안녕, 나는 요르단 월터스,
나는 JMP의 기술 인턴
그리고 나는 가고 있다 에게 현재의 에게 너 오늘
~에 대한 구조 방정식 모델링
그리고 어떻게 우리 ~할 수 있다 사용 이것 ~에 선의 침략
에게 실제로 찾다 관계
~와 함께 그렇지 않으면 ~할 것 같다 ~ 아니다 이미 BE 분명한.
그래서 에게 하다 이것, 이었다 가고 있다 에게 가지다 a 바라보다
~에 a 사례 공부하다 ~에 대한 조작 ~의 제약 정제.
이내에 이것 사례 공부하다, 있다 많은 ~의 요인들 그리고 응답
저것 필요 모니터링 그리고 우리 필요 에게 노력하다 그리고 결정하다 그만큼 관계
~ 사이 이것들 요인들 그리고 이것들 응답 에게 노력하다 그리고 일하다 밖으로 어떻게 체계 공장.
그리고 ~에 행위 이것, 이것 ~이다 가고 있다 에게 허용하다 우리를 에게 찾다
그만큼 최적의 정황 ~을 위한 우리의 태블릿 에게 만들다 그만큼 최상의 태블릿 가능한.
하지만 에게 만들다 이것 전체 사례 공부하다 a 많은 더 간단하다,
꽤 ~보다 집중하다 ~에 모두 ~의 그만큼 응답 그리고 모든 그만큼 요인들,
이었다 단지 가고 있다 에게 집중하다 ~에 하나 응답 그리고 하나 요인.
그래서 ~에 이것 사례,
그만큼 하나 요인 이었다 찾고 ~에 ~이다 그만큼 퍼센트 구성 ~의 물
그리고 그만큼 하나 응답 저것 이었다 가고 있다 에게 바라보다 ~에
~이다 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿.
그리고 그게 가고 있다 에게 BE 그만큼 미터법 ~의 ~이든 또는 ~ 아니다
우리 가지다 태블릿 또는 아니다.
그래서 단지 ~을 위한 참조,
그만큼 태블릿 밀도 ~이다 ~에 밀리그램 당 센티미터 세제곱.
그래서 일반적으로, 어떻게 우리 정의하다 그만큼 관계
~ 사이 이것 응답 그리고 요인
~이다 단지 ~을 통해 a 단순한 선의 회귀
어느 ~에서 그만큼 이름,
준다 우리를 a 선의 관계 ~ 사이 그만큼 응답 그리고 요인.
그리고 이것 ~이다 무엇 우리 필요 에게 충분히 이해하다 그만큼 체계.
하지만 그만큼 문제 ~와 함께 선의 회귀 ~이다 그것은 오직 가고 있다 에게 허용하다 우리를 에게 찾다
그만큼 직접 사이의 효과 작고 보기 어리석은 동물
물 구성 그리고 밀도 ~의 그만큼 태블릿.
그것은 ~ 아니다 가고 있다 에게 허락하다 우리를 찾다
아무것 또 다른 ~에 대한 그만큼 체계 또는 어느 밑에 있는 특징.
그리고 그래서 왜냐하면 ~의 이것,
그것 ~할 것 같다 실제로 실패하다 에게 주다 한 인상 를 위해 체계.
그리고 이것 ~이다 어디 구조 E 중 모델링
~할 수 있다 실제로 오다 ~에 에게 노력하다 그리고 주다 우리를 a 더 포괄적인 보다 ~의 그만큼 체계
어느 ~이다 가고 있다 에게 허용하다 우리를 에게 찾다 다른 관계
어느 아마도 더 지원하다 그리고 명백한 것은 필요하지 않다 .
그래서 a 조금 ~의 배경 ~에 선의 회귀,
~에 그것은 가장 간단한 형태, 선의 회귀
~이다 단지 a 선의 관계 ~ 사이 하나 변하기 쉬운 에게 또 다른.
그리고 ~부터 선의 회귀 ~이다 ~에 의해 정의, 선의,
이것 ~이다 가고 있다 에게 BE 연결됨 ~에 의해 a 선의 방정식.
이것에 방정식 ~에 이것 사례, ~이다 Y 동등하다 엠엑스 ...을 더한 기음.
잘, Y ~이다 그만큼 Y 응답,
X ~이다 그만큼 X 요인, m ~이다 우리의 광점, 그리고 C ~이다 우리의 오프셋.
그래서 그만큼 m 그리고 그만큼 C ~이다 단지 상수 저것 이었다 가고 있다 에게 찾다
에게 채우다 이것 회귀 방정식
그래서 저것 우리 ~할 수 있다 말하다 ~에 Y X에 변수.
그래서 에게 하다 이것 ~에 그만큼 문맥 ~의 그만큼 사례 공부하다,
이었다 가고 있다 에게 구성 그만큼 X 그리고 Y 변수
에게 노력하다 그리고 오다 위로 ~와 함께 이것 회귀 방정식 ~에 제이엠피
그리고 제이엠피 ~할 수 있다 매우 간단히 하다 이것이 우리를 위한 것입니다.
그것 준다 우리를 a 많은 ~의 정보,
일부 ~의 어느 우리 ~하지 않다 필요 ~을 위한 실행할 수 있는 이것 선의 회귀.
하지만 그만큼 둘 조각들 ~의 정말 중요한 정보 저것 우리 얻다
~이다 그만큼 회귀 계수 어느 ~이다 우리의 m 그리고 우리의 기음,
어느 ~이다 여기에 대해서,
그리고 그만큼 회귀 방정식
어느 ~이다 그만큼 가득한 형태 ~의 우리의 선의 회귀.
이제 JMP 하다 주다 이것 에게 우리를 ~에 그만큼 형태 ~의 Y 동등하다 엠엑스 ...을 더한 C
하지만 ~을 위한 그만큼 목적 ~의 명쾌함, 그리고 에게 보다 어떻게 이것 공장
우리의 사례 공부하다 ~이다 제시됨 여기 ~처럼 a 적절한 관계
존재 저것 그만큼 밀도 ~이다 동일한 에게 0.11 7퍼센트 ~의 물 ...을 더한 95. 903.
그리고 이것 ~이다 보고됨 ~ 위에 ~와 함께 당신의 m 그리고 C 가치.
잘, 너 ~할 것 같다 간단히 보다 저것 모두 이것 관계 수단
~이다 저것 ~을 위한 모든 하나 단위 증가하다 ~에 백분율 에게 엘,
우리 얻다 a 하나 단위 증가하다 ~에 밀도.
하지만 우리 가지다 저것 C 값 ~에 그만큼 끝 어느 오프셋 우리의 밀도 ~에 의해 95 .93.
그만큼 목적 ~의 그만큼 C 값 ~이다 에게 주다 a 규모 에게 우리의 데이터.
없이 저것 규모, 무엇 우리 가지다 ~이다 a 관계
~ 사이 밀도 그리고 퍼센트 구성의 H_2O의.
첨가 이것 끊임없는 ~에 그만큼 끝 준다 우리를 저것 규모
에게 실제로 BE 그만큼 단위 저것 우리 필요 공부하다 이것 사례 공부하다.
그래서 지금 저것 우리는 갖다 한 아이디어 ~의 어떻게 우리 전통적으로
가다 찾고 있는 것에 관하여 이것 문제,
하자 노력하다 그리고 시작 건물 구조적 방정식 모델.
그래서 에게 변환 전통적인 선형 회귀
~ 안으로 그만큼 형태 ~의 a 구조적 방정식 모델,
우리 필요 에게 하다 a 약간의 것들.
우리 시작하다 ~에 의해 움직이는 이것 관계
그래픽 형태에서 벗어나, ~ 안으로 이것 시각적 형태.
잘, 우리 ~할 수 있다 보다 저것 우리는 갖다 우리의 X 요인
~에 그만큼 구형 존재 연결된 에게 그만큼 다른 구형
어느 ~이다 우리의 응답.
그리고 ~ 사이 이것들 둘 직사각형, 그들 ~이다 연결된 ~에 의해 이것 화살.
지금, a 하나의- 향했다 화살 단지 수단 a 관계 가고 있다 하나 방법.
그런 다음 구조 방정식 모델링, 그것 ~이다 가능한 에게 가지다 더블- 향했다 화살
하지만 그게 ~ 아니다 특히 중요한 ~에 이것 예.
무엇 그만큼 하나의- 향했다 화살 수단
~이다 저것 H_2O 구성 영향을 미친다 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿
하지만 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿 하다 ~ 아니다 영향을 미치다 H_2O 구성.
그리고 이것 허용합니다 우리를 ~에 이것 사례,
이 개인 X를 채우세요 그리고 a Y 선형 수행 회귀.
지금 그만큼 혼란스럽다 부분 ~에 대한 이것 그래프
~이다 아마 그만큼 하나 ~에 그만큼 삼각형 ~에 그만큼 맨 위.
그리고 간단히, 모두 이것 하다, 그리고 이것 ~이다 대개 숨겨진
이내에 a 구조적 방정식 모델,
~이다 그것 허용합니다 우리를 에게 세트 이것 규모 ~을 위한 우리의 전체 모델.
그리고 우리 ~할 수 있다 보다 저것 ~을 통해
어떻게 이것 구조적 방정식 M 모델 실제로 보고서 그만큼 데이터.
그래서 만약에 너 바라보다 가로질러 그만큼 중심선
~ 사이 그만큼 하나 ~에 그만큼 삼각형 그리고 그만큼 Y 응답, 밀도 정제,
당신은 할 것이다 보다 저것 우리 실제로 얻다 a 숫자 ~에 저것,
어느 ~이다 95. 903 어느 우리는 보았다 전에.
그것은 실제로 우리의 C 우리의 가치 선의 회귀.
그리고 이것 더 나아가 증명한다 저것 이것 ~이다 그만큼 부분 의 그래프
사용되는 이것에 주어진 규모.
그래서 만약에 우리 ~할 수 있다 보다 어디 그만큼 C 온다 ~에서
그리고 저것 곧장 번역하다 어디 하다 그만큼 m 오는 에서.
잘, 그만큼 m ~이다 실제로 ~에서 a 연결 ~에 그만큼 맨 아래 거기
~ 사이 그만큼 백분율 에게 a 구성 에게 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿.
그리고 우리 ~할 수 있다 보다 저것 그것은 ~ 아니다 0.117, 그만큼 정확한 같은 ~처럼 우리 설립하다.
곰 ~에 정신 여기 저것 둘 다 ~의 이것들 분석 수행하다
~에 둘 다른 플랫폼.
지금, 우리 ~할 것 같다 가지다 둘 부분품 ~의 우리의 그리고, 그것은에있다 C 방정식 거기.
하지만 이것 개략도 ~이다 ~에 그만큼 형태 ~의 삼 측면.
그리고 그래서 너 ~할 것 같다 BE 궁금해하다 무엇 ~이다 저것 결정적인 옆?
그리고 간단히 놓다, 그만큼 왼쪽 손 옆,
어느 ~이다 본질적으로 숫자 하나 그리고 %H2_O 구성,
~이다 단지 그만큼 X 그리고 SEM.
비슷한 에게 어떻게 그만큼 C 값,
어느 준다 우리를 그만큼 오프셋 ~의 그만큼 Y 에 들어간다 C 그래프,
~이다 그만큼 그리고- 가로채다 ~의 그만큼 그래프
어느 ~이다 일반적으로 중요한 그리고 상당히 유용한 통계적으로.
우리 하다 또한 얻다 이것 X 값 주어진 에게 우리를 ~에 의해 그만큼 구조적 방정식 모델,
어느 아니다 특히 중요한
왜냐하면 우리 ~하지 않다 가지다 a 좋은 바라보다 ~에 그만큼 X절편
하지만 그것은 흥미로운 저것 그만큼 분석 ~할 수 있다 제공하다 우리를
이것으로 추가의 정보 없이 정말 질문 ~을 위한 그것.
이것 ~이다 모두 계산된 자동으로 좋다 I 말하다.
그리고 그러면 일반적으로, 있다 맨 위 부분품 숨겨진,
물론, 그냥 에게 주다 우리를 문맥 ~처럼 에게 뭐야 실제로 사고 여기.
그리고 그래서 찾고 ~에 무엇 이것 우리는 실제로 갖다 여기,
우리는 갖다 이것들 단단한 윤곽
어느 표시하다 저것 무엇 ~이다 통계적으로 중요한.
그리고 ~ 사이 그만큼 H_2O 구성 그리고 그만큼 정제의 밀도,
우리 가지다 이것 점선 선 어느 실제로 나타낸다
저것 저것 ~이다 ~ 아니다 a 통계적으로 중요한 상관관계.
그리고 그만큼 사실 그만큼 상관관계 ~이다 매우 낮은, 0.117로
함축하다 그것은 ~ 아니다 저것 잘 상관관계가 있는 그래도.
그래서 만약에 우리 단지 가지고 갔다 이것 ~에 장소 값,
너 ~할 것 같다 BE 기울어진 에게 동의하다 ~와 함께 우리의 초기의 선의 회귀
그리고 말하다 있다 아니요 효과
~에서 H_2O 구성 ~에 밀도 ~의 그만큼 태블릿.
하지만 ~부터 우리는 이미 갖다 데이터에 관하여
~에 그만큼 형태 ~의 그만큼 구조적 방정식 모델,
하자 계속하다 와 함께 탐험하다 낮
그리고 보다 만약에 우리 ~할 수 있다 씌우다 어느 숨겨진 관계.
그래서 우리 알다 저것 이것 전체 사례 공부하다
~이다 세워짐 위로 ~의 많은 ~의 X 요인들, 많은 ~의 Y 응답,
그리고 이었다 확신하는 저것 우리 단순화하다 그것 아래에 에게 단지 하나 요인 그리고 하나 응답.
그래서 하자 생각하다 ~에 대한 일부 ~의 그만큼 다른 괄호 이내에 그만큼 체계
그리고 어떻게 그들 ~할 것 같다 말하다 에게 이것 응답.
하나 예 어느 발생하다 상당히 a 많은 이내에 이것 사례 공부하다
~이다 한 예 ~의 a 중개 변하기 쉬운.
그리고 무엇 우리 평균 ~에 의해 a 중개 변하기 쉬운,
~이다 그것은 a 변하기 쉬운 어느 캔트 정확히 BE 통제된 곧장,
하지만 가지다 한 영향 ~에 우리의 결정적인 응답
~하는 동안 아직 존재 체하는 ~에 의해 하나 ~의 우리의 요인들 저것 우리 ~할 수 있다 제어.
그래서 ~에 이것 사례, 이었다 가고 있다 에게 가져가다 a 바라보다 ~에 파쇄 강도
~처럼 존재 하나 ~의 우리의 중개 변수.
그리고 이유 ~을 위한 이것 존재 a 중개 변하기 쉬운
~이다 왜냐하면 그만큼 눌러 터뜨리는 힘 ~할 수 있다 BE 변경됨 ~에 이 과정.
그리고 그것 하다 가지다 한 효과 ~에 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿.
하지만 그만큼 눌러 터뜨리는 힘 ~할 수 있다 오직 BE [듣기 불가 00:08:50]
확실한 운영 범위
따라 ~에 그만큼 물 구성 이내에 그만큼 태블릿.
만약에 그만큼 태블릿의 ~도 마른,
우리 필요 에게 변화 그만큼 눌러 터뜨리는 힘 에게 성냥 저것
그래서 그것 하지 않는다 완전히 가루 그만큼 태블릿.
만약에 그것은 ~도 촉촉한, 그것은 갖다 ~도 많이 물 구성 ~에 거기,
그 다음에 그것 ~할 것 같다 BE a 많이 더 부드럽다 눌러 터뜨리는.
그래서 ~에 이것 방법, 너 보다 저것 이것 ~이다 a 변하기 쉬운
저것 우리 캔트 변화 곧장
왜냐하면 그것 필요 에게 BE 체하는 ~에 의해 그만큼 물 구성
하지만 그것 ~이다 중요한 약간
~에 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿 어느 잘 탐구하다 그 다음에.
그래서 만약에 우리 추가하다 이것 ~ 안으로 우리의 길 도표 ~에 우리의 구조적 방정식 모델,
너 ~할 수 있다 보다 저것 우리 얻다 이것 새로운 삼각형 ~ 사이 각 ~의 우리의 변수
~와 함께 그만큼 숫자 하나 이것 시간 지금, ~에 그만큼 가운데.
그리고 무엇 이것 ~이다 행위 ~에 그만큼 문맥 ~의 그만큼 사례 공부하다,
~이다 그것은 속담 저것 지금 우리 가지다 우리의 직접 응답
어느 ~이다 그만큼 연결
~ 사이 그만큼 H_2O 구성 그리고 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿.
그리고 우리 또한 가지다 우리의 간접적인 응답,
어느 온다 ~에서 그만큼 연결 어느 간다 모두 그만큼 방법 약 그만큼 도표
cr을 통해 우싱 힘 그리고 ~ 안으로 그만큼 밀도 태블릿.
지금, 무엇 이것 수단 ~이다 이것 ~이다 실제로 a 둘- 부분 방정식.
그래서 ~ 아니다 오직 하다 우리 가지다 추가 C 이전과 같이 언제 거기 ~였다 하나 X 변하기 쉬운,
우리 지금 또한 가지다 또 다른 변하기 쉬운 어느 ~이다 ~에 a 가운데 부분 ~의 그만큼 방정식.
그래서 왜냐하면 ~의 저것, 그만큼 첫 번째 물건 저것 우리 알아채다 ~이다 ~에 그만큼 길 도표,
그만큼 연결 ~ 사이 그만큼 H _2O 구성
그리고 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿 ~이다 0.054,
어느 ~이다 이미 상당히 더 적은 ~의 a 상관관계 ~보다 우리 봤다 마지막 시간
언제 우리 단지 포함됨 그만큼 하나 변하기 쉬운.
그리고 이것 ~이다 왜냐하면 그만큼 나머지 ~의 그만큼 요소
실제로 온다 ~에서 다른 곳 ~처럼 이었다 탐험하다 여기.
그래서 다시, 우리 ~할 수 있다 보다 그것 그것 연결 아직
~이다 ~ 아니다 통계적으로 중요한.
그리고 ~에 사실, 가지다 한 심지어 더 약하다 상관관계 ~보다 이전의.
지금, 만약에 우리 바라보다 ~에 우리의 다른 사이,
말하다, ~ 사이 우리의 눌러 터뜨리는 힘 그리고 밀도 ~의 그만큼 태블릿,
이었다 봄 a 통계적으로 중요한 상관관계
그리고 a 합리적으로 상관관계가 있는 하나 ~에 0.593.
그래서 무엇 하다 이것 실제로 평균 ~에 그만큼 문맥 ~의 이것 사례 공부하다?
잘, 그것 수단 a 커플 ~의 것들
그리고 우리 그리다 a 커플 ~의 결론 ~에서 이것.
첫째, 그만큼 관계 ~ 사이 그만큼 H_2O 구성
그리고 그만큼 밀도 태블릿 ~이다 통계적으로 중요한
어느 아니다 무엇 우리 알고 있었다 ~ 전에 저것 ~였다 숨겨진
뒤에 그만큼 사실 저것 우리 오직 공연하다 선형 회귀.
그리고 그만큼 두번째 물건 저것 우리는 배웠다
~이다 저것 눌러 터뜨리는 힘 그리고 그만큼 밀도 ~의 그만큼 태블릿
~이다 상관관계가 있음.
그래서 ~에 a 현실적인 감각, 이것 수단 저것 우리 ~할 수 있다 끝내다
만약에 우리 원하다 에게 제어 그만큼 밀도 ~의 우리의 태블릿,
그 다음에 이것 ~ 해야 하다 BE 완료 ~을 통해 작고 보기 어리석은 동물 그만큼 H_2O 구성
하지만 오직 ~처럼 a 수단 에게 바꾸다 저것 눌러 터뜨리는 힘
에게 그만큼 원하는 값.
그리고 그래서 만약에 우리 실제로 왔다 에게 최적화하다 이것 전체 상황
~에 이것 전체 사례 공부하다,
그만큼 눌러 터뜨리는 힘 ~이다 어디 우리 원하다 에게 지불하다 주목 에게
그리고 아무것 우리 ~할 수 있다 하다 에게 영향을 미치다 저것
어느 아니다 무엇 우리 ~할 수 있다 변화 ~와 함께 단지 a 다이얼.
그래서 ~에 이것 방법, 너 ~할 수 있다 보다 어떻게 처럼 가지다 허용된 우리를 에게 폭로하다 관계
어느 5월 BE 놓쳤다 ~에 전통적인 모델링 행동 양식.
그리고 ~에 회전하다, 그것 제공합니다 a 많이 더 깊은 이해 ~의 어떻게 우리의 체계 공장.
그래서 다음 시간 당신은 탐험하다 그만큼 체계, ID 장려하다 너 에게 고려하다 획득하다
처럼 에게 돕다 너 더 나은 이해하다
그만큼 체계 둘 다 시각적으로 그리고 더 ~에 깊이.
