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Entwerfen Sie einen digitalen Musikmelodie-Hörtest (2022-EU-30MP-989)

Diese Präsentation zeigt die Entwicklung eines speziellen Musikhörtests, um die Fähigkeit eines Musikers, Melodien zu hören, zu testen. Die Definitive Screen Design (DSD)-Plattform in JMP wurde verwendet, um sechs Musikskript-Eingabevariablen (Schritt, Geschwindigkeit, geänderte Noten, Notenpegel, Wiederholung, Schwierigkeit) zu berücksichtigen und dann zwei weitere Mittelpunkte zur Bewertung der Gage R&R-Leistung hinzuzufügen. Jeder DSD-Durchlauf ist ein Multiple-Choice-Test, bei dem die Teilnehmer ihre Antwort aus vier verfügbaren Auswahlmöglichkeiten auswählen können.

Mithilfe der JMP Hierarchical Clustering-Plattform wurden aus den 20 von DSD Runs bereitgestellten Skripten ähnliche Musikskripte gruppiert und den anderen drei nicht korrekten Antworten ähnliche Skripte zugewiesen. Die korrekten Antworten wurden dann hinzugefügt, um jede Hörfrage anspruchsvoller zu gestalten. Anschließend wurde eine geschichtete Cluster-Hybrid-Stichprobenmethode angewendet, um 30 Kandidaten für die Teilnahme an der Umfrage auszuwählen. Nachdem die Skripte bestimmt waren, wurde ein kommerzielles Musiksynthese-Softwareprogramm verwendet, um diesen DSD-Melodie-Hörtest zu erstellen. Nach dem Sammeln der Umfrageergebnisse wurde die Fit Definitive Screening-Plattform in JMP verwendet, um die DSD-Umfrageergebnisse zu analysieren. Ziel war es, den besten Bewerter (höhere Neigung zur genauen Bewertung von Musikmelodien) zu bestimmen, der als Richter für die nächste Projektphase fungieren sollte.

In Ordnung.

Also, Danke, alle, für Beitritt uns.

Der Titel von unser Projekt

Ist Design a Digitales Musik Melodie Anhörung Prüfen.

Ich bin Patrick Julianisch,

Und Mein zusammen Moderatoren Sind Karl Chen Und Mason Chen

WHO konnte nicht Sei Hier Heute.

Also Ich bin gehen Zu Sei Präsentieren An ihre Auftrag.

Und Das Ist a Projekt,

a hoch- Schule STÄNGEL Projekt inspiriert von Die Methodik von ESTEEM,

welche Ist grundsätzlich STÄNGEL Aber mit KI, Mathe, Und Statistiken Also- integriert.

Okay, Also Nur Zu einführen Das Projekt

In Die Projekt Management Geschmack mit Die Projekt Charta.

Der Zweck von Die Projekt, In Wirkung, Ist Zu Design a prüfen

Zu prüfen Die Anhörung Fähigkeit von a Musiker.

Der Experimental- Design, Philosophie oder Methodik Wir verwenden

Ist JMPs kraftvoll, endgültig Vorsorgeuntersuchung Design Fähigkeit.

Und Wir entworfen Die prüfen basierend An sechs Musik Melodie Variablen

In Befehl Zu prüfen Anhörung Fähigkeit,

Wo jede Frage beginnt mit a kurz Melodie

gefolgt von vier Entscheidungen, Und Wo nur eins Ist wiederholt

Und Die andere drei Melodien Sind ähnlich Aber nicht identisch.

Aus Das prüfen, jede Hörer hat Zu wählen ihre am besten Auswahl

unter Die Optionen verfügbar.

Einmal Wir entworfen Das prüfen, Wir analysieren Die prüfen Umfrage Ergebnisse.

Wir bauen a Empfindlichkeit Modell

In Rücksichtnahme von sechs Musik Anhörung Variablen,

Und Dann Bildschirm Die Zuhörer Zu bestimmen welche diejenigen durchgeführt Die am besten

In Die Musik Anhörung prüfen.

Und In tun Also, In Die Vorsorgeuntersuchung Verfahren,

Wir analysieren Die Stärken Und Schwächen von ihre Anhörung Fähigkeit

In Die Service von letztlich Erstellen ein Orchester

mit a Benotung von Zuhörer WHO Sind hoch fähig Zu auswerten ihnen.

Okay, also In Die Service von Wissenschaft,

Wir haben ein Einführung Zu Die Mechanismus von Anhörung

Wo Die Ohr Ist Nur grundsätzlich a Frequenz- Empfang Gerät

Das sammelt Klang Und Vibration von Die Gehörknöchelchen in Die Ohr

Und Ursache Die mechanisch Vibration Zu Sei konvertiert

hinein ein elektrisch Stimulus, welche Ist interpretiert von Die Gehirn

von Die auditiv Nerv Und letztlich von Die Gehirn.

Alle Rechts, Also vor Wir erhalten hinein Die Experiment

Und Die Variablen Das Wir analysiert,

Lasst uns sprechen a wenig bisschen um Die Frequenz Reichweite von Anhörung

unter Einzelpersonen abhängig An ihre Alter.

Also Menschen von alle Alter ohne Anhörung Beeinträchtigung

sollen Sei fähig Zu hören bei a Frequenz von etwa 8.000 Hertz,

Und allmählich Verlust von Empfindlichkeit Zu höher Frequenzen mit Alter

Ist a Normal Auftreten.

Und Also Was Die Wissenschaft erzählt uns

Ist Das Die auditiv Strukturen von jünger Menschen

Sind typischerweise mehr fähig von absorbierend oder Dolmetschen

Anhörung höher Frequenz Geräusche, welche Ist, von Kurs,

relevant In Bedingungen von welche Instrumente Menschen Sind spielen,

Wo Die Violine hat a höher Tonhöhe als Die Cello,

Also vielleicht a jünger Person könnte Sei mehr geeignet

für spielen Die Violine als ein älter Person.

Und Also Das Nur gibt Du ein Idee Das grundsätzlich

Menschen Das Sind In ihre fünfziger Jahre Vielleicht Mai nur Sei fähig Zu hören

bei 12.000 Kilohertz... oder 12 Kilohertz eher, 12.000 Hertz,

wohingegen Menschen In ihre 20er Jahre dürfen hören hoch Zu vielleicht 18 Kilohertz.

Und Nur Zu geben manche Kontext, Die Durchschnitt Frequenz Reichweite

für Was Wir Hören für Die Geräusche Das Wir hören am meisten oft jeder Tag

Ist zwischen 250 Hertz Und 6.000 Hertz.

Okay, Also Was Sind manche Herausforderungen verbunden mit Anhörung

In Die Kontext von Geräusche von anders Frequenz?

Also Menschen typischerweise vermissen hoch Frequenz Geräusche

mehr oft als niedrig Frequenz diejenigen.

Und Menschen mit hoch Frequenz Anhörung Verlust,

Sie haben Problem Anhörung höher- aufgeschlagen Geräusche, von Kurs, Rechts?

Und Also höher Tonhöhe Geräusche dürfen normalerweise kommen aus Frauen oder Kinder

Und Sind In Die obere zwei Zu acht Kilohertz-Bereich.

Und Was ist Auch typisch

mit hoch Frequenz Anhörung Verlust In viele Menschen

Ist Die Gegenwart von a Phantom Klang, welche Ist Die Zustand angerufen Tinnitus

Und Das konkurrieren Sensation von Klang dürfen Auch hemmen a Person Fähigkeit

Zu unterscheiden andere hoch Frequenz Geräusche.

Also deutlich, Alter Ist ein wichtig Faktor In Bedingungen von Entwerfen

ein wirksam Anhörung prüfen Und Entwicklung ein wirksam Bedienfeld von Zuhörer

WHO Sind abgestimmt Zu Musik.

Obwohl Wir nicht ausdrücklich halten Alter In unser Experiment,

als du wirst sehen In Die nachfolgende Folien,

Es definitiv könnte Sei a Faktor Das Wir könnte erkunden weiter

In unser Probenahme Strategie In Bedingungen von Die Umfrage Befragte Das Wir wählen.

Okay, Also Die Basic messen von Hörleistung

Ist angerufen ein Audiogramm.

Und Was Du sehen In Die Graph An Die Rechts

Ist Nur a Handlung von Anhörung Schwelle Ebene In Dezibel An Die Vertikale Achse

gegen Frequenz An Die horizontal.

Und Du dürfen deutlich sehen Das als Anhörung Verlust Fortschritte,

Die Schwelle Ebene von Klang Und Dezibel beginnt Zu Zunahme

Und Die Erniedrigung Und Die Leistung Ist gezeigt als Die Handlung

Spaltung Die Leistung von Jahr Umzug runter hinein Die Rechts.

Das ist Die Flugbahn von Die Linie Das ist Verbinden Die Punkte

Umzug runter hinein Die Rechts.

Okay, Also Nur a wenig bisschen mehr Hintergrund

vor Wir Start hinein Die Design von Die Umfrage Und Die Analyse.

Der Absicht Hier Ist Nur Zu betonen

Das Frequenz Interferenz dürfen Sei a Problem

In Produktion a melodisch Harmonie In ein Orchester In besondere

oder In beliebig Sortieren von Musical Zusammensetzung.

Und Was war grundsätzlich zeigt Hier

Ist Die Unterschied zwischen Was ist angerufen grundlegend Frequenzen Und Obertöne

In Die Kontext von a Klavier,

bei am wenigsten bei Die Notiz Skala angegeben bei Die unten.

Okay, also Was Tun Wir wissen um Die Musik Notiz Frequenz Spektrum?

Also, jede Notiz hat, nicht überraschenderweise, basierend An Die Einführung Also weit,

jede Notiz hat a besondere Frequenz.

Als ein Beispiel, Mitte C Ist bei um 262 Hertz,

Und höher Anmerkungen, von Kurs, Sind gehen Zu haben höher Frequenz

Und untere Anmerkungen haben untere Frequenz.

Und Das gleiten Nur gibt Du a Kontext

für Was Frequenz der Anmerkungen entsprechen Zu.

Also Notiz A Ist um viel höher, 440,

Dann Notiz C bei 261 In Die zweite Satz An Die Rechts,

In Die untere Portion von Die gleiten.

Okay, Also Es gibt manche Beziehung zwischen Frequenz Und Die Nummer von Anmerkungen.

Frequenz Bedürfnisse Zu doppelt jeder 12 Anmerkungen,

Und Wir haben 12 Anmerkungen In jede Oktave, Sieben Weiß Und fünf Schwarz.

Und Also Du dürfen sehen Das Das Beziehung,

Das Frequenz folgt als a Funktion von diese Anmerkungen,

Und n Ist a Leistung- Gesetz Typ Beziehung.

Alle Rechts, Also Einnahme uns zurück Jetzt Zu Die Projekt

Und Die Durchführung Und Die Analyse.

Also Die Projekt planen hat drei Phasen.

Der Erste Phase Ist Was Ich bin gehen Zu Abdeckung,

es ist Die Analyse Das Ich bin gehen Zu diskutieren Heute.

Der Erste Phase Ist effektiv Die Verfahren von Identifizierung

welche Menschen Sind am besten Anhörung Darsteller aus a Sammlung von Umfrage Ergebnisse

Das Wir schicken aus basierend An Die Umfrage Das Wir entworfen.

Der zweite Phase Ist Identifizierung Die am besten Anhörung Darsteller

aus Die Umfrage Ergebnisse In Befehl Zu Aufschlag als Richter.

In Das Phase, grundsätzlich, Wir versuchen Zu arbeiten An Bildung Die Orchester

vor Zu Phase drei Wo war Genau genommen tun Die Bildung.

Aber In Das Beispiel, war Denken um Dinge

wie welche Instrumente haben beliebig Potenzial Einschränkung.

Und Wir Mai geben Die Dasselbe Melodie Zu anders prüfen Instrumente,

Und nicht jeder Instrument dürfen spielen jeder Melodie, offensichtlich.

Und Also Die Idee Ist,

Wie Tun Wir wissen Das Die Einzelpersonen Das Sind spielen

Sind spielen diese Instrumente genau?

Also, Wir brauchen Richter WHO haben Gut Hören Fähigkeit.

Also Die Richter Das Wir kuratieren aus Phase eins

Wille bieten Das exzellent Auswertung In Phase zwei.

Also einmal Wir haben Das In Ort, In Phase drei,

Wir dürfen Genau genommen Wirklich bilden Die digital Orchester.

Und Also denken um Dinge wie Wie viele Spieler sollen Sei beteiligt,

WHO sollen spielen Wo, offensichtlich.

Also haben a Gut Verständnis von Wie Die Melodien könnte Sei schwierig

für bestimmt Instrumente.

Und Das Ist Warum Wir brauchen Phase zwei In Die Mitte.

Okay, Also hier ist unser Design oder Umfrage Frage Design.

Also wir haben identifiziert sechs Variablen für diese Anhörung prüfen

verwandt Zu Musik, die Parameter In Musik:

Schritt, Geschwindigkeit, Anmerkungen geändert, Anmerkungen Ebene, a wiederholen Variable,

Und a Schwierigkeit Variable, a kategorisch Variable, einfach oder schwierig.

Der Experiment, als I erwähnt vor, Ist war mit JMPs DSD,

Und In Zusatz Zu Die Standard, war Generierung a Standard-DSD,

Und Dann In Wirkung, war erweiternd Das Design

von Hinzufügen zwei mehr Mittelpunkte.

Wir sind also tun ein 18- laufen DSD,

welche beinhaltet eins Mittelpunkt, welche Ist Reihe Nummer drei In Das Tisch,

zu haben angegeben mit a null Und ein Pfeil Hervorhebung Reihe drei.

Und Dann war Hinzufügen zwei mehr Center Punkte

bei Reihe 10 und Reihe 20 jeweils.

Und Die Idee Hier In Bedingungen von, war Ersetzen diese Mittelpunkte,

Ist Wir wollen Zu erhalten ein Idee von Wie konsistent Die Ergebnisse Sind

hindurch Die Experiment.

Also Wir versuchen Zu setzen a Mittelpunkt ungefähr bei Die Anfang, In Die Mitte,

Und Die Ende von Die Experiment.

Und Das Ist analog Zu Verständnis ob a Messung Verfahren Ist stabil,

Wenn du bist In a Herstellung Umfeld, bekommen a Sinn für Das.

Und Dann Die andere wichtig Ding um unser Design Hier

Ist Das war Zufallsgenerator Die prüfen Sequenz,

Und Das ist etwas Das Wir dürfen Tun In JMP durch Die Generation von Die Design.

Und Krank zeigen a wenig bisschen um Das knapp

Wann Wir kommen Zu Die nächste wenige Folien.

Und Das Randomisierung Ist Wirklich wichtig Weil Es hilft beseitigen beliebig Voreingenommenheit

fällig Zu Faktoren Das sind nicht In Die Experiment

Wann Wir laufen Die prüfen.

Und Das Voreingenommenheit Ist verwiesen Zu Manchmal als lauern Variation

oder Variation fällig Zu lauern Variablen.

Okay, Also Es gibt ein anderer Rücksichtnahme Das I berührt An.

Es ist In Die Kontext von Randomisierung, Aber es ist leicht anders Kontext,

welche Ist a wenig bisschen mehr einzigartig

Zu Das besondere Anwendung Und Experiment.

Und Also grundsätzlich, Was Wir tat Ist generierte eine anfänglich zufällig Variable

Und zugewiesen a zufällig Sequenz, eins, zwei, drei, vier, Und randomisiert.

Aber Wir tat a Umkodierung An Das.

Also Wir beschriftet eins A, zwei B, drei C, Und vier D,

Und Das' das ist was Wir sehen

In Bedingungen von Identifizierung Die richtig Antwort.

Also In Die zwei Spalten bei Die Rechts In Das Tisch,

In Das 20- Reihe Tisch,

war Identifizierung Was Die richtig Antwort sollen Sei

In Bedingungen von Die Brief,

welche Ist verbunden mit a zufällig Variable von eins, zwei, drei, vier,

w Hier eins entspricht Zu A, zwei bis B, drei Zu C, Und vier Zu D.

Und war tun Das Zu sicherstellen a Uniform Verteilung

von Die Standort Variable.

Und grundsätzlich Was Das bedeutet In praktisch Bedingungen Ist Das A, B, C, Und D

alle haben gleich Prozentsatz von Sein ausgewählt bei zufällig.

Und Das Ist Zu vermeiden Die Voreingenommenheit Situation

Wo ein Student Mai wählen Die Dasselbe Antwort über Und über wieder

In Befehl Zu möglicherweise Zunahme sein oder ihr Chancen von Durchführung Also,

oder vielleicht Weil Die Umfrage Befragter ist nicht zahlend Aufmerksamkeit

oder ist nicht beschäftigt In Die Umfrage.

In Ordnung, Also Hier Ist Wo Wir kommen Zu ein Auswertung

von Die Leistung von Die Design, von Die DSD Design.

Der Weg Wir Ansatz Das

Ist durch Die Auswertung von Die Statistik Leistung von Die Experiment

welche Ist gezeigt An Die links, auf der Bedienfeld An Die links

durch ein Auswertung von Die verwirrend Muster

oder Die Ausmaß Zu welche Faktoren Sind korreliert In Die Experimental- Design,

und das ist gezeigt In Die Bedienfeld In Die Mitte,

Und Die Gleichmäßigkeit, Was Wir Anruf Die Gleichmäßigkeit von Die Design,

welche Ist einfach, Was tut Die Struktur von Die Design sehen wie

In a multivariat Raum?

Haben Wir bedeckt alle von Die Design Punkte In ein etwa Uniform Weg

Also Das war fähig Zu vorhersagen über Die gesamte Reichweite von Die Experiment

mit Die Dasselbe Grad von Präzision?

Und was nun? diese drei angeben, Und gehen zurück über Zu Die links,

Ist Das Die gesamt Leistung für jede von Die Faktoren In Die Experiment

Ist größer als 90 Prozent, welche Ist Gut.

Und Es zeigt uns Das Wir haben Gut Empfindlichkeit Zu erkennen Auswirkungen,

Wenn Sie sind Genau genommen Dort In Die Bevölkerung.

Der Bedienfeld In Die Mitte zeigt

Das Die Risiko von Was Wir Anruf Multikollinearität

oder übermäßig Korrelation unter Die Experimental- Faktoren Ist niedrig

Weil alle von Die paarweise Korrelationen In Das Korrelation Matrix,

am meisten von ihnen Sind Blau,

Wo a mehr bläulich Korrelation entspricht Zu a untere Korrelation,

Wo solide Blau zeigt null Korrelation.

Und Die Quadrate Das Sind näher Zu a Rot Schattierung

angeben a höher Ausmaß von Korrelation unter Faktoren oder Bedingungen In Die Experiment.

Und Also gesamt, Was Wir sehen Ist Das Wir sehen für Korrelationen

Das nicht überschreiten 0,3,

Und Das ist typischerweise alle Die Quadrate In Das Handlung

mit Die Ausnahme von diese leicht rötlich Quadrate

Wo Die Korrelation Ist a wenig bisschen höher.

Und Das ist Weil Wir haben kategorisch Faktoren, Rechts?

Wir haben bei am wenigsten eins kategorisch Faktor In Das Experiment.

Und Wenn Wir nicht haben Die Gegenwart von a kategorisch Faktor,

Das Handlung würde sehen sogar blauer.

Also Wir sagen Das In DSD, Wir nicht empfehlen

Hinzufügen zu viele kategorisch Variablen hinein Die Experiment,

Weil Wenn Wir Tun, Dann Wir Zunahme Das Korrelation Problem,

welche Auswirkungen unser Fähigkeit Zu produzieren Schätzungen In unser Modell Das Sind präzise,

führt Zu Inflation von Varianz In unser Schätzungen.

Und Die Finale Handlung An Die Rechts, An Die weit Rechts,

welche Ist ein Anzeige von Die Gleichmäßigkeit von Das Design,

Ist a streuen Handlung Matrix In JMP,

Und Es zeigt jede Variable gegen jeder andere Variable.

Und Was war suchen für

Ist für Weiß Raum Zu Sei minimal In Das Handlung.

Was Ich habe gezogen Ist a wenig Kreis Hier welche dein Auge dürfen leicht wählen aus.

Es gibt a wenig bisschen von Extra Weiß Raum Dort

bei Die Überschneidung von Wiederholen Und Schritt.

Und Das, wieder, Ist Weil Wir haben a kategorisch Variable In unser Experiment.

Und Also wahrheitsgemäß,

Es gibt NEIN perfekt null In Die hauptsächlich Auswirkungen,

NEIN WAHR Mittelpunkt in Die hauptsächlich Effekte

fällig Zu Die Gegenwart von Das Schwierigkeit Variable,

Die kategorisch Variable.

Und Das ist reflektiert In Die nicht- symmetrisch Muster

von Die streuen Handlung Matrix An Die Rechts, leicht nicht symmetrisch,

Wo Das Asymmetrie Ist angegeben In Das Weiß Raum

Und mit Die Kreis Das Ich habe gezogen.

Okay, Also vor I diskutieren Das gleiten, I Nur wollen Zu schnell zeigen Du

Wie I bekommen Zu diese Design Diagnose.

Also Was du bist Sehen Hier Ist Die Tisch Das I Nur zeigte Du.

Und Ich habe generiert Das Design mit Die DSD Plattform unter Die DAMHIRSCHKUH Speisekarte,

unter Endgültig Vorsorgeuntersuchungen Und Endgültig Vorsorgeuntersuchungen Design.

Und nach I tat Das, JMP bereits erzeugen,

nach I vollständig Die Design Tisch Generation Verfahren

Und füllen In Die Ergebnisse, JMP generiert ein DOE Dialog Skript,

spart Es Zu Die Daten Tisch,

Und I dürfen Genau genommen Relaunch Die DAMHIRSCHKUH Dialog,

Und I dürfen Auch auswerten Die Design.

Also Ich bin gehen Zu gehen voraus Und schnell klicken An Design Auswertung.

Und Das Ist Nur ein Überblick von Die Design.

Und Rechts Hier unter Design Auswertung

Ist Wo I erhalten Die Diagnostik verwandt Spitze ower,

welche I zeigte Du An Die links Bedienfeld An Das gleiten,

Die Diagnostik Das angeben

Zu Die Ausmaß Zu welche Faktoren oder Bedingungen In Die Experiment Sind korreliert.

Und Das ist gezeigt hier in Die Farbe Karte An Die Korrelation.

Und Zu erzeugen Die Handlung,

suchen bei Die Gleichmäßigkeit unter Die Faktoren,

I Genau genommen haben Zu gehen In Und Tun Das in s Katze Handlung Matrix

unter Die Graph Menü, S Katzenplot Matrix.

Also Das ist Nur manche Kontext für Du.

Und Jetzt, Ich bin Nur gehen Zu schnell bringen hoch Die nächste gleiten

Und Dann kommen zurück Zu JMP Hier

Nur Zu dynamisch zeigen Du Was war tun.

Also hier ist wahrscheinlich Die am meisten interessant Teil

von Das Experiment.

Wie Tun Wir Zunahme Die Umfrage prüfen Schwierigkeit

Und Tun Es In a schlau Weg?

Also, Wir dürfen verwenden hierarchisch Clusterung Analyse Zu Tun Das.

Jetzt, Wir bereits wissen Die richtig Antwort.

Es ist angegeben Hier In Die entsprechend Spalte.

Der Auswahl Spalte,

Die Spalten von Die vier Variablen An Die Rechts

welche angeben Die Auswahl entsprechend Zu Die 20 Melodie Auswahl

Sind angegeben Dort.

Also Wir wissen, für Beispiel, In Die Erste Reihe,

Die richtig Antwort ist C entspricht Zu Melodie eins

Wo Die C-ID Nummer Ist eins.

Also Wir bereits wissen Die richtig Antwort

Wo wir haben zugewiesen Es In Bedingungen von Reihe Befehl basierend An a zufällig Nummer,

Aber Wie Tun Wir wählen Die andere drei Antworten?

Also, basierend An hierarchisch Clusterbildung,

Wir dürfen erhalten a Sinn von Wie schließen jede von Die andere drei Antworten Sind

Zu Die richtig Antwort.

Und In Das Weg, Wir dürfen machen Die prüfen a wenig mehr schwierig.

Also alle Die Antwort Auswahl Sind aus Die 20 Melodien.

Wie Tun Wir wählen Die näher Formalitäten für jede Frage,

oder Die am nächsten gelegen Formalitäten, Wenn Du Wille,

oder sogar Vielleicht Melodien Das Sind relativ schließen zusammen

basierend An Die Clusterung Kriterium, Aber nicht Auszeichnung Das Kriterium streng,

Rechts?

Also Das könnte erscheinen a wenig bisschen nebulös,

Aber In Wirkung, alle war Wirklich tun

Ist erzählen JMP zu zuordnen a Clusterung Schema von Reihe

Und basierend An manche Clusterung Kriterium Das Wir angeben.

Und von Standard, Das Kriterium Ist Station.

Also Ich bin Nur gehen Zu zeigen Das dynamisch Hier.

Also I haben Die Tisch offen.

Alle I tat Hier Ist laufen Hierarchisches C Lüster unter das C glänzend Speisekarte.

Und einmal I lief Das, I ging voraus Und aufrufen Cluster S Zusammenfassungen,

welche I gedreht An Hier.

Und Dann betrachten Was passiert Hier Wann I klicken An jede von diese Cluster.

Also Du dürfen sehen Das Wann I klicken An jede von diese Cluster.

Diese Sind Die Cluster.

Also sieben und 18 Sind verbunden mit jede andere R,

14 Und 17, acht Und neun, Reihe zwei Und 13, Und Also An.

Also Das Ist Die Idee.

War mit Die Leistung von JMP zu identifizieren Reihen

Das Sind verbunden mit jede andere.

Und In Das Weg, von arrangieren Die Antwort Auswahl schließen Zu jede andere,

Wir machen Es relativ schließen Zu jede andere von folgende manche Schema wie Das,

Wir machen Die prüfen mehr schwierig.

In Ordnung, Also Nur Start zurück hinein Folien Hier wieder.

Okay.

Alle Rechts, Also grundsätzlich Die zuletzt Schritt Hier In Bedingungen von Vervollständigen Das Experiment

Ist In Zusatz Zu mit a passiv Kriterien für zunehmend Die Schwierigkeit von Die prüfen,

Wir wollen ein aktiv Kriterien.

Also Wir wollen Zu Sei fähig Zu separate,

In Wirkung, Die Anfänger Ebene aus Die fortschrittlich Ebene.

Also denken von Es wie Das.

Wenn jeder Frage War super schwierig

oder Wenn alle Die Auswahl war sehr hart Zu diskriminieren aus,

Dann Du würde nicht Sei fähig Zu unterscheiden zwischen ein fortschrittlich- Ebene Befragter

Und a Anfänger- Ebene Befragter

Weil alle würde vermissen alle von Die Fragen.

Ähnlich, Wenn Du gemacht alle Die Fragen zu einfach,

Dann du würdest haben alle Experten Und NEIN Anfänger,

Und Also Du haben NEIN Differenzierung.

Also basierend An Die Wissenschaft, Wir haben a Hypothese Das Schritt Und Geschwindigkeit

Sind Die am meisten wichtig Faktoren für Leistung,

für Anhörung Leistung, für diskriminierend zwischen a Gut Melodie,

a Gut Zusammensetzung, Und a schlecht Musical Zusammensetzung

Und a schlecht eins.

Also Sind Wir Sicher um Das?

Also, eins Ding Wir dürfen Tun Ist Wir kann wieder Code Die Schritt Und Geschwindigkeit

von a 50 Prozent Ermäßigung

Wenn es ist bei Schwierigkeiten Ebene gleich Zu schwierig.

Und von tun Das, In Wirkung, Wir Trotzdem haben fünf Variablen

Und diese Sind angegeben In Die beschattet, Rechts?

Also Die umcodiert Schritt, umcodiert Geschwindigkeit Sind Die zwei Spalten Das Sind schattiert.

Und Dann Wir haben Die Anmerkungen geändert, Die Anmerkungen Ebene, Und Die wiederholen.

Also Die DSD Ist Trotzdem senkrecht.

Wir Trotzdem haben drei Ebenen.

Wir haben fünf Variablen,

Aber Genau genommen Wir könnte integrieren hoch Zu sechs In Die DSD Design.

Also Wie Tun Wir Zunahme unser Wert In Wirkung von zunehmend Das Variable Nummer Zu sechs?

Also, Wir dürfen hinzufügen Die Schwierigkeit Variable oder Die kategorisch Variable

welche zeigt entweder einfach oder schwierig.

Also Wir entschieden Zu verwenden Schritt Und Geschwindigkeit, kombiniert mit diese andere drei Variablen,

Und Die gesamt Probe Größe Ist Trotzdem 18 Plus 2 oder 20

mit Die zwei Center Punkte Und Die eins Mittelpunkt von Standard.

Aber Jetzt, Wir erhalten fünf Ebenen für Geschwindigkeit Und Schritt, nicht drei.

Also von tun Das wenig Transformation,

Wir klug erstellen fünf Ebenen An zwei Variablen

stattdessen von Nur haben drei Ebenen,

welche Ist typischerweise Was Wir würde haben In a DSD.

Also I denken Das Ist a einzigartig Ansatz

Das ist Auch ganz spezifisch Zu Das Problem Kontext

Und gibt uns mehr Ebenen In unser Design.

Okay, also Das Ist unser Design.

Wie Sind Wir gehen Zu Erstellen Sie das...

Was Software Sind Wir gehen Zu verwenden Zu grundsätzlich erzeugen Die Anhörung Tests?

Okay, Also, Das Ist Nur ein Überblick von Musik S oftware S Synthesizer,

welche Ist Was Wir verwenden, weich Synth.

Und Wir nutzen Es Zu erstellen

24 mehrere Auswahl Musik Melodie Anhörung Tests.

Es ist offensichtlich komfortabel Und tragbar Und schnell.

Alle Rechts, Also Wie Tun Wir verteilen Das Umfrage klug?

Also, unser Ansatz Ist...

Viele Menschen Tun eins Probenahme Verfahren.

Aber Hier, unser Ansatz Ist Zu integrieren alle Die anders Probenahme Methodologien,

Cluster-Cluster Probenahme, geschichtet, Und manche zusätzlich Clusterung innerhalb

In Befehl Zu verteilen Die Umfrage Zu Die Rechts Publikum

Zu machen Die Umfrage Die am meisten nützlich.

Also Wann du bist bereit Zu schicken aus Die Quiz, Wie Tun Du Tun Es?

Also, Ich habe manche Beispiele Hier.

WHO sollen spielen Die Musik?

Nun, da Sind Menschen WHO wissen Die Musik Und Menschen WHO nicht.

Also Wir nur wollen Zu schicken Die Umfragen

Zu Menschen WHO Sind bereits vertraut mit Die Musik, Rechts?

Weil letztlich, Wir wollen Zu verwenden diese Menschen

Zu auswerten Die Leistung von ein Orchester.

Im geschichtet Probenahme Sinn, Wir haben anders Arten von Instrumente.

Wir Mai haben fünf Studenten In a besondere Pool

Das wissen Wie Zu spielen Klavier,

Wir Mai haben zwei Das wissen Wie Zu spielen Violine,

Und Wir Mai wollen Zu Probe klug

Also Das Wir nur wählen a bestimmt Nummer innerhalb jede Schichten von Spieler,

Menschen WHO spielen besondere Instrumente.

Also Wir Mai wählen zufällig innerhalb jede von diese Schichten

In a bestimmt Probenahme Rate.

Und wieder, mit respektieren Zu Clusterbildung,

Wir dürfen denken von Standort In Bedingungen von üben Standort oder Geographie

als a Auswahl aus viele anders Geographien.

In a Sinn, Wir Cluster-Cluster Und Limit unser Auswahl Kriterien

Zu nur Die San Franziskus Bucht Bereich,

Weil Üben In Person Ist viel Einfacher als Üben praktisch.

Okay, Also Wirklich Die Punkt Ist Das Das Umfrage Verbreitung

Und Umfrage Daten Sammlung Prozesse Ist sehr ganzheitliche

Und erhöht unser Chancen von Produktion ein wirksam prüfen Satz, Wenn Du Wille,

von Gutachter Zu helfen uns bilden Die am meisten hoch- Durchführung Orchester.

Okay, also schnell, Zu wickeln alles hoch,

Wir studiert Die menschlich Anhörung Frequenz Reichweite,

Die Instrument Frequenz Spektrum, Die Musik Frequenz Formel,

Und Wir entworfen ein innovativ Musik Melodie Anhörung prüfen mit DSD.

Wir Auch umgesetzt zwei interessant Ansätze

Zu Zunahme Die Schwierigkeit von Die prüfen, hierarchisch Clusterbildung,

als Also als Neuskalierung Die Ebenen

von Die am meisten wichtig Prädiktoren An unser Antworten für Die prüfen Antworten.

Und Wir verwenden Die Musik Synthesizer Software

Zu grundsätzlich verbreiten Die Anhörung prüfen über Die sechs Musik Melodie Variablen.

Und In unser Strategie für Verbreitung, Wir verwenden Die ganzheitliche Probenahme Methodik.

Also Das In Schließen, manche von Die Ansätze Das Wir verwenden

Und Die Wissenschaft Das Wir entwickelt könnte Sei gebraucht Zu entwickeln a Anhörung Hilfe,

eine Musik Melodie Anhörung Hilfe.

Und In unser aktuell Markt Das war bewusst von,

Anhörung Hilfsmittel sind Wirklich speziell entworfen für Menschen mit Anhörung Verlust,

Aber Die Idee Hier würde Sei, Wie um Herstellung a Anhörung Hilfe

Das ist um verstärkend a bestimmt Signal aus Lärm, Rechts?

Und Das würde, In Wirkung,

Zunahme Musik Melodie Anhörung Und Erkennung, Rechts?

Und so hauptsächlich Objektiv Hier

würde Sei Zu Block aus Lärm Das ist fremd,

für Beispiel, Lärm aus Die Publikum, Und Dann verstärken Die Signal Portion

für Die besondere Frequenzen Das Sind wichtig

für spielen a besondere Instrument, oder sogar mit Das Typ von Technologie

Zu sogar aus Die Tonhöhe, Zu verstärken Die Übergang zwischen Melodien.

Und Also In Zukunft arbeiten, a ähnlich DSD Design dürfen Sei umgesetzt

In Bedingungen für Entwicklung Das Art von Technologie.

Also Dank Du sehr viel für Hören Und lassen uns wissen Wenn Du haben beliebig Fragen.

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