从拟合模型中观察到的效果中寻找相关性我有一个非常大且复杂的数据集。当我运行拟合模型时，我会看到其中一个连续变量的影响。但是，由于我无法通过双变量分析来运行它，所以我想尝试运行分析来查看一个变量的变化是否与另一个值的变化相关。我该怎么做？
高级统计建模基础数据分析与建模数据探索与可视化回复：从拟合模型上看到的效果中寻找相关性听起来你正在寻找变量之间的“相互作用”。在模型中，它看起来如下：
Y= b + B1*X1 + B2*X2 + X1*X2*B3 + e。（“B”是参数，或 beta，或......斜率）
在拟合模型平台中，您可以将一个变量与其他变量“交叉”。一种简单的方法是使用“宏”按钮并选择“阶乘到阶乘”。默认情况下，这将为您提供所有双向交互。
回复：从拟合模型上看到的效果中寻找相关性我不确定我是否理解了这种情况。您是否希望关联两个连续变量？
"一个变量的变化与另一个值的变化相关”。另一个值是什么？
如果两个变量是连续的，您可以执行“多元分析”>“多元”。将两个变量放在 Y 列框中。这将为您提供散点图和默认的 Pearson 相关系数。
如果您正在运行拟合模型，请右键单击输出中的参数估计表。选择列>VIF。这将为您提供所有参数的方差膨胀因子。
