Livello: Intermedio
JMP è probabilmente il software con le funzionalità più potenti e le applicazioni più sistematiche tra i software di analisi dei dati di affidabilità. In questo report, introdurremo sistematicamente metodi di distribuzione univariata, relazione bivariata, previsione, modellazione e analisi dei dati di vita entro i tempi consentiti, utilizzando la piattaforma di analisi di affidabilità/sopravvivenza JMP. In particolare, introdurremo le attività di affidabilità e i processi di analisi dei dati attraverso esempi ipotetici che non si discostano da esempi reali, come il teorema di rigenerazione e i metodi utilizzati nei test di affidabilità.
Hirono Motohisa
È entrato in Ricoh Co., Ltd. nel 1984. Da allora, si è occupato di gestione interna della qualità e dell'affidabilità, oltre che di promozione e diffusione di statistiche. Ha ricoperto il ruolo di responsabile dell'Ufficio Promozione Qualità presso la sede centrale della Qualità e di direttore del SF Business Center prima di assumere l'attuale posizione. È stato docente presso la Facoltà di Ingegneria dell'Università delle Scienze di Tokyo (1997-1998) e docente part-time presso la Facoltà di Gestione delle Politiche dell'Università di Keio (2000-2004). Le sue principali aree di competenza sono il controllo statistico della qualità e l'ingegneria dell'affidabilità. Le sue principali pubblicazioni includono "Modellazione grafica in pratica", "Come utilizzare dati multivariati con JMP", "23 lezioni sui metodi di calcolo statistico con esempi numerici in stile Anscombe", "Analisi multivariata per ingegneri che utilizzano JMP" e "Analisi multivariata illuminante".
Koichi Endo
È entrato a far parte di Toshiba Corporation nel 1987. Dopo aver lavorato allo sviluppo di prodotti e processi per circuiti integrati di potenza (circuiti integrati per alimentatori, circuiti integrati per driver da 500 V per motori, ecc.), attualmente è impegnato nello sviluppo di tecnologie per l'analisi dei guasti. Ha conseguito un dottorato di ricerca in Scienze dell'informazione presso l'Università di Osaka.
*Non verranno forniti materiali informativi.
