適合モデルで見られる効果から相関関係を見つける非常に大きくて複雑なデータ セットがあります。適合モデルを実行すると、連続する変数の 1 つによる効果が表示されます。ただし、これを二変量分析で実行することはできないため、1 つの変数の変化が他の値の変化と相関しているかどうかを確認する分析を実行したいと思います。これはどのように実行すればよいですか。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化Re: 適合モデルで見られる効果から相関関係を見つける変数間の「相互作用」を探しているようです。モデルでは、次のようになります。
Y= b + B1*X1 + B2*X2 + X1*X2*B3 + e. (「B」はパラメータ、ベータ、または傾きです)
適合モデル プラットフォームでは、1 つの変数を他の変数と「交差」させることができます。これを行う簡単な方法は、マクロ ボタンを使用して [Factorial to Degree] を選択することです。デフォルトでは、これにより双方向の相互作用がすべて提供されます。
Re: 適合モデルで見られる効果から相関関係を見つける状況がよくわかりません。相関関係を調べたい連続変数が 2 つあるのですか?
"「1 つの変数の変化は、他の値の変化と相関している」。他の値とは何でしょうか?
2 つの変数が連続している場合は、多変量解析 > 多変量を実行できます。2 つの変数を Y、列ボックスに入力します。これにより、散布図とデフォルトのピアソン相関係数が表示されます。
モデルの適合を実行している場合は、出力のパラメータ推定テーブルを右クリックします。列 > VIF を選択します。これにより、すべてのパラメータの分散膨張係数が表示されます。
