Trovare correlazioni da un effetto osservato sul modello di adattamentoHo un set di dati molto grande e complicato. Quando eseguo un modello di adattamento, vedo un effetto di una delle mie variabili che sono continue. Tuttavia, poiché non posso eseguirlo tramite un'analisi bivariata, vorrei provare a eseguire un'analisi per vedere se la variazione in una variabile è correlata alla variazione nell'altro valore. Come faccio?
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiRe: Trovare correlazioni da un effetto osservato sul modello di adattamentoSembra che tu stia cercando "interazioni" tra variabili. Nel modello, questo apparirebbe così:
Y= b + B1*X1 + B2*X2 + X1*X2*B3 + e. (le "B" sono i parametri, o beta, o... pendenze)
Nella piattaforma del modello fit, puoi "incrociare" una variabile con altre. Un modo semplice per farlo è usare il pulsante Macro e scegliere Factorial to Degree. Di default, questo ti darà tutte le interazioni bidirezionali.
Re: Trovare correlazioni da un effetto osservato sul modello di adattamentoNon sono sicuro di aver capito la situazione. Ci sono due variabili continue che stai cercando di correlare?
"il cambiamento in una variabile è correlato al cambiamento nell'altro valore". Qual è l'altro valore?
Se le due variabili sono continue, puoi fare Multivariate Analysis>Multivariate. Inserisci le due variabili nella casella Y, columns. Questo ti darà un grafico a dispersione e coefficienti di correlazione di Pearson predefiniti.
Se stai eseguendo Fit Model, fai clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella Parameter Estimates nell'output. Seleziona Columns>VIF. Questo ti fornirà il fattore di inflazione della varianza per tutti i parametri.
