Va bene.
BENE,
Grazie,
tutti,
per
unirsi
noi.
IL
titolo
Di
Nostro
progetto
È
Progetto
a
Digitale
Musica
Melodia
Udito
Test.
Io sono
Patrizio
Giuliano,
E
Mio
co-
presentatori
Sono
Carlo
Chen
E
Muratore
Chen
Chi
non poteva
Essere
Qui
Oggi.
COSÌ
Io sono
andando
A
Essere
presentando
SU
loro
per conto.
E
Questo
È
a
progetto,
a
alto-
scuola
STELO
progetto
ispirato
di
La metodologia ESTEEM,
Quale
È
fondamentalmente
STELO
Ma
con
l'intelligenza artificiale,
matematica,
E
statistica
BENE-
integrato.
Va bene,
COSÌ
Appena
A
introdurre
Questo
progetto
In
IL
progetto
gestione
gusto
con
IL
progetto
carta.
IL
scopo
Di
IL
progetto,
In
effetto,
È
A
progetto
a
test
A
test
IL
udito
capacità
Di
a
musicista.
IL
sperimentale
progetto,
filosofia
O
metodologia
Noi
utilizzo
È
di JMP
potente,
definitivo
screening
progetto
capacità.
E
Noi
progettato
IL
test
basato
SU
sei
musica
melodia
variabili
In
ordine
A
test
udito
capacità,
Dove
ogni
domanda
inizia
con
a
corto
melodia
seguito
di
quattro
scelte,
E
Dove
soltanto
uno
È
ripetuto
E
IL
altro
tre
melodie
Sono
simile
Ma
non
identico.
Da
Questo
test,
ogni
ascoltatore
ha
A
scegliere
loro
migliore
scelta
tra
IL
opzioni
disponibile.
Una volta
Noi
progettato
Questo
test,
Noi
analizzare
IL
test
sondaggio
risultati.
Noi
costruire
a
sensibilità
modello
In
considerazione
Di
sei
musica
udito
variabili,
E
Poi
schermo
IL
ascoltatori
A
determinare
Quale
quelli
eseguito
IL
migliore
In
IL
musica
udito
test.
E
In
facendo
COSÌ,
In
IL
screening
processo,
Noi
analizzare
IL
punti di forza
E
debolezze
Di
loro
udito
capacità
In
IL
servizio
Di
in ultima analisi
creazione
UN
orchestra
con
a
classificazione
Di
ascoltatori
Chi
Sono
altamente
capace
A
valutare
loro.
Ok, allora
In
IL
servizio
Di
scienza,
Noi
Avere
UN
introduzione
A
IL
meccanismo
Di
udito
Dove
IL
orecchio
È
Appena
fondamentalmente
a
frequenza-
ricevere
apparato
Quello
raccoglie
suono
E
vibrazione
Di
IL
ossicini in
IL
orecchio
E
causa
IL
meccanico
vibrazione
A
Essere
convertito
in
UN
elettrico
stimolo,
Quale
È
interpretato
di
IL
cervello
di
IL
uditivo
nervo
E
in ultima analisi
di
IL
cervello.
Tutto
Giusto,
COSÌ
Prima
Noi
Ottenere
in
IL
sperimentare
E
IL
variabili
Quello
Noi
analizzato,
andiamo
parlare
a
poco
morso
Di
IL
frequenza
allineare
Di
udito
tra
individui
A seconda
SU
loro
età.
COSÌ
persone
Di
Tutto
età
senza
udito
compromissione
Dovrebbe
Essere
capace
A
ascoltare
A
a
frequenza
Di
circa
8.000
Etero,
E
graduale
perdita
Di
sensibilità
A
più alto
frequenze
con
età
È
a
normale
accadimento.
E
COSÌ
Che cosa
IL
scienza
racconta
noi
È
Quello
IL
uditivo
strutture
Di
più giovane
persone
Sono
tipicamente
Di più
capace
Di
assorbente
O
interpretare
udito
più alto
frequenza
suoni,
Quale
È,
Di
corso,
pertinente
In
termini
Di
Quale
strumenti
persone
Sono
giocando,
Dove
IL
violino
ha
a
più alto
pece
di
IL
violoncello,
COSÌ
Forse
a
più giovane
persona
Potrebbe
Essere
Di più
adatto
per
giocando
IL
violino
di
UN
più vecchio
persona.
E
COSÌ
Questo
Appena
dà
Voi
UN
idea
Quello
fondamentalmente
persone
Quello
Sono
In
loro
anni cinquanta
Forse
Maggio
soltanto
Essere
capace
A
ascoltare
A
12.000
kilohertz...
O
12
chilohertz
Piuttosto,
12.000
Etero,
mentre
persone
In
loro
anni '20
Potere
ascoltare
su
A
Forse
18
chilohertz.
E
Appena
A
Dare
Alcuni
contesto,
IL
media
frequenza
allineare
per
Che cosa
Noi
Ascoltare
per
IL
suoni
Quello
Noi
ascoltare
maggior parte
Spesso
ogni
giorno
È
fra
250
Etero
E
6.000
Hertz.
Va bene,
COSÌ
Che cosa
Sono
Alcuni
sfide
associato
con
udito
In
IL
contesto
Di
suoni
Di
diverso
frequenza?
COSÌ
persone
tipicamente
mancare
alto
frequenza
suoni
Di più
Spesso
di
Basso
frequenza
quelli.
E
persone
con
alto
frequenza
udito
perdita,
Essi
Avere
guaio
udito
più alto-
lanciato
suoni,
Di
corso,
Giusto?
E
COSÌ
più alto
pece
suoni
Potere
Generalmente
Venire
da
donne
O
bambini
E
Sono
In
IL
superiore
due
A
otto
intervallo di kilohertz.
E
cosa c'è
Anche
tipico
con
alto
frequenza
udito
perdita
In
molti
persone
È
IL
presenza
Di
a
Fantasma
suono,
Quale
È
IL
condizione
chiamato
acufene
E
Quello
competere
sensazione
Di
suono
Potere
Anche
inibire
a
della persona
capacità
A
distinguere
altro
alto
frequenza
suoni.
COSÌ
chiaramente,
età
È
UN
importante
fattore
In
termini
Di
progettazione
UN
efficace
udito
test
E
in via di sviluppo
UN
efficace
pannello
Di
ascoltatori
Chi
Sono
sintonizzato
A
musica.
Sebbene
Noi
non ha fatto
esplicitamente
considerare
età
In
Nostro
sperimentare,
COME
tu lo farai
Vedere
In
IL
successivo
diapositive,
Esso
decisamente
Potevo
Essere
a
fattore
Quello
Noi
Potevo
esplorare
ulteriore
In
Nostro
campionamento
strategia
In
termini
Di
IL
sondaggio
intervistati
Quello
Noi
scegliere.
Va bene,
COSÌ
IL
di base
misura
Di
prestazioni uditive
È
chiamato
UN
audiogramma.
E
Che cosa
Voi
Vedere
In
IL
grafico
SU
IL
Giusto
È
Appena
a
complotto
Di
udito
soglia
livello
In
decibel
SU
IL
verticale
asse
contro
frequenza
SU
IL
orizzontale.
E
Voi
Potere
chiaramente
Vedere
Quello
COME
udito
perdita
progredisce,
IL
soglia
livello
Di
suono
E
decibel
inizia
A
aumento
E
IL
degradazione
E
IL
prestazione
È
mostrato
COME
IL
complotto
scissione
IL
prestazione
di
anno
in movimento
giù
in
IL
Giusto.
Questo è
IL
traiettoria
Di
IL
linea
quello è
collegamento
IL
punti
in movimento
giù
in
IL
Giusto.
Va bene,
COSÌ
Appena
a
poco
morso
Di più
sfondo
Prima
Noi
lancio
in
IL
progetto
Di
IL
sondaggio
E
IL
analisi.
IL
intento
Qui
È
Appena
A
sottolineare
Quello
frequenza
interferenza
Potere
Essere
a
problema
In
produrre
a
melodioso
armonia
In
UN
orchestra
In
particolare
O
In
Qualunque
ordinare
Di
musicale
composizione.
E
Che cosa
erano
fondamentalmente
mostrando
Qui
È
IL
differenza
fra
cosa c'è
chiamato
fondamentale
frequenze
E
armoniche
In
IL
contesto
Di
a
pianoforte,
A
meno
A
IL
nota
scala
indicato
A
IL
metter il fondo a.
Ok, allora
Che cosa
Fare
Noi
Sapere
Di
IL
musica
nota
frequenza
spettro?
BENE,
ogni
nota
ha,
non
sorprendentemente,
basato
SU
IL
introduzione
COSÌ
lontano,
ogni
nota
ha
a
particolare
frequenza.
COME
UN
esempio,
mezzo
C
È
A
in giro
262
Etero,
E
più alto
appunti,
Di
corso,
Sono
andando
A
Avere
più alto
frequenza
E
inferiore
appunti
Avere
inferiore
frequenza.
E
Questo
diapositiva
Appena
dà
Voi
a
contesto
per
Che cosa
frequenza la
appunti
corrispondere
A.
COSÌ
nota
A
È
in giro
tanto
più alto,
440,
Poi
nota
C a 261
In
IL
secondo
impostato
SU
IL
Giusto,
In
IL
inferiore
porzione
Di
IL
diapositiva.
Va bene,
COSÌ
c'è
Alcuni
relazione
fra
frequenza
E
IL
numero
Di
appunti.
Frequenza
esigenze
A
raddoppiare
ogni
12
appunti,
E
Noi
Avere
12 note
In
ogni
ottava,
Sette
bianco
E
cinque
nero.
E
COSÌ
Voi
Potere
Vedere
Quello
Questo
relazione,
Quello
frequenza
segue
COME
a
funzione
Di
questi
appunti,
E
n
È
a
energia-
legge
tipo
relazione.
Tutto
Giusto,
COSÌ
prendendo
noi
Indietro
Ora
A
IL
progetto
E
IL
implementazione
E
IL
analisi.
COSÌ
IL
progetto
piano
ha
tre
fasi.
IL
Primo
fase
È
Che cosa
Io sono
andando
A
copertina,
suo
IL
analisi
Quello
Io sono
andando
A
discutere
Oggi.
IL
Primo
fase
È
efficacemente
IL
processo
Di
Identificazione
Quale
persone
Sono
migliore
udito
esecutori
da
a
collezione
Di
sondaggio
risultati
Quello
Noi
Inviare
fuori
basato
SU
IL
sondaggio
Quello
Noi
progettato.
IL
secondo
fase
È
Identificazione
IL
migliore
udito
esecutori
da
IL
sondaggio
risultati
In
ordine
A
servire
COME
giudici.
In
Questo
fase,
fondamentalmente,
Noi
Tentativo
A
lavoro
SU
formando
IL
orchestra
precedente
A
fase
tre
Dove
erano
In realtà
facendo
IL
formando.
Ma
In
Questo
esempio,
erano
pensiero
Di
cose
Piace
Quale
strumenti
Avere
Qualunque
potenziale
limitazione.
E
Noi
Maggio
Dare
IL
Stesso
melodia
A
diverso
test
strumenti,
E
non
ogni
strumento
Potere
giocare
ogni
melodia,
ovviamente.
E
COSÌ
IL
idea
È,
Come
Fare
Noi
Sapere
Quello
IL
individui
Quello
Sono
giocando
Sono
giocando
questi
strumenti
con precisione?
BENE,
Noi
Bisogno
giudici
Chi
Avere
Bene
ascolto
capacità.
COSÌ
IL
giudici
Quello
Noi
curato
da
fase
uno
Volere
fornire
Quello
eccellente
valutazione
In
fase
due.
Quindi una volta
Noi
Avere
Quello
In
posto,
In
fase
tre,
Noi
Potere
In realtà
Veramente
modulo
IL
digitale
orchestra.
E
BENE
pensare
Di
cose
Piace
Come
molti
giocatori
Dovrebbe
Essere
coinvolto,
Chi
Dovrebbe
giocare
Dove,
ovviamente.
BENE
Avere
a
Bene
comprensione
Di
Come
IL
melodie
Potevo
Essere
difficile
per
certo
strumenti.
E
Questo
È
Perché
Noi
Bisogno
fase
due
In
IL
mezzo.
Va bene,
COSÌ
ecco qui
Nostro
progetto
O
sondaggio
domanda
progetto.
COSÌ
noi abbiamo
identificato
sei
variabili
per
questa udienza
test
imparentato
A
musica,
i parametri
In
musica:
fare un passo,
velocità,
appunti
cambiato,
appunti
livello,
a
ripetere
variabile,
E
a
difficoltà
variabile,
a
categorico
variabile,
facile
O
difficile.
IL
sperimentare,
COME
I
menzionato
Prima,
È
erano
utilizzando
di JMP
DSD,
E
In
aggiunta
A
IL
predefinito,
erano
generando
a
DSD predefinito,
E
Poi
In
effetto,
erano
aumentando
il disegno
di
aggiungendo
due
Di più
punti centrali.
Quindi siamo
facendo
UN
18-
correre
DSD,
Quale
include
uno
punto centrale,
Quale
È
riga
numero
tre
In
Questo
tavolo,
avere
indicato
con
a
zero
E
UN
freccia
evidenziando
riga
tre.
E
Poi
erano
aggiungendo
due
Di più
centro
punti
A
riga
10 e
riga
20
rispettivamente.
E
IL
idea
Qui
In
termini
Di,
erano
sostituzione
questi
punti centrali,
È
Noi
Volere
A
Ottenere
UN
idea
Di
Come
coerente
IL
risultati
Sono
per tutto
IL
sperimentare.
COSÌ
Noi
Tentativo
A
Mettere
a
punto centrale approssimativamente
A
IL
inizio,
In
IL
mezzo,
E
IL
FINE
Di
IL
sperimentare.
E
Questo
È
analogo
A
comprensione
se
a
misurazione
processo
È
stabile,
Se
tu sei
In
a
produzione
ambiente,
ottenere
a
senso
per
Quello.
E
Poi
IL
altro
importante
cosa
Di
Nostro
progetto
Qui
È
Quello
erano
randomizzazione
IL
test
sequenza,
E
quello è
qualcosa
Quello
Noi
Potere
Fare
In
JMP attraverso
IL
generazione
Di
IL
progetto.
E
Malato
spettacolo
a
poco
morso
Di
Quello
brevemente
Quando
Noi
Venire
A
IL
Prossimo
pochi
diapositive.
E
Quello
randomizzazione
È
Veramente
importante
Perché
Esso
aiuta
eliminare
Qualunque
pregiudizio
dovuto
A
fattori
Quello
non sono
In
IL
sperimentare
Quando
Noi
correre
IL
test.
E
Quello
pregiudizio
È
riferito
A
A volte
COME
in agguato
variazione
O
variazione
dovuto
A
in agguato
variabili.
Va bene,
COSÌ
c'è
un altro
considerazione
Quello
I
toccato
SU.
Suo
In
IL
contesto
Di
randomizzazione,
Ma
suo
leggermente
diverso
contesto,
Quale
È
a
poco
morso
Di più
unico
A
Questo
particolare
applicazione
E
sperimentare.
E
COSÌ
fondamentalmente,
Che cosa
Noi
fatto
È
ha generato un
iniziale
casuale
variabile
E
assegnato
a
casuale
sequenza,
uno, due, tre, quattro,
E
randomizzato.
Ma
Noi
fatto
a
ricodifica
SU
Quello.
COSÌ
Noi
etichettato
uno
UN,
due
B,
tre
C,
E
quattro D,
E
Quello'
è cosa
Noi
Vedere
In
termini
Di
Identificazione
IL
corretto
risposta.
COSÌ
In
IL
due
colonne
A
IL
Giusto
In
Questo
tavolo,
In
Questo
20-
riga
tavolo,
erano
Identificazione
Che cosa
IL
corretto
risposta
Dovrebbe
Essere
In
termini
Di
IL
lettera,
Quale
È
associato
con
a
casuale
variabile
Di
uno, due, tre, quattro,
w
Qui
uno
corrisponde
A
UN,
due a
B,
tre
A
C,
E
quattro
A
D.
E
erano
facendo
Questo
A
garantire
a
uniforme
distribuzione
Di
IL
posizione
variabile.
E
fondamentalmente
Che cosa
Quello
significa
In
pratico
termini
È
Quello
Una, B, C,
E
D
Tutto
Avere
pari
percentuale
Di
essendo
selezionato
A
casuale.
E
Questo
È
A
Evitare
IL
pregiudizio
situazione
Dove
uno studente
Maggio
scegliere
IL
Stesso
risposta
Sopra
E
Sopra
Ancora
In
ordine
A
possibilmente
aumento
il suo
O
suo
possibilità
Di
esecuzione
BENE,
O
Forse
Perché
IL
sondaggio
rispondente
non è
pagando
Attenzione
O
non è
impegnato
In
IL
sondaggio.
Va bene,
COSÌ
Qui
È
Dove
Noi
Venire
A
UN
valutazione
Di
IL
prestazione
Di
IL
progetto,
Di
IL
DSD
progetto.
IL
modo
Noi
approccio
Questo
È
Attraverso
IL
valutazione
Di
IL
statistico
energia
Di
IL
sperimentare
Quale
È
mostrato
SU
IL
Sinistra,
sul
pannello
SU
IL
Sinistra
Attraverso
UN
valutazione
Di
IL
confondente
modello
O
IL
estensione
A
Quale
fattori
Sono
correlato
In
IL
sperimentale
progetto,
e questo è
mostrato
In
IL
pannello
In
IL
mezzo,
E
IL
uniformità,
Che cosa
Noi
chiamata
IL
uniformità
Di
IL
progetto,
Quale
È
semplicemente,
Che cosa
fa
IL
struttura
Di
IL
progetto
Aspetto
Piace
In
a
multivariato
spazio?
Avere
Noi
coperto
Tutto
Di
IL
progetto
punti
In
UN
circa
uniforme
modo
COSÌ
Quello
erano
capace
A
predire
attraverso
IL
intero
allineare
Di
IL
sperimentare
con
IL
Stesso
grado
Di
precisione?
E allora?
questi
tre
indicare,
E
andando
Indietro
Sopra
A
IL
Sinistra,
È
Quello
IL
complessivamente
energia
per
ogni
Di
IL
fattori
In
IL
sperimentare
È
maggiore
di
90 percento,
Quale
È
Bene.
E
Esso
spettacoli
noi
Quello
Noi
Avere
Bene
sensibilità
A
rilevare
effetti,
Se
loro sono
In realtà
Là
In
IL
popolazione.
IL
pannello
In
IL
mezzo
spettacoli
Quello
IL
rischio
Di
Che cosa
Noi
chiamata
multicolinearità
O
eccessivo
correlazione
tra
IL
sperimentale
fattori
È
Basso
Perché
Tutto
Di
IL
a coppie
correlazioni
In
Questo
correlazione
matrice,
maggior parte
Di
loro
Sono
blu,
Dove
a
Di più
bluastro
correlazione
corrisponde
A
a
inferiore
correlazione,
Dove
solido
blu
indica
zero
correlazione.
E
IL
quadrati
Quello
Sono
più vicino
A
a
rosso
ombreggiatura
indicare
a
più alto
estensione
Di
correlazione
tra
fattori
O
termini
In
IL
sperimentare.
E
COSÌ
complessivamente,
Che cosa
Noi
Vedere
È
Quello
Noi
Aspetto
per
correlazioni
Quello
non
superare
0,3,
E
quello è
tipicamente
Tutto
IL
quadrati
In
Questo
complotto
con
IL
eccezione
Di
quelli
leggermente
rossastro
quadrati
Dove
IL
correlazione
È
a
poco
morso
più alto.
E
quello è
Perché
Noi
Avere
categorico
fattori,
Giusto?
Noi
Avere
A
meno
uno
categorico
fattore
In
Questo
sperimentare.
E
Se
Noi
non ha fatto
Avere
IL
presenza
Di
a
categorico
fattore,
Questo
complotto
volevo
Aspetto
Anche
più blu.
COSÌ
Noi
Dire
Quello
In
DSD,
Noi
non
consigliare
aggiungendo
pure
molti
categorico
variabili
in
IL
sperimentare,
Perché
Se
Noi
Fare,
Poi
Noi
aumento
Questo
correlazione
problema,
Quale
colpisce
Nostro
capacità
A
produrre
stime
In
Nostro
modello
Quello
Sono
preciso,
conduce
A
inflazione
Di
varianza
In
Nostro
stime.
E
IL
finale
complotto
SU
IL
Giusto,
SU
IL
lontano
Giusto,
Quale
È
UN
indicazione
Di
IL
uniformità
Di
Questo
progetto,
È
a
spargere
complotto
matrice
In
JMP,
E
Esso
spettacoli
ogni
variabile
contro
ogni
altro
variabile.
E
Che cosa
erano
guardare
per
È
per
bianco
spazio
A
Essere
minimo
In
Questo
complotto.
Che cosa
Ho
disegnato
È
a
poco
cerchio
Qui
Quale
tuo
occhio
Potere
facilmente
scegliere
fuori.
C'è
a
poco
morso
Di
extra
bianco
spazio
Là
A
IL
intersezione
Di
Ripetere
E
Fare un passo.
E
Quello,
Ancora,
È
Perché
Noi
Avere
a
categorico
variabile
In
Nostro
sperimentare.
E
COSÌ
sinceramente,
c'è
NO
perfetto
zero
In
IL
principale
effetti,
NO
VERO
punto centrale in
IL
principale
effetti
dovuto
A
IL
presenza
Di
Quello
difficoltà
variabile,
IL
categorico
variabile.
E
quello è
riflesso
In
IL
non-
simmetrico
modello
Di
IL
spargere
complotto
matrice
SU
IL
Giusto,
leggermente
non simmetrico,
Dove
Quello
asimmetria
È
indicato
In
Quello
bianco
spazio
E
con
IL
cerchio
Quello
Ho
disegnato.
Va bene,
COSÌ
Prima
I
discutere
Questo
diapositiva,
I
Appena
Volere
A
velocemente
spettacolo
Voi
Come
I
avuto
A
questi
progetto
diagnostica.
COSÌ
Che cosa
tu sei
vedere
Qui
È
IL
tavolo
Quello
I
Appena
ha mostrato
Voi.
E
Ho
generato
Questo
progetto
utilizzando
IL
DSD
piattaforma
Sotto
IL
DOE
menu,
Sotto
Definitivo
Screening
E
Definitivo
Screening
Progetto.
E
Dopo
I
fatto
Quello,
JMP già
generare,
Dopo
I
completare
IL
progetto
tavolo
generazione
processo
E
riempire
In
IL
risultati,
JMP genera
un DOE
dialogo
sceneggiatura,
salva
Esso
A
IL
dati
tavolo,
E
I
Potere
In realtà
rilanciare
IL
DOE
dialogo,
E
I
Potere
Anche
valutare
IL
progetto.
COSÌ
Io sono
andando
A
andare
avanti
E
velocemente
clic
SU
Progetto
Valutazione.
E
Questo
È
Appena
UN
Panoramica
Di
IL
progetto.
E
Giusto
Qui
Sotto
Progetto
Valutazione
È
Dove
I
Ottenere
IL
diagnostica
imparentato
superiore
potenza,
Quale
I
ha mostrato
Voi
SU
IL
Sinistra
pannello
SU
Quello
diapositiva,
IL
diagnostica
Quello
indicare
A
IL
estensione
A
Quale
fattori
o termini
In
IL
sperimentare
Sono
correlato.
E
quello è
mostrato
qui dentro
IL
colore
mappa
SU
IL
correlazione.
E
A
generare
IL
complotto,
guardare
A
IL
uniformità
tra
IL
fattori,
I
In realtà
Avere
A
andare
In
E
Fare
Quello
nella s
gattonare
complotto
matrice
Sotto
IL
Grafico
menù, S
trama di catture
Matrice.
COSÌ
quello è
Appena
Alcuni
contesto
per
Voi.
E
Ora,
Io sono
Appena
andando
A
velocemente
Portare
su
IL
Prossimo
diapositiva
E
Poi
Venire
Indietro
A
Il JMP
Qui
Appena
A
dinamicamente
spettacolo
Voi
Che cosa
erano
facendo.
COSÌ
ecco qui
probabilmente
IL
maggior parte
interessante
parte
Di
Questo
sperimentare.
Come
Fare
Noi
aumento
IL
sondaggio
test
difficoltà
E
Fare
Esso
In
a
accorto
modo?
BENE,
Noi
Potere
utilizzo
gerarchico
raggruppamento
analisi
A
Fare
Quello.
Ora,
Noi
Già
Sapere
IL
corretto
risposta.
Suo
indicato
Qui
In
IL
corrispondente
colonna.
IL
Scelta
colonna,
IL
colonne
Di
IL
quattro
variabili
SU
IL
Giusto
Quale
indicare
IL
scelte
corrispondente
A
IL
20
melodia
scelte
Sono
indicato
Là.
COSÌ
Noi
Sapere,
per
esempio,
In
IL
Primo
riga,
IL
corretto
la risposta è C
corrisponde
A
melodia uno
Dove
IL
ID C
numero
È
uno.
COSÌ
Noi
Già
Sapere
IL
corretto
risposta
Dove
noi abbiamo
assegnato
Esso
In
termini
Di
riga
ordine
basato
SU
a
casuale
numero,
Ma
Come
Fare
Noi
scegliere
IL
altro
tre
risposte?
BENE,
basato
SU
gerarchico
raggruppamento,
Noi
Potere
Ottenere
a
senso
Di
Come
vicino
ogni
Di
IL
altro
tre
risposte
Sono
A
IL
corretto
risposta.
E
In
Questo
modo,
Noi
Potere
Fare
IL
test
a
poco
Di più
difficile.
COSÌ
Tutto
IL
risposta
scelte
Sono
da
IL
20
melodie.
Come
Fare
Noi
scegliere
IL
più vicino
formalità
per
ogni
domanda,
O
IL
più vicino
formalità,
Se
Voi
Volere,
O
Anche
Forse
melodie
Quello
Sono
relativamente
vicino
insieme
basato
SU
IL
raggruppamento
criterio,
Ma
non
onorare
Quello
criterio
rigorosamente,
Giusto?
COSÌ
Questo
Potrebbe
sembrare
a
poco
morso
nebuloso,
Ma
In
effetto,
Tutto
erano
Veramente
facendo
È
raccontare
Da JMP a
assegnare
a
raggruppamento
schema
di
riga
E
basato
SU
Alcuni
raggruppamento
criterio
Quello
Noi
specificare.
E
di
predefinito,
Quello
criterio
È
Reparto.
COSÌ
Io sono
Appena
andando
A
spettacolo
Quello
dinamicamente
Qui.
COSÌ
I
Avere
IL
tavolo
aprire.
Tutto
I
fatto
Qui
È
correre
C gerarchico
lustro
Sotto
la C
lustratura
menu.
E
una volta
I
corso
Questo,
I
andato
avanti
E
invocare
Gruppo S
riassunti,
Quale
I
girato
SU
Qui.
E
Poi
orologio
Che cosa
succede
Qui
Quando
I
clic
SU
ogni
Di
questi
gruppi.
COSÌ
Voi
Potere
Vedere
Quello
Quando
I
clic
SU
ogni
Di
questi
gruppi.
Questi
Sono
IL
gruppi.
COSÌ
sette e
18
Sono
associato
con
ogni
altro
R,
14
E
17, otto
E
nove,
riga
due
E
13,
E
COSÌ
SU.
COSÌ
Questo
È
IL
idea.
Erano
utilizzando
IL
energia
Di
Da JMP a
identificare
righe
Quello
Sono
associato
con
ogni
altro.
E
In
Questo
modo,
di
organizzare
IL
risposta
scelte
vicino
A
ogni
altro,
Noi
Fare
Esso
relativamente
vicino
A
ogni
altro
di
seguente
Alcuni
schema
Piace
Questo,
Noi
Fare
IL
test
Di più
difficile.
Va bene,
COSÌ
Appena
lancio
Indietro
in
diapositive
Qui
Ancora.
Va bene.
Tutto
Giusto,
COSÌ
fondamentalmente
IL
scorso
fare un passo
Qui
In
termini
Di
Completamento
Questo
sperimentare
È
In
aggiunta
A
utilizzando
a
passivo
Criteri
per
crescente
IL
difficoltà
Di
IL
test,
Noi
Volere
UN
attivo
criteri.
COSÌ
Noi
Volere
A
Essere
capace
A
separato,
In
effetto,
IL
principiante
livello
da
IL
avanzato
livello.
COSÌ
pensare
Di
Esso
Piace
Questo.
Se
ogni
domanda
era
super
difficile
O
Se
Tutto
IL
scelte
erano
molto
difficile
A
discriminare
da,
Poi
Voi
non lo farei
Essere
capace
A
distinguere
fra
UN
avanzato-
livello
rispondente
E
a
principiante-
livello
rispondente
Perché
tutti
volevo
mancare
Tutto
Di
IL
domande.
Allo stesso modo,
Se
Voi
fatto
Tutto
IL
domande
pure
facile,
Poi
tu vorresti
Avere
Tutto
esperti
E
NO
principianti,
E
COSÌ
Voi
Avere
NO
differenziazione.
COSÌ
basato
SU
IL
scienza,
Noi
Avere
a
ipotesi
Quello
fare un passo
E
velocità
Sono
IL
maggior parte
importante
fattori
per
prestazione,
per
udito
prestazione,
per
discriminante
fra
a
Bene
melodia,
a
Bene
composizione,
E
a
Cattivo
musicale
composizione
E
a
Cattivo
uno.
COSÌ
Sono
Noi
Sicuro
Di
Quello?
BENE,
uno
cosa
Noi
Potere
Fare
È
Noi
può ri
codice
IL
fare un passo
E
velocità
di
a
Riduzione del 50 percento
Se
suo
in difficoltà
livello
pari
A
difficile.
E
di
facendo
Quello,
In
effetto,
Noi
Ancora
Avere
cinque
variabili
E
quelli
Sono
indicato
In
IL
ombreggiato,
Giusto?
COSÌ
IL
ricodificato
fare un passo,
ricodificato
velocità
Sono
IL
due
colonne
Quello
Sono
ombreggiato.
E
Poi
Noi
Avere
IL
appunti
cambiato,
IL
appunti
livello,
E
IL
ripetere.
COSÌ
IL
DSD
È
Ancora
ortogonale.
Noi
Ancora
Avere
tre
livelli.
Noi
Avere
cinque
variabili,
Ma
In realtà
Noi
Potevo
incorporare
su
A
sei
In
IL
DSD
progetto.
COSÌ
Come
Fare
Noi
aumento
Nostro
valore
In
effetto
di
crescente
Quello
variabile
numero
A
sei?
BENE,
Noi
Potere
aggiungere
IL
difficoltà
variabile
O
IL
categorico
variabile
Quale
indica
O
facile
O
difficile.
COSÌ
Noi
deciso
A
utilizzo
fare un passo
E
velocità,
combinato con
questi
altro
tre
variabili,
E
IL
totale
campione
misurare
È
Ancora
18
più
2
O
20
con
IL
due
centro
punti
E
IL
uno
punto centrale
di
predefinito.
Ma
Ora,
Noi
Ottenere
cinque
livelli
per
velocità
E
fare un passo,
non
tre.
Quindi da
facendo
Questo
poco
trasformazione,
Noi
elegantemente
creare
cinque
livelli
SU
due
variabili
Invece
Di
Appena
avendo
tre
livelli,
Quale
È
tipicamente
Che cosa
Noi
volevo
Avere
In
a
DSD.
COSÌ
I
pensare
Questo
È
a
unico
approccio
quello è
Anche
abbastanza
specifico
A
Questo
problema
contesto
E
dà
noi
Di più
livelli
In
Nostro
progetto.
Ok, allora
Questo
È
Nostro
progetto.
Come
Sono
Noi
andando
A
creare il...
Che cosa
software
Sono
Noi
andando
A
utilizzo
A
fondamentalmente
generare
IL
udito
test?
Va bene,
BENE,
Questo
È
Appena
UN
Panoramica
Di
Musica S
software di uso comune S
sintetizzatore,
Quale
È
Che cosa
Noi
utilizzo,
morbido
sintetizzatore.
E
Noi
utilizzare
Esso
A
creare
24
multiplo
scelta
musica
melodia
udito
prove.
Suo
ovviamente
conveniente
E
portatile
E
veloce.
Tutto
Giusto,
COSÌ
Come
Fare
Noi
distribuire
Questo
sondaggio
elegantemente?
BENE,
Nostro
approccio
È...
Molti
persone
Fare
uno
campionamento
metodo.
Ma
Qui,
Nostro
approccio
È
A
integrare
Tutto
IL
diverso
campionamento
metodologie,
grappolo
campionamento,
stratificato,
E
Alcuni
aggiuntivo
raggruppamento
entro
In
ordine
A
distribuire
IL
sondaggio
A
IL
Giusto
pubblico
A
Fare
IL
sondaggio
IL
maggior parte
utile.
COSÌ
Quando
tu sei
pronto
A
Inviare
fuori
IL
quiz,
Come
Fare
Voi
Fare
Esso?
BENE,
Io ho
Alcuni
Esempi
Qui.
Chi
Dovrebbe
giocare
IL
musica?
Bene, lì
Sono
persone
Chi
Sapere
IL
musica
E
persone
Chi
non.
COSÌ
Noi
soltanto
Volere
A
Inviare
IL
sondaggi
A
persone
Chi
Sono
Già
familiare
con
IL
musica,
Giusto?
Perché
in definitiva,
Noi
Volere
A
utilizzo
questi
persone
A
valutare
IL
prestazione
Di
UN
orchestra.
Nel
stratificato
campionamento
senso,
Noi
Avere
diverso
tipi
Di
strumenti.
Noi
Maggio
Avere
cinque
studenti
In
a
particolare
piscina
Quello
Sapere
Come
A
giocare
pianoforte,
Noi
Maggio
Avere
due
Quello
Sapere
Come
A
giocare
violino,
E
Noi
Maggio
Volere
A
campione
elegantemente
COSÌ
Quello
Noi
soltanto
scegliere
a
certo
numero
entro
ogni
strati
Di
giocatori,
persone
Chi
giocare
particolare
strumenti.
COSÌ
Noi
Maggio
scegliere
a caso
entro
ogni
Di
questi
strati
In
a
certo
campionamento
valutare.
E
Ancora,
con
rispetto
A
raggruppamento,
Noi
Potere
pensare
Di
posizione
In
termini
Di
pratica
posizione
O
geografia
COME
a
selezione
da
molti
diverso
geografie.
In
a
senso,
Noi
grappolo
E
limite
Nostro
selezione
Criteri
A
soltanto
IL
San
Francesco
Baia
zona,
Perché
praticando
In
persona
È
tanto
Più facile
di
praticando
virtualmente.
Va bene,
COSÌ
Veramente
IL
punto
È
Quello
Questo
sondaggio
diffusione
E
sondaggio
dati
collezione
processi
È
molto
olistico
E
aumenta
Nostro
possibilità
Di
produrre
UN
efficace
test
impostato,
Se
Voi
Volere,
Di
valutatori
A
aiuto
noi
modulo
IL
maggior parte
alto-
esecuzione
orchestra.
Ok, allora
velocemente,
A
avvolgere
qualunque cosa
su,
Noi
studiato
IL
umano
udito
frequenza
allineare,
IL
strumento
frequenza
spettro,
IL
musica
frequenza
formula,
E
Noi
progettato
UN
innovativo
musica
melodia
udito
test
utilizzando
DSD.
Noi
Anche
implementato
due
interessante
approcci
A
aumento
IL
difficoltà
Di
IL
test,
gerarchico
raggruppamento,
COME
BENE
COME
ridimensionamento
IL
livelli
Di
IL
maggior parte
importante
predittori
SU
Nostro
risposte
per
IL
test
risposte.
E
Noi
utilizzo
IL
musica
sintetizzatore
software
A
fondamentalmente
diffondere
IL
udito
test
attraverso
IL
sei
musica
melodia
variabili.
E
In
Nostro
strategia
per
diffusione,
Noi
utilizzo
IL
olistico
campionamento
metodologia.
COSÌ
Questo
In
chiusura,
Alcuni
Di
IL
approcci
Quello
Noi
utilizzo
E
IL
scienza
Quello
Noi
sviluppato
Potevo
Essere
usato
A
sviluppare
a
udito
aiuto,
una musica
melodia
udito
aiuto.
E
In
Nostro
attuale
mercato
Quello
erano
consapevole
Di,
udito
gli aiuti sono
Veramente
appositamente
progettato
per
persone
con
udito
perdita,
Ma
IL
idea
Qui
volevo
Essere,
Come
Di
fabbricazione
a
udito
aiuto
quello è
Di
amplificando
a
certo
segnale
da
rumore,
Giusto?
E
Quello
volevo,
In
effetto,
aumento
musica
melodia
udito
E
rilevamento,
Giusto?
E così il
principale
obiettivo
Qui
volevo
Essere
A
bloccare
fuori
rumore
quello è
estraneo,
per
esempio,
rumore
da
IL
pubblico,
E
Poi
amplificare
IL
segnale
porzione
per
IL
particolare
frequenze
Quello
Sono
importante
per
giocando
a
particolare
strumento,
O
Anche
utilizzando
Questo
tipo
Di
tecnologia
A
Anche
fuori
IL
pece,
A
amplificare
IL
transizione
fra
melodie.
E
COSÌ
In
futuro
lavoro,
a
simile
DSD
progetto
Potere
Essere
implementato
In
termini di
in via di sviluppo
Questo
Tipo
Di
tecnologia.
COSÌ
Grazie
Voi
molto
tanto
per
ascolto
E
permettere
noi
Sapere
Se
Voi
Avere
Qualunque
domande.
