Innovar en productos más sostenibles y de mayor rendimiento es la base de nuestra ambición por un Futuro Limpio en el Cuidado del Hogar en Unilever. Escalar nuevas tecnologías del laboratorio a la fábrica conlleva retos considerables y emocionantes. Entonces, ¿cómo abordamos la innovación para beneficiar a nuestros consumidores y a nuestro planeta?
En Desarrollo de Procesos, creemos que el máximo valor se crea si la EDO y el modelado se establecen como competencias clave en cada ingeniero de procesos. Por ello, hemos creado una comunidad de práctica globalmente activa mediante un enfoque 70:20:10 para la capacitación digital, la generación de innovaciones impactantes mediante la EDO y el modelado en proyectos de alto valor. Adoptar una mentalidad digital ha empoderado a los ingenieros para generar impacto y valor individualmente, desarrollando una profunda experiencia técnica en tecnologías de nueva generación mediante la captura de datos estructurados y el modelado estadístico. Este enfoque ha permitido la introducción de biosurfactantes sostenibles y formulaciones bajas en CO₂ directamente en fábrica, con reducciones de costes y complejidad en las cadenas de suministro. Las nuevas rutas de proceso eficientes, optimizadas mediante modelado, han generado ahorros de dos dígitos en millones de euros y mejoras en el rendimiento de los productos en toda nuestra cartera de Cuidado del Hogar.
Desde la formulación hasta la fábrica, nuestro enfoque en el desarrollo de procesos está ayudando a lograr la revolución de un futuro limpio a través de un enfoque digital para la innovación.
Hola, soy Ewan, ingeniero de desarrollo de procesos y trabajo en el área de cuidado del hogar en Unilever. Hoy les contaré cómo construimos una comunidad global activa con un enfoque digital en innovación y sostenibilidad. Tanto si conocen las marcas como a la propia empresa, Unilever es una de las compañías de bienes de consumo más grandes del mundo, con una cartera de marcas líderes con propósito, marcas de cuidado del hogar como Persil, OMO y Comfort, y otras que ya conocen, como Ben & Jerry's y Dove. Tenemos una presencia inigualable en mercados con futuro en crecimiento. Como empresa, tenemos un enfoque comercial decidido en la sostenibilidad.
Ahora, este enfoque como empresa sostenible contribuye a generar un impacto real en el planeta gracias a los 3400 millones de personas que utilizan nuestros productos a diario en más de 190 países. Nuestro alcance como empresa sostenible se tradujo en una facturación de más de 60 000 millones de euros en 2022.
Nuestro propósito y ambición como empresa se reflejan claramente en nuestra estrategia de futuro limpio. Se trata de ofrecer productos con un rendimiento excepcionalmente superior, productos que ofrecen un gran valor en todos los rangos de precio, en todas nuestras marcas y productos sostenibles. Es la combinación de estos tres factores en cada producto que ofrecemos a nuestros consumidores, quienes son el centro de nuestra estrategia, lo que la convierte en una estrategia tan innovadora. Hay más de 50 pruebas del impacto real y el potencial comercial que esta estrategia ha generado.
En el cuidado del hogar, el desarrollo de procesos es el que está llevando nuestra estrategia de futuro limpio a escala de fábrica. Tomando en cuenta la ambición de los científicos de formulación y los especialistas en marketing, escalamos desde conceptos de laboratorio hasta la producción optimizada a escala de fábrica en todo el mundo. Normalmente, lo hacemos en cuatro pasos clave. El primero de ellos es comprender cómo interactúan la formulación y el proceso. Ya sea el efecto de la temperatura que hace que el producto sea más espeso y difícil de bombear, o sus efectos en la claridad del producto, ya sea que se vea claro o turbio, es fundamental comprender estas interacciones desde el principio para que puedan integrarse en todos los pasos posteriores. El siguiente paso es el diseño de la ruta del proceso.
Empezamos a comprender y a desarrollar una idea de cómo queremos procesar esto, tanto a escala piloto (pequeña) como a gran escala (en nuestras fábricas de todo el mundo). A partir de estos dos pasos, podemos empezar a desarrollar reglas de escalado. Esto se realiza en el trabajo de escalado en planta piloto. Ya sea que estemos fabricando el producto en lotes de 50, 100 o 200 kilogramos, o incluso más. Aquí es donde realmente empezamos a desarrollar reglas que se aplicarán a escala de fábrica, donde producimos toneladas por lote. El resultado es la prueba principal en planta: probar nuestro producto en fábricas reales de todo el mundo.
En cada uno de estos pasos, podemos generar una gran cantidad de datos y conocimiento para el siguiente. Queremos ser lo más exploratorios posible para impulsar el proceso de innovación y crear productos conceptualmente nuevos que nuestros consumidores deseen. Nuestra ambición es vincular estos datos y nuestra ambición de ser exploratorios con un proceso de innovación digital a lo largo de todo el proceso.
Esto es lo que intentamos. Queríamos implementar un enfoque piloto basado en hipótesis para el diseño de experimentos, y teníamos una nueva formulación que necesitábamos para lanzar una de nuestras populares marcas de cuidado del hogar. Necesitábamos lanzarla en más de once fábricas en todo el mundo, con más de 25 mezcladores de diferentes tipos, tamaños y escalas. Este es un gran desafío y, en esencia, un lanzamiento global. ¿Cómo podemos optimizar esto para lograr un rendimiento superior e inconfundible, ofrecer un gran valor a nuestros consumidores y, además, ofrecer un producto sostenible?
Porque cada optimización que realizamos en esta etapa puede beneficiar a nuestros 3400 millones de consumidores en todo el mundo y, en esencia, también a nuestro planeta. Comenzamos formulando una hipótesis que consistía en determinar qué parámetros del proceso creíamos que podrían influir en nuestro producto, ya fueran los parámetros de calidad del producto en sí o el proceso. Probamos un diseño de experimentos a escala piloto. Al hacerlo a menor escala antes de escalar a una fábrica, podemos minimizar los costos y las materias primas, e incluso agilizar el proceso. A partir de estos datos, pudimos comenzar a modelar algunos de nuestros parámetros de calidad. Aquí se muestra un ejemplo real.
Esto nos permitió identificar los puntos críticos de control, no solo en el proceso en sí, sino también en algunos parámetros de formulación. Lo que vemos aquí es la predicción de nuestro producto. La viscosidad depende de la temperatura. Otro parámetro de calidad, el parámetro 2, y los materiales A y B.
Ahora bien, el parámetro 2 y el material A no tienen mucho impacto en la viscosidad, pero lo realmente interesante reside en la temperatura y el material B. Si reducimos aún más la temperatura, nos mantenemos dentro de la zona verde dentro de la especificación. Si reducimos el material B, ocurre lo mismo. Existe la posibilidad de reducir el ahorro de energía mediante la reducción de la temperatura y el potencial de reducir los costos mediante la reducción del material B. Ambos factores, de hecho, resultarán en una reducción de gases de efecto invernadero.
Este fue el beneficio empresarial que logramos con este enfoque: ahorros de materiales de dos dígitos en millones de euros y una reducción global del consumo energético para la sostenibilidad, todo ello en pos de un futuro limpio. Ahora bien, esto es tarea de un ingeniero o de un pequeño equipo. Si esto es lo que podemos lograr, ¿por qué no querríamos que cada ingeniero adquiriera estas habilidades clave? Eso es lo que nos propusimos.
Queríamos que el diseño de experimentos y el modelado fueran habilidades clave para cada ingeniero en el desarrollo de procesos de atención domiciliaria en todo el mundo. Estos ingenieros tienen diferentes lenguas maternas, viven en diferentes países, en diferentes zonas horarias y se encuentran en distintas etapas de desarrollo. El objetivo era garantizar que todos pudieran beneficiarse de un mismo programa. Diferentes equipos trabajan en diferentes productos, por lo que desarrollan especializaciones y, quizás, desean utilizar ciertas funciones de Jump. Creamos una comunidad global de práctica donde los ingenieros pueden reunirse, compartir sus conocimientos y mejorar sus habilidades juntos.
El enfoque que adoptamos para esto fue el 70:20:10. El 10% del tiempo se dedicó a capacitación estructurada, dirigida por líderes de JMP, es decir, ingenieros con mayor dominio de JMP dentro de nuestro equipo, quienes trabajaron con otros equipos de ingeniería para mejorar sus habilidades. El 20% se dedicó a compartir aprendizajes. Sesiones regulares de práctica comunitaria con ingenieros participantes y sus mentores, para compartir nuestros aprendizajes, dificultades, desafíos y cómo hemos progresado con Jump, con el objetivo de mejorar las habilidades de todos. El 70% es la parte más crucial de este programa: generar impacto mediante el trabajo práctico con tecnologías clave en proyectos de alto valor.
Estos proyectos son grandes apuestas comerciales que queremos lanzar. Usar DOE puede ayudar a agilizar los plazos, optimizar los productos y comprender el comportamiento del producto a un nivel sin precedentes. Si el DOE y el modelado fueran opcionales, no ocurriría nada. Estamos intentando cambiar la forma de trabajar, por lo que debemos integrarlo como un enfoque para nuestros proyectos de alto valor.
Comenzamos por consolidar una captura de datos eficaz y estructurada, sentando las bases para todo nuestro futuro trabajo de modelado. Queríamos, una vez más, consolidar un enfoque basado en el DOE para nuestra exploración. Para ello, solíamos utilizar un diseño personalizado en JMP, utilizando una superficie de respuesta. Esta era lo suficientemente compleja como para representar con precisión las formulaciones y los procesos, pero no tan compleja como para que requiriera mucho tiempo o fuera imposible de comprender para nuestros ingenieros de todo el mundo.
Partiendo de esto, queríamos desarrollar habilidades de análisis y modelado de datos en nuestros ingenieros para que pudieran empezar a comprender las formulaciones y los procesos. Esto es simple y directo: regresión lineal mediante mínimos cuadrados estándar. Queríamos asegurarnos de que no hubiera multicolinealidad en nuestros modelos. Si detectamos una temperatura efectiva, queremos estar 100 % seguros de que se trata de la temperatura y no de un artefacto de otra interacción. El verdadero objetivo de este proyecto es formar ingenieros expertos que puedan generar información tecnológica de valor añadido.
Pasar de los diseños personalizados y la regresión básica a otras funcionalidades como las simulaciones. Si podemos simular las especificaciones del producto, por ejemplo, utilizando funciones de deseabilidad para optimizar nuestros productos en términos de tiempo de ciclo de lote o costo, y pasar a métodos de modelado más complejos. Alejándonos del modelado numérico para la viscosidad, comenzamos a considerar otros factores como la espuma.
Esto es lo que logramos. Les presentaré un par de casos prácticos en los que logramos desarrollar productos superiores, ofrecer productos de gran valor y generar ahorros para nuestros consumidores, y comercializar productos sostenibles: las tres cosas a la vez. El primero es un ejemplo de uno de los productos más complejos que hemos desarrollado.
Todo comenzó con la caracterización mediante el Departamento de Energía (DOE). Modelar el ámbito de la formulación nos ayudó a comprenderla a fondo. A partir de este conocimiento, podemos optimizarla. Esto es clave, ya que, con nuestro enfoque hacia un futuro limpio, queremos redefinir nuestras formulaciones, no solo para líquidos, sino también para polvos, geles, cápsulas, cremas y barras. Tenemos que aprender a producir las formulaciones más sostenibles posibles y ofrecerlas con un rendimiento y un valor excepcionales. Por eso, la caracterización es crucial.
Este producto era muy complejo y debíamos poder convertirlo en una fábrica. Trabajamos con los equipos de fábrica para incorporar datos de fábrica a nuestro modelo y pudimos simular el comportamiento de la formulación en nuestras fábricas, generando confianza no solo en el equipo de formulación y desarrollo de procesos, sino también en los equipos de fábrica y marketing. Los resultados de nuestro modelado nos permitieron ahorrar millones de euros en inversión de capital.
La situación actual nos permite reducir el riesgo de las formulaciones durante la fase de desarrollo, antes de la escala, en el trabajo y antes del lanzamiento a fábrica, ya que podemos generar confianza en el momento oportuno para la producción a escala de productos con un rendimiento y una relación calidad-precio sin precedentes. Este producto fue 100 % sostenible. Gracias al DOE y al modelado, podemos producir productos superiores, de gran valor y sostenibles.
El segundo ejemplo es extremadamente similar. Se trata de un producto que probablemente uses con mucha frecuencia. Es muy conocido. De nuevo, comenzamos caracterizando no solo la formulación, sino también el proceso. Investigar las interacciones nos permitió comprender mejor la formulación y el proceso, algo que antes no teníamos.
Con este entendimiento y este modelo, logramos reducir el tiempo de fabricación de cada lote en un 26 % a escala de fábrica, lo que representa una reducción del 26 % en el tiempo de ciclo del lote. Esto no solo supone un ahorro de tiempo, sino que ahora podemos fabricar otros productos, este producto y todas nuestras demás marcas, para entregarlas a los consumidores. Estamos liberando la capacidad de producción en fábrica y desarrollando nuestro modelo. Además del tiempo de ciclo del lote, podemos incorporar el coste y otros parámetros de calidad para empezar a modelar y perfilar múltiples parámetros a la vez.
Esto nos permitió mantener un alto rendimiento, reducir costos que podemos trasladar como ahorros al consumidor y mejorar la sostenibilidad del producto mediante una reducción del 21 % en nuestros polímeros, que normalmente no son biodegradables. De nuevo, podemos mantener el rendimiento, ofrecer un gran valor a nuestros consumidores y ofrecer productos sostenibles, no solo para ellos, sino también para nuestro planeta.
Para compartir algunos aprendizajes clave de nuestra trayectoria. Fue realmente el enfoque en proyectos de alto valor lo que nos ayudó a generar el verdadero impacto comercial que vemos aquí. Nos permitió integrar a las partes interesadas en el enfoque digital de la innovación y realmente ayudó a expandirlo, no solo en la formulación, sino también en el desarrollo de procesos, la cadena de suministro y otros equipos. Hemos dejado atrás el desarrollo de procesos y ahora lo estamos expandiendo.
La segunda es la frecuencia de las presentaciones. Los aprendizajes compartidos, durante el 20% de nuestra trayectoria, contribuyeron a mantener el desarrollo de los equipos y a mantener el ritmo de creación de valor para la empresa. Tras redactar y realizar estas presentaciones, fue mucho más fácil transferir este conocimiento a otros equipos y a las partes interesadas. Esto también contribuyó a su aceptación.
El tercer aprendizaje es que la mentoría individual supuso una gran inversión de recursos al principio, pero fue, sin duda, la más valiosa para nosotros. Esa inversión inicial realmente ayudó a mejorar rápidamente las habilidades de los ingenieros, y tener ingenieros tan profesionales con JMP trabajando con otros ingenieros nos ayudó a mantenernos enfocados en lo que realmente importaba: la perspectiva de formulación y proceso, y la visión global. Todo esto se centra en el camino, y su compromiso a largo plazo es clave si queremos cambiar con éxito nuestra forma de trabajar. Esto no se logra de la noche a la mañana. Es un largo camino que también implica sacrificios.
Tu productividad es ligeramente menor al aprender nuevas herramientas. Al empezar a trabajar de forma diferente, tu rendimiento es menor, pero los resultados realmente se ven cuando esa productividad empieza a aumentar, porque cada conocimiento técnico que extraes de tus modelos genera un nuevo espacio para explorar, lo que a su vez genera más conocimientos. Empieza aquí a desarrollar un proceso de innovación circular. Ese proceso de innovación circular es lo que estamos haciendo ahora, no solo en el desarrollo de procesos, sino en todo el sector de Cuidados Domiciliarios.
Soy Ewan y acabo de explicarles cómo construimos una comunidad global activa para un enfoque digital prioritario en innovación y sostenibilidad en Unilever. Muchas gracias.
