Webinaire académique JMP – Enseignement des modèles mixtes avec JMP et JMP Pro
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Les modèles mixtes linéaires (modèles linéaires à effets fixes et aléatoires) sont largement enseignés dans de nombreuses disciplines grâce à leur capacité à gérer la non-indépendance des observations, un défi que les étudiants sont susceptibles de rencontrer au cours de leur carrière. JMP et JMP Pro offrent des fonctionnalités étendues de modélisation mixte, avec une interface interactive sans code qui rend les modèles mixtes plus accessibles à de nombreux étudiants. Ce webinaire présente des outils pour analyser les structures de blocage de base dans JMP avant de passer à JMP Pro pour des tutoriels sur l'analyse de données avec des structures de covariance plus complexes et sur les modèles mixtes pour les données à réponse non normale (modèles mixtes linéaires généralisés). Nous fournissons des conseils pédagogiques tout au long du parcours, notamment des liens vers des ressources pédagogiques pertinentes de l'équipe JMP Academic.
Modélisation statistique avancée
