Von naturwissenschaftlichen Wettbewerben in der Grundschule bis hin zu Chemiepraktika im Grundstudium und darüber hinaus werden unseren zukünftigen Forschern, Wissenschaftlern und Ingenieuren Methoden der Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) oft nicht systematisch vermittelt. Stattdessen wird ihnen in der Regel die „Ein-Faktor-nach-dem-anderen“-Methode (One-Factor-at-a-Time, OFAT) empfohlen. OFAT hat jedoch erhebliche Nachteile und ist stets weniger effizient als DOE, da es mehr Zeit und Aufwand für schlechtere Ergebnisse erfordert. Die Frage „DOE oder nicht DOE?“ sollte sich daher gar nicht erst stellen!
Erfahren Sie, wie ein junger Motocross-Fahrer mithilfe von Versuchsplanung (DOE) seine Rennleistung deutlich steigern konnte. Wir zeigen, wie er mit der Easy DOE-Plattform von JMP die Vorteile von DOE nutzen konnte, ohne über tiefgreifende DOE-Kenntnisse zu verfügen. Anschließend stellen wir Ihnen die Custom und Definitive Screening Designs von JMP vor, mit denen sich flexibel auf Einschränkungen und Sonderfälle reagieren lassen.
Kommt wegen der schnellen Dirtbikes und bleibt, um zu sehen, dass OFAT einfach nicht mithalten kann und DOE immer die richtige Antwort ist!
