다변량 분석에 표준화가 필요한가요?Multivariate에서 이상치 분석(Mahalanobis 거리)을 수행하려고 합니다. 분석을 실행하기 전에 모든 값을 표준화(모든 값을 동일한 척도로 정규화, 예를 들어 -1에서 1로)해야 합니까? 아니면 JMP에서 자동으로 처리해 주나요? 감사합니다.
예측 모델링 및 머신 러닝품질 및 공정 엔지니어링Re: 다변량 분석에 표준화가 필요한가요?제 생각은 다음과 같습니다.
다변량은 일반적으로 Y(응답 변수)에서 수행되고, x에서는 수행되지 않습니다. 그렇다고 해서 둘 다 수행할 수 없다는 것은 아닙니다.
Mahalanobis가 작동하는 방식은 각 열의 값을 데이터 집합의 다른 열의 값과 연관시키는 것입니다. 분석은 일반적으로 다른 열이 해당 수준일 때 일반적인 값에 충분히 가까운 값을 얻고 있는지 평가합니다. 그렇지 않은 경우 해당 행 에서 비정상적인 일이 발생했을 수 있습니다. 어떤 데이터 포인트가 위반을 생성했는지는 구체적이지 않습니다. 때로는 어떤 값이 비정상적인지 분명하고 때로는 그렇지 않습니다.
어떠한 경우에도 값의 표준화는 필요하지 않습니다.
