레벨: 중급
아마 JMP는 신뢰성 데이터 분석 소프트웨어 중에서 가장 강력한 능력과 체계적인 애플리케이션을 가지고 있는 소프트웨어일 것이다. 본 보고에서는 JMP의 신뢰성/생존시간 분석 플랫폼을 사용하여 일변량 분포, 이변량 관계, 예측, 모델화와 허용되는 시간 중 수명 데이터 분석 방법을 체계적으로 소개한다. 특히 모델화에서는 재생정리나 신뢰성시험에서 사용되는 방법을 실례에서 비약하지 않는 정도의 가상적인 예를 통해 신뢰성 활동과 데이터 분석 프로세스를 소개할 예정이다.
히로노 모토히사
1984년, 주식회사 리코 입사 이래, 사내의 품질 매니지먼트·신뢰성 관리의 업무, 통계학의 계발 보급에 종사.품질 본부 QM 추진 실장, SF 사업 센터 소장을 거쳐 현직. 비상근 강사(2000-2004) 주요 전문분야는 통계적 품질관리, 신뢰성공학.
엔도 코이치
1987년 주식회사 도시바에 입사. 파워 IC(전원용 IC, 모터용 500V 내압 드라이버 IC 등)의 제품 개발·프로세스 개발을 거쳐 현재는 고장 해석 기술 개발에 종사.
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