J'essaie d'effectuer une analyse des valeurs aberrantes (distance de Mahalanobis) dans Multivariate. Dois-je standardiser (normaliser toutes les valeurs à la même échelle, par exemple, -1 à 1) toutes les valeurs avant d'exécuter l'analyse, ou est-ce que JMP le fait automatiquement pour moi ? Merci.
Voici mes pensées :
L'analyse multivariée est généralement effectuée sur les Y (variables de réponse), et non sur les X. Cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas faire les deux.
Le fonctionnement de Mahalanobis consiste à relier les valeurs de chaque colonne aux valeurs des autres colonnes de l'ensemble de données. L'analyse évalue, en général, si vous obtenez des valeurs suffisamment proches des valeurs typiques lorsque les autres colonnes correspondent à leurs niveaux respectifs. Si ce n'est pas le cas, il se peut qu'un événement inhabituel se soit produit au cours de cette ligne . Il n'est pas précisé quels points de données ont créé l'infraction. Parfois, il est évident de savoir quelle valeur était inhabituelle, parfois non.
Dans tous les cas, une standardisation des valeurs n’est pas nécessaire.
