La semaine dernière, le Statistically Speaking a été une première dans le sens où nous avons reçu très peu de questions de la part de notre public habituellement très curieux. Comme nous avons entendu dire par quelques participants qu'ils avaient des difficultés à soumettre une question, nous vous invitons à leur poser ici.
Pour ceux d'entre vous qui ont manqué cet épisode , vous pouvez le regarder à la demande à votre convenance, ainsi que consulter les diapositives des présentateurs de JMP : Ryan Lekivetz, responsable de l'équipe de conception d'expériences (DOE) et de développement de la fiabilité, et Yeng Saanchi, testeur de logiciels d'analyse. Ils ont partagé les points forts des applications innovantes dans le domaine de la conception d'expériences et la première étude de cas sur une approche plus stratégique des tests logiciels. L'ancien stagiaire de JMP, Bryce Scott, a également participé à l'événement, qui a expliqué comment une expérience conçue a été utilisée pour optimiser l'impression 3D dans l'industrie aérospatiale.

Ce fut une excellente occasion pour nous de partager la manière dont JMP s'engage auprès des assistants de recherche diplômés, ce qui explique comment Yeng est arrivé chez JMP, ainsi que notre formidable programme de stages, ce qui explique comment nous avons connu Bryce. JMP met vraiment à l'honneur son programme de stages, comme en témoignent les publications sur les réseaux sociaux comme celle-ci :

Les stagiaires JMP ne sont pas des coursiers de café : ils font un travail réel et significatif. Notre programme de stages primé est axé sur le développement, la culture et la communauté. Nous vous aiderons à vous développer professionnellement, à trouver (ou à approfondir) votre passion et à nouer des liens mémorables qui dureront au-delà de l'été. Vous souhaitez en savoir plus sur un stage chez JMP ? Suivez notre page Carrières pour connaître les opportunités de l'été 2025, qui seront publiées en septembre et octobre. Et regardez cette courte vidéo réalisée par l'un de nos stagiaires.
Comme nous n'avons pas reçu autant de questions que d'habitude, Ryan, Yeng et Bryce partagent les réponses aux questions qu'ils ont eues dans le passé lors de leurs présentations sur ces sujets.
Votre groupe propose-t-il des stages ?
Ryan : Nous publions généralement nos offres de stage sur jmp.com/careers en octobre. Certaines offres s'adressent à des équipes particulières (comme DOE et Reliability), tandis que d'autres peuvent s'adresser à un intérêt général pour un stage.
Les matrices de recouvrement peuvent-elles être utilisées dans d’autres domaines d’application que les logiciels ?
Yeng: Certainement. Les matrices de recouvrement sont une généralisation des matrices orthogonales dans les DOE qui sont utilisées dans les plans factoriels fractionnaires. Les plans factoriels fractionnaires sont une alternative économique aux plans factoriels complets sans sacrifier beaucoup d'informations. Les matrices de recouvrement sont également utilisées dans les tests matériels pour détecter les défaillances dues aux interactions entre les composants. Les autres domaines dans lesquels les matrices de recouvrement sont utilisées incluent la génomique et les communications numériques.
Dans le domaine de la génomique, les matrices de recouvrement sont utilisées pour compresser plusieurs alignements de séquences. L'alignement des séquences génomiques est important pour détecter les différences entre un gène d'une espèce et un gène d'une autre espèce en raison de l'évolution. Le nombre de gènes à prendre en compte dans de tels cas est si important que le coût de la prise en compte de tous les alignements possibles peut être prohibitif. Les matrices de recouvrement sont utilisées dans de tels cas pour garantir que chaque gène d'une espèce est aligné au moins une fois avec chaque gène d'une autre espèce. Du point de vue des matrices de recouvrement, chaque espèce est un facteur et chaque gène de cette espèce est un niveau du facteur.
Dans le domaine des communications numériques, les réseaux de couverture peuvent être utilisés pour résoudre les conflits qui peuvent survenir lorsque plusieurs utilisateurs partagent une ressource unique. Dans de telles situations, on dit qu'un conflit survient lorsque deux ou plusieurs utilisateurs accèdent au canal de communication dans le même créneau horaire. Les réseaux de couverture sont utilisés pour résoudre ce conflit de communication en trouvant un créneau horaire disponible pour chaque utilisateur souhaitant envoyer un message.
Les facteurs/paramètres importants avaient-ils une signification pour vous si vous essayiez de les appliquer à une autre imprimante ?
Bryce : Oui, ils l'ont fait, même si les valeurs exactes et les performances de ce DOE sont spécifiques à mon imprimante, le processus d'impression de base est le même pour toutes les imprimantes. Ainsi, un facteur important pour mon imprimante sera toujours important pour une autre imprimante, peut-être pas dans la même mesure, mais cela nous donnera quand même un aperçu des paramètres importants.
Avez-vous essayé un autre DOE depuis votre stage ?
Bryce : Malheureusement non. J’ai essayé de l’appliquer à certaines de mes expériences en laboratoire, mais le travail que je fais est souvent réglementé et nécessite que nous testions chaque facteur un par un.
Vous avez des questions sur cet épisode de Statistically Speaking ? Ou des questions sur l'innovation avec les expériences planifiées ? Nous serions ravis de les entendre. Pour voir plus d'exemples d'applications innovantes d'expériences planifiées, consultez cet épisode de Technically Speaking , où un autre de nos experts en la matière, Tom Donnelly, explique comment vous pouvez utiliser les expériences planifiées pour effectuer une rétro-ingénierie des formulations.