적합 모델에서 확인된 효과로부터 상관 관계 찾기저는 매우 크고 복잡한 데이터 세트를 가지고 있습니다. 적합 모델을 실행하면 연속적인 변수 중 하나에 의한 효과가 보입니다. 하지만 이변량 분석을 통해 실행할 수 없으므로 한 변수의 변화가 다른 값의 변화와 상관 관계가 있는지 확인하기 위해 분석을 실행하고 싶습니다. 어떻게 해야 합니까?
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화Re: 적합 모델에서 확인된 효과에서 상관 관계 찾기변수 간의 "상호 작용"을 찾고 있는 것 같습니다. 모델에서 이는 다음과 같습니다.
Y = b + B1*X1 + B2*X2 + X1*X2*B3 + e. (B는 매개변수 또는 베타 또는 기울기)
적합 모델 플랫폼에서 한 변수를 다른 변수와 "교차"할 수 있습니다. 이를 수행하는 간단한 방법은 매크로 버튼을 사용하고 Factorial to Degree를 선택하는 것입니다. 기본적으로 이렇게 하면 모든 양방향 상호 작용이 제공됩니다.
Re: 적합 모델에서 확인된 효과에서 상관 관계 찾기상황을 잘 모르겠어요. 상관관계를 찾고 있는 두 개의 연속 변수가 있나요?
"한 변수의 변화는 다른 값의 변화와 상관관계가 있습니다. 다른 값은 무엇입니까?
두 변수가 연속형이면 다변량 분석>다변량을 할 수 있습니다. 두 변수를 Y, 열 상자에 넣습니다. 그러면 산점도와 기본 피어슨 상관 계수가 제공됩니다.
Fit Model을 실행하는 경우 출력에서 Parameter Estimates 표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. Columns>VIF를 선택합니다. 그러면 모든 매개변수에 대한 분산 인플레이션 계수가 제공됩니다 .
