 절차 ~을 위한 각 질문,

또는 그만큼 가장 가까운 형식적인 절차, 만약에 너 할 것이다,

또는 심지어 아마도 멜로디 저것 ~이다 비교적 닫다 함께

기반을 둔 ~에 그만큼 클러스터링 표준, 하지만 ~ 아니다 존경하다 저것 표준 엄격히 말해서,

오른쪽?

그래서 이것 ~할 것 같다 ~인 것 같다 a 작은 조금 모호한,

하지만 ~에 효과, 모두 이었다 정말 행위

~이다 말함 JMP로 양수인 a 클러스터링 계획 ~에 의해 열

그리고 기반을 둔 ~에 일부 클러스터링 표준 저것 우리 지정하세요.

그리고 ~에 의해 기본, 저것 표준 ~이다 구.

그래서 나는 단지 가고 있다 에게 보여주다 저것 동적으로 여기.

그래서 I 가지다 그만큼 테이블 열려 있는.

모두 I 했다 여기 ~이다 달리다 계층적 C 광택 아래에 씨 광택이 나는 메뉴.

그리고 한 번 I 달렸다 이것, I 갔다 앞으로 그리고 부르다 클러스터 S ummaries,

어느 I 돌린 ~에 여기.

그리고 그 다음에 보다 무엇 발생하다 여기 언제 I 딸깍 하는 소리 ~에 각 ~의 이것들 클러스터.

그래서 너 ~할 수 있다 보다 저것 언제 I 딸깍 하는 소리 ~에 각 ~의 이것들 클러스터.

이것들 ~이다 그만큼 클러스터.

그래서 일곱과 18 ~이다 관련된 ~와 함께 각 다른 아르 자형,

14 그리고 17, 여덟 그리고 아홉, 열 둘 그리고 13, 그리고 그래서 에.

그래서 이것 ~이다 그만큼 아이디어.

이었다 사용 중 그만큼 힘 ~의 JMP로 식별하다 행

저것 ~이다 관련된 ~와 함께 각 다른.

그리고 ~에 이것 방법, ~에 의해 배열하다 그만큼 답변 선택 닫다 에게 각 다른,

우리 만들다 그것 비교적 닫다 에게 각 다른 ~에 의해 수행원 일부 개요 좋다 이것,

우리 만들다 그만큼 시험 더 어려운.

괜찮은, 그래서 단지 시작하다 뒤쪽에 ~ 안으로 슬라이드 여기 다시.

좋아요.

모두 오른쪽, 그래서 원래 그만큼 마지막 단계 여기 ~에 자귀 ~의 완료하다 이것 실험

~이다 ~에 덧셈 에게 사용 중 a 수동적인 기준 ~을 위한 증가하다 그만큼 어려움 ~의 그만큼 시험,

우리 원하다 하나 활동적인 기준.

그래서 우리 원하다 에게 BE 할 수 있는 에게 분리된,

~에 효과, 그만큼 초보자 수준 ~에서 그만큼 고급의 수준.

그래서 생각하다 ~의 그것 좋다 이것.

만약에 모든 질문 ~였다 감독자 어려운

또는 만약에 모두 그만큼 선택 ~이었다 매우 딱딱한 에게 차별하다 에서,

그 다음에 너 안 할 거야 BE 할 수 있는 에게 구별하다 ~ 사이 하나 고급의- 수준 응답자

그리고 a 초보자- 수준 응답자

왜냐하면 여러분 ~일 것이다 놓치다 모두 ~의 그만큼 질문.

비슷하게, 만약에 너 만들어진 모두 그만큼 질문 ~도 쉬운,

그 다음에 당신은 가지다 모두 전문가 그리고 아니요 초보자,

그리고 그래서 너 가지다 아니요 분화.

그래서 기반을 둔 ~에 그만큼 과학, 우리 가지다 a 가설 저것 단계 그리고 속도

~이다 그만큼 최대 중요한 요인들 ~을 위한 성능,

~을 위한 듣기 성능, ~을 위한 차별적인 ~ 사이 a 좋은 멜로디,

a 좋은 구성, 그리고 a 나쁜 뮤지컬 구성

그리고 a 나쁜 하나.

그래서 ~이다 우리 확신하는 ~에 대한 저것?

잘, 하나 물건 우리 ~할 수 있다 하다 ~이다 우리 다시 할 수 있습니다 암호 그만큼 단계 그리고 속도

~에 의해 a 50% 감소

만약에 그것은 어려움 속에서 수준 동일한 에게 어려운.

그리고 ~에 의해 행위 저것, ~에 효과, 우리 아직 가지다 다섯 변수

그리고 저것들 ~이다 가리키는 ~에 그만큼 그늘진, 오른쪽?

그래서 그만큼 다시 코딩하다 단계, 다시 코딩하다 속도 ~이다 그만큼 둘 열 저것 ~이다 그늘진.

그리고 그 다음에 우리 가지다 그만큼 노트 변경되었습니다, 그만큼 노트 수준, 그리고 그만큼 반복하다.

그래서 그만큼 디에스디(DSD) ~이다 아직 직교적.

우리 아직 가지다 삼 수준.

우리 가지다 다섯 변수,

하지만 실제로 우리 ~할 수 있었다 포함하다 위로 에게 육 ~에 그만큼 디에스디(DSD) 설계.

그래서 어떻게 하다 우리 증가하다 우리의 값 ~에 효과 ~에 의해 증가하다 저것 변하기 쉬운 숫자 에게 육?

잘, 우리 ~할 수 있다 추가하다 그만큼 어려움 변하기 쉬운 또는 그만큼 범주적 변하기 쉬운

어느 나타내다 어느 하나 쉬운 또는 어려운.

그래서 우리 결정했다 에게 사용 단계 그리고 속도, 와 결합 이것들 다른 삼 변수,

그리고 그만큼 총 견본 크기 ~이다 아직 18 ...을 더한 2 또는 20

~와 함께 그만큼 둘 센터 전철기 그리고 그만큼 하나 중심점 ~에 의해 기본.

하지만 지금, 우리 얻다 다섯 수준 ~을 위한 속도 그리고 단계, ~ 아니다 삼.

그래서 행위 이것 작은 변환,

우리 똑똑하게 만들다 다섯 수준 ~에 둘 변수

대신에 ~의 단지 가지고있다 삼 수준,

어느 ~이다 일반적으로 무엇 우리 ~일 것이다 가지다 ~에 a DSD216은 디지털 음악 제작에 적합합니다.

그래서 I 생각하다 이것 ~이다 a 고유한 접근하다

그게 또한 상당히 특정한 에게 이것 문제 문맥

그리고 준다 우리를 더 수준 ~에 우리의 설계.

알았어, 그럼 이것 ~이다 우리의 설계.

어떻게 ~이다 우리 가고 있다 에게 ...을 창조하다.

무엇 소프트웨어 ~이다 우리 가고 있다 에게 사용 에게 원래 생성하다 그만큼 듣기 테스트?

좋아요, 잘, 이것 ~이다 단지 하나 개요 ~의 음악 S 소프트웨어 S 합성기,

어느 ~이다 무엇 우리 사용, 부드러운 신스.

그리고 우리 활용하다 그것 에게 만들다

24 다수의 선택 음악 멜로디 듣기 테스트.

그것은 확실히 편리한 그리고 가지고 다닐 수 있는 그리고 빠른.

모두 오른쪽, 그래서 어떻게 하다 우리 분배하다 이것 조사 똑똑하게?

잘, 우리의 접근하다 이다...

많은 사람들 하다 하나 견본 추출 방법.

하지만 여기, 우리의 접근하다 ~이다 에게 통합하다 모두 그만큼 다른 견본 추출 방법론,

무리 견본 추출, 계층화된, 그리고 일부 추가의 클러스터링 이내에

~에 주문하다 에게 분배하다 그만큼 조사 에게 그만큼 오른쪽 청중

에게 만들다 그만큼 조사 그만큼 최대 유용한.

그래서 언제 너는 준비가 된 에게 보내다 밖으로 그만큼 놀리다, 어떻게 하다 너 하다 그것?

잘, 나는 가지고있다 일부 예시 여기.

WHO ~해야 한다 놀다 그만큼 음악?

글쎄요, 거기 ~이다 사람들 WHO 알다 그만큼 음악 그리고 사람들 WHO 하지 않다.

그래서 우리 오직 원하다 에게 보내다 그만큼 설문조사

에게 사람들 WHO ~이다 이미 친숙한 ~와 함께 그만큼 음악, 오른쪽?

왜냐하면 결국, 우리 원하다 에게 사용 이것들 사람들

에게 평가하다 그만큼 성능 ~의 하나 오케스트라.

에서 계층화된 견본 추출 감각, 우리 가지다 다른 종류 ~의 악기.

우리 5월 가지다 다섯 재학생 ~에 a 특정한 수영장

저것 알다 어떻게 에게 놀다 피아노,

우리 5월 가지다 둘 저것 알다 어떻게 에게 놀다 바이올린,

그리고 우리 5월 원하다 에게 견본 똑똑하게

그래서 저것 우리 오직 선택하다 a 확실한 숫자 이내에 각 지충 ~의 플레이어,

사람들 WHO 놀다 특정한 악기.

그래서 우리 5월 선택하다 무작위로 이내에 각 ~의 이것들 지충

~에 a 확실한 견본 추출 비율.

그리고 다시, ~와 함께 존경 에게 클러스터링,

우리 ~할 수 있다 생각하다 ~의 위치 ~에 자귀 ~의 관행 위치 또는 지리학

~처럼 a 선택 ~에서 많은 다른 지리학.

~ 안에 a 감각, 우리 무리 그리고 한계 우리의 선택 기준

에게 오직 그만큼 산 프란시스코 만 영역,

왜냐하면 연습하다 ~에 사람 ~이다 많이 더 쉽다 ~보다 연습하다 사실상.

좋아요, 그래서 정말 그만큼 가리키다 ~이다 저것 이것 조사 씨 뿌리기

그리고 조사 데이터 수집 프로세스 ~이다 매우 전체론적

그리고 증가하다 우리의 기회 ~의 생산하다 하나 효과적인 시험 세트, 만약에 너 할 것이다,

~의 평가자 에게 돕다 우리를 형태 그만큼 최대 높은- 실행할 수 있는 오케스트라.

알았어, 그럼 빠르게, 에게 포장하다 모든 것 위로,

우리 공부했다 그만큼 인간 듣기 빈도 범위,

그만큼 기구 빈도 스펙트럼, 그만큼 음악 빈도 공식,

그리고 우리 설계됨 하나 혁신적인 음악 멜로디 듣기 시험 사용 중 DSD216은 디지털 음악 제작에 적합합니다.

우리 또한 구현됨 둘 흥미로운 구혼

에게 증가하다 그만큼 어려움 ~의 그만큼 시험, 계층적 클러스터링,

~처럼 잘 ~처럼 재조정 그만큼 수준

~의 그만큼 최대 중요한 예측자 ~에 우리의 응답 ~을 위한 그만큼 시험 답변.

그리고 우리 사용 그만큼 음악 신시사이저 소프트웨어

에게 원래 전파하다 그만큼 듣기 시험 가로질러 그만큼 육 음악 멜로디 변수.

그리고 ~에 우리의 전략 ~을 위한 씨 뿌리기, 우리 사용 그만큼 전체론적 견본 추출 방법론.

그래서 이것 ~에 폐쇄, 일부 ~의 그만큼 구혼 저것 우리 사용

그리고 그만큼 과학 저것 우리 개발된 ~할 수 있었다 BE 사용된 에게 개발하다 a 듣기 지원,

음악 멜로디 듣기 지원.

그리고 ~에 우리의 현재의 시장 저것 이었다 알고 있는 의,

듣기 보조기구는 정말 특별히 설계됨 ~을 위한 사람들 ~와 함께 듣기 손실,

하지만 그만큼 아이디어 여기 ~일 것이다 BE, 어떻게 ~에 대한 만들기 a 듣기 지원

그게 ~에 대한 증폭하다 a 확실한 신호 ~에서 소음, 오른쪽?

그리고 저것 일 것이다, ~에 효과,

증가하다 음악 멜로디 듣기 그리고 발각, 오른쪽?

그리고 그래서 기본 목적 여기

~일 것이다 BE 에게 차단하다 밖으로 소음 그게 관계 없는,

~을 위한 예, 소음 ~에서 그만큼 청중, 그리고 그 다음에 더욱 상 세히 하다 그만큼 신호 부분

~을 위한 그만큼 특정한 주파수 저것 ~이다 중요한

~을 위한 연주하다 a 특정한 기구, 또는 심지어 사용 중 이것 유형 ~의 기술

에게 심지어 밖으로 그만큼 정점, 에게 더욱 상 세히 하다 그만큼 이행 ~ 사이 멜로디.

그리고 그래서 ~에 미래 일하다, a 비슷한 디에스디(DSD) 설계 ~할 수 있다 BE 구현됨

~에 의 조건 개발 중 이것 친절한 ~의 기술.

그래서 감사하다 너 매우 많이 ~을 위한 청취 그리고 허락하다 우리를 알다 만약에 너 가지다 어느 질문.

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