Benvenuto,
tutti.
Mio
nome
È
Giasone
Wiggins.
Io sono a Sistemi Ingegnere con JMP.
Per Questo presentazione, Malato Essere giocando IL ruolo Di a Qualità Consulente.
Mio nome È Jerry Pescare. Io sono a Sistemi Ingegnere con JMP.
Malato Essere giocando IL ruolo Di a Qualità Manager A a produzione pianta.
Appena a coppia Di riferimenti per Questo presentazione in anticipo.
Erano, Jerry E IO,
edificio SU a carta Quello Noi presentato A Scoperta Europa 2023.
Questo è IL carta numero.
Voi Potere andare A comunità.j mp.com
E ricerca per Quello carta.
Jerry Volere Anche Essere presentando UN su richiesta video per Scoperta SU Richiesta.
Questo è IL carta numero A ricerca COME BENE.
Per tutto IL presentazione, Noi Volere Essere riferimento
Dottor Donald Wheeler's libro, EMP III,
Valutazione IL Misurazione Processo E usando imperfetto dati.
Tutto Giusto, Jerry, pronto A calcio Questo spento?
Assolutamente, andare per Esso.
Tutto Giusto, Io sono chiamando Voi su. CIAO, Jerry.
Grazie per spesa a pochi minuti con Me.
COME a qualità consulente,
I aiuto qualità parti interessate Piace te stesso capire E migliorare processi.
CIAO, Giasone. Carino A Incontrare Voi.
I Bisogno A permettere Voi Sapere, I non Avere tanto tempo A trascorrere con Voi Giusto Ora.
Noi abbiamo avuto UN emergenza situazione SU Nostro
produzione linea Quello I non Veramente Bisogno A andare indirizzo.
I Sapere noi abbiamo avuto 30 minuti programmato
E Io sono interessato In discutendo calibri, Ma Potere Noi Tentativo A Fare Questo presto?
I capire completamente.
Malato Tentativo A Fare IL maggior parte Di Nostro tempo Oggi.
A calcio cose spento,
Potere Voi raccontare Me a poco morso Di tuo azienda E tuo qualità programma?
Sicuro.
Voi probabilmente Sapere Quello Acme ha costruito a reputazione con Nostro clienti
per produzione più alto qualità prodotti.
Erano Sempre interessato con qualità.
Noi Avere vario calibri Quello Noi utilizzo A garantire Nostro qualità soggiorni alto,
E noi abbiamo stato facendo Questo per molti anni, COSÌ Noi pensare erano bello Bene A Esso.
Io sono familiare con Acme's alto qualità reputazione.
Mio consulenza squadra E I Avere stato lavorando
con produzione aziende Piace te stesso Quello Avere a alto messa a fuoco SU qualità
A anticipo IL utilizzo E efficacia Di Grande calibro studi.
Uno Di IL cose Noi cercare A capire È IL monetario costo
associato con IL calibri usato A misura processo qualità caratteristiche.
Avere Voi quantificato Come tanto Qualunque Di tuo calibri Sono costo tuo Attività commerciale?
Io sono non Sicuro I Sapere Che cosa Voi Significare.
BENE, calibri non sono perfetto.
Essi Fare errori.
A volte loro lo faranno gettare lontano Bene parti E A volte loro lo faranno passaggio Cattivo parti.
Salvo che Voi Avere a perfetto calibro E NO uno ha questi, errori Sono inevitabile.
Sì, I Ottenere Quello, I supporre COSÌ.
Noi abbiamo Fatto tradizionale calibro studi Quello Dire Nostro calibri Sono Bene.
BENE, Alcuni Di loro Sono In realtà classificato come adeguato per il
AIAG Automobilistico Industria Azione Gruppo, Quale Noi utilizzo per Nostro test.
Non lo fa Quello Significare loro sono Va bene A utilizzo?
C'è a quantità Di più A IL storia di Appena
usando IL Bene, adeguato, E povero AIAG valutazione.
In fatto, Noi Potevo Avere a lungo discussione
Di IL differenze fra AIAG risultati E a più recente metodo chiamato EMP 3.
I Sapere Voi disse Voi Avere 30 minuti.
Esso giri fuori Quello AIAG, Noi erano provando A somma Esso su,
suo Appena tanto Di più critico Di calibri di Esso esigenze A Essere.
IL EMP metodo, Quale È pioniere di a tipo nominato
Dottor Wheeler, È a Di più realistico modo A valutare calibri.
I apprezzare Voi saltare Sopra Quello parte.
Noi riconoscere NO calibro È perfetto.
Noi Anche riconoscere Quello usando a povero calibro
rischi accettando Cattivo parti, Quale È Cattivo per Mio Attività commerciale.
IL peggio IL calibro, IL più alto IL rischio.
Noi abbiamo avuto a modo Quello noi gestiamo Questo problema.
OH, cosa c'è Quello?
BENE, Noi istruire Nostro produzione gruppo
A utilizzo ispezione limiti Quello Sono dentro Di IL specifiche.
Se Noi impostato loro lontano Abbastanza dentro questi specifiche limiti,
Noi ridurre E essenzialmente Noi Potere eliminare spedizione Cattivo parti.
Non lo fa Quello aggiustare Nostro problema?
Utilizzando ispezione limiti Quello Sono dentro IL specifiche limiti
È a Bene modo A ridurre IL rischio Di passando Cattivo parti
quando il calibro misure a parte vicino IL specificazione limiti.
Questo È a comune strategia, qualcosa Quello aziende chiamata
una fascia di guardia O specificando produzione istruzioni.
Come Fare Voi scegliere Come tanto A stretto tuo ispezione limiti?
BENE, francamente, Io sono non Sicuro Noi Mettere Quello tanto rigore in Esso.
Noi Appena mossa Nostro ispezione limiti In asse Di IL specifiche di una certa quantità
Quello Nostro soggetto questione esperti hanno trovato lavoro BENE Sopra IL anni.
BENE, tu sei In Bene azienda.
Molti altri Piace Voi impiegare IL Stesso approccio.
Là È a lato negativo, Anche se.
OH, cosa c'è Quello?
Di arbitrariamente scegliendo Come tanto A stretto
ispezione limiti, Voi Maggio Essere inutilmente lancio fuori Bene parti.
Questo è Appena supponendo loro sono pure stretto.
O Voi Potevo Ancora Avere Cattivo parti
Quello fuga ispezione Se IL limiti non sono stretto Abbastanza.
Avere Voi considerato prendendo a Di più statistico approccio?
Noi Avere non.
Io ho Sempre Pensiero Noi Dovrebbe Avere a Meglio modo A giustificare Nostro
produzione istruzioni, Ma Noi non Sapere Come A Fare Quello.
BENE, Dottor Wheeler propone a metodo Di collocamento
produzione istruzioni basato SU IL statistiche Noi Ottenere da facendo
a misurazione sistemi analisi In il suo libro, EMP 3.
I Onestamente non ho sentito Di Wheeler's EMP metodo Prima.
È Esso nuovo?
Suo stato in giro per a coppia Di decenni Ora.
Di più importante A Mio conoscenza, Dott.
Wheeler era IL Primo persona A pubblicare
a soluzione A IL problema Di oggettivamente collocamento questi ispezione limiti.
Il suo approccio usi uscite da MSA, Piace Noi erano menzionando.
Alcuni Di questi Sono probabile errore,
lungo con aspettative, tuo aspettative erano conformità A specifiche.
Fare Qualunque Di IL moderno statistico analisi
pacchetto Quello Sono SU IL mercato Oggi supporto Questo EMP metodo?
Io sono lieto Voi chiesto.
Jmp, Quale È Mio preferito dati analisi
attrezzo, JMP È a generale scopo, facile A utilizzo dati analisi pacchetto
Quello ha molti qualità E processo controllare caratteristiche.
Jmp fa presto lavoro Di IL analisi parte Di processo miglioramenti,
COSÌ Di più tempo Potere Essere dedicato A migliorare IL processo si.
Voi Sapere Quello questo è non a banale quantità Di lavoro, in genere.
Di Jmp EMP personalità E IL misurazione
sistemi analisi piattaforma È basato SU Wheeler's libro.
Tutto Quello cose È In Là.
IL calcoli per produzione istruzioni Sono non disponibile In JMP Ancora.
Noi costruito UN componente aggiuntivo Quello fa loro per Voi
E fornisce Alcuni utensili per costo scambio analisi.
Va bene, Bene.
I era Paura I Potrebbe Avere A Venire su con Mio Proprio equazioni.
Malato ordine a copia Di Quello libro per Mio squadra.
Se tu hai Già avuto UN componente aggiuntivo
Quello fa Quello per noi, Io sono decisamente interessato.
Che cosa fa Esso costo E Come fa Esso lavoro?
BENE, Bene notizia, suo gratuito.
Voi Potere Trovare Esso In IL file scambio Sotto
community.Jmp.com in linea O JMP Utente Comunità.
Permettere Me spettacolo Voi Come Esso funziona. Grande.
Tutto Giusto. Qui SU IL Sinistra lato,
Noi Avere A entrare a poco morso Di informazioni Di Nostro prodotto.
Primo È IL specificazione limiti.
Voi Sapere, Questo È Che cosa Nostro cliente vuole.
Questo È voce Di IL cliente.
UN superiore E inferiore specificazione limite.
Noi Bisogno A entrare Che cosa Noi Sapere Di Nostro misurazione errore.
Erano andando A utilizzo IL standard deviazione Di Nostro misurazione errore.
Questo È qualcosa Quello Noi Potere Ottenere da a misurazione sistemi analisi.
Noi Anche Bisogno A fornitura Alcuni informazioni
Di Che cosa Noi aspettarsi IL VERO parte distribuzione A Aspetto Piace.
IL parametri Significare E standard deviazione, Dare noi a descrizione Di Che cosa
IL VERO parte distribuzione È per Nostro processo.
Aspettare a minuto.
I non Sapere Mio VERO parte distribuzione.
Questo è IL problema Qui.
Tutto Io ho avuto È Mio misurato parte distribuzione.
Va bene, andiamo per IL momento,
assumere Quello IL VERO parte distribuzione È normalmente distribuito,
E IL calibro Sono Anche normalmente distribuito.
Noi Potere utilizzo a semplice relazione A Ottenere IL VERO parte varianza.
Se I fatto a misurazione sistemi analisi,
I Avere IL varianza associato con Mio calibro.
Se I fatto a grappolo Di misurazioni
Di Mio processo, I Avere a misurato parte distribuzione Di Mio processo.
I Appena Avere A sottrarre quelli, E Poi I Potere Ottenere IL VERO parte varianza.
Da Quello, I Potere Ottenere IL standard deviazione per Mio VERO parte distribuzione.
Significa semplice Anche.
Erano Appena andando A assumere Quello Quello Significare
È IL misurato parte distribuzione meno Qualunque pregiudizio Quello Noi Avere con IL calibro.
Va bene. I pensare Io sono con Voi COSÌ lontano.
Noi Sono Ancora in movimento in direzione Come tanto Mio calibro È costo Mio Attività commerciale, Giusto?
Mio linea Ancora ha Quello problema Quello I Bisogno A indirizzo.
Avuto Voi. Noi Sono.
Se tu lo farai indulgere Me Appena a poco morso più a lungo.
Noi Avere Di più lavoro A Fare.
Primo, andiamo Aspetto A IL statistiche riepilogo.
Probabilmente strato, interclass correlazione e
precisione A tolleranza Sono modi Di descrivendo calibro variazione
Quello Noi Ottenere di conduzione Wheeler's misurazione sistemi analisi.
Questi valori Sono calcolato usando
specificazione limiti E calibro sigma input.
Malato permettere Voi Leggere Di questi calcoli Quando Voi Ottenere Wheeler's libro.
Va bene.
IL capacità indici Sono usato A descrivere Come tanto Di IL specifiche
limite allineare È consumato di processo variazione.
Questo È IL variazione Di IL parte vera valori.
Capacità È calcolato usando specifiche limiti E Nostro parte vera Significare In sigma.
SÌ, A Acne, Noi regolarmente utilizzo CP E PCC.
Carino.
Collettivamente, tu sei probabilmente ottenere UN idea Quello questi valori fornire noi
a Carino istantanea Di calibro E processo variazione.
Suo andando A aiuto noi.
Per Questo esempio, UN CPI Di 0,86 È raccontare noi Quello 14 %
Di Nostro misurazione variazione È a risultato Di calibro errore.
Ma Nostro processo È non eseguendo COSÌ BENE A a capacità Di soltanto Di 67%.
IL scorso cosa Quello Noi Bisogno È previsto conformità A produzione istruzioni.
Questo è a boccone.
Che cosa Fare Voi Significare di Quello?
Esso È. Permettere Me Vedere Se I Potere svelare Quello.
Questo È IL probabilità Quello a misurato parte Volere veramente conform A
specifiche Se IL calibro misure esattamente
A specificazione limiti Quello Noi discusso prima.
Esattamente A 55 O 75.
Per esempio, andiamo Dire Quello Noi Volere 99% conformità.
A raggiungere Questo,
Noi Bisogno A impostato Nostro produzione istruzioni.
Permettere Me Fare Questo a poco morso più grande per noi Qui.
Noi Bisogno A Fare Nostro produzione
istruzioni 57.3 E 72.7.
Questo è In realtà più stretto di IL 55 E 75 che Sono Nostro specifiche limiti.
Poi Se Noi Fare Quello,
Noi Potere aspettarsi a 99% opportunità Quello Volere rifiutare O accuratamente accettare
a parte questo è vicino quelli specificazione limiti.
Va bene, permettere Me eco Quello Indietro A Voi A Vedere Se Io ho avuto Quello Giusto.
Se I impostato Mio ispezione limiti per Questo esempio A 57.3 E 72,7,
E Poi Se I misura a parte con Mio calibro Quello misure esattamente 57.3,
c'è a 99% opportunità Quello Esso incontra Mio prodotto specifiche Di 55 E 75.
Questo è Giusto. Voi disse Esso Anche Meglio di I Potevo.
Suo Veramente, In Mio mente, suo utile A pensare Di misurazione rischio In Questo modo.
COME misurazioni Quello Noi Fare vicino specifiche limiti Sono IL più rischioso Quello Noi incontrare.
Esso Anche espone compromessi fra calibro efficacia E processo capacità.
Pensare Di Questo, Jerry.
Se IL processo È altamente capace,
Voi Potere Ottenere lontano con IL marginale calibro Anche Quando misurazione vicino IL specifiche limiti.
Tuttavia, Se Voi Avere a povero PCC, Esso Maggio Essere accorto A regolare
IL produzione istruzioni A mitigare rischio, Anche Se IL calibro È efficace.
Quello suoni Piace Che cosa Mio soggetto questione
esperti Avere stato provando A Fare, Ma tu sei detto Quello Noi Potere Mettere a quantità
Di più statistico rigore dietro collocamento quelli produzione istruzioni.
Tuo esempio set produzione istruzioni A Dare 99% conformità.
I assumere Se I Volere 99,9%
conformità, quelli produzione istruzioni Volere stretto ulteriore?
Essi Volere.
In fatto, andiamo Appena Prendere a Aspetto A Come tanto.
Oh, questo è abbastanza a morso.
Sì.
58, 8, E 71.1. Va bene, I pensare Io sono ottenere Esso.
Restringimento quelli produzione istruzioni È Grande per garantendo Quello Io sono
spedizione Bene parti, Ma I non necessariamente Piace Quello.
Perché non? In fatto, Malato interruttore Esso Indietro.
Perché non Voi Piace Quello, Jerry?
BENE, IL più stretto Noi impostato quelli produzione istruzioni,
IL Di più Bene prodotto Io sono andando A gettare lontano, non sono IO?
SÌ, questo è Giusto.
I pensare tu sei inizio A Vedere
IL compromessi associato con collocamento produzione istruzioni.
Suo bello Freddo. Sì.
Potere Voi raccontare Me Come tanto suo andando A costo Me Quando
I gettare quel buon prodotto
lontano dato IL selezionato produzione istruzioni?
SÌ.
Questo è dato In IL profitto perdita esploratore schema Di IL componente aggiuntivo.
Prima I Potere risposta Quello, Anche se, Noi Avere A entrare Alcuni valori.
Ipoteticamente, Quando erano parlando Di uno Di tuo
parti, Come tanto reddito Potere Voi aspettarsi per parte?
Va bene, BENE, Quello numero sembra Bene.
Per IL scopo Di Questo dimostrazione O Questo esempio, andiamo Appena Dire 100 dollari per parte.
Va bene.
Come molti parti Fare Voi aspettarsi A Fare?
100.000 suoni Bene.
Questo è tipico, A meno per Forse a anni produzione.
Carino. Bene parte correre.
Come tanto fa Esso costo Voi A Fare a parte?
Bello facile A figura Quello fuori.
Fuori Di IL 100 dollari Quello Noi vendere a parte per,
Esso costi noi Di $70 A Fare Esso, COSÌ Noi Fare a $30 profitto.
Scorso Ma non meno, Che cosa È IL costo Di spedizione a Cattivo parte?
Cosa c'è IL pena Se a parte fughe tuo ispezione processo?
I Vedere Che cosa tu sei detto.
Questo è a poco più dura.
C'è, Di corso,
IL potenziale costo Di ritorno E IL associato costo Di riparazioni.
Quelli Sono abbastanza facile A calcolare.
C'è Anche danno A Acme's reputazione.
Nostro clienti richiesta qualità,
E Se Noi inizio mettendo Cattivo prodotto fuori IL porta,
Esso Potere velocemente Ottenere fuori Di mano In a fretta E risultato In perduto futuro saldi.
Questo è a quantità Di più difficile A calcolare.
Veramente, Esso volevo Prendere noi a Mentre A graffio Nostro teste E figura Quello fuori.
Per IL scopo Di discussione, andiamo Dire Quello quantità A Di $200 per
Cattivo parte Quello Noi permettere fuori Di IL pianta E vendere.
Tutto Giusto, Grande.
Ora, I Vedere uno Di più iscrizione scatola.
Un altro parola, insalata.
Numero Di PE, produzione istruzioni menzogna da WSL.
Che cosa In IL mondo fa Quello Significare?
Tutto Giusto, Voi decisamente Avere esposto
un altro degno Di spiegazione impostato Di terminologia, Jerry.
Permettere Me Prendere a pugnalare A Questo.
Che cosa erano riferendosi A Sono intero multipli Di probabile errore.
Ricordare, Noi parlato Di Quello COME essendo uno Di IL uscite da UN EMP misurazione
sistemi analisi, parlando Di IL intero multipli
Di probabile errore lontano da spartiacque limiti.
Questo È Come Noi Volere descrivere IL posizione Di produzione istruzioni relativo
A spartiacque limiti per IL simulazione Quello erano corsa.
giri fuori Wheeler usi IL Stesso approccio In EMP 3.
Quando Voi Ottenere IL libro, Prendere a Aspetto A Quello.
Esso Dovrebbe Essere bello coerente.
Lui usi spartiacque limiti COME contrario
A specifiche limiti A account per granularità Di misurazioni.
Se Noi eseguito a misurazione sistemi analisi usando IL EMP
metodo SU Questo calibro, noi avremmo Essere dato a misurazione incremento.
Spartiacque limiti Sono essenzialmente metà a misurazione incremento al di fuori IL specifiche.
Da a pratico punto Di visualizzazione, metter il fondo a linea, produzione istruzioni
Dovrebbe Essere impostato da spartiacque limiti COME contrario A specificazione limiti.
Quello Appena aiuta noi Ottenere in giro Quello granularità problema.
Ora, suo Anche Di valore notando Quello produzione
istruzioni Potere Essere impostato dentro O al di fuori IL spartiacque limiti.
Ora, Aspettare a minuto.
Quello suoni pazzo.
Sono Voi detto Quello Là Sono volte Quando I
Potrebbe Volere A impostato Mio produzione istruzioni al di fuori Di Mio prodotto specifiche?
Perché volevo I mai Volere A Fare Quello?
Sì, Esso sembra contatore A Esso, E Id litigare Quello suo relativamente raro.
Là Sono Alcuni condizioni Dove
per rigorosamente economico motivi, Voi Potrebbe Essere Meglio spento scegliendo UN Anche
più ampio impostato Di produzione istruzioni di tuo prodotto specifiche.
Noi Potere parlare Attraverso UN esempio In Appena a secondo.
Ricordare Quando Noi erano
esplorare Che cosa IL statistiche significava, E Noi parlato Di Questo idea Quello Se I
Avere a processo Quello È molto capace, Ma Noi Avere UN imperfetto calibro.
Esso Maggio Essere accorto per noi economicamente A In realtà spingere Nostro specifiche limiti Largo
E regolare IL ispezione processo di conseguenza.
Là Sono circostanze Dove Quello Potrebbe
accadere, Ma Sì, Id litigare Quello loro sono bello raro.
I Vedere. I non Sapere.
Per Ora, per IL scopo Di IL simulazione,
andiamo impostato IL numero Di probabile errori A meno uno.
Che cosa Questo significa È Quello erano restringimento Nostro produzione istruzioni.
Permettere Me Fare Questo a poco morso più ampio Qui.
Erano parlando Di restringimento
IL produzione istruzioni dentro IL specificazione limiti.
Quando Noi Fare Quello, Noi Potere
messa a fuoco tuo Attenzione giù A IL previsto netto profitto A produzione istruzioni.
Qui Noi Potere Vedere Quello IL selezionato
previsto netto È IL netto profitto, E Noi Potere in piedi A Fare Di $1,9
milioni per 100.000 parti per IL parametri Quello noi abbiamo entrato.
Va bene, BENE, A meno questo è un profitto.
I Vedere a massimo previsto netto Quello spettacoli UN Anche più alto profitto.
È Quello qualcosa I Dovrebbe considerare O Potere I raggiungere Esso?
SÌ, decisamente.
IL massimo profitto Quello Voi Potere raggiungere per Questo misurazione processo E
Questo economico impostato Di circostanze È Di $2,1 milioni.
Ora, Che cosa Questo È raccontare noi È Quello Noi Potere raggiungere Esso di fabbricazione Nostro produzione
istruzioni pari A IL spartiacque limiti.
Se I modifica Questo A zero,
possiamo Vedere Quello noi abbiamo colpo Quello massimo previsto netto.
Noi abbiamo Appena Fatto Quello di
in movimento IL produzione istruzioni A IL spartiacque limiti.
Questo È ottimale per IL condizioni Quello noi abbiamo entrato.
Questo è Veramente interessante.
Con Qualunque combinazione Piace Questo, potenzialmente, I Potevo Trovare UN ottimale
Dove I Bisogno A impostato questi produzione istruzioni.
A Ottenere Me IL massimo profitto.
Sì, tu sei inchiodare Esso.
In fatto, per IL componente aggiuntivo, c'è UN asterisco SU IL grafico
Quello identifica Che cosa IL ottimale profitto Voi Potere raggiungere È.
Freddo.
Quando tu sei facendo Questo ottimale, Dove Sono Voi ottenere questi numeri?
I non capire Dove Essi Potrebbe Venire da.
Sicuro. Essi risultato da commercio offs fra
reddito per parte, costo per parte, E danno A tuo reputazione.
Quelli Sono IL cose Quello Noi entrare.
Quando Noi vendere a Cattivo parte, questo è IL reputazione componente.
Dato IL processo E calibro parametri.
Questo è IL VERO parte E misurazione errore componenti Quello Noi entrato prima.
Per Ora, Piace I disse, andiamo Mantenere IL
esempio A Dove erano restringimento Nostro
produzione ispezione limiti. Suo COSÌ divertente.
Noi Ottenere Tutto questi diverso limiti.
Erano parlando Di produzione
istruzioni, Quale Sono dentro IL spartiacque limiti.
Ora Quello noi abbiamo avuto Questo E erano concordato
Quello EHI, Questo È IL modo Noi Volere A correre Questo simulazione.
Andiamo Prendere a Aspetto A IL profitto simulazione pannello.
IL matrice giù sotto È Dove erano andando
A inizio, pause IL profitto perdita in nove diverso categorie.
Va bene, c'è a quantità Di informazioni Là.
Io sono andando A Bisogno A studio Questo per a minuto.
Andiamo inizio In IL centro, IL centro Di Quello tre di tre griglia.
S torta Là, Di IL 100.000 parti Quello BENE Fare,
Di 91.000 Sono veramente Bene parti Quello Nostro calibro legge COME Bene E Quello Volere nave.
Quello produce 2.7 milioni In profitti, E I assumere Quello opere fuori A 91.000
parti volte Noi disse IL reddito per parte era 100 dollari meno $70 A Fare IL parte.
È Quello Giusto?
Questo è Giusto.
Va bene.
Trasloco Dritto A IL Sinistra,
tu sei predire BENE Avere 370 parti Quello Noi Volere nave Perché IL calibro dice
loro sono Bene parti, Ma questi parti Sono veramente sotto IL inferiore specifiche.
Questo è a relativamente Basso numero, Ma suo non Veramente Bene.
Voi Dire suo costo Me 63.000 dollari.
Sono I lettura Quello Giusto?
SÌ, Infatti, Voi Sono.
Va bene, E Io sono Sicuro Quello ha A Fare
con Quello $200 pena Io sono pagando per lasciando Cattivo parti Ottenere fuori.
In Questo caso, Esso sembra Piace I Maggio perdere
Di COME tanto di spedizione parti Quello Sono Cattivo SU IL alto lato.
Questo è Giusto.
Voi fatto 2.7 milioni vendita Bene parti, Ma Ora IL imperfetto calibro ha costo Voi
a totale Di 140.000 Perché Di IL lasciando Cattivo parti fuori in IL campo.
Sì.
Va bene, BENE, questo è non molto Bene.
Ora tu hai avuto parecchi Di più cellule
In Quello tre di tre griglia Quello spettacolo perdite.
Che cosa Sono quelli Di?
IL superiore Sinistra cella spettacoli parti Quello Sono veramente Cattivo Perché Essi Sono sotto specifiche.
E tuo calibro È cattura loro.
Questo è Bene.
Suo cattura loro, suo lancio loro fuori.
IL calibro È facendo Che cosa Voi previsto A Fare.
Svantaggio Qui È Quello Là Sono quasi 1.900 parti Quello tu sei lancio fuori,
E ogni Di quelli Sono costo Voi $70 ogni.
Stesso cosa per IL inferiore diritti, simile matematica Là.
Questo è un altro, Che cosa, $260, $270.000 in arrivo fuori Di Mio tasca?
I non posso colpa Quello SU IL calibro.
Quelli Potere soltanto Essere fisso Se I migliorare Mio produzione processo.
Che cosa Di quelli altro cellule?
Andiamo Aspetto A IL superiore centro cella.
Suo mostrando Quello Noi fatto a poco Sopra
2.200 Bene parti Quello erano lanciato fuori Perché IL calibro
misurato sotto IL produzione istruzioni.
Come Fare Voi Tatto Di Quello?
OH, non COSÌ Grande.
Noi Avere a separato squadra Di ispettori
Quello reispezionare respinto parti In speranze Di recupero Alcuni Di Nostro perdite.
Questo È fabbricazione Me pensare Quello Anche
con Quello nuova ispezione, erano Ancora lancio fuori Bene parti.
I assumere IL metter il fondo a centro cella È
IL Stesso, Bene parti Quello Mio povero calibro dice Sono più alto di specifiche.
Sì, questo è Giusto.
Ancora c'è un altro 150-qualcosa mille dollari tu sei perdere.
Tutto Di quelli profitti E perdite Sono riassunto In IL sbarra grafico.
Noi Ottenere a grafico immagine Di quelli COME BENE.
I Vedere.
Va bene,
Ma Ora Quello presuppone Quello erano usando produzione istruzioni Quello Sono uno
probabile errore dentro IL spartiacque limiti.
Che cosa Se Noi modifica IL produzione
istruzioni A IL ottimale Voi erano parlando Di?
Come fa Quello modifica IL profitto immagine?
Andiamo Vedere Che cosa succede.
Appena orologio IL barre modifica spento
A IL Giusto, E BENE parlare Di quelli a poco morso.
BENE colpo Quello su A IL ottimale, E Che cosa fatto Voi Vedere accadere?
Sì, COSÌ Esso guardato Piace IL più corto barre
avuto più corto Ancora, E IL lungo sbarra avuto a poco più a lungo.
Questo è Bene, E Mio netto profitto andato su. Bene.
Erano fabbricazione Di più soldi.
Suo probabilmente Di valore pensiero Di Quello
questo mezzo sbarra Perché Di Quello reputazione costo Quello Voi parlato Di.
Sì, Sicuro, Noi Maggio Essere fabbricazione Di più COME
a Attività commerciale, Ma Voi dovrebbe A A meno Essere parlando con parti interessate In IL azienda
E chiedendo Come erano risparmio a poco morso Di soldi Qui A Essere
Di più redditizio, Ma È Quello IL Giusto cosa A Fare?
Sì, I Ottenere Esso.
Questo è interessante.
Sì, I Potrebbe scegliere A utilizzo IL più stretto produzione istruzioni Perché
Quello costo A Nostro reputazione, Voi Veramente avuto A pensare Di Quello $200 Noi
Mettere In prima, Quello Potevo Essere a tanto più alto numero.
Noi Avere A affilare Nostro matite SU Quello.
Poi Ancora, I Indovinare I Potevo sperimentare con Quello, con Questo componente aggiuntivo, Giusto?
I Potevo Tentativo diverso valori.
Sì, assolutamente.
I Speranza Voi Volere.
I Tatto Piace Quello volevo Essere prezioso.
Grande.
I pensare Io sono di partenza A Vedere Ora Come
cambiamenti In processo capacità E calibro efficacia E Come I impostato IL ispezione
limiti Maggio Avere a grande impatto SU Mio redditività.
Questo è Che cosa Noi sperato per Quando Noi sviluppato Questo componente aggiuntivo.
Considerando redditività Quando
rispondere domande Di calibro E processo capacità
Potevo Essere Veramente utile Quando tu sei provando A giustificare miglioramento progetti,
O Esso Potevo Anche Dare Voi a quantità Di fiducia Quello IL processo E calibro
Sono consegnare IL risultati Quello Voi desiderio.
I dovere Dire, Giasone, I Sono impressionato.
Tuttavia, I Tatto Piace I Bisogno A fangoso IL acque a poco morso.
Questo È Tutto Grande per normale
distribuzioni, semplice calibro errori, E eccetera.
Quelli calcoli, COME tu hai mostrato Prima, Sono facile.
Che cosa Se I Avere linearità O pregiudizio problemi con Mio calibro?
O Se I Avere a storto parte distribuzione,
ottenere a VERO parte distribuzione fuori Di IL misurato parte distribuzione diventa
a quantità Di più difficile di Appena usando Quello semplice formula Voi ha mostrato prima, Giusto?
Potere Voi Anche Fare Quello?
Oggi, NO.
Veramente, erano limitato A normale distribuzioni, Ma erano Quasi Là.
Suo In IL piano.
In fatto, suo IL Prossimo fare un passo In Nostro sviluppo piani per IL componente aggiuntivo.
Io ho un collega chi è presentando
A JMP in linea Scoperta Conferenza Chi ha Fatto UN su richiesta presentazione
per stima IL VERO parte distribuzione basato SU misurato parte distribuzioni
Quello Maggio Essere non-normal basato SU calibro caratteristiche.
Esso maniglie Anche arbitrario distribuzioni,
ha Alcuni comune quelli E arbitrario distribuzioni.
Noi Volere Essere incorporando questi
capacità in IL componente aggiuntivo, Piace I menzionato.
Suo andando A Essere qualche volta Presto.
Voi Dovrebbe decisamente Giusto Ora andare controllo fuori IL parlare.
Sì, Esso suoni Piace UN interessante parlare di UN interessante presentatore.
Questo Tutto suoni interessante. I Volere, Giasone.
Ora, noi abbiamo coperto a quantità Di materiale Oggi.
Volevo Voi mente velocemente prendendo Me Indietro
Attraverso IL componente aggiuntivo Ancora A Fare Sicuro Io ho avuto Esso?
Assolutamente. Dove Noi iniziato Nostro conversazione era
fornitura a poco morso Di informazioni Di Nostro misurazione processo.
Noi entrato specificazione limiti.
Ancora, quelli Sono IL voce Di IL cliente Quello Noi parlato Di.
Noi parlato Di ottenere UN idea Di Che cosa
Nostro misurazione errore È da a misurazione sistemi analisi,
E Poi usando IL standard deviazione da Quello studio per a calibro errore.
Noi Anche parlato Di fornitura Alcuni
informazioni Di IL VERO parte distribuzione.
IL parametri Significare E sigma,
Noi parlato Di modi Quello Noi Potere dedurre Quello da IL misurato parte distribuzione.
Abbiamo parlato di IL statistiche In IL componente aggiuntivo
essendo a istantanea in Nostro calibro capacità COME BENE COME Nostro processo capacità.
I pensare questo è importante COME Noi inizio
A Avere questi conversazioni Di Come tanto IL calibro È andando A costo noi.
Noi camminato Attraverso idee in giro in movimento Nostro specificazione limiti In questi
produzione limiti, restringimento loro O Anche in espansione loro
A ridurre rischio Quando erano misurazione A IL specificazione limiti.
Là Sono altro campane E fischietti In IL componente aggiuntivo Quello Noi non l'ha fatto Avere tempo
A spettacolo, Ma questi Sono Appena modi Di Veramente illustrando
questi rischi di Ora sovrapposizione parte vera distribuzioni, supponendo erano misurazione
IL parte vera vicino IL produzione istruzioni.
Profit Perdita Esploratore era Nostro modo
A simulare IL costi associato con Nostro misurazione errori.
Esso dà noi IL opportunità A esplorare Che cosa se e quando.
Se Noi Sono fabbricazione a certo prodotto E
prodotto ha certo costi associato con Esso, Come tanto profitto Potere Noi aspettarsi Se
erano corsa produzione istruzioni A diverso multipli Di probabile errore.
Noi avvolto su Nostro conversazione
con UN approfondito conversazione Di quelli profitti E perdite
E Come IL obiettivo Di Nostro Attività commerciale E IL reputazione Di Nostro Attività commerciale Dovrebbe
Essere considerato Quando erano fabbricazione quelli compromessi COME BENE.
Carino.
Grazie Voi.
I pensare Quello riassunto Esso Veramente BENE.
Ora, Oltretutto usando stimato parte vera
distribuzioni, È Là nulla altro Quello Volere Essere sviluppato per IL componente aggiuntivo?
BENE, Noi Anche Avere Già sviluppato Questo classificazione errata Esploratore.
Suo Appena un altro modo Di guardare A calibro errori E Nostro processo variazione.
Noi non l'ha fatto Avere Abbastanza tempo A andare in Questo componente Di IL componente aggiuntivo.
Noi piano SU spiegando Questo a poco morso
Di più In IL vicino futuro, molto probabile COME Noi inizio incorporando Alcuni
Di quelli non-normal distribuzioni Quello I menzionato.
Freddo.
Questo è fantastico.
Che cosa Di altro formazione opportunità?
Che cosa noi abbiamo mostrato Qui Oggi È Che cosa Nostro
componente aggiuntivo attualmente fa, corto Di IL classificazione errata esplorare Quello Noi saltare.
Noi Piace A Ottenere Di più in IL noci E bulloni
Di IL equazioni dietro IL componente aggiuntivo E IL approcci.
Noi piano a serie Di in linea discorsi in arrivo In IL vicino futuro Dove Noi Potere esplorare
Alcuni Di quelli differenze fra IL AIAG classificazione metodi E EMP E Come EMP
Potere Dare noi Di più realistico E utile informazioni Di Nostro calibro.
BENE Anche trascorrere Alcuni Di più tempo parlando Di calibro prestazione curve.
Noi parlato Di Questo
classificazione grafici, Ma BENE introdurre Voi A Alcuni
tradizionale calibro prestazione curve COME BENE COME conformità curve.
In realtà, suo conformità Noi parlato Di classificazione BENE Ottenere A.
Aspetto per quelli In IL vicino futuro.
Grande.
Chi altro Dovrebbe Noi Grazie per Questo sforzo COSÌ lontano?
BENE, Brady, Brady.
Noi Dovrebbe Avere a immagine Di Brady ha ragione Qui.
Sì, Quello volevo Avere stato Bene.
Brady, Brady È IL cervelli dietro IL componente aggiuntivo.
Purtroppo, Lui non poteva giuntura noi, Ma
decisamente È pesantemente coinvolto, E Noi Avere IL componente aggiuntivo E IL codice A Grazie.
Grande.
Grazie A Brady, E Grazie A Tutto Di Voi per frequentando E quelli Chi Volere Essere
guardando Questo video E usando IL componente aggiuntivo Dopo.
Per IL vivere dimostrazione, noi avremmo Essere Contento A risposta domande.
Altrimenti, Se Voi Mettere tuo domande In IL chiacchierata zona sotto IL presentazione,
noi avremmo Essere lieto A Ottenere Indietro con Voi COME Presto COME Noi Potere.
Grazie Voi. Grazie Voi molto tanto per partecipare.
