Seminario web académico de JMP: Enseñanza de modelos mixtos con JMP y JMP Pro
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Los modelos lineales mixtos (modelos lineales con efectos fijos y aleatorios) se han enseñado ampliamente en muchas disciplinas debido a su capacidad para gestionar la no independencia entre observaciones, un desafío que los estudiantes probablemente encontrarán en algún momento de sus carreras. JMP y JMP Pro incluyen amplias capacidades de modelado mixto, con una interfaz interactiva sin código que facilita el acceso a los modelos mixtos para muchos estudiantes. Este seminario web presenta herramientas para analizar estructuras de bloqueo básicas en JMP antes de pasar a JMP Pro para obtener tutoriales sobre el análisis de datos con estructuras de covarianza más complejas y sobre modelos mixtos para datos de respuesta no normal (modelos lineales mixtos generalizados). Ofrecemos consejos didácticos a lo largo del curso, incluyendo referencias a recursos didácticos relevantes del equipo académico de JMP.
Modelado estadístico avanzado
