JMP Academic Webinar – Unterrichten gemischter Modelle mit JMP und JMP Pro
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Lineare gemischte Modelle – lineare Modelle mit festen und zufälligen Effekten – werden in vielen Disziplinen häufig gelehrt, da sie mit der Nicht-Unabhängigkeit von Beobachtungen umgehen können – einer Herausforderung, der sich Studierende im Laufe ihrer Karriere wahrscheinlich stellen müssen. JMP und JMP Pro bieten umfangreiche Funktionen für gemischte Modellierung mit einer interaktiven No-Code-Oberfläche, die gemischte Modelle für viele Studierende zugänglicher macht. Dieses Webinar stellt Tools zur Analyse grundlegender Blockstrukturen in JMP vor, bevor es zu JMP Pro mit Tutorials zur Analyse von Daten mit komplexeren Kovarianzstrukturen und zu gemischten Modellen für nicht-normale Antwortdaten (verallgemeinerte lineare gemischte Modelle) übergeht. Wir geben Ihnen Unterrichtstipps, einschließlich Hinweisen auf relevante Lehrmaterialien des JMP Academic-Teams.
Erweiterte statistische Modellierung
