上周的“统计学演讲”是第一次，我们平时非常好奇的听众很少提出问题。由于我们听到一些与会者说他们在提交问题时遇到了困难，因此我们邀请您在这里提问。
对于那些错过本期节目的人，您可以随时点播观看，也可以观看 JMP 演示者的幻灯片：实验设计 (DOE) 和可靠性开发团队负责人 Ryan Lekivetz 和分析软件测试员 Yeng Saanchi。他们分享了 DOE 创新应用的亮点以及关于更具战略性的软件测试方法的第一个案例研究。此次活动还包括前 JMP 实习生 Bryce Scott，他解释了如何使用设计实验来优化航空航天行业的 3D 打印。
这对我们来说是一个很好的机会，让我们分享 JMP 如何与研究生助理互动，这就是 Yeng 加入 JMP 的原因，以及我们出色的实习生计划，这也是我们认识 Bryce 的原因。JMP 确实非常推崇我们的实习生计划，正如以下社交媒体帖子所反映的那样：
JMP 实习生不是咖啡跑腿，他们从事的是真正有意义的工作。我们屡获殊荣的实习计划专注于发展、文化和社区。我们将帮助您实现专业成长，找到（或进一步）您的激情所在，并建立令人难忘的联系，让这段关系在暑假之后依然存在。有兴趣了解更多有关 JMP 实习的信息吗？请关注我们的职业页面，了解将于 9 月和 10 月发布的 2025 年夏季机会。 请观看我们一位实习生制作的这段短片。
由于我们收到的问题并不像往常那么多， Ryan、Yeng 和 Bryce 分享了他们过去在介绍这些主题时遇到的问题的答案。
你们组有实习吗？
瑞安： 我们通常会在 10 月份在jmp.com/careers上发布实习职位。有些职位会针对特定团队（如 DOE 和 Reliability），而其他职位则可能针对对实习感兴趣的一般人员。
覆盖阵列除了软件以外还能用在其他应用领域吗？
杨： 当然。覆盖阵列是 DOE 中正交阵列的泛化，用于部分因子设计。部分因子设计是全因子设计的经济替代方案，不会牺牲大量信息。覆盖阵列还用于硬件测试，以检测由于组件之间的相互作用而导致的故障。使用覆盖阵列的其他领域包括基因组学和数字通信。
在基因组学领域，覆盖阵列用于压缩多个序列比对。基因组序列的比对对于检测由于进化而导致的一个物种的基因与另一个物种的基因之间的差异非常重要。在这种情况下，需要考虑的基因数量非常多，以至于考虑所有可能的比对的成本可能过高。在这种情况下，使用覆盖阵列来确保一个物种的每个基因至少与另一个物种的每个基因比对一次。从覆盖阵列的角度来看，每个物种都是一个因子，该物种的每个基因都是该因子的一个级别。
在数字通信领域，覆盖阵列可用于解决多个用户共享唯一资源时可能出现的冲突。在这种情况下，当两个或多个用户在同一时隙访问通信信道时，就会发生冲突。覆盖阵列用于通过为每个愿意发送消息的用户找到可用的时隙来解决这种通信冲突。
如果尝试将这些重要因素/设置应用到不同的打印机上，它们对您有任何意义吗？
Bryce：是的，他们确实这么做了，尽管这个 DOE 的确切值和性能特定于我的打印机，但所有打印机的基本打印过程都是相同的。因此，对我的打印机来说重要的因素对另一台打印机来说仍然很重要，也许程度不同，但它仍然会让我们了解重要的设置是什么。
实习结束后你尝试过其他 DOE 吗？
Bryce：很遗憾，不行。我曾尝试将它应用到我的一些实验室实验中，但我所做的工作通常受到严格管制，需要我们逐一测试每个因素。
您对本期《从统计学角度讲》有任何疑问吗？或者对使用设计实验进行创新有任何疑问？我们很乐意倾听您的意见。要查看更多设计实验创新应用的示例，请查看本期《 从技术角度讲》 ，我们的另一位主题专家 Tom Donnelly 将分享如何使用 DOE 对配方进行逆向工程。
