Trouver des corrélations à partir d'un effet observé sur le modèle d'ajustementJ'ai un ensemble de données très volumineux et compliqué. Lorsque j'exécute un modèle d'ajustement, je constate un effet sur l'une de mes variables qui sont continues. Cependant, comme je ne peux pas exécuter cela via une analyse bivariée, j'aimerais essayer d'exécuter une analyse pour voir si le changement d'une variable est corrélé au changement de l'autre valeur. Comment dois-je procéder ?
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseExploration et visualisation des donnéesRé: Recherche de corrélations à partir d'un effet observé sur le modèle d'ajustementIl semble que vous recherchiez des « interactions » entre variables. Dans le modèle, cela ressemblerait à :
Y= b + B1*X1 + B2*X2 + X1*X2*B3 + e. (les « B » sont les paramètres, ou bêta, ou... pentes)
Dans la plateforme de modèles d'ajustement, vous pouvez « croiser » une variable avec d'autres. Un moyen simple de le faire est d'utiliser le bouton Macro et de choisir Factoriel vers Degré. Par défaut, cela vous donnera toutes les interactions bidirectionnelles.
Ré: Recherche de corrélations à partir d'un effet observé sur le modèle d'ajustementJe ne suis pas sûr de comprendre la situation. Y a-t-il deux variables continues que vous cherchez à corréler ?
"le changement d'une variable est corrélé au changement de l'autre valeur". Quelle est l'autre valeur ?
Si les deux variables sont continues, vous pouvez effectuer une analyse multivariée > Analyse multivariée. Placez les deux variables dans la zone Y, colonnes. Vous obtiendrez ainsi un nuage de points et des coefficients de corrélation de Pearson par défaut.
Si vous exécutez Fit Model, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le tableau Estimations des paramètres dans la sortie. Sélectionnez Colonnes > VIF. Cela vous donnera le facteur d'inflation de la variance pour tous les paramètres.
