Die letzte Woche veröffentlichte Ausgabe von „Statistically Speaking“ war eine Premiere, da wir von unserem normalerweise sehr wissbegierigen Publikum nur sehr wenige Fragen erhielten. Da wir von einigen Teilnehmern gehört haben, dass sie Schwierigkeiten hatten, eine Frage einzureichen, laden wir Sie ein, diese hier zu stellen.
Diejenigen unter Ihnen, die diese Folge verpasst haben, können sie sich bei Bedarf auf Abruf ansehen und die Folien der JMP-Moderatoren Ryan Lekivetz, Leiter des Design of Experiments (DOE)- und Reliability Development-Teams, und Yeng Saanchi, Analytics Software Tester, ansehen. Sie präsentierten Highlights innovativer Anwendungen in DOE und die erste Fallstudie zu einem strategischeren Ansatz für Softwaretests. Bei der Veranstaltung war auch der ehemalige JMP-Praktikant Bryce Scott anwesend, der erklärte, wie ein geplantes Experiment zur Optimierung des 3D-Drucks in der Luft- und Raumfahrtindustrie eingesetzt wurde.
Für uns war es eine großartige Gelegenheit, zu erzählen, wie JMP mit wissenschaftlichen Hilfskräften zusammenarbeitet, was der Grund dafür war, dass Yeng zu JMP kam, und wie unser großartiges Praktikantenprogramm funktioniert, wodurch wir Bryce kennenlernten. JMP feiert unser Praktikantenprogramm wirklich, wie Social-Media-Posts wie dieser zeigen:
JMP-Praktikanten sind keine Kaffeeboten – sie leisten echte, bedeutungsvolle Arbeit. Unser preisgekröntes Praktikumsprogramm konzentriert sich auf Entwicklung, Kultur und Gemeinschaft. Wir helfen Ihnen, sich beruflich weiterzuentwickeln, Ihre Leidenschaft zu finden (oder zu fördern) und unvergessliche Kontakte zu knüpfen, die über den Sommer hinaus Bestand haben. Möchten Sie mehr über ein Praktikum bei JMP erfahren? Folgen Sie unserer Karriereseite für Stellenangebote für den Sommer 2025, die im September und Oktober veröffentlicht werden. Und sehen Sie sich dieses kurze Video an, das einer unserer Praktikanten gemacht hat.
Da wir nicht so viele Fragen wie sonst erhalten haben, geben Ryan, Yeng und Bryce Antworten auf Fragen, die sie in der Vergangenheit bei Präsentationen zu diesen Themen hatten.
Gibt es in Ihrer Gruppe Praktikumsplätze?
Ryan: Wir veröffentlichen unsere Praktikumsangebote normalerweise im Oktober auf jmp.com/careers . Einige Stellenausschreibungen richten sich an bestimmte Teams (wie DOE und Reliability), während andere sich auf allgemeines Interesse an einem Praktikum beziehen.
Können Covering Arrays auch in anderen Anwendungsbereichen als Software eingesetzt werden?
Yeng: Sicherlich. Covering Arrays sind eine Verallgemeinerung orthogonaler Arrays in DOE, die in teilfaktoriellen Versuchsplänen verwendet werden. Teilfaktorielle Versuchspläne sind eine kostengünstige Alternative zu vollfaktoriellen Versuchsplänen, ohne dass dabei viele Informationen verloren gehen. Covering Arrays werden auch bei Hardwaretests verwendet, um Fehler aufgrund von Wechselwirkungen zwischen Komponenten zu erkennen. Weitere Bereiche, in denen Covering Arrays verwendet werden, sind Genomik und digitale Kommunikation.
Im Bereich der Genomik werden Covering Arrays verwendet, um mehrere Sequenzalignments zu komprimieren. Das Alignment genomischer Sequenzen ist wichtig, um evolutionsbedingte Unterschiede zwischen einem Gen einer Art und einem Gen einer anderen Art zu erkennen. Die Anzahl der in solchen Fällen zu berücksichtigenden Gene ist so groß, dass der Aufwand für die Berücksichtigung aller möglichen Alignments untragbar sein kann. Covering Arrays werden in solchen Fällen verwendet, um sicherzustellen, dass jedes Gen einer Art mindestens einmal mit jedem Gen einer anderen Art abgeglichen wird. Aus der Perspektive eines Covering Arrays ist jede Art ein Faktor und jedes Gen dieser Art eine Ebene des Faktors.
Im Bereich der digitalen Kommunikation können Covering Arrays verwendet werden, um Konflikte zu lösen, die entstehen können, wenn mehrere Benutzer eine einzigartige Ressource gemeinsam nutzen. In solchen Situationen entsteht ein Konflikt, wenn zwei oder mehr Benutzer im selben Zeitfenster auf den Kommunikationskanal zugreifen. Covering Arrays werden verwendet, um diesen Kommunikationskonflikt zu lösen, indem für jeden Benutzer, der eine Nachricht senden möchte, ein verfügbares Zeitfenster gefunden wird.
Haben die wichtigen Faktoren/Einstellungen für Sie eine Bedeutung gehabt, wenn Sie versucht haben, sie auf einem anderen Drucker anzuwenden?
Bryce: Ja, das haben sie. Obwohl die genauen Werte und die Leistung dieses DOE spezifisch für meinen Drucker sind, ist der grundlegende Druckvorgang bei allen Druckern gleich. Ein für meinen Drucker wichtiger Faktor ist also auch für einen anderen Drucker wichtig, vielleicht nicht in demselben Ausmaß, aber er gibt uns dennoch einen Einblick in die wichtigen Einstellungen.
Haben Sie es seit Ihrem Praktikum bei einem anderen DOE versucht?
Bryce: Leider nicht. Ich habe versucht, es auf einige meiner Laborexperimente anzuwenden, aber meine Arbeit ist oft reguliert und erfordert, dass wir jeden Faktor einzeln testen.
Haben Sie Fragen zu dieser Folge von „Statistically Speaking“? Oder Fragen zu Innovationen mit geplanten Experimenten? Wir würden sie gerne hören. Weitere Beispiele für innovative Anwendungen geplanter Experimente finden Sie in dieser Folge von „ Technically Speaking“ , in der einer unserer Fachexperten, Tom Donnelly, erklärt, wie Sie mithilfe von DOE Formulierungen zurückentwickeln können.
