Partecipa a una sessione coinvolgente che unisce la potenza della piattaforma Easy DOE di JMP all'energia creativa di un team padre-figlia. I nostri relatori – un responsabile R&D e la sua figlia di 9 anni – ti guideranno attraverso un esperimento stimolante utilizzando Easy DOE per creare diverse varianti di rane di carta.
Grazie all'approccio intuitivo di Easy DOE in JMP 18, imparerai a impostare ed eseguire facilmente esperimenti progettati per esplorare le prestazioni di diverse rane di carta in varie condizioni. Questa sessione illustra alcune delle funzionalità più recenti di Easy DOE in JMP 18, incluse le opzioni intuitive per la specificazione dei fattori e la selezione del modello.
Unisciti a noi per scoprire come il team familiare utilizza Easy DOE per analizzare i risultati e individuare schemi ricorrenti nei loro modelli di rane di carta. Che tu sia alle prime armi con il DOE o desideri approfondire le tue conoscenze, questa sessione offre spunti e strategie pratiche per i tuoi progetti.
Ciao a tutti. Grazie per essere venuti al nostro intervento di oggi. Il titolo del nostro intervento è "Dai, mettiamoci al lavoro: creare rane di carta con un metodo DOE semplice". Sono Ryan Lekivetz, responsabile del team DOE e Affidabilità di JMP.
Mi chiamo Rory Lekivetz e vengo dalla scuola elementare Northwoods.
Sì. E per puro caso sono tuo padre. Sì. Come vedi nel titolo, si parla di creare rane di carta, e se sei come me, ti verrà spontaneo chiederti: "Cos'è una rana di carta?". Diamo un'occhiata. Ecco un video. Di cosa parla questo video?
Sto realizzando una rana di carta. La rana di carta è una rana di origami, che si piega e poi si può far saltare.
Sì. Di solito li fai così grandi?
NO.
No. Penso che volessimo solo mostrarle, per farci un'idea migliore del loro aspetto. Ora, dove hai imparato a fare le rane di carta?
A scuola.
A scuola. A dire il vero, non ho mai fatto una rana di carta io stesso. È lei la vera creatrice di rane di carta in casa. Ma puoi vedere dopo aver fatto questa rana di carta, qual è la speranza di poterla far saltare in questo modo. Ma penso che speravamo di poterla far saltare meglio di così. È questo?
Dirò anche che, una volta che ha imparato a fare queste rane di carta a scuola, molte volte, quando avevamo un pezzo di carta in giro, in qualche modo si trasformava in una rana di carta o di plastica, a seconda dei casi. Qual era il nostro scopo in tutto questo? Ripeto, non ho mai fatto una rana di carta, ma ne ho viste tante a casa. Qual era lo scopo di questo studio? Cosa volevate fare?
Volevo capire quali fattori potessero far saltare le rane più lontano.
Mm-hmm. Quando lei lo disse, la mia sfida per lei fu: "Riesci a costruire una rana che salta lontano?". Ed era un gioco di parole da papà, intenzionale. Sì. Ora, per chi non sapesse cos'è Easy DOE, Rory è stato uno dei primi beta tester di Easy DOE quando lo abbiamo lanciato. Ma questo è solo un dato che proviene da documentazione di scarto.
Questi sono i passaggi o le fasi che si seguono solitamente nella progettazione di un esperimento. Abbiamo la fase di descrizione, in cui parliamo delle nostre risposte e dei fattori. La fase di specificazione, in cui abbiamo un modello di base che stiamo ipotizzando. Creiamo il progetto, raccogliamo i dati e infine adattiamo un modello ai dati raccolti e lo usiamo per fare previsioni, sia per ottimizzare che per prevedere le prestazioni del processo. Ma se pensiamo a cosa abbiamo fatto tradizionalmente in JMP?
Ciò che apprezzo di Easy DOE è la sua capacità di combinare tutte queste fasi, progettazione e analisi, in un'unica piattaforma. Se pensiamo al modo tradizionale in cui eseguiamo il DOE in JMP, utilizziamo una delle piattaforme DOE per descrivere, specificare e progettare, ma a quel punto creiamo semplicemente una tabella dati, e c'è una netta separazione tra la fase di progettazione e quella di raccolta dati. Easy DOE cerca di integrare tutto questo in un'unica piattaforma. In sostanza, quando lo abbiamo sviluppato, il nostro obiettivo era quello di aiutare gli utenti meno esperti che non hanno familiarità con la progettazione personalizzata.
Forse, se andate su DOE e date un'occhiata alla progettazione personalizzata, potreste sentirvi sopraffatti da tutto ciò che c'è lì dentro. Easy DOE, come vedete, lo trovate proprio sotto il menu DOE, nella sezione "Personalizzato" e "Aggiungi". Ma quando lo avviamo, potete notare questa opzione molto più intuitiva: "Aggiungi un fattore continuo". Aggiungiamo anche qualche suggerimento. Un fattore continuo può assumere qualsiasi valore numerico. Vedete questi suggerimenti. Ad esempio, la temperatura può essere compresa tra 30 e 50. In Easy DOE, in tutta la piattaforma, vedrete questi suggerimenti e ulteriori dettagli.
Ma una cosa che abbiamo voluto assolutamente fare durante la progettazione è rimanere fedeli ai principi del DOE (Design of Experiments) di JMP. Consideriamo questo strumento come un ponte verso la progettazione personalizzata. L'obiettivo è supportare i nostri utenti e Easy DOE, in modo che, quando Easy DOE non soddisfa le loro esigenze, il passaggio a un designer personalizzato non debba essere troppo dispendioso. In particolare, per coloro che si sentono a proprio agio con la sperimentazione progettuale, la modalità flessibile offre un'esperienza più simile alla progettazione personalizzata.
Se diamo un'occhiata qui, magari aggiungerò qualche fattore, ma se guardiamo la modalità flessibile, cose come il modello sembrano molto più familiari rispetto a qualcosa come la modalità guidata. Vedremo queste diverse schede man mano che procediamo, ma se ricordate quando ho detto che tutto il flusso di lavoro è all'interno di un'unica piattaforma, potete vedere qui, abbiamo queste schede in alto che riflettono effettivamente questi diversi passaggi come parte del processo DOE. Ora una cosa che vorrei menzionare, vedete, quando chiudo questo file Easy DOE, in realtà è stato salvato... Voglio salvare le modifiche a questo JMP DOE?
Per ora direi di no, ma una delle cose positive di Easy DOE è che, volendo, potrei salvare il file JMP DOE. Invece di salvare, ad esempio, una finestra di dialogo DOE, uno script JS DOE o una tabella di dati da JMP, ora posso condividere questo file JMP DOE. Quindi posso condividerlo con i colleghi. Sia durante la fase iniziale di progettazione, sia dopo aver raccolto i dati.
Ora, quando si è trattato di queste rane di carta, cosa volevamo effettivamente fare per il nostro progetto? Il nostro primo passo, quando entriamo in Easy DOE, abbiamo quella fase definita. Abbiamo le nostre risposte e i nostri fattori. Qual è stata la risposta? Cosa hai fatto?
Volevo misurare quanto lontano sarebbe saltata la rana.
Quanto lontano ha saltato la rana? Sì. Penso che ne parlerò un po' più tardi... come... Non è subito ovvio come misurerai quanto lontano ha saltato la rana? È stato un po' complicato, vero? All'inizio, sì? Ma in fin dei conti quello che ti interessava era quanto lontano può saltare una rana.
Ma la cosa interessante è che, se si cerca effettivamente di trovare esperimenti con rane di carta, non è così facile come si potrebbe pensare. Si trovano alcuni esperimenti presentati alle fiere della scienza, ma di solito cambiano solo un elemento, giusto? Magari il tipo di carta o qualcosa del genere. Ma quali sono stati i fattori su cui hai deciso di concentrarti?
Tipo di carta, ad esempio cartoncino e carta decorativa. Ho pensato che, poiché per grammature diverse, potrebbe cambiare la distanza che percorriamo.
Va bene. E per quanto riguarda le dimensioni?
Ho pensato che se fosse stato più grande, forse non sarebbe arrivato così lontano.
L'abbiamo visto nel video. Quello era quasi troppo grande, vero? È più difficile farlo saltare. E questo peso? Cos'era quella cosa con la monetina?
Volevo vedere se, aggiungendo una monetina o non mettendone nessuna, il dispositivo, se fosse più pesante, sarebbe arrivato alla stessa distanza.
Okay. Sì. Cosa significa piegare?
Quando pieghi le rane, se lo fai normalmente, allora quello è il modo normale. Se lo fai con molta precisione, ecco cosa ho fatto io nel modo preciso.
Cioè, credo che si debba esercitare una forza maggiore sulle pieghe?
Sì.
Direi che guardandola mentre lo fa, questo potrebbe fare la differenza perché c'è quasi una certa elasticità. Quando è piegato in modo troppo preciso, forse non ha quella slancio. Cosa stava succedendo alla superficie in questo caso?
Mi chiedevo se la superficie, liscia o irregolare, avrebbe influito sulla distanza percorsa.
Okay. Questi erano i fattori. Cosa hai fatto? Credo che tu sia stato di nuovo tu a inserirli, giusto? Se guardassimo, ecco i fattori che hai inserito qui, in un Easy DOE. Ora, dato che avevi già fatto un Easy DOE prima, ti è sembrato diverso questa volta? Un po'?
Mm-hmm.
Okay. Non ero sicuro se sarebbe stato un genitore per Rory o no. Perché una cosa che si nota in cima a Easy DOE è che si possono aggiungere i fattori tramite questi pulsanti qui. Aggiungi un fattore continuo, un fattore numerico discreto, aggiungi un fattore categorico. Ma se guardi qui, alcuni dei miei commenti, ho pensato che questa volta fosse molto più veloce. La prima volta l'avevamo fatto con gli aeroplanini di carta, e penso che per ogni fattore, stavamo esaminando, ed era una discussione, "Okay, che tipo sarà?" Penso che qui tu abbia riconosciuto abbastanza rapidamente quali fossero i diversi tipi per la maggior parte di questi.
Vorrei però sottolineare che, se avete accesso a JMP 18, Easy DOE ora presenta un aspetto diverso per quanto riguarda l'elenco dei fattori. In particolare, l'ultima volta, diciamo che se Rory avesse deciso in seguito, beh, forse se la dimensione... Se inizialmente l'avesse considerata come categoriale, e poi avesse deciso, oh, forse è in realtà continua o numerica discreta perché alla dimensione è effettivamente associato un numero, avrebbe dovuto eliminare tutti gli altri fattori e poi aggiungerla di nuovo se avesse voluto un certo ordine.
Ora, in JMP 18, come potete vedere, posso passare da una modalità all'altra. Ad esempio, se volessi rappresentare il peso, invece di una moneta da un centesimo, potremmo avere dei piccoli pesi da assegnare, come 1 grammo, 2 grammi e così via. Come vedete, ora possiamo passare rapidamente da una modalità continua a una categorica in qualsiasi momento. Supponiamo di voler cambiare l'ordine, magari spostando la forza più in alto nell'elenco. Lo faccio quando lavoro al computer. Ecco fatto. Come potete vedere, possiamo anche trascinare e rilasciare i fattori all'interno di questo nuovo elenco.
Prima, se volevi provare a cambiare l'ordine in cui venivano visualizzati gli elementi, era un lavoro piuttosto lungo all'interno di DOE. Ora possiamo farlo molto più facilmente. Come puoi vedere, abbiamo anche questi comodi pulsanti. Possiamo aggiungere, rimuovere righe, annullare, il che è particolarmente utile. Penso che una volta che si capisce meglio come funzionano le regole, non credo nemmeno che... Hai usato questi pulsanti o no?
Sì. Penso che una volta che ci avrai preso la mano, potrai semplicemente iniziare a usare questo comodissimo controllo. È la stessa cosa. Vedrai la stessa cosa nella tabella delle risposte. Ora, ti ricordi? Ne abbiamo parlato un po'. Perché il tuo obiettivo era massimizzare?
Perché stiamo solo vedendo fin dove arriva. Non è che stiamo cercando di raggiungere un obiettivo o qualcosa del genere.
O, in questo senso, più grande è meglio. Credo che volessi farlo saltare. Ammetto che avevamo discusso se volessimo avere un bersaglio per vedere se riuscivamo a far saltare la rana su di esso. Forse è qualcosa di interessante per il futuro.
Ma penso che per un bambino di 9 anni sia molto più divertente far saltare una rana il più lontano possibile. È giusto per i tuoi amici a scuola? Sì. Questo, sai, di nuovo, e questa nuova lista di fattori. Sembra abbastanza simile a quella che ci sarebbe stata in JMP 17, ma se hai accesso a JMP 18, penso che questa nuova lista di fattori sia davvero più indulgente. Soprattutto in qualcosa come Easy DOE, o se vuoi cambiare idea, è molto più facile farlo.
Okay. Questa era la nostra Definizione. Ora avevamo tutto questo. Ora possiamo usare questo controllo di navigazione in basso oppure siamo andati al modello. Direi che questo è stato ancora un po' complicato. Qui al modello. È qui che penso che se stai usando Easy DOE, devi ancora avere un'idea di cosa siano le interazioni. Ricordi? Ora ricordi cos'è un'interazione?
Un'interazione si verifica quando due fattori interagiscono tra loro.
Quale potrebbe essere un esempio? Cosa pensi che potrebbe accadere se consideri questi fattori?
Pensavo ci sarebbe stato qualcosa riguardo alla piegatura e al tipo di carta.
Va bene. È perché uno dei due è più facile da piegare?
Sì.
Quale era più facile da piegare?
Cartoncino.
Okay. Forse allora c'era l'idea che potesse esserci qualcosa in ballo con le interazioni. Ma se guardiamo qui... Quando abbiamo esaminato quel modello, era tipo, beh, gli effetti principali stanno solo trovando ciò che è importante, ma quelle interazioni a due fattori. Cosa significava quel numero?
Dovevo farne 30.
Bene. Doveva fare 30 rane. Trenta rane erano troppe o no?
Potrei farlo. C'era molta fluidità.
Sì. Beh, penso che quando ti esercitavi, in modo normale, a volte potevi farlo in circa 30 secondi.
Sì.
Credo che li abbiate creati mentre guardavate la TV, giusto? Comunque, ne abbiamo discusso e 30 sembravano un numero ragionevole. Non era male. E sembrava esserci interesse per le interazioni. Alla fine abbiamo optato per quello. Quindi, diciamo... Ora avevamo le nostre 30 rane. Tutto quello che abbiamo fatto è stato premere il pulsante "Avanti". Questo ti diceva quali rane dovevi creare. Poi, devo ammettere cosa abbiamo fatto davvero. Abbiamo stampato le istruzioni e poi si trattava di raccogliere i dati. Vuoi parlare di... Come avete fatto a raccogliere i dati in questo caso?
Abbiamo estratto a caso una rana dalla scatola. Poi abbiamo preso un pezzo di nastro adesivo e, all'estremità del naso, abbiamo fatto saltare la rana, e poi abbiamo misurato la distanza tra la posizione iniziale del naso e la posizione del naso dopo il salto. Abbiamo ripetuto l'operazione tre volte e poi abbiamo calcolato il valore assoluto massimo.
Sì. Dirò che è stato interessante perché non volevo interferire troppo con quello che avreste potuto fare per quella distanza. Perché si potrebbe pensare di andare al punto più vicino a dove era iniziato quel naso. In realtà c'era anche una domanda. Avete notato quel valore assoluto massimo, e vedete che ho detto il punto interrogativo. Ricordate cos'è un valore assoluto?
È la distanza che separa il valore dallo zero.
Perché ne avevi avuti alcuni negativi?
SÌ.
Cosa significa se il risultato è negativo?
È andata all'indietro.
Sì. Ammetto che i primi che abbiamo tirato fuori... Papà era preoccupato che il suo esperimento con le rane non sarebbe andato molto bene. Perché alcune di loro non saltavano affatto, vero? Saltavano in aria e rimanevano ferme forse a 1 o 2 centimetri, e poi ce n'erano alcune che andavano sotto. Ma penso che alla fine... Come vedi, alcune sono arrivate davvero lontano, no? Che ne pensi?
Sì.
Sì. Ora che abbiamo inserito i dati, cosa facciamo dopo averli raccolti? Qual è la scheda successiva? Ops. Immagino che non la vediate lì. Ricordate cosa abbiamo fatto dopo aver raccolto i dati?
Abbiamo percorso le distanze e siamo andati ad analizzare.
Sì. Puoi vedere qui, credo di aver già compilato quell'analisi. Vediamo se è compilata. Potrebbe essere compilata anche nell'altra. Vediamo. Cosa hai fatto per l'analisi? Credo che quando arrivi, ci siano tutte queste cose qui. Era quello che volevi qui? No. Ti ricordi cosa hai fatto?
Sono andato al modello migliore.
Il modello migliore? Bene. Cosa hai visto? Quando abbiamo individuato il modello migliore, qual era l'aspetto che per te era importante?
Sembrava importante utilizzare cartoncino leggero.
Okay, sì. Quel cartoncino è forte. Sì. O la carta è forte. Sì. Forse il peso, forse.
Sì.
Ora, questo era interessante, perché non sembrava così importante, questa forza luminosa. Ora, questo è anche un aspetto da menzionare per JMP 18. Non so se ve lo ricordate l'ultima volta, ma in JMP 17, se si rimuoveva un effetto... Tutti gli effetti non presenti nel modello venivano semplicemente centrati a zero. Vediamo cosa succede se rimuovo tutta quell'interazione? Ora, se notate, in JMP 18 mi dice effettivamente cosa succederebbe se aggiungessi di nuovo questo effetto. Non so se vi fosse ovvio, ma nella versione precedente di JMP, se avessi rimosso questo effetto, improvvisamente tutti i miei intervalli di confidenza sarebbero stati più ampi. Quindi sarebbe stato difficile se non avessi prestato attenzione a ciò che avevo rimosso.
Una delle cose che apprezzo di JMP 18 è la possibilità di tornare indietro e inserirla immediatamente. Vorrei anche aggiungere che noterete che se rimuovo la forza, dopo aver ascoltato molti feedback dai nostri utenti più esperti, Easy DOA ora obbedisce anche all'ereditarietà degli effetti. Ma di cosa si tratta esattamente, ne parleremo un'altra volta. Ora, in realtà... non ho dimenticato di menzionarlo. Dopo aver raccolto quei dati, ho pensato che fossero interessanti. Quindi, prima di fare qualsiasi altra cosa, prima ancora di inserire i dati, ricordate che vi avevo chiesto qual era la vostra prima impressione? Ve lo ricordate? Ecco cosa ho scritto. Cosa? Un foglio.
La carta sembra essere importante. Poi penso che ci fosse qualcosa che non andava con la forza decorativa e quella normale. Sembrano stare molto bene insieme.
Okay. Cosa che abbiamo detto, e quando te l'ho chiesto, quindi forse è qualcosa tipo un'interazione. Poi hai detto forse un centesimo è meglio di nessun centesimo. O era il contrario? Non so se l'ho scritto o no. Ma questo è quello che avevo sul mio foglio. Ma dirò, da questo, se andiamo a quella previsione, sembrava che... Qui sembrava che nessun centesimo fosse meglio. Sembrava che avessi ragione però? C'era qualcosa che succedeva? Vediamo. Se spostiamo quella forza da leggera a normale, sembra che ci sia quell'idea di un'interazione?
Sì.
Sì, è così, vero? Sembra che a seconda di cosa succede con la carta decorativa o il cartoncino, allora succede qualcosa con quella forza. In effetti, avevi notato che poteva esserci... Ora ti ricordi? E se volessimo fare una rana davvero ben fatta? Cosa hai fatto?
Ho cliccato su ottimizza.
Sì, ottimizzazione, sì. A dire il vero, abbiamo dovuto discuterne. Credo che nelle versioni future potremmo anche aggiungere del testo che dica: "Queste saranno le impostazioni migliori per i tuoi fattori". Ma se clicchiamo lì, è quello che JMP ci suggeriva. Quindi, direi che è quello che Easy DOE diceva a Rory. Dovrei anche menzionare che avevamo parlato del concetto di outlier. Immagino che non l'abbiamo evidenziato, vero? In questo modello, quando abbiamo esaminato i residui, avevate già un'idea di cosa fossero gli outlier, giusto? Cosa abbiamo notato qui?
Si trattava di un valore anomalo nella riga 7 e nella riga 9.
In realtà siamo tornati indietro, quindi direi che la fila 9 sembrava a posto. Penso che quando siamo tornati indietro, ma cosa abbiamo notato riguardo alla fila 7?
In realtà si è registrato un valore massimo positivo.
Sì. C'era un valore positivo.
Sì.
Questo era proprio l'assoluto. Questo è semplicemente risalito molto indietro nel tempo. Penso che quando siamo intervenuti e abbiamo apportato le modifiche, anche le cose fossero cambiate un po'. Penso che ne avessimo ancora uno lì. C'era un altro negativo. Penso che se tornassi indietro, giusto. Penso che in realtà abbiamo cambiato alcuni di quegli assoluti in più positivi. Quello era davvero il massimo. Dirò che in quel caso, quando abbiamo trovato il modello migliore, c'erano in realtà alcuni altri effetti che sembravano importanti per te, non è vero?
SÌ.
Forse è ancora un altro caso. Ma penso che, in ogni caso, alla fine dei conti eravamo comunque curiosi. La cosa interessante è che anche dopo aver modificato quei valori anomali, in realtà prevedeva ancora la stessa cosa, no? Cioè, la tua rana migliore era ancora quella che aveva. In particolare, avevi effettivamente quella rana nel tuo? Penso di no per il legno duro. Era giusto? Immagino che sia un piccolo spoiler, ma quando hai provato quella rana, ha funzionato?
Sì.
Se fossimo di persona, vorremmo mostrarti che... In realtà cosa? Tipo forse 40 o 50 centimetri, non mi aspettavo che una rana di carta potesse saltare così lontano. Lo sapevi prima dell'esperimento? No.
Ora vorrei aggiungere che papà pensò: "Okay, sono uno statistico. Sicuramente posso battere il modello di Rory, oppure userò i miei strumenti statistici per fare qualcosa". Ad esempio, ho provato a impilarlo. Ho pensato: "Okay, forse c'è una sorta di effetto temporale? Posso usare un modello a effetti casuali per dire che queste rane saranno effetti casuali". E guarda un po'. Pensavamo che forse ci fosse una tendenza temporale.
Beh, diciamo che una delle cose che ho trovato interessanti, potresti dire: "Beh, forse ci vado anch'io. Prenderò la media di quei tre invece". Ma ti dico, alla fine, i risultati di papà sono stati praticamente gli stessi che hai avuto tu. Non avrei potuto fare di meglio. Ma una cosa l'ho fatta, quindi come ci sono arrivato? Beh, da quei dati, ecco dove ho semplicemente esportato quei dati. Stavo usando la stessa cosa che usava Rory, e poi ho semplicemente aggiunto le mie colonne per quelle distanze. Ho semplicemente preso quel foglio originale che avevamo. Voglio dire, è così che ho ottenuto questo Rory uno, distanza 1, 2 e 3.
Ma una cosa che mi è piaciuta dell'esportare quei dati, se li ho qui, è stata poter fare qualcosa tipo Graph Builder. Se ricordi, Rory aveva detto, beh, forse pensava che la carta sarebbe stata importante. È molto semplice, basta caricare Graph Builder, con la carta rispetto alla distanza principale, e poi avrei potuto farlo con la distanza 1, 2, 3, avrei potuto fare il massimo. Ma puoi vedere, ho appena aggiunto un selettore di colonne a Graph Builder, quindi ora possiamo vedere. Sembra proprio che ci sia qualcosa che non va con quel cartoncino e quello decorativo.
Dimensioni, forse, forse no. Aspetta, sì. Sembra che non ci sia un centesimo. La piega, penso fosse meno ovvia. Forse un po' meglio. Forza, forse c'è più variabilità in gioco. C'è qualcosa che non va con quella forza. Superficie, si vede un po'. Ma penso che si possa vedere quella distinzione qui. C'è sicuramente qualcosa che non va con la carta.
L'altra cosa che mi piacerebbe del caricare questo in qualcosa come Graph Builder in realtà, forse iniziamo proprio da qui. Diciamo solo se prendessimo quella distanza. Okay. Se ricordi che Rory aveva detto, beh, pensava che ci fosse qualcosa che non andava con il cartoncino e quello decorativo. Perché non lo portiamo qui? Ci sono diversi modi in cui possiamo guardarlo. Ma sembra che qui, quindi forse ha ragione che possiamo vederlo per la luce. Quella forza della luce, forse non una grande differenza tra il cartoncino e quello decorativo. Ma sembra che una volta che hai quello normale, allora sembra esserci una differenza.
Ho pensato che questo fosse un buon modo per, apriamo Graph Builder direttamente da quei dati esportati. Ora dirò, forse il massimo non era poi così male. Penso a cosa vuole una bambina di 9 anni. Qui stavo guardando la media. In alcuni dei miei esperimenti avevo la deviazione standard. Volevo rendere il tutto il più robusto possibile. Ma alla fine, lei vuole poter andare a scuola e mostrare ai suoi amici che ha questa rana che può saltare lontano. Anche se a volte fallisce, probabilmente va bene. Non credo che si abbia una sola possibilità per mostrare loro quanto lontano può saltare. Giusto? Forse in realtà la sua scelta del massimo non era poi così male.
Ma diciamo, e se volessi davvero includere quella distanza media? Magari ho fatto un bel po' di lavoro. Magari ho rimosso i miei outlier. Magari ho trasformato quella risposta, o ho fatto qualche lavoro esterno. Ora potrei provare a reinserirla in Easy DOE di Rory, ma cosa posso fare se ho solo la tabella di dati con cui stavo lavorando? Se avvio un nuovo Easy DOE, ammetto che è un po' più difficile da trovare, ma sotto quella tabella dei fattori, se clicco sul triangolo rosso, c'è l'opzione per il design basso.
Qui, sceglierò semplicemente i fattori che ho a disposizione, che erano gli stessi fattori che aveva Rory, e come potete vedere Easy DOE ha caricato lo stesso modello che avete usato. Ma supponiamo che, invece di usare la risposta di Rory, o magari che io voglia crearne una mia, andrò semplicemente su "Carica risposta" e inserirò la risposta media. In questo modo, potrei fare altro lavoro esternamente e poi usare Easy DOE per caricare i dati. Lo chiamerò il nuovo modello, ma non proprio. È solo che, se la persona che usa Easy DOE ha inviato quel file o quella tabella di dati a qualcun altro, posso comunque caricarla facilmente in Easy DOE per lavorarci.
Di nuovo, in definitiva, la previsione. Penso che alla fine abbiamo avuto la stessa previsione. Eri abbastanza contento della tua rana prevista? Dirò, penso che anche quando papà ci ha provato, io sia riuscito a far andare la mia più lontano della tua. Usando quella che avevi previsto. Forse no.
Sì. Con questo, la nostra presentazione su Easy DOE è conclusa. Solo qualche considerazione finale. A parte le mie, forse a volte è meglio mantenere le cose semplici. Fidarsi del processo. Anche solo eseguendo un esperimento di progettazione si impara molto. Ripeto, forse se papà avesse dedicato un po' più di tempo, avrei potuto trovare un modello migliore o qualcosa di più complesso. Ma la semplicità ha funzionato davvero. L'idea di fidarsi del processo, anche solo eseguendo un esperimento di progettazione e analizzando i dati, può davvero dire molto.
Quella doppia randomizzazione, col senno di poi, è stata una cosa. Forse avrei dovuto tenere traccia dell'ordine in cui li facevamo saltare. Perché non abbiamo usato l'ordine originale. Credo che quello fosse il tuo sistema di numerazione. Ma a volte non riuscivamo a capire se stavi semplicemente migliorando o se ti stavi correggendo col tempo. Non potevamo misurare un arco temporale preciso, cosa che non credo ti preoccupasse troppo. Ma da statistico, papà era preoccupato che stessi imparando a far saltare meglio le rane di carta. Perché eri tu a saltare per tutto il tempo, vero?
Cosa faresti di diverso la prossima volta? Papà può andare per primo qui. Ho trovato forzato troppo soggettivo. Penso che fosse difficile distinguere la luce da quella normale. Almeno quando guardavo Rory, a volte quella luce, era un piccolo movimento difficile da fare. Di nuovo, pensando di più a quell'effetto tempo, forse c'è un qualche apprendimento in corso? Anche quelle tre ripetizioni all'interno di una rana, penso che potrebbe essere meglio farlo come un grafico diviso. Penso che sia più facile farlo in lotti per fare alcune rane alla volta, soprattutto come quell'effetto posizione.
Forse quella risposta è sbagliata, perché qui abbiamo misurato da naso a naso. Magari la prossima volta sarebbe meglio provare a puntare dritto verso il basso. Come se avessimo un righello che punta dritto verso il basso, riusciremmo a farlo andare dritto, o magari a puntare verso il bersaglio? E tu? Cosa faresti di diverso la prossima volta?
Aggiungi un altro tipo di carta.
Aggiungi un altro tipo di carta. Fai qualcos'altro di diverso?
Forse per troncare il tuo bersaglio.
Target, sembra divertente. Penso che sarebbe davvero fantastico, no? Pensi di essere ancora disponibile per un altro DOE prima o poi? Sì. Magari uno di cucina, però. Quindi restate sintonizzati. Magari abbiamo parlato di fare cioccolatini prima o poi.
Detto questo, grazie per il vostro tempo. Grazie per esservi uniti a noi. Se avete commenti o domande, lasciateli qui sotto. Grazie.
