Encontrar correlaciones a partir de un efecto observado en el modelo de ajusteTengo un conjunto de datos muy grande y complicado. Cuando ejecuto un modelo de ajuste, veo un efecto en una de mis variables que son continuas. Sin embargo, dado que no puedo ejecutar esto a través de un análisis bivariado, me gustaría intentar ejecutar un análisis para ver si el cambio en una variable está correlacionado con el cambio en el otro valor. ¿Cómo lo hago?
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Encontrar correlaciones a partir de un efecto observado en el modelo de ajusteParece que estás buscando "interacciones" entre variables. En el modelo, esto se vería así:
Y = b + B1*X1 + B2*X2 + X1*X2*B3 + e. (las "B" son los parámetros, o beta, o... pendientes)
En la plataforma de modelos de ajuste, puede "cruzar" una variable con otras. Una forma sencilla de hacerlo es usar el botón Macro y elegir Factorial a Grado. De forma predeterminada, esto le proporcionará todas las interacciones bidireccionales.
Re: Encontrar correlaciones a partir de un efecto observado en el modelo de ajusteNo estoy seguro de entender la situación. ¿Hay dos variables continuas que estás buscando correlacionar?
""El cambio en una variable está correlacionado con el cambio en el otro valor". ¿Cuál es el otro valor?
Si las dos variables son continuas, puede realizar Análisis multivariado > Multivariado. Coloque las dos variables en el cuadro de la columna Y. Esto le dará un diagrama de dispersión y los coeficientes de correlación de Pearson predeterminados.
Si está ejecutando Fit Model, haga clic con el botón derecho en la tabla Parameter Estimates en el resultado. Seleccione Columns>VIF. Esto le proporcionará el factor de inflación de la varianza para todos los parámetros.
