Erleben Sie eine lebendige Session, die die Leistungsfähigkeit der Easy DOE-Plattform von JMP mit der Kreativität eines Vater-Tochter-Teams verbindet. Unsere Referenten – ein F&E-Manager und seine neunjährige Tochter – führen Sie durch ein spannendes Experiment, bei dem Sie mit Easy DOE verschiedene Varianten von Papierfröschen gestalten.
Mit Easy DOE in JMP 18 lernen Sie, wie Sie mühelos geplante Experimente einrichten und durchführen, um das Verhalten verschiedener Papierfrösche unter unterschiedlichen Bedingungen zu untersuchen. In dieser Session werden einige der neuesten Funktionen von Easy DOE in JMP 18 vorgestellt, darunter benutzerfreundliche Optionen zur Faktorspezifikation und Modellauswahl.
Sehen Sie sich an, wie das Familienteam Easy DOE nutzt, um Ergebnisse zu analysieren und Muster in ihren Papierfrosch-Designs zu erkennen. Egal, ob Sie neu in der DOE-Methode sind oder Ihr Wissen erweitern möchten – diese Session bietet praktische Einblicke und Strategien für Ihre eigenen Projekte.
Hallo zusammen! Vielen Dank, dass Sie heute zu unserem Vortrag gekommen sind. Der Titel unseres Vortrags lautet: „Los geht’s: Papierfrösche basteln mit Easy DOE“. Ich bin Ryan Lekivetz, Leiter des DOE- und Zuverlässigkeitsteams bei JMP.
Ich bin Rory Lekivetz von der Northwoods Elementary School.
Ja. Und ich bin zufällig dein Vater. Genau. Im Titel siehst du etwas über das Basteln von Papierfröschen. Wenn es dir so geht wie mir, fragst du dich vielleicht: „Was ist ein Papierfrosch?“ Schauen wir mal. Hier ist ein Video. Was zeigt dieses Video?
Ich bastle gerade einen Papierfrosch. Der Papierfrosch ist ein Origami-Frosch, den man faltet und mit dem man dann springen kann.
Ja. Machen Sie die normalerweise so groß?
NEIN.
Nein. Ich glaube, wir wollten sie nur zeigen, um einen besseren Eindruck davon zu bekommen, wie sie aussehen. Woher habt ihr eigentlich gelernt, wie man Papierfrösche bastelt?
In der Schule.
In der Schule. Ganz ehrlich, ich habe selbst noch nie einen Papierfrosch gebastelt. Sie ist die Papierfrosch-Bastlerin bei uns zu Hause. Aber man sieht ja, nachdem man diesen Papierfrosch gebastelt hat, ob man ihn so zum Springen bringen kann. Ich glaube aber, wir hatten gehofft, dass er besser springen könnte.
Ich muss auch sagen, dass, nachdem sie in der Schule gelernt hatte, diese Papierfrösche zu basteln, wir oft, wenn wir ein Stück Papier übrig hatten, daraus irgendwie einen Papier- oder Plastikfrosch bastelten. Aber was war der Sinn dahinter? Ich selbst habe noch nie einen Papierfrosch gebastelt, aber ich habe schon viele zu Hause gesehen. Was war der Zweck dieser Untersuchung? Was wolltet ihr erreichen?
Ich wollte herausfinden, welche Faktoren Frösche dazu bringen können, weiter zu springen.
Mhm. Als sie das sagte, fragte ich sie: „Kannst du einen Frosch bauen, der weit springt?“ Und das war ein Wortspiel mit meinem Vater. Ja. Für alle, die Easy DOE nicht kennen: Rory war tatsächlich eine der ersten Beta-Testerinnen, als wir es eingeführt haben. Aber diese Zahl stammt einfach aus einer veralteten Dokumentation.
Dies sind die Schritte oder Phasen, die man üblicherweise beim Entwurf eines Experiments durchläuft. In der Beschreibungsphase legen wir die Zielgrößen und Einflussfaktoren fest. In der Spezifizierungsphase definieren wir das zugrunde liegende Modell. Wir erstellen den Versuchsaufbau, sammeln Daten und passen schließlich ein Modell an diese Daten an, um Vorhersagen zu treffen – sei es zur Optimierung oder zur Vorhersage der Prozessleistung. Aber was haben wir traditionell in JMP gemacht?
Was mir an Easy DOE gefällt, ist, dass es diese Schritte – Design und Analyse – auf einer einzigen Plattform vereint. Wenn man bedenkt, wie wir DOE traditionell in JMP durchführen, nutzt man eine der DOE-Plattformen, um die Schritte Beschreiben, Spezifizieren und Design zu durchlaufen. Dabei erstellt man lediglich eine Datentabelle, und es besteht eine klare Trennung zwischen Design- und Datenerfassungsphase. Easy DOE hingegen versucht, all dies auf einer einzigen Plattform zu vereinen. Bei der Entwicklung von Easy DOE lag unser Hauptaugenmerk darauf, unerfahrenen Nutzern die Arbeit mit benutzerdefinierten Designs zu erleichtern.
Nehmen wir an, Sie gehen zu DOE und sehen sich die benutzerdefinierten Designs an. Vielleicht sind Sie von den vielen Funktionen überwältigt. Easy DOE hingegen finden Sie direkt im DOE-Menü unter „Benutzerdefiniert“ und „Erweitern“. Nach dem Start sehen Sie die viel benutzerfreundlichere Option „Kontinuierlichen Faktor hinzufügen“. Hier können Sie zusätzliche Informationen und Hinweise hinzufügen. Ein kontinuierlicher Faktor kann jeden beliebigen numerischen Wert annehmen. Sie sehen diese Hinweise. Beispielsweise kann die Temperatur zwischen 30 und 50 liegen. In Easy DOE finden Sie diese Hinweise und weitere Details überall auf der Plattform.
Bei der Entwicklung dieses Produkts war es uns besonders wichtig, unseren DOE-Prinzipien bei JMP treu zu bleiben. Wir sehen Easy DOE als Brücke zum individuellen Design. Wir möchten unseren Nutzern und Easy DOE helfen, aber der Gedanke dahinter ist, dass der Umstieg auf einen individuellen Designer so einfach wie möglich sein soll, wenn Easy DOE ihre Bedürfnisse nicht erfüllt. Insbesondere für diejenigen, die sich mit Designexperimenten wohlfühlen, bietet der flexible Modus ein ähnliches Nutzererlebnis wie das individuelle Design.
Wenn wir uns das hier ansehen – ich werde vielleicht noch ein paar Faktoren hinzufügen –, sehen Dinge wie das Modell im flexiblen Modus viel vertrauter aus als beispielsweise im geführten Modus. Wir werden diese verschiedenen Registerkarten im Laufe des Kurses sehen. Erinnern Sie sich, als ich sagte, dass der gesamte Workflow auf einer einzigen Plattform stattfindet? Wie Sie hier sehen, haben wir oben diese Registerkarten, die die verschiedenen Schritte des DOE-Prozesses widerspiegeln. Eine Sache möchte ich noch erwähnen: Wenn ich diese Easy-DOE-Datei schließe, sehen Sie, dass sie gespeichert wurde. Möchte ich die Änderungen an diesem JMP-DOE speichern?
Im Moment würde ich nein sagen, aber einer der Vorteile von Easy DOE ist, dass ich die JMP-DOE-Datei speichern könnte. Anstatt nur einen DOE-Dialog, ein DOE-JS-Skript oder eine Datentabelle aus JMP zu speichern, kann ich nun die gesamte JMP-DOE-Datei teilen. So kann ich sie mit Kollegen teilen, sei es in der frühen Entwurfsphase oder nachdem ich die Daten erhoben habe.
Was wollten wir mit diesem Design für die Papierfrösche eigentlich erreichen? Im ersten Schritt, wenn wir Easy DOE verwenden, gibt es diese definierte Phase. Wir haben unsere Reaktionen und Faktoren. Wie war die Reaktion darauf? Was haben Sie –
Ich wollte messen, wie weit der Frosch gesprungen wäre.
Wie weit ist der Frosch gesprungen? Ja. Ich glaube, ich werde später noch darauf eingehen, wie… Es ist nicht sofort ersichtlich, wie man die Sprungweite des Frosches misst. Das war etwas knifflig, nicht wahr? Am Anfang schon, ja? Aber letztendlich wollten Sie ja wissen, wie weit ein Frosch springen kann.
Aber das Interessante ist auch: Wenn man nach Experimenten mit Papierfröschen sucht, ist es gar nicht so einfach, wie man vielleicht denkt. Man findet zwar einige Experimente für Wissenschaftswettbewerbe, aber die verändern doch meist nur eine Sache, oder? Vielleicht die Papiersorte oder so. Aber welche Faktoren haben Sie denn berücksichtigt?
Die Papiersorte, zum Beispiel Karton oder Dekorpapier. Ich dachte, dass sich die Reichweite je nach Papierstärke ändern könnte.
Okay. Und wie sieht es mit der Größe aus?
Ich dachte, wenn es größer wäre, würde es vielleicht nicht so weit fliegen.
Das haben wir im Video gesehen. Das war fast zu groß, oder? Es ist schwieriger, es zum Springen zu bringen. Was ist mit diesem Gewicht? Was hatte es mit dem Penny auf sich?
Ich wollte herausfinden, ob es genauso weit fliegen würde, wenn ich eine Münze hinzufüge oder keine Münze darauflege.
Okay. Ja. Was bedeutet das, zusammenklappen?
Wenn man die Frösche faltet, dann ist die normale Falttechnik das, was man als „normal“ bezeichnet. Wenn man sie aber sehr präzise faltet, dann ist das die präzise Falttechnik, die ich angewendet habe.
Ist das so, als ob man beim Falten besonders viel Kraft anwendet?
Ja.
Ich muss sagen, wenn ich ihr dabei zuschaue, könnte das einen Unterschied machen, denn es hat fast eine gewisse Federung. Wenn es zu präzise gefaltet ist, fehlt ihm vielleicht dieser Schwung. Was war hier mit der Oberfläche los?
Ich fragte mich, ob die Oberfläche glatt oder uneben sei und ob sich das auf die Reichweite auswirkt.
Okay. Das waren also die Faktoren. Was genau haben Sie gemacht? Ich glaube, Sie haben die Daten erneut eingegeben, richtig? Wenn wir mal nachsehen, sehen Sie hier die Faktoren, die Sie in einem Easy DOE eingegeben haben. Da Sie ja schon einmal einen Easy DOE durchgeführt haben: Kam es Ihnen diesmal anders vor? Vielleicht ein bisschen?
Mm-hmm.
Okay. Ich war mir nicht sicher, ob es ein Elternteil von Rory sein würde oder nicht. Denn wie du oben bei Easy DOE siehst, kannst du deine Faktoren über diese Schaltflächen hier hinzufügen. Kontinuierlicher Faktor, diskreter numerischer Faktor, kategorischer Faktor. Aber wenn du dir meine Kommentare hier ansiehst, fand ich, dass es diesmal viel schneller ging. Beim ersten Mal hatten wir es mit Papierfliegern gemacht, und ich glaube, wir sind jeden Faktor durchgegangen und haben diskutiert: „Okay, um welche Art handelt es sich?“ Ich denke, hier hast du die verschiedenen Arten für die meisten davon ziemlich schnell erkannt.
Ich möchte jedoch darauf hinweisen, dass Easy DOE in JMP 18 eine überarbeitete Darstellung der Faktorenliste bietet. Angenommen, Rory hätte im Nachhinein entschieden, dass die Größe beispielsweise ein kontinuierlicher oder diskreter numerischer Faktor ist, weil ihr ein Zahlenwert zugeordnet ist. Dann müsste sie alle anderen Faktoren löschen und die Größe anschließend wieder hinzufügen, um die gewünschte Reihenfolge zu erreichen.
In JMP 18 kann ich jetzt umschalten. Nehmen wir an, ich möchte Gewichte verarbeiten. Anstatt einer Münze könnten wir beispielsweise kleinere Gewichte wie 1 Gramm oder 2 Gramm zuweisen. Ich kann jederzeit schnell zwischen kontinuierlichen und kategorialen Faktoren wechseln. Um die Reihenfolge zu ändern, verschiebe ich beispielsweise „Kraft“ in der Liste nach oben. Das mache ich gerade auf dem Laptop. So geht's. Innerhalb dieser neuen Faktorenliste kann man Elemente auch per Drag & Drop verschieben.
Früher war es in DOE recht umständlich, die Reihenfolge der angezeigten Elemente zu ändern. Jetzt geht das ganz einfach. Hier sehen Sie praktische Schaltflächen. Wir können Zeilen hinzufügen, entfernen und Aktionen rückgängig machen – besonders praktisch. Sobald Sie die Regeln besser verstehen, werden Sie diese Schaltflächen wahrscheinlich gar nicht mehr brauchen. Haben Sie sie schon oft benutzt?
Ja. Ich denke, sobald man den Dreh raus hat, kann man dieses praktische Steuerelement hier einfach benutzen. Es ist dasselbe. Man sieht in der Ergebnistabelle dasselbe. Erinnerst du dich? Wir mussten darüber kurz sprechen. Warum war dein Ziel die Maximierung?
Weil wir einfach nur sehen, wie weit es geht. Es ist nicht so, als ob wir versuchen würden, ein bestimmtes Ziel zu erreichen oder so.
Oder in diesem Sinne gilt: größer ist besser. Ich glaube, du wolltest, dass es springt. Ich gebe zu, wir hatten darüber gesprochen, ob wir ein Ziel haben wollen, um zu sehen, ob wir den Frosch darauf springen lassen können. Vielleicht ist das etwas Interessantes für die Zukunft.
Aber ich denke, für einen Neunjährigen ist es viel cooler, einen Frosch so weit wie möglich springen zu lassen. Ist das auch für deine Freunde in der Schule interessant? Ja. Das liegt, wie gesagt, an dieser neuen Faktorenliste. Sie ähnelt der von JMP 17, aber wenn du Zugriff auf JMP 18 hast, ist die neue Faktorenliste deutlich einfacher. Besonders bei Aufgaben wie Easy DOE oder wenn man seine Meinung ändern möchte, ist das viel unkomplizierter.
Okay. Das war unser „Definieren“. Jetzt hatten wir das alles. Wir können entweder die Navigation unten verwenden oder zum Modell wechseln. Ich würde sagen, das war noch etwas knifflig. Hier im Modell. Wenn man Easy DOE verwendet, muss man meiner Meinung nach immer noch verstehen, was Interaktionen sind. Erinnerst du dich? Weißt du noch, was eine Interaktion ist?
Eine Interaktion liegt vor, wenn zwei Faktoren miteinander interagieren.
Was wäre ein Beispiel? Was dachten Sie, könnte passieren, wenn Sie sich die Faktoren hier ansehen würden?
Ich dachte, es gäbe etwas mit Faltung und Papiersorte zu tun.
Okay. Liegt das daran, dass sich eines davon leichter falten lässt?
Ja.
Welche ließ sich leichter falten?
Karton.
Okay. Vielleicht gab es dann die Idee, dass da etwas mit Wechselwirkungen im Spiel sein könnte. Aber wenn wir uns das hier ansehen… Als wir uns dieses Modell ansahen, war es so, dass die Haupteffekte lediglich das Wesentliche aufzeigten, aber diese Zwei-Faktor-Wechselwirkungen… Was bedeutete diese Anzahl an Läufen?
Ich musste 30 machen.
Richtig. Sie musste 30 Frösche machen. Waren 30 Frösche zu viele oder nicht?
Ich konnte es. Es lief sehr flüssig.
Ja. Also, ich denke, wenn man übt, schafft man das bei einer normalen Übung manchmal in etwa 30 Sekunden.
Ja.
Ich glaube, ihr habt sie einfach beim Fernsehen gemacht, stimmt das? Wir haben das besprochen, und 30 schien uns angemessen. Das war nicht schlecht. Und es schien ja Interesse an den Interaktionen zu geben. Letztendlich haben wir uns dafür entschieden. Also, sagen wir mal… Jetzt hatten wir unsere 30 Frösche. Wir haben einfach nur auf „Weiter“ geklickt. Das Programm hat euch gesagt, welche Frösche ihr machen solltet. Dann verrate ich, was wir tatsächlich gemacht haben: Wir haben das ausgedruckt und dann die Daten gesammelt. Möchtet ihr darüber sprechen… Wie habt ihr die Daten in diesem Fall gesammelt?
Wir zogen zufällig einen Frosch aus der Kiste. Dann nahmen wir ein Stück Klebeband und markierten die Stelle an der Nase des Frosches, wo er sich befand. Wir ließen den Frosch springen und maßen den Abstand zwischen der ursprünglichen Position der Nase und der Position nach dem Sprung. Diesen Vorgang wiederholten wir dreimal und ermittelten den größten Betrag.
Ja. Ich muss sagen, das war interessant, weil ich nicht zu sehr in Ihre Vorgehensweise für diese Distanz eingreifen wollte. Man könnte ja meinen, man würde den Punkt ansteuern, der dem Ausgangspunkt der Nase am nächsten liegt. Es gab da auch noch eine Frage. Ihnen ist der maximale Absolutwert aufgefallen, und Sie haben gesehen, dass ich das Fragezeichen erwähnt habe. Wissen Sie noch, was ein Absolutwert ist?
Es geht darum, wie weit es von Null entfernt ist.
Denn waren auch welche dabei, die negativ waren?
Ja.
Was bedeutet das, wenn es negativ ist?
Es ging rückwärts.
Ja. Ich gebe zu, die ersten paar, die wir rausgenommen haben, waren etwas schwierig. Papa hatte Angst, dass ihr Froschexperiment nicht so gut laufen würde. Manche sprangen ja gar nicht, oder? Sie sind zwar kurz hochgesprungen und dann vielleicht ein oder zwei Zentimeter in der Luft geblieben, und manche sind sogar in die Tiefe gesprungen. Aber ich denke, letztendlich… Man sieht ja, dass einige ziemlich weit geflogen sind, nicht wahr? Was meinst du?
Ja.
Ja. Jetzt, wo wir die Dateneingabe haben, was machen wir, nachdem wir die Daten gesammelt haben? Welcher Tab kommt als Nächstes? Ups. Ich glaube, den sieht man da nicht. Erinnerst du dich, was wir nach der Datenerfassung gemacht haben?
Wir rollten die Distanzen entlang und machten uns an die Analyse.
Ja. Sie sehen hier, ich glaube, ich habe die Analyse schon ausgefüllt. Mal sehen, ob sie ausgefüllt ist. Vielleicht ist sie in der anderen auch schon ausgefüllt. Mal sehen. Was haben Sie für die Analyse gemacht? Ich glaube, wenn Sie hier reinkommen, sind all diese Informationen enthalten. Sah das so aus, wie Sie es hier haben wollten? Nein. Erinnern Sie sich, was Sie gemacht haben?
Ich habe mich für das beste Modell entschieden.
Das beste Modell? Okay. Was ist Ihnen aufgefallen? Als wir das beste Modell gefunden hatten, was war Ihnen daran wichtig?
Es schien, als ob Karton im Licht eine wichtige Rolle spielte.
Okay, ja. Das liegt wohl am Karton. Ja. Oder am Papier. Ja. Vielleicht auch am Gewicht.
Ja.
Das war interessant, denn es sah nicht so aus, als wäre diese Kraftlichtstärke besonders wichtig. Das ist auch für JMP 18 erwähnenswert. Ich weiß nicht, ob Sie sich noch daran erinnern, aber in JMP 17 waren alle Effekte, die nicht im Modell enthalten waren, genau bei Null zentriert, wenn man einen Effekt entfernt hatte. Mal sehen, was passiert, wenn ich all diese Wechselwirkungen entferne. In JMP 18 wird mir nun angezeigt, was passiert, wenn ich diesen Effekt wieder hinzufüge. Das war Ihnen vielleicht nicht sofort aufgefallen, aber in der letzten JMP-Version wären meine Konfidenzintervalle plötzlich größer geworden, wenn ich diesen Effekt entfernt hätte. Es wäre dann schwierig gewesen, die entfernten Effekte zu analysieren.
Einer der Vorteile von JMP 18 ist, dass ich das sofort wieder einfügen kann. Ich möchte auch erwähnen, dass Sie es bemerken werden, wenn ich die Kraftregelung entferne, nachdem ich viel Feedback von unseren erfahrenen Nutzern erhalten habe. Easy DOA berücksichtigt nun also auch die Vererbung. Was genau Vererbung bedeutet, besprechen wir ein anderes Mal. Nun sollte ich eigentlich … Ich habe es nicht vergessen zu erwähnen. Nachdem wir die Daten gesammelt hatten, fand ich sie interessant. Bevor wir also irgendetwas anderes taten, noch bevor wir die Daten eingegeben hatten, hatte ich Sie nach Ihrem ersten Eindruck gefragt. Erinnern Sie sich? Das habe ich aufgeschrieben. Was? Auf dem Papier.
Papier scheint wichtig zu sein. Dann hatte ich wohl noch etwas mit dekorativer und normaler Kraft zu tun. Die scheinen wirklich gut zusammenzupassen.
Okay. Wie wir schon sagten, und als ich dich fragte, ob es sich vielleicht um so etwas wie eine Wechselwirkung handeln könnte, meintest du, ein Cent sei vielleicht besser als kein Cent. Oder war es umgekehrt? Ich weiß nicht, ob ich das aufgeschrieben habe. Aber so stand es auf meinem Zettel. Wenn wir uns das jetzt ansehen, sah es dann so aus, als ob… Hier sah es so aus, als ob kein Cent besser wäre. Hattest du damit Recht? War da irgendetwas im Gange? Mal sehen. Wenn wir diese Kraft von leicht auf normal ändern, sieht es dann so aus, als gäbe es da diese Idee einer Wechselwirkung?
Ja.
Ja, das stimmt, oder? Es scheint, als ob je nachdem, was mit dem Deko- oder Karton passiert, etwas mit dieser Kraft geschieht. Du hast ja tatsächlich bemerkt, dass da vielleicht… Erinnerst du dich jetzt? Was wäre, wenn wir einen richtig guten Frosch basteln wollten? Was hast du dann gemacht?
Ich habe auf Optimieren geklickt.
Ja, optimieren, ja. Zugegeben, wir mussten das tatsächlich besprechen. Ich denke, in zukünftigen Versionen werden wir vielleicht sogar einen Text einfügen, der besagt: „Dies sind die optimalen Einstellungen für Ihre Faktoren.“ Wenn wir darauf klicken, sehen wir genau diese Vorschläge von JMP. Also, ich sage es mal so: Das war die Empfehlung von Easy DOE an Rory. Ich sollte hier vielleicht noch erwähnen, dass wir über Ausreißer gesprochen hatten. Ich glaube, wir haben das nicht ausreichend hervorgehoben, oder? In diesem Modell, als wir uns die Residuen ansahen, hatten Sie ja bereits eine Vorstellung davon, was Ausreißer sind, richtig? Was ist uns hier aufgefallen?
Es handelte sich um einen Ausreißer in Zeile 7 und Zeile 9.
Wir sind tatsächlich noch einmal zurückgegangen, also Reihe 9, die in Ordnung aussah. Ich glaube, als wir zurückgingen, was fiel uns an Reihe 7 auf?
Es gab tatsächlich ein positives Maximum.
Ja. Es gab einen positiven Wert.
Ja.
Das war so absolut. Dieses hier lag einfach sehr weit zurück. Ich glaube, als wir dann reingegangen sind und Änderungen vorgenommen haben, hatten sich die Dinge auch ein bisschen verändert. Ich glaube, einer davon war noch da. Es gab noch einen negativen Punkt. Ich glaube, wenn ich zurückgehe, richtig? Ich glaube, wir haben einige dieser absoluten Punkte tatsächlich in positivere umgewandelt. Das war wirklich das Maximum. Ich würde sagen, als wir das beste Modell erreicht hatten, gab es tatsächlich noch ein paar weitere Effekte, die Ihnen wichtig erschienen, nicht wahr?
Ja.
Es ist vielleicht noch ein anderes. Aber ich denke, unabhängig davon waren wir letztendlich immer noch neugierig. Interessanterweise sagte das System selbst nach der Änderung der Ausreißer immer noch dasselbe voraus, oder? Es war also immer noch der beste Frosch, den es verwendet hatte. Hattest du diesen Frosch tatsächlich in deinem Test? Ich glaube nicht für Hartholz. Stimmt das? Ich verrate es vielleicht schon ein bisschen, aber als du den Frosch ausprobiert hast, hat er funktioniert?
Ja.
Wenn wir uns persönlich treffen würden, würden wir Ihnen gerne zeigen, dass das… Moment mal, was? So um die 40 oder 50 Zentimeter, was ich nicht erwartet hätte, dass man einen Papierfrosch so weit springen lassen kann. Wussten Sie das vor dem Experiment? Nein.
Nun möchte ich noch erwähnen, dass mein Vater dachte: „Okay, ich bin Statistiker. Sicherlich kann ich Rorys Modell schlagen, oder ich werde meine statistischen Methoden anwenden, um etwas zu erreichen.“ Ich habe zum Beispiel versucht, die Daten zu stapeln. Ich dachte: „Okay, vielleicht gibt es einen Zeiteffekt? Ich kann ein Modell mit Zufallseffekten verwenden, um zu sagen, dass diese Frösche Zufallseffekte sind.“ Und siehe da! Wir vermuteten, dass es einen Zeittrend gab.
Nun, ich fand etwas interessant. Man könnte sagen: „Vielleicht mache ich das auch mal. Ich nehme einfach den Durchschnitt der drei Werte.“ Aber letztendlich waren Papas Ergebnisse so ziemlich die gleichen wie deine. Ich konnte es nicht besser machen. Aber eine Sache habe ich gemacht – wie bin ich darauf gekommen? Nun, ich habe diese Daten exportiert. Ich habe dasselbe verwendet wie Rory und dann meine eigenen Spalten für die Distanzen hinzugefügt. Ich habe einfach die ursprüngliche Tabelle genommen. So habe ich Rorys Daten mit den Distanzen 1, 2 und 3 erstellt.
Aber was mir beim Exportieren dieser Daten gefiel, wenn ich sie denn hier hätte: Ich konnte so etwas wie einen Graph Builder verwenden. Erinnerst du dich, hatte Rory gesagt, dass sie vielleicht dachte, Papier sei wichtig. Das ist ganz einfach: Wir laden einfach den Graph Builder und vergleichen Papier mit der Hauptdistanz. Ich hätte das auch mit Distanz 1, 2, 3 und dem Maximum machen können. Aber wie du siehst, habe ich hier im Graph Builder einen Spaltenumschalter hinzugefügt, sodass wir es jetzt sehen können. Es scheint, als ob da etwas mit dem Karton und der Dekoration zu tun hat.
Die Größe, vielleicht, vielleicht auch nicht. Moment, ja. Es sieht aus wie die Null-Cent-Münze. Die Faltung war, glaube ich, weniger deutlich. Vielleicht etwas besser. Die Kraft, da gibt es vielleicht mehr Schwankungen. Irgendetwas stimmt mit dieser Kraft nicht. Die Oberfläche, man kann es ein bisschen erkennen. Aber ich denke, man kann den Unterschied hier sehen. Mit dem Papier stimmt definitiv etwas nicht.
Was ich mir noch wünschen würde, wenn wir das in einem Programm wie Graph Builder laden würden – vielleicht fangen wir einfach hier an. Nehmen wir an, wir betrachten diese Distanz. Okay. Erinnern Sie sich, dass Rory meinte, es gäbe da etwas mit Karton und Dekorationsmaterial? Warum bringen wir das nicht einfach mal hierher? Es gibt verschiedene Möglichkeiten, das zu betrachten. Aber es sieht so aus, als ob sie Recht hat und wir es anhand des Lichts sehen können. Diese Lichtkraft – vielleicht ist der Unterschied zwischen Karton und Dekorationsmaterial nicht riesig. Aber sobald man das normale Material betrachtet, scheint es doch einen Unterschied zu geben.
Ich dachte, das wäre eine gute Möglichkeit, den Graph Builder direkt mit den exportierten Daten zu öffnen. Jetzt muss ich sagen, dass die Wahl des Maximums vielleicht gar nicht so schlecht war. Ich denke da an die Bedürfnisse eines neunjährigen Kindes. Ich hatte mir den Mittelwert angesehen. In einigen Versuchen hatte ich die Standardabweichung. Ich wollte das Ganze so robust wie möglich gestalten. Aber letztendlich möchte sie in die Schule gehen und ihren Freunden zeigen, dass sie diesen Frosch hat, der weit springen kann. Selbst wenn es mal nicht klappt, ist das wahrscheinlich in Ordnung. Man hat ja nicht nur eine Chance, es ihnen zu zeigen. Stimmt das? Vielleicht war ihre Wahl des Maximums also doch nicht so schlecht.
Aber nehmen wir mal an, ich wollte die mittlere Distanz tatsächlich einbeziehen? Vielleicht habe ich schon viel Arbeit investiert. Vielleicht habe ich Ausreißer entfernt. Vielleicht habe ich die Antwort transformiert oder andere Anpassungen vorgenommen. Ich könnte versuchen, diese Daten in Rorys Easy DOE zu importieren, aber was mache ich, wenn ich nur die ursprüngliche Datentabelle habe? Wenn ich ein neues Easy DOE starte, ist die Option etwas schwieriger zu finden, aber unter der Faktortabelle, wenn ich auf das rote Dreieck klicke, gibt es die Option für Low-Design.
Hier wähle ich einfach die Faktoren aus, die ich habe – das waren die Faktoren, die Rory verwendet hat. Sie sehen also, dass Easy DOE dasselbe Design geladen hat, das Sie verwendet haben. Angenommen, anstatt Rorys Antwort zu verwenden oder vielleicht möchte ich meine eigene Antwort erstellen, gehe ich einfach auf „Antwort laden“ und verwende dort die mittlere Antwort. Auf diese Weise kann ich eventuell außerhalb des Programms weitere Arbeiten durchführen und diese dann mit Easy DOE laden. Ich nenne es das neue Design, aber eigentlich nicht. Es geht nur darum, dass ich, falls der Benutzer von Easy DOE diese Datei oder Datentabelle an jemand anderen gesendet hat, sie trotzdem problemlos in Easy DOE laden und damit arbeiten kann.
Letztendlich kommt es wieder auf die Vorhersage an. Ich glaube, wir hatten am Ende dieselbe Vorhersage. Warst du mit deiner Vorhersage zufrieden? Ich muss sagen, selbst als Papa es versucht hat, ist meiner, glaube ich, weiter geschwommen als deiner. Mit deiner Vorhersage. Vielleicht auch nicht.
Ja. Damit wäre unsere Präsentation zum einfachen DOE abgeschlossen. Nur noch ein paar abschließende Gedanken. Abgesehen von meinen eigenen Erfahrungen: Manchmal ist es besser, es einfach zu halten. Dem Prozess vertrauen. Schon ein einfaches Versuchsdesign kann sehr aufschlussreich sein. Hätte mein Vater sich etwas mehr Zeit genommen, hätte ich vielleicht ein besseres Modell oder weitere Erkenntnisse gewonnen. Aber die Einfachheit hat sich wirklich bewährt. Die Idee, dem Prozess zu vertrauen, zeigt, dass selbst ein einfaches Versuchsdesign und die Auswertung der Daten oft sehr viel aussagen.
Diese doppelte Zufallsauswahl – im Nachhinein betrachtet war das eine Sache. Vielleicht hätte ich mir die Reihenfolge merken sollen, in der wir die Papierfrösche hüpfen ließen. Denn wir haben nicht die ursprüngliche Reihenfolge verwendet. Ich glaube, das war euer Nummerierungssystem. Aber manchmal konnten wir nicht wirklich erkennen, ob du einfach nur besser wurdest oder dich mit der Zeit selbst korrigiert hast. Wir konnten keinen genauen Zeitraum messen, was dich, glaube ich, aber nicht sonderlich gestört hat. Papa hingegen, als Statistiker, war besorgt, dass du mit der Zeit immer besser darin wurdest, die Papierfrösche hüpfen zu lassen. Denn du warst ja die ganze Zeit der Hüpfer, nicht wahr?
Was würdest du nächstes Mal anders machen? Darf Papa hier zuerst dran sein? Ich fand „erzwungen“ zu subjektiv. Ich glaube, es war schwer, zwischen hellem und normalem Licht zu unterscheiden. Zumindest als ich Rory beobachtet habe, war dieses Licht manchmal nur ein kleiner, schwer umzusetzender Effekt. Wenn ich noch einmal über den Zeiteffekt nachdenke, findet da vielleicht ein Lernprozess statt? Selbst diese drei Wiederholungen innerhalb eines Frosches – ich denke, es wäre schöner, das als geteilte Handlung darzustellen. Ich glaube, es ist einfacher, das in Gruppen zu machen, um mehrere Frösche gleichzeitig zu bearbeiten, besonders wenn mir der Ortseffekt gefällt.
Vielleicht liegt es daran, dass wir hier nur von Nase zu Nase gemessen haben. Beim nächsten Mal wäre es vielleicht besser, es senkrecht nach unten zu richten. Können wir zum Beispiel ein Lineal senkrecht nach unten halten und es so ausrichten, dass es gerade verläuft? Oder vielleicht ein Ziel? Was würdest du beim nächsten Mal anders machen?
Fügen Sie eine weitere Papiersorte hinzu.
Fügen Sie eine weitere Papiersorte hinzu. Gibt es sonst noch etwas, das Sie anders machen?
Vielleicht um Ihr Ziel einzugrenzen.
Target, das klingt lustig. Ich fände das ziemlich cool, oder? Hättest du vielleicht irgendwann noch mal Lust auf ein anderes DOE-Event? Ja. Vielleicht ein Koch-Event. Also, seid gespannt. Wir haben ja auch schon mal über die Herstellung von Pralinen gesprochen.
Vielen Dank für Ihre Zeit und Ihre Teilnahme. Sollten Sie Anmerkungen oder Fragen haben, hinterlassen Sie diese bitte unten. Vielen Dank.
