いらっしゃいませ、
皆さん。
私の
名前
は
ジェイソン
ウィギンス。
私は a システム エンジニア と ジャンプ。
のために これ プレゼンテーション、 病気 なれ 遊んでいる その 役割 の a 品質 コンサルタント。
私の 名前 は ジェリー 魚。 私は a システム エンジニア と ジャンプ。
病気 なれ 遊んでいる その 役割 の a 品質 マネージャー で a 製造業 植物。
ただ a カップル の 参照 のために これ プレゼンテーション 前払い。
だった、 ジェリー そして 私、
建物 の上 a 紙 それ 私たちは 発表された で 発見 ヨーロッパ 2023年。
それは その 紙 番号。
あなた できる 行く に コミュニティ.j mp.com
そして 検索 のために それ 紙。
ジェリー 意思 また なれ 発表する 一つの オンデマンド ビデオ のために 発見 の上 要求。
それは その 紙 番号 に 検索 として 良い。
全体を通して その プレゼンテーション、 私たちは 意思 なれ 参照
ドナルド博士 ウィーラーズ 本、 EMP III、
評価 その 測定 プロセス そして 使用して 不完全 データ。
全て 右、 ジェリー、 準備ができて に キック これ オフ？
絶対に、 行く のために それ。
全て 右、 私は 呼び出し あなた 上。 こんにちは、 ジェリー。
ありがとう のために 支出 a 少し 分 と 自分。
として a 品質 コンサルタント、
I ヘルプ 品質 利害関係者 のように あなた自身 理解する そして 改善する プロセス。
こんにちは、 ジェイソン。 ニース に 会う あなた。
I 必要 に させて あなた 知る、 I しない 持っている 多くの 時間 に 過ごす と あなた 右 今。
私たちは 得た 一つの 緊急 状況 の上 私たちの
生産 ライン それ I しない 本当に 必要 に 行く 住所。
I 知る 私たちは 得た 30 分 予定
そして 私は 興味がある で 議論する ゲージ、 しかし できる 私たちは 試す に 作る これ 素早い？
I 理解する 完全に。
病気 試す に 作る その ほとんど の 私たちの 時間 今日。
に キック もの オフ、
できる あなた 教えて 自分 a 少し 少し について あなたの 会社 そして あなたの 品質 プログラム？
もちろん。
あなた おそらく 知る それ アクメ もっている 建てられた a 評判 と 私たちの 顧客
のために 製造業 最高 品質 製品。
だった いつも 心配している と 品質。
私たちは 持っている 様々な ゲージ それ 私たちは 使用 に 確保する 私たちの 品質 滞在 高い、
そして 私たちは された やっている これ のために 多くの 年、 それで 私たちは 考える だった かわいい 良い で それ。
私は おなじみ と アクメの 高い 品質 評判。
私の コンサルティング チーム そして I 持っている された 働く
と 製造業 企業 のように あなた自身 それ 持っている a 高い 集中 の上 品質
に 前進 その 使用 そして 効果 の 素晴らしい ゲージ 研究。
1つ の その もの 私たちは 求める に 理解する は その 金銭的な 料金
関連する と その ゲージ 使用済み に 測定 プロセス 品質 特性。
持っている あなた 定量化された どうやって 多くの どれでも の あなたの ゲージ は 原価計算 あなたの 仕事？
私は ない もちろん I 知る 何 あなた 平均。
良い、 ゲージ ない 完璧。
彼らは 作る 間違い。
時々 彼らは 投げる 離れて 良い 部品 そして 時々 彼らは 合格 悪い 部品。
ない限り あなた 持っている a 完璧 ゲージ そして いいえ 1つ もっている これら、 間違い は 避けられない。
うん、 I 得る それ、 I 仮定する それで。
私たちは 終わり 伝統的 ゲージ 研究 それ 言う 私たちの ゲージ は 良い。
良い、 いくつかの の 彼ら は 実は 適切と分類される のために
AIAG 自動車 業界 アクション グループ、 どれの 私たちは 使用 のために 私たちの テスト。
しない それ 平均 彼らは わかった に 使用？
そこには a 多く もっと に その 話 よりも ただ
使用して その 良い、 十分な、 そして 貧しい AIAG 評価。
で 事実、 私たちは できた 持っている a 長さ 議論
について その 違い 間 AIAG 結果 そして a 新しい 方法 と呼ばれる EMP 3.
I 知る あなた 言った あなた 持っている 30 分。
それ ターン 外 それ AIAG、 私たちは だった 試して に 和 それ 上、
その ただ 多くの もっと 致命的 の ゲージ よりも それ ニーズ に なれ。
その EMP 方法、 どれの は 先駆者 による a 男 名前
ウィーラー博士 は a もっと 現実的 方法 に 評価する ゲージ。
I 感謝する あなた スキップ 以上 それ 一部。
私たちは 認識する いいえ ゲージ は 完璧。
私たちは また 認識する それ 使用して a 貧しい ゲージ
リスク 受け入れる 悪い 部品、 どれの は 悪い のために 私の 仕事。
その 悪い その ゲージ、 その より高い その リスク。
私たちは 得た a 方法 それ 当社が取り扱う これ 問題。
おお、 何ですか それ？
良い、 私たちは 指示する 私たちの 製造業 グループ
に 使用 検査 限界 それ は 内部 の その 仕様。
もし 私たちは セット 彼ら 遠い 十分 内部 これら スペック 限界、
私たちは 減らす そして 本質的に 私たちは できる なくす 配送 悪い 部品。
しない それ 修理 私たちの 問題？
使用 検査 限界 それ は 内部 その スペック 限界
は a 良い 方法 に 減らす その リスク の 通過 悪い 部品
いつ ゲージ 対策 離れて 近く その 仕様 制限。
これ は a 一般 戦略、 何か それ 企業 電話
ガードバンド または 指定する 製造業 説明書。
どうやって する あなた 選ぶ どうやって 多くの に 狭い あなたの 検査 限界ですか？
良い、 率直に言って、 私は ない もちろん 私たちは 置く それ 多くの 厳格さ の中へ それ。
私たちは ただ 動く 私たちの 検査 限界 で ボード の その スペック ある程度
それ 私たちの 主題 案件 専門家 見つけた 仕事 良い 以上 その 年。
良い、 あなたは で 良い 会社。
多くの その他 のように あなた 雇用する その 同じ アプローチ。
そこには は a 欠点、 けれど。
おお、 何ですか それ？
による 恣意的に 選択する どうやって 多くの に 狭い
検査 限界、 あなた 5月 なれ 不必要に 投げる 外 良い 部品。
それは ただ 仮定 彼らは あまりにも 狭い。
または あなた できた まだ 持っている 悪い 部品
それ 逃げる 検査 もし その 限界 ない 狭い 十分。
持っている あなた 考慮された 取る a もっと 統計的 アプローチ？
私たちは 持っている ない。
私は いつも 考え 私たちは すべき 持っている a より良い 方法 に 正当化する 私たちの
製造業 説明書、 しかし 私たちは しない 知る どうやって に する それ。
良い、 ウィーラー博士 提案する a 方法 の 設定
製造業 説明書 ベース の上 その 統計 私たちは 得る から やっている
a 測定 システム 分析 で 彼の 本、 EMP 3.
I 正直に まだ 聞いた の ウィーラーズ EMP 方法 前に。
は それ 新しい？
その された その周り のために a カップル の 数十年 今。
もっと 重要なのは に 私の 知識、博士。
ウィーラー だった その 初め 人 に 公開
a 解決 に その 問題 の 客観的に 設定 これら 検査 制限。
彼の アプローチ 用途 出力 から MSA、 のように 私たちは だった 言及する。
いくつかの の これら は おそらく エラー、
平行 と 期待、 あなたの 期待 だった 適合性 に 仕様。
する どれでも の その モダンな 統計的 分析
パッケージ それ は の上 その 市場 今日 サポート これ EMP 方法？
私は 嬉しい あなた と尋ねた。
ジャンプ、 どれの は 私の 好ましい データ 分析
道具、 ジャンプ は a 一般的な 目的、 簡単 に 使用 データ 分析 パッケージ
それ もっている 多くの 品質 そして プロセス コントロール 特徴。
ジャンプ 作る 素早い 仕事 の その 分析 一部 の プロセス 改善、
それで もっと 時間 できる なれ ひたむきな に 改善 その プロセス 自体。
あなた 知る それ それは ない a 些細な 額 の 仕事、 通常。
ジャンプの EMP 人格 そして その 測定
システム 分析 プラットフォーム は ベース の上 ウィーラーズ 本。
全て それ もの は で そこには。
その 計算 のために 製造業 説明書 は ない 利用可能 で ジャンプ まだ。
私たちは 建てられた 一つの アドイン それ する 彼ら のために あなた
そして 提供する いくつかの ツール のために 料金 トレード・オフ 分析。
わかった、 良い。
I だった 恐れている I かもしれない 持っている に 来る 上 と 私の 自分の 方程式。
病気 注文 a コピー の それ 本 のために 私の チーム。
もし あなたは すでに 得た 一つの アドイン
それ する それ のために 私たち、 私は 絶対に 興味がある。
何 する それ 料金 そして どうやって する それ 仕事？
良い、 良い ニュース、 その 無料。
あなた できる 探す それ で その ファイル 交換 下
コミュニティ.Jmp.com オンライン または ジャンプ ユーザー コミュニティ。
させて 自分 見せる あなた どうやって それ 動作します。 素晴らしい。
全て 右。 ここ の上 その 左 側、
私たちは 持っている に 入力 a 少し 少し の 情報 について 私たちの 製品。
初め は その 仕様 制限。
あなた 知る、 これ は 何 私たちの お客様 望んでいる。
これ は 声 の その お客様。
アン アッパー そして より低い 仕様 制限。
私たちは 必要 に 入力 何 私たちは 知る について 私たちの 測定 エラー。
だった 行く に 使用 その 標準 偏差 の 私たちの 測定 エラー。
これ は 何か それ 私たちは できる 得る から a 測定 システム 分析。
私たちは また 必要 に 供給 いくつかの 情報
について 何 私たちは 期待する その 真実 一部 分布 に 見て のように。
その パラメータ 平均 そして 標準 偏差、 与える 私たち a 説明 の 何
その 真実 一部 分布 は のために 私たちの プロセス。
待って a 分。
I しない 知る 私の 真実 一部 分布。
それは その 問題 ここ。
全て 私は 得た は 私の 測定された 一部 分布。
わかった、 さあ のために その 一瞬、
仮定する それ その 真実 一部 分布 は 通常 分散型、
そして その ゲージ は また 通常 配布されました。
私たちは できる 使用 a 単純 関係 に 得る その 真実 一部 分散。
もし I した a 測定 システム 分析、
I 持っている その 分散 関連する と 私の ゲージ。
もし I した a 束 の 測定
の 私の プロセス、 I 持っている a 測定された 一部 分布 の 私の プロセス。
I ただ 持っている に 減算する それらの、 そして それから I できる 得る その 真実 一部 分散。
から それ、 I できる 得る その 標準 偏差 のために 私の 真実 一部 分布。
手段 単純 また。
だった ただ 行く に 仮定する それ それ 平均
は その 測定された 一部 分布 少ない どれでも バイアス それ 私たちは 持っている と その ゲージ。
わかった。 I 考える 私は と あなた それで 遠い。
私たちは は まだ 動く に向かって どうやって 多くの 私の ゲージ は 原価計算 私の 仕事、 右？
私の ライン まだ もっている それ 問題 それ I 必要 に 住所。
得た あなた。 私たちは は。
もし あなたは 甘やかす 自分 ただ a 少し 少し もっと長くなります。
私たちは 持っている もっと 仕事 に する。
初め、 さあ 見て で その 統計 まとめ。
おそらく 層、 インタークラス 相関関係と
精度 に 許容範囲 は 方法 の 記述 ゲージ 変化
それ 私たちは 得る による 指揮する ウィーラーズ 測定 システム 分析。
これら 価値観 は 計算された 使用して
仕様 限界 そして ゲージ シグマ 入力。
病気 させて あなた 読む について これら 計算 いつ あなた 得る ウィーラーズ 本。
わかった。
その 能力 インデックス は 使用済み に 説明する どうやって 多くの の その スペック
制限 範囲 は 消費された による プロセス 変化。
これ は その 変化 の その 真の部分 価値観。
能力 は 計算された 使用して スペック 限界 そして 私たちの 真の部分 平均 で シグマ。
はい、 で ニキビ、 私たちは 定期的に 使用 CP そして クリック単価。
ニース。
全体として、 あなたは おそらく 取得 一つの アイデア それ これら 価値観 提供する 私たち
a ニース スナップショット の ゲージ そして プロセス 変化。
その 行く に ヘルプ 私たち。
のために これ 例、 一つの ICC の 0.86 は 伝える 私たち それ 14 %
の 私たちの 測定 変化 は a 結果 の ゲージ エラー。
しかし 私たちの プロセス は ない パフォーマンス それで 良い で a 能力 の のみ について 67%。
その 最後 もの それ 私たちは 必要 は 期待される 適合性 で 製造業 説明書。
それは a 一口。
何 する あなた 平均 による それ？
それ は。 させて 自分 見る もし I できる 解く それ。
これ は その 確率 それ a 測定された 一部 意思 本当に 従う に
仕様 もし その ゲージ 対策 その通り
で 仕様 限界 それ 私たちは 議論した 以前。
その通り で 55 または 75.
のために 例、 さあ 言う それ 私たちは 欲しい 99% 適合。
に 成し遂げる これ、
私たちは 必要 に セット 私たちの 製造業 説明書。
させて 自分 作る これ a 少し 少し 大きい のために 私たち ここ。
私たちは 必要 に 作る 私たちの 製造業
説明書 57.3 そして 72.7.
それは 実は 狭い よりも その 55 そして 75 その は 私たちの スペック 制限。
それから もし 私たちは する それ、
私たちは できる 期待する a 99% チャンス それ 意思 拒否する または 正確に 受け入れる
a 一部 それは 近く それらの 仕様 制限。
わかった、 させて 自分 エコー それ 戻る に あなた に 見る もし 私は 得た それ 右。
もし I セット 私の 検査 限界 のために これ 例 に 57.3 そして 72.7、
そして それから もし I 測定 a 一部 と 私の ゲージ それ 対策 その通り 57.3、
そこには a 99% チャンス それ それ 会う 私の 製品 仕様 の 55 そして 75.
それは 右。 あなた 言った それ 平 より良い よりも I できた。
その 本当に、 で 私の 心、 その 役に立つ に 考える について 測定 リスク で これ 方法。
として 測定 それ 私たちは 作る 近く スペック 限界 は その 最もリスクが高い それ 私たちは 出会い。
それ また 暴露する トレードオフ 間 ゲージ 効果 そして プロセス 能力。
考える について これ、 ジェリー。
もし その プロセス は 非常に 有能、
あなた できる 得る 離れて と その 限界的な ゲージ 平 いつ 測定 近く その スペック 制限。
しかし、 もし あなた 持っている a 貧しい CPC、 それ 5月 なれ 頭いい に 調整する
その 製造業 説明書 に 軽減する リスク、 平 もし その ゲージ は 効果的。
それ 音 のように 何 私の 主題 案件
専門家 持っている された 試して に する、 しかし あなたは 言って それ 私たちは できる 置く a 多く
もっと 統計的 厳格さ 後ろに 設定 それらの 製造業 説明書。
あなたの 例 セット 製造業 説明書 に 与える 99% 適合。
I 仮定する もし I 欲しい 99.9%
適合性、 それらの 製造業 説明書 意思 狭い さらに遠く？
彼らは 意思。
で 事実、 さあ ただ 取る a 見て で どうやって 多くの。
おお、 それは とても a 少し。
うん。
58, 8、 そして 71.1. わかった、 I 考える 私は 取得 それ。
狭まる それらの 製造業 説明書 は 素晴らしい のために 保証する それ 私は
配送 良い 部品、 しかし I しない 必然的に のように それ。
なぜ ない？ で 事実、 病気 スイッチ それ 戻る。
なぜ しない あなた のように それ、 ジェリー？
良い、 その 狭い 私たちは セット それらの 製造業 説明書、
その もっと 良い 製品 私は 行く に 投げる 離れて、 ない 私？
はい、 それは 右。
I 考える あなたは 始まり に 見る
その トレードオフ 関連する と 設定 製造業 説明書。
その かわいい いいね。 うん。
できる あなた 教えて 自分 どうやって 多くの その 行く に 料金 自分 いつ
I 投げる その良い製品
離れて 与えられた その 選択された 製造業 説明書？
はい。
それは 与えられた で その 利益 損失 エクスプローラ 概要 の その アドイン。
前に I できる 答え それ、 けれど、 私たちは 持っている に 入力 いくつかの 価値観。
仮に、 いつ だった 話す について 1つ の あなたの
部品、 どうやって 多くの 収益 できる あなた 期待する あたり 一部？
わかった、 良い、 それ 番号 見た目 良い。
のために その 酒 の これ デモ または これ 例、 さあ ただ 言う 100ドル あたり 一部。
わかった。
どうやって 多くの 部品 する あなた 期待する に 作る？
10万 音 良い。
それは 典型的な、 で 少しでも のために 多分 a 年 生産。
ニース。 良い 一部 走る。
どうやって 多くの する それ 料金 あなた に 作る a 一部？
かわいい 簡単 に 形 それ 外。
外 の その 100ドル それ 私たちは 売る a 一部 のために、
それ コスト 私たち について 70ドル に 作る それ、 それで 私たちは 作る a 30ドル 利益。
最後 しかし ない 少しでも、 何 は その 料金 の 配送 a 悪い 一部？
何ですか その ペナルティ もし a 一部 脱出 あなたの 検査 プロセス？
I 見る 何 あなたは と言ってます。
それは a 少し もっとタフ。
そこには、 の コース、
その 潜在的 料金 の 戻る そして その 関連する 料金 の 修理。
それらの は かなり 簡単 に 計算します。
そこには また ダメージ に アクメの 評判。
私たちの 顧客 要求 品質、
そして もし 私たちは 始める パッティング 悪い 製品 外 その ドア、
それ できる 素早く 得る 外 の 手 で a 急いで そして 結果 で 失った 未来 販売。
それは a 多く もっと 難しい に 計算します。
本当に、 それ だろう 取る 私たち a その間 に 傷 私たちの 頭 そして 形 それ 外。
のために その 酒 の 口論、 さあ 言う それ 金額 に について 200ドル あたり
悪い 一部 それ 私たちは させて 外 の その 植物 そして 売る。
全て 右、 素晴らしい。
今、 I 見る 1つ もっと エントリ 箱。
別の 言葉、 サラダ。
番号 の PE、 製造業 説明書 嘘 から WSL。
何 で その 世界 する それ 平均？
全て 右、 あなた 絶対に 持っている 露出
別の 価値がある の 説明 セット の 用語、 ジェリー。
させて 自分 取る a 刺す で これ。
何 だった 参照 に は 整数 倍数 の おそらく エラー。
覚えて、 私たちは 話した について それ として いる 1つ の その 出力 から 一つの EMP 測定
システム 分析、 話す について その 整数 倍数
の おそらく エラー 離れて から 流域 制限。
これ は どうやって 私たちは 意思 説明する その 位置 の 製造業 説明書 相対的
に 流域 限界 のために その シミュレーション それ だった 実行中。
ターン 外 ウィーラー 用途 その 同じ アプローチ で EMP 3.
いつ あなた 得る その 本、 取る a 見て で それ。
それ すべき なれ かわいい 一貫性のある。
彼 用途 流域 限界 として 反対
に スペック 限界 に アカウント のために 粒度 の 測定値。
もし 私たちは 実行された a 測定 システム 分析 使用して その EMP
方法 の上 これ ゲージ、 私たちは なれ 与えられた a 測定 インクリメント。
流域 限界 は 本質的に 半分 a 測定 インクリメント 外 その スペック。
から a 実用的 ポイント の ビュー、 底 ライン、 製造業 説明書
すべき なれ セット から 流域 限界 として 反対した に 仕様 制限。
それ ただ 役立つ 私たち 得る その周り それ 粒度 問題。
今、 その また 価値 注目 それ 製造業
説明書 できる なれ セット 内部 または 外 その 流域 制限。
今、 待って a 分。
それ 音 クレイジー。
は あなた 言って それ そこには は 回 いつ I
かもしれない 欲しい に セット 私の 製造業 説明書 外 の 私の 製品 スペックは？
なぜ だろう I これまで 欲しい に する それ？
うん、 それ 思われる カウンタ に それ、 そして 私は 主張する それ その 比較的 レア。
そこには は いくつかの 条件 どこ
のために 厳密に 経済的な 理由、 あなた かもしれない なれ より良い オフ 選択する 一つの 平
より広い セット の 製造業 説明書 よりも あなたの 製品 スペック。
私たちは できる 話す を通して 一つの 例 で ただ a 2番。
覚えて いつ 私たちは だった
探検する 何 その 統計 意味、 そして 私たちは 話した について これ アイデア それ もし I
持っている a プロセス それ は とても 有能、 しかし 私たちは 持っている 一つの 不完全 ゲージ。
それ 5月 なれ 頭いい のために 私たち 経済的に に 実は 押す 私たちの スペック 限界 広い
そして 調整する その 検査 プロセス それに応じて。
そこには は 状況 どこ それ かもしれない
起こる、 しかし うん、 私は 主張する それ 彼らは かわいい レア。
I 見る。 I しない 知る。
のために 今、 のために その 酒 の その シミュレーション、
さあ セット その 番号 の おそらく エラー に マイナス 1つ。
何 これ 手段 は それ だった 狭まる 私たちの 製造業 説明書。
させて 自分 作る これ a 少し 少し より広い ここ。
だった 話す について 狭まる
その 製造業 説明書 内部 その 仕様 制限。
いつ 私たちは する それ、 私たちは できる
集中 あなたの 注意 下 に その 期待される ネット 利益 で 製造業 説明書。
ここ 私たちは できる 見る それ その 選択された
期待される ネット は その ネット 利益、 そして 私たちは できる 立つ に 作る について 1.9ドル
百万 のために 10万 部品 のために その パラメータ それ 私たちは 入力しました。
わかった、 良い、 で 少しでも それは 利益。
I 見る a 最大 期待される ネット それ ショー 一つの 平 より高い 利益。
は それ 何か I すべき 考慮する または できる I 成し遂げる それ？
はい、 絶対に。
その 最大 利益 それ あなた できる 成し遂げる のために これ 測定 プロセス そして
これ 経済的な セット の 状況 は について 2.1ドル 百万。
今、 何 これ は 伝える 私たち は それ 私たちは できる 成し遂げる それ による 作る 私たちの 製造業
説明書 等しい に その 流域 制限。
もし I 変化 これ に ゼロ、
我々はできる 見る それ 私たちは 打つ それ 最大 期待される ネット。
私たちは ただ 終わり それ による
動く その 製造業 説明書 に その 流域 制限。
これ は 最適 のために その 条件 それ 私たちは 入力しました。
それは 本当に 面白い。
と どれでも 組み合わせ のように これ、 潜在的に、 I できた 探す 一つの 最適
どこ I 必要 に セット これら 製造業 説明書。
に 得る 自分 その 最大 利益。
うん、 あなたは 釘打ち それ。
で 事実、 のために その アドイン、 そこには 一つの アスタリスク の上 その グラフ
それ 識別する 何 その 最適 利益 あなた できる 成し遂げる は。
いいね。
いつ あなたは やっている これ 最適、 どこ は あなた 取得 これら 数字ですか？
I しない 理解する どこ 彼らは かもしれない 来る から。
もちろん。 彼らは 結果 から 貿易 オフ 間
収益 あたり 一部、 料金 あたり 一部、 そして ダメージ に あなたの 評判。
それらの は その もの それ 私たちは 入力。
いつ 私たちは 売る a 悪い 一部、 それは その 評判 成分。
与えられた その プロセス そして ゲージ パラメータ。
それは その 真実 一部 そして 測定 エラー コンポーネント それ 私たちは 入力された 以前。
のために 今、 のように I 言った、 さあ 保つ その
例 に どこ だった 狭まる 私たちの
製造業 検査 制限。 その それで 面白い。
私たちは 得る 全て これら 違う 制限。
だった 話す について 製造業
説明書、 どれの は 内部 その 流域 制限。
今 それ 私たちは 得た これ そして だった 同意した
それ おい、 これ は その 方法 私たちは 欲しい に 走る これ シミュレーション。
さあ 取る a 見て で その 利益 シミュレーション パネル。
その マトリックス 下 下に は どこ だった 行く
に 始める、 休憩 その 利益 損失 の中へ 九 違う カテゴリー。
わかった、 そこには a 多く の 情報 そこには。
私は 行く に 必要 に 勉強 これ のために a 分。
さあ 始める で その 中心、 その 中心 の それ 三つ による 三つ グリッド。
S タルティング そこには、 の その 10万 部品 それ 良い 作る、
について 91,000 は 本当に 良い 部品 それ 私たちの ゲージ 読む として 良い そして それ 意思 船。
それ 生産する 2.7 百万 で 利益、 そして I 仮定する それ 作品 外 に 91,000
部品 回 私たちは 言った その 収益 あたり 一部 だった 100ドル マイナス 70ドル に 作る その 一部。
は それ 右？
それは 右。
わかった。
移動 真っ直ぐ に その 左、
あなたは 予測する 良い 持っている 370 部品 それ 私たちは 意思 船 なぜなら その ゲージ 言う
彼らは 良い 部品、 しかし これら 部品 は 本当に 下に その より低い スペック
それは a 比較的 低い 番号、 しかし その ない 本当に 良い。
あなた 言う その 原価計算 自分 63,000ドル。
午前 I 読む それ 右？
はい、 確かに、 あなた は。
わかった、 そして 私は もちろん それ もっている に する
と それ 200ドル ペナルティ 私は 支払う のために 貸す 悪い 部品 得る 外。
で これ 場合、 それ 見た目 のように I 5月 失う
について として 多くの による 配送 部品 それ は 悪い の上 その 高い 側。
それは 右。
あなた 作った 2.7 百万 販売 良い 部品、 しかし 今 その 不完全 ゲージ もっている 料金 あなた
a 合計 の 14万 なぜなら の その 貸す 悪い 部品 外 の中へ その 分野。
うん。
わかった、 良い、 それは ない とても 良い。
今 あなたは 得た いくつかの もっと 細胞
で それ 三つ による 三つ グリッド それ 見せる 損失。
何 は それらの について？
その アッパー 左 細胞 ショー 部品 それ は 本当に 悪い なぜなら 彼らは は 下に スペック
そして あなたの ゲージ は キャッチ 彼ら。
それは 良い。
その キャッチ 彼ら、 その 投げる 彼ら 外。
その ゲージ は やっている 何 あなた 期待される に する。
欠点 ここ は それ そこには は ほぼ 1,900 部品 それ あなたは 投げる 外、
そして それぞれ の それらの は 原価計算 あなた 70ドル それぞれ。
同じ もの のために その より低い 権利、 似ている 数学 そこには。
それは 別の、 何、 260ドル、 27万ドル 来る 外 の 私の ポケット？
I できない 非難 それ の上 その ゲージ。
それらの できる のみ なれ 修理済み もし I 改善する 私の 生産 プロセス。
何 について それらの 他の 細胞？
さあ 見て で その アッパー 中心 細胞。
その 表示中 それ 私たちは 作った a 少し 以上
2,200 良い 部品 それ だった 投げられた 外 なぜなら その ゲージ
測定された 下に その 製造業 説明書。
どうやって する あなた 感じる について それ？
おお、 ない それで 素晴らしい。
私たちは 持っている a 別 チーム の 検査官
それ 再検査する 拒否された 部品 で 希望 の 取り戻す いくつかの の 私たちの 損失。
これ は 作る 自分 考える それ 平
と それ 再検査、 だった まだ 投げる 外 良い 部品。
I 仮定する その 底 中心 細胞 は
その 同じ、 良い 部品 それ 私の 貧しい ゲージ 言う は より高い よりも スペック
うん、 それは 右。
まだ そこには 別の 150くらい 千 ドル あなたは 負け。
全て の それらの 利益 そして 損失 は 要約 で その バー チャート。
私たちは 得る a グラフィック 写真 の それらの として 良い。
I 見る。
わかった、
しかし 今 それ 想定している それ だった 使用して 製造業 説明書 それ は 1つ
おそらく エラー 内部 その 流域 制限。
何 もし 私たちは 変化 その 製造業
説明書 に その 最適 あなた だった 話す について？
どうやって する それ 変化 その 利益 写真？
さあ 見る 何 起こる。
ただ 時計 その バー 変化 オフ
に その 右、 そして 良い 話す について それらの a 少し 少し。
良い バンプ それ 上 に その 最適、 そして 何 した あなた 見る 起こる？
うん、 それで それ 見た のように その 短い バー
得た 短い まだ、 そして その 長さ バー 得た a 少し もっと長くなります。
それは 良い、 そして 私の ネット 利益 行った 上。 良い。
だった 作る もっと お金。
その おそらく 価値 考え について それ
この真ん中 バー なぜなら の それ 評判 料金 それ あなた 話した について。
うん、 もちろん、 私たちは 5月 なれ 作る もっと として
a 仕事、 しかし あなた すべき に で 少しでも なれ 話す と 利害関係者 で その 会社
そして 尋ねる どうやって だった 節約 a 少し 少し の お金 ここ に なれ
もっと 収益性の高い、 しかし は それ その 右 もの に する？
うん、 I 得る それ。
それは 面白い。
うん、 I かもしれない 選ぶ に 使用 その 狭い 製造業 説明書 なぜなら
それ 料金 に 私たちの 評判、 あなた 本当に 得た に 考える について それ 200ドル 私たちは
置く で 以前、 それ できた なれ a 多くの より高い 番号。
私たちは 持っている に 研ぐ 私たちの 鉛筆 の上 それ。
それから また、 I 推測 I できた 実験 と それ、 と これ アドイン、 右？
I できた 試す 違う 価値観。
うん、 絶対に。
I 希望 あなた 意思。
I 感じる のように それ だろう なれ 貴重な。
素晴らしい。
I 考える 私は 起動 に 見る 今 どうやって
変更 で プロセス 能力 そして ゲージ 効果 そして どうやって I セット その 検査
限界 5月 持っている a 大きい インパクト の上 私の 収益性。
それは 何 私たちは 希望した のために いつ 私たちは 発展した これ アドイン。
考慮する 収益性 いつ
答える 質問 について ゲージ そして プロセス 機能
できた なれ 本当に 役立つ いつ あなたは 試して に 正当化する 改善 プロジェクト、
または それ できた また 与える あなた a 多く の 自信 それ その プロセス そして ゲージ
は 配達 その 結果 それ あなた 欲望。
I しなければならない 言う、 ジェイソン、 I 午前 感動した。
しかし、 I 感じる のように I 必要 に 泥だらけ その 水域 a 少し 少し。
これ は 全て 素晴らしい のために 普通
分布、 単純 ゲージ エラー、 そして その他。
それらの 計算、 として あなたは 表示されている 前に、 は 簡単。
何 もし I 持っている 直線性 または バイアス 問題 と 私の ゲージ？
または もし I 持っている a 歪んだ 一部 分布、
取得 a 真実 一部 分布 外 の その 測定された 一部 分布 なる
a 多く もっと 難しい よりも ただ 使用して それ 単純 式 あなた 示した 以前、 右？
できる あなた 平 する それ？
今日、 いいえ。
本当に、 だった 限定 に 普通 分布、 しかし だった ほとんど そこには。
その で その プラン。
で 事実、 その その 次 ステップ で 私たちの 発達 予定 のために その アドイン。
私は 同僚 誰の 発表する
で JMPの オンライン 発見 会議 誰が もっている 終わり 一つの オンデマンド プレゼンテーション
のために 推定する その 真実 一部 分布 ベース の上 測定された 一部 分布
それ 5月 なれ 非正常 ベース の上 ゲージ 特性。
それ ハンドル 平 任意 分布、
もっている いくつかの 一般 もの そして 任意 配布物。
私たちは 意思 なれ 組み込む これら
機能 の中へ その アドイン、 のように I 言及された。
その 行く に なれ いつか すぐ。
あなた すべき 絶対に 右 今 行く チェック 外 その 話す。
うん、 それ 音 のように 一つの 面白い 話す による 一つの 面白い プレゼンター。
これ 全て 音 面白い。 I 意思、 ジェイソン。
今、 私たちは 覆われた a 多く の 材料 今日。
だろう あなた 心 素早く 取る 自分 戻る
を通して その アドイン また に 作る もちろん 私は 得た それ？
絶対に。 どこ 私たちは 開始 私たちの 会話 だった
供給 a 少し 少し の 情報 について 私たちの 測定 プロセス。
私たちは 入力された 仕様 制限。
また、 それらの は その 声 の その お客様 それ 私たちは 話した について。
私たちは 話した について 取得 一つの アイデア の 何
私たちの 測定 エラー は から a 測定 システム 分析、
そして それから 使用して その 標準 偏差 から それ 勉強 のために a ゲージ エラー。
私たちは また 話した について 供給 いくつかの
情報 について その 真実 一部 分布。
その パラメータ 平均 そして シグマ、
私たちは 話した について 方法 それ 私たちは できる 推測する それ から その 測定された 一部 分布。
私たちは話しました その 統計 で その アドイン
いる a スナップショット の中へ 私たちの ゲージ 能力 として 良い として 私たちの プロセス 能力。
I 考える それは 重要 として 私たちは 始める
に 持っている これら 会話 について どうやって 多くの その ゲージ は 行く に 料金 私たち。
私たちは 歩いた を通して アイデア その周り 動く 私たちの 仕様 限界 で これら
製造業 限界、 狭まる 彼ら または 平 拡大中 彼ら
に 減らす リスク いつ だった 測定 で その 仕様 制限。
そこには は 他の 鐘 そして 笛 で その アドイン それ 私たちは しなかった 持っている 時間
に 見せる、 しかし これら は ただ 方法 の 本当に 図示
これら リスク による 今 重ね合わせ 真の部分 分布、 仮定 だった 測定
その 真の部分 近く その 製造業 説明書。
利益 損失 エクスプローラ だった 私たちの 方法
に シミュレートする その コスト 関連する と 私たちの 測定 エラー。
それ 与える 私たち その 機会 に 探検する 何 もしも。
もし 私たちは は 作る a ある 製品 そして
製品 もっている ある コスト 関連する と それ、 どうやって 多くの 利益 できる 私たちは 期待する もし
だった ランニング 製造業 説明書 で 違う 倍数 の おそらく エラー。
私たちは 包まれた 上 私たちの 会話
と 一つの 詳細な 会話 について それらの 利益 そして 損失
そして どうやって その ゴール の 私たちの 仕事 そして その 評判 の 私たちの 仕事 すべき
なれ 考慮された いつ だった 作る それらの トレードオフ として 良い。
ニース。
感謝 あなた。
I 考える それ 要約 それ 本当に 良い。
今、 その上 使用して 推定 真の部分
分布、 は そこには 何でも それ以外 それ 意思 なれ 発展した のために その アドイン？
良い、 私たちは また 持っている すでに 発展した これ 誤分類 エクスプローラ。
その ただ 別の 方法 の 見ている で ゲージ エラー そして 私たちの プロセス 変化。
私たちは しなかった 持っている 十分 時間 に 行く の中へ これ 成分 の その アドイン。
私たちは プラン の上 説明 これ a 少し 少し
もっと で その 近く 未来、 とても おそらく として 私たちは 始める 組み込む いくつかの
の それらの 非正常 分布 それ I 言及された。
いいね。
それは 素晴らしい。
何 について 他の トレーニング 機会はありますか？
何 私たちは 表示されている ここ 今日 は 何 私たちの
アドイン 現在 する、 短い の その 誤分類 探検する それ 私たちは スキップ。
私たちは のように に 得る もっと の中へ その ナッツ そして ボルト
の その 方程式 後ろに その アドイン そして その アプローチ。
私たちは プラン a シリーズ の オンライン 会談 来る で その 近く 未来 どこ 私たちは できる 探検する
いくつかの の それらの 違い 間 その AIAG 分類 方法 そして EMP そして どうやって EMP
できる 与える 私たち もっと 現実的 そして 役に立つ 情報 について 私たちの ゲージ。
良い また 過ごす いくつかの もっと 時間 話す について ゲージ パフォーマンス 曲線。
私たちは 話した について これ
分類 グラフ、 しかし 良い 導入 あなた に いくつかの
伝統的 ゲージ パフォーマンス 曲線 として 良い として 適合性 曲線。
実は、 その 適合性 私たちは 話した について 分類 良い 得る に。
見て のために それらの で その 近く 未来。
素晴らしい。
誰が それ以外 すべき 私たちは 感謝 のために これ 努力 それで 遠い？
良い、 ブレイディ、 ブレイディ。
私たちは すべき 持っている a 写真 の ブレイディ右 ここ。
うん、 それ だろう 持っている された 良い。
ブレイディ、 ブレイディ は その 脳 後ろに その アドイン。
残念ながら、 彼 できなかった 参加する 私たち、 しかし
絶対に は 重く 関与した、 そして 私たちは 持っている その アドイン そして その コード に 感謝。
素晴らしい。
ありがとう に ブレイディ、 そして ありがとう に 全て の あなた のために 出席する そして それらの 誰が 意思 なれ
見ている これ ビデオ そして 使用して その アドイン 後で。
のために その ライブ デモ、 私たちは なれ ハッピー に 答え 質問。
さもないと、 もし あなた 置く あなたの 質問 で その チャット エリア 下に その プレゼンテーション、
私たちは なれ 嬉しい に 得る 戻る と あなた として すぐ として 私たちは できる。
感謝 あなた。 感謝 あなた とても 多くの のために 出席する。
