你好 每個人， 我的 姓名 是 N 伊洛法 瓦爾茲加尼。
今天， 我是 去 到 是 呈現 我的研究 學習 那 I 有 實施
使用 JMP 專業版 16、 和 具體來說 之內 JMP Pro 16、
I 用過的 這 文字 探索者 平台
作為 出色地 作為 這 情緒 分析 功能
之內 這 文字 探索者 平台。
這 標題 的 這 研究是
文字 分析 的 效益 會議 電話： 差異 之間 公司。
這 學習 那 我是 在職的 在 是 和 我的 二 共同 作者們，
U博士 草地 和 博士 不客氣。
他們是 不是 去 到 是 呈現 和 我 這裡 今天，
但 他們 將要 一定 出席 這 推介會 本身。
患病的 開始 離開 和 a 小的 位元 的 一個 介紹。
文字 分析 的 書面 文件 有 變得 一個 重要的 分析 工具
在 會計 和 金融 決定- 製作。
一些 研究 文件 有 擴充 這 文字 分析
和 有 也 測量 這 書面 語氣 在 金融的 文件，
轉換 這 語氣 進入 a 定量 分數
哪個 措施 樂觀 或者 悲觀主義 在 這 語氣 的 這 揚聲器。
一些 研究者 有 也 連接 這 語氣
到 解釋 異常 返回 在 這 金融的 市場。
在 我的 推介會 今天，
我是 去 到 演講 關於 如何 我們 嘗試 到 探索 這 聯繫
和 這 使用 的 這 情緒 分析 平台 之內 JMP 專業版 16.
我們開始吧 得到 開始 這裡。
對不起。
全部 正確的。
我們開始吧 演講 a 小的 位元 關於 這 動機 在後面 這 學習。
為了 許多 年， 首都 市場 研究 有 研究
無論 定量 分析 資訊 據報道 經過 公司 這樣的 作為 效益
和 收入， 或者 其他 會計 措施 影響 決定 製作。
最近的 研究 有 所示 那 在 添加 到 這些 類型 的 定量 資訊,
定性 分析 從 這 公司 和 從 這 媒體
影響我 投資者 行為。
這 定性 資訊 包括
文字 在 10- K 報告， 效益 按 發布，
會議 稱呼 成績單， 評論 信件 到 這 美國證券交易委員會
分析師 評論， 文章 在 媒體， 和 對話 在 社會的 媒體。
一些 研究 有 也 已顯示 重要性 的 效益 會議 呼叫
那 立即地 跟隨 這 季刊 效益 發布 的 民眾 公司。
在 我們的 學習 這裡，
是 檢查 無論 這 影響 的 這 效益 會議 稱呼 音調
變化 穿過 不同的 團體 的 公司。
我們開始吧 做 a 小的 位元 的 背景
在 這 文學 那 已經 封面 文字 分析 所以 遠的。
文字 分析 有 到過 用過的 到 分析
a 種類 的 文件 透過 選擇 方法，
和 一 可以 分類 這些 方法 進入 三 廣闊 類別。
這 第一的 一 是 這 使用 的 這 多霧路段 指數，
哪個 是 基本上 a 功能 的 二 變數：
這 平均的 句子 長度 在 數位 的 字，
和 這 單字 複雜，
哪個 基本上 措施 這 百分比 的 字 和 更多的 比 二 音節 在 它。
這 第二 類別 的 科技 是 這 長度 的 報告，
雖然 這 一 似乎 喜歡 a 相當 簡單 方法，
但 它 有 到過 有用 因為 的 這 簡單 自然。
那裡 有 到過 a 夫妻 的 研究 哪個 有 用過的 這 長度 的 報告
到 代理人 作為 這 複雜 的 這 報告 本身。
這 第三 方法 是 這 使用 的 a 詞彙表。
現在， 在 條款 的 這 詞彙表
那裡 是 a 數位 的 單字 清單 那 人們 有 創建 他們自己，
這樣的 作為 這 亨利 詞彙表 或者 這 洛格蘭 和 麥當勞 詞彙表。
但 在 我們的 學習 這裡，
我們 利用 這 內建 字典 那 JMP 專業版 來 和，
和 在 添加 到 那 內建 字典，
我們 增強 那 和 一些 短語， 哪個 我們 額外 作為 條款，
作為 出色地 作為 a 風俗 清單 的 停止 字
基於 在 這 樣本 數據 那 我們 是 在職的 和。
我們開始吧 演講 a 小的 位元 關於 這 數據 本身。
我們的 數據 樣本 尺寸 是 大約 25,000 觀察結果，
哪個 方法 那 我們 有 關閉 到 25,000 效益 稱呼 成績單
那 我們 分析後 和 這 日期 範圍 為了 那些 成績單
是 從 2007 第一季至 2020 四分之一 4.
我們 有 嘗試 到 包含 僅有的 這 文字 部分 的 這 效益 文字稿 稱呼，
移除 任何 圖形 或者 任何 特別的 人物
那 可能 是 a 部分 的 這 效益 稱呼 成績單。
全部 的 這些 成績單 是 下載
從 這 LexisNexis 資料庫 在 RTF 格式。
只是 到 給 你 a 小的 位元 的 一個 引言
作為 到 什麼 這 效益 稱呼 文字稿 基本上 看起來 喜歡。
它 開始 離開 和 這 標題， 哪個 提及 這 姓名 的 這 公司
為了 哪個 這 效益 稱呼 公告 是 存在 製成。
它 有 這 單字 公平的 揭露 金屬絲 在 這 下一個 線， 隨後 經過 這 日期。
然後 這 主要的 稱呼 本身 是 分割 進入 二 章節。
你 有 這 推介會 部分， 哪個 是 這 準備 評論
的 這 管理 團隊， 哪個 是 參加 那 稱呼， 基本上，
和 然後 你 也 有 a 討論 之間 這 分析師
世界衛生組織 是 坐在 在 這 稱呼 居住， 和 他們 問 問題 到 這 主管們
和 這 主管 回應 到 那些 問題。
所以 準備 評論 和 這 問答 部分。
現在， 為了 這 學習 具體來說，
我們已經 僅有的 看起來 在 這 準備 評論 部分 的 這 效益 成績單，
但 之後 在， 作為 一個 擴大 的 這 學習，
是 規劃 到 也 包含 這 問答 部分
的 這 效益 稱呼 作為 出色地。
在 添加 到 那些 二 積木 的 文字 那 是 a 部分 的 這 成績單
最多 的 這些 成績單 也 包括
a 清單 的 全部 這 參與者 世界衛生組織 是 在 這 稱呼，
哪個 包括 全部 的 這 主管 從 這 公司 邊，
作為 出色地 作為 全部 的 這 分析師 從 不同的 機構 投資者 網站。
我們開始吧 演講 關於 這 方法論 a 小的 位元 第一的。
我們 提取 這 文字稿
和 這 準備 評論 的 這 主管 部分 曾是 標題 作為 這 DocB 魔法。
這 問 A 曾是 標題 在 這 討論，
和 我們 計數 這 數位 的 分析師 世界衛生組織 參加 每個 稱呼。
現在， 保持 在 頭腦 那 因為 的 這 事實 那 不是 全部 呼叫 有 a 問 A 部分，
這 問 A 部分 可能 是 遺失的 為了 一些 的 這 列 在 我們的 樣本。
哪個 是 為什麼 為了 這 會議 和 這 學習，
我們已經 僅有的 專注 在 這 DocB 魔法，
哪個 是 這 準備 評論 部分 的 這 效益 稱呼。
然後 我們 也 創建 列 哪個 可以 是 用過的 作為 標識符。
A 股票行情 柱子 為了 更遠 分析， 這 年 四分之一,
作為 出色地 作為 a 計算 柱子 哪個 措施 這 長度 在 條款
的 這 數位 的 字 在 這 準備 評論 部分。
現在， 這 分配 的 長度 是 有趣的 和 是 去 到 展示
那 輸出 在 a 小的 位元.
前 我們 已搬 在 到 T 外部 探索者 平台，
我們 已更改 這 數據 類型 為了 這 文件 身體 到 非結構化 文字-
對不起， 這 數據 類型 特點 和 這 造型 類型 到 非結構化 文字
所以 那 這 文字 探索者 平台 能 工作。
前 I 展示 你 這 文字 探索者 平台，
I 只是 想 到 演講 a 小的 位元 關於 這 術語 那 是 去 到 是 用過的
a 很多 期間 這 文字 探索者 平台 和 這 輸出 已顯示。
在 文字 分析，
a 學期 或者 a 令牌 是 這 最小 片 的 文字 相似的 到 a 單字 在 a 句子。
你 能 定義 條款 在 許多 方法， 雖然 這 使用 的 常規的 表達式
或者 過程 的 打破 向下 這 文字 進入 條款 是 稱為 分詞。
其他 重要的 學期 那 是 去 到 流行音樂 向上 a 很多 什麼時候 我們 看 這 輸出
的 這 文字 平台 是 a 短語 哪個 是 a 短的 收藏 的 學期。
這 平台 有 選項 到 管理 短語
那 能 是 指定的 作為 條款 在 和 的 他們自己。
為了 例子， 為了 我們的 效益 稱呼 學習，
a 短語 哪個 爆裂 向上 a 很多 曾是 某物 喜歡 有效的 稅 速度。
雖然 有效的， 稅， 和 速度， 是 三 分離 條款，
但 有效的 稅 速度 存在 用過的 一起 最多 的 這 時間 我們 轉換 那 短語
進入 a 學期 本身 所以 那 我們 能 分析 如何 許多 時代
那 特別的 短語 作為 a 所有的 是 存在 用過的 在 這些 會議 電話。
下一個 是 這 文件.
A 文件 基本上 指 到 a 收藏 的 字。
在 a JMP 數據 桌子， 這 非結構化 文字
在 每個 排 的 這 文字 柱子 對應 到 a 文件.
然後 我們 也 有 a 語料庫，
哪個 是 基本上 a 收藏 的 全部 的 這 文件。
現在， 其他 重要的 學期 哪個 是 去 到 使用 之後 在 期間 這 輸出
是 這 停止 字。
停止 字 是 基本上 常見的 字
哪個 你 會 想 到 排除 從 分析。
JMP 做 來 和 它是 自己的 清單 的 停止 字，
但 那裡 可能 是 具體的 停用詞 在 這 數據 樣本 那 你 是 使用
哪個 會 申請 到 那 數據 放 僅有的。
為了 我們， 我們 創建 a 風俗 清單 的 停止 字
哪個 你 能 輕鬆查看 在 這 文字 探索者 平台。
你 能 有 a 清單 的 停止 字 在 一個 Excel 格式 或者 在 a TXT 文件
和 然後 上傳 那 之內 這 文字瀏覽器 平台
和 使用 那些 作為 停用詞。
然後 最後 是 這 過程 的 詞幹提取， 哪個 是 基本上 結合 字
和 完全相同的 開端 或者 莖， 所以 到 說， 到 基本上 製作 當然
那 這 結果 編譯 那些 相似的 根 字 作為 一 單字。
為了 例如，跳躍，跳了，跳躍中 全部 會 是 治療 作為 一 單身的 單字
反而 的 三 分離 字。
現在， 為了 我們的 學習 超過 這裡， 我們 決定 到 去 和 這 不 詞幹擷取 選項
因為 那裡 是 一些 問題 和 這 詞幹擷取 那 我們 注意到了。
為了 例子， 一些 字 喜歡 配給 可以 是 用過的
作為 a 幹 為了 字 喜歡 加速度，
哪個 有 沒有什麼 到 做 和 那 單字 本身。
所以 我們 決定 到 去 和 這 不 詞幹擷取 選項 在 我們的 案件。
這 滑動 超過 這裡， 我們 看 在 這 選項 那 我們 已選
為了 這 文字 探索者 平台。
這 主要的 多變的 的 興趣 是 這 DocB 魔法。
我們 使用 這 ID 到 ID 每個 排 的 觀察，
和 然後 我們 改變 這 預設 選項 為了 每個 的 這些 特徵。
這 最大限度 字 每 短語， 這 最大限度 數位 的 短語，
人物 每 單字， 最大限度 人物 每 單字，
到 這 一個 那 我們 以為會 是 合適的 為了 我們的 特別的 數據 放。
A s 你 能 看， 那 我們 增加 這 最大限度 範圍
到 a 很多 更高 比 什麼 這 預設值 是 只是 到 是 在 這 安全的 邊。
那 是 不是 遺失的 出去 任何 重要的 條款 之內 我們的 分析。
我們的 最初的 輸出 那 流行音樂 向上 一次 你 跑步 這 文字 探索者 平台
給予 你 a 清單 的 全部 的 這 條款 哪個 是 高度 用過的
之內 這 樣本 的 數據， 作為 出色地 作為 這 短語。
我們 已審核 這 清單 的 短語
和 已選 這 短語 那 可以 是 用過的 作為 條款。
那裡 是 a 全部的 的 30,000 短語
出去 的 哪個 1,068 短語 是 額外 到 這 學期 列表。
在 添加 到 那， 我們 也 創建 我們的 風俗 清單 的 停止 字。
W e 成立 它 更輕鬆 到 基本上 進口
全部 這 條款 從 我們的 樣本 從 JMP 進入 Excel， 種類 那些 字，
和 然後 基本上 消除 一切 或者 數數 全部 的 那些 字 停止 字
哪個 有 肯定 特徵， 為了 例子， 他們 有 符號 或者 逗號
或者 美元 標誌 在 他們， 或者 數位 哪個 是 存在 治療 作為 文字
或者 常見的 姓名， 為了 例子， 約翰， 邁克爾， 大衛， 和 c.
W e 額外 全部 的 那些 到 我們的 停止 單字 清單
和 我們 已上傳 那 進入 這 文字 探索者 平台。
我們開始吧 看 在 一些 的 我們的 輸出。
這 第一的 分析 那 我們 做過 曾是
在 這 多變的 長度 的 這 準備 評論。
T 他 假設 超過 這裡 是
如果 這 準備 評論 部分 的 這 管理 是 更長，
它 基本上 演出 那 他們 有 更多的 到 解釋 到 這 投資者們，
和 那 是 為什麼 這 複雜 或者 這 語氣 的 那些 報告 可能 是 不同的
為了 這 其他 報告， 哪個 是 較短 在 長度
在哪裡 這 主管 不 有 到 做 a 很多 的 解釋。
A s 你 能 看 和 這 分配 輸出 在 這 左邊，
這 長度 的 我們的 樣本 數據 放 超過 這裡 是 輕微地 不對稱
和 微小的 尾巴 向 這 正確的 手 邊，
哪個 方法 那 那裡 是 一些 報告 哪個 是 更長 比 這 其他的。
這 意思是 的 長度 是 大約 3,027 字 和 這 中位數 是 大約 2,9 66 字。
你 能 看 這 意思是 和 這 中位數 是 不是 也 遠的 離開 從 每個 其他，
哪個 大概 方法 那 我們 能 認為 它 到 是 對稱 作為 反對 到 不對稱
喜歡 這 直方圖 超過 這裡 表示。
這 不同之處 之間 這 意思是 和 這 中位數 是 不是 也 很多。
我們 做過 看 在 這 中位數 長度 的 這 報告 相對 超過 這 年，
和 s 你 能 看 在 2007年 這 效益 呼叫 是 很多 更長
比 這 年 後 那，
和 t 母雞 我們 做過 看 a 輕微 撞 在 2020 作為 出色地。
如果 你 看 在 四分之一 明智的 長度 的 這 報告，
你會 也 注意 那 第四季 一般來說 有 這 最長 報告
因為 這 管理 是 解釋 這 函數 和 這 營運
的 這 公司 為了 這 所有的 年 和 它們是 編譯 結果
從 這 以前的 三 四分之一 作為 出色地。
在 條款 的 這 股票代碼 哪個 有 這 最長 平均的 長度，
我們 有 波士頓 特性 作為 報道 這 最長 平均的 長度，
在 平均的 大約 關閉 到 6,000 字，
哪個 是 雙倍的 這 平均的 長度 的 這 所有的 數據 放 在 一般的。
下一個 我們 有 是 基本上 這 單字 雲。
現在， 只是 到 比較 詞幹擷取 選項 相對 非 詞幹擷取 選項，
在 這 螢幕, 你 看 兩個都 這 單字 雲 和 這 詞幹擷取 選項，
哪個 是 在 這 正確的 手 邊， 和 這 一 沒有 這 詞幹擷取 選項。
我們 首選 這 不 詞幹擷取 選項 因為 它 讓我們 我們 看 這 字
哪個 展示 向上 在 最多 的 這些 效益 呼叫 更多的 常 比 這 其他 字，
然而 這 詞幹擷取 選項 可能 結尾 向上 和 a 單字 雲
哪個 是 不是 非常 解釋性的。
作為 你 能 看， 生長， 新的， 收入， 增加。
這些 是 這 字 哪個 流行音樂 向上 這 最多，
哪個 基本上 訊號 那 主管 是 大多 樂觀的 和 積極的
在 他們的 音調 在 他們的 準備 評論 部分 的 他們的 報告。
然後 I 也 有 a 螢幕截圖 的 這 情緒 分析 平台
哪個 基本上 再次 講述 你 這 分配 的 這 全面的 語氣，
積極的 或者 消極的。
A s 你 能 看 從 這 直方圖 超過 這裡，
這 全面的 語氣 的 這些 準備 評論 是 大多 非常 積極的，
和 僅有的 非常 很少 效益 稱呼 文字稿 哪個 落下
在 這 消極的 情緒 部分 的 這 分配，
哪個 再次 訊號 那 主管 趨向 到 是 更多的 積極的 和 更多的 樂觀的
什麼時候 說 關於 這 營運 的 這 公司 所以 那 他們 能 訊號
這 事實 那 這 未來 是 去 到 是 明亮的 和 它是 去 到 是 更好的，
和 那 確實 影響 如何 這 投資者 反應 到 這 語氣。
下一個， 我們 也 決定 到 看 在 這 全面的 情緒 的 這 電話，
作為 出色地 作為 這 積極的 意思是 和 這 消極的 意思是 的 這 情感。
作為 你 能 看 這 積極的 情緒， 大多 它是 大約 a 價值 的 60，
然而 這 消極的 情緒，
我們 看 a 撞 大約 這 消極的 情緒 的 零下40度
所以 沒有任何 的 這些 效益 呼叫 是 也 消極的，
甚至 如果 這 公司 表現 曾是 真的 壞的 為了 那 特定季度。
B 因為 他們 想 到 訊號 a 更亮 未來，
和 不是 重點 也 很多 在 這 歷史。
如果 你 看 在 這 全面的 情緒 相對 這 年，
你會 注意 那 這 全面的 情緒
曾是 很多 降低 期間 這 金融的 危機 的 2007年- 2008年
和 然後 它 撞 非常 在 2009年- 2010 和 全面的， 它 有 到過 相對地 穩定的
除了 為了 2020 什麼時候 這 大流行 打。
如果 你 休息 它 向下 四分之一 明智的， 你 能 看 那 這 底部 中心 圖形
超過 這裡 演出 那 一些 四分之一， 具體來說 這 第四 四分之一,
可能 看 a 降低 在 這 語氣 的 這 全面的 情緒 在 這 所有的 數據。
如果 你 看 在 這 長度 相對 這 年， 再次， 你會 注意 那 這 長度 曾是
很多 更高 在 2007年 它 掉落 在 2008年 再次 挑選 向上 a 頂峰 在 2009年
和 全面的， 這 長度 有 減少 超過 時間 直到 2020 本身。
它 可能 是 a 安全的 假設 到 就這麼定了。
什麼時候 時代 是 艱難的 和 這 公司 有 更多的 到 解釋，
這 效益 稱呼 趨向 到 變得 更長 和 這 準備 評論 是 更長。
然而， 如果 你 看 在 長度 相對 這 全面的 情緒，
你會 注意 那 那裡 似乎 到 是 a 輕微 積極的 關係
之間 長度 和 全面的 情緒，
但 它是 確實 不是 a 簡單的 關係 喜歡 a 線性 向上 趨勢。
反而， 這 數據 是 相當 異方差性。
這裡 I 有 a 清單 的 公司 哪個 顯示 向上 和 這 最高
全面的 情緒 超過 這 年 相對 這 公司 哪個 顯示 向上
和 這 最低 全面的 情緒 超過 這 年。
I 也 放 這 產業 在 哪個 他們 屬於
只是 作為 一個 有趣的 片 的 資訊 那 我們 注意到了。
為了 例子， a 很多 的 這 積極的 情緒 呼叫
是 這 一個 從 這 科技 服務 區域 或者 金融的 服務，
然而 這 最低 情緒 曾是 在 這 浪費 管理
或者 醫療的 科技 行業。
在 條款 的 這 未來 研究 那 我們 計劃 到 做 在 這 話題，
我們 想 到 檢查 這 語氣 的 這些 效益 稱呼，
和 做 a 叉 分析 和 變數
喜歡 管理 策略 激勵措施 和 披露信息，
這 影響 這 語氣 有 在 分析師 和 投資者
作為 出色地 作為 一些 變數 哪個 是 具體的 到 這 公司，
這樣的 作為 這 尺寸， 他們的 複雜， 他們的 年齡， 和 c.
W e 也 計劃 到 探索 這 學期 選擇 為了 大樓 數據 礦業 模型
使用 這 文字瀏覽器 平台 之內 JMP 專業。
感謝 你 所以 很多 為了 參加 這 推介會 和 希望
我們 能 回答 任何 問題 那 你 可能 有 關於 我們的 推介會 今天。
感謝 你 .
