방금 부화한 아기 바다 거북이
저는 노스캐롤라이나 해안, 특히 오크 섬에서 상당한 시간을 보냅니다. 수년에 걸쳐 바다 거북이를 구하는 데 주의를 기울이는 것을 알아차렸지만, 2014년 여름까지는 이 노력에 참여하지 않았습니다.
어느 날 저녁 엄마와 함께 둥지에서 부화하는 것을 우연히 목격했는데, 그 작은 거북이들이 모두 나와서 물로 행진하는 것을 보는 것은 정말 놀라웠습니다. 한 둥지에서 무려 50~350마리의 새끼 거북이가 나온다는 걸 알고 계셨나요? 1,000마리 중 1마리만 살아남는다는 걸 알고 계셨나요?
그래서 저에게는 시작이 되었습니다. 저는 바다 거북이에 대해 점점 더 많은 것을 배웠습니다. 둥지 짓기, 부화, 생존율, 거북이 종류 등등. JMP 소프트웨어 테스터로 새로운 직장을 얻은 후, 바다 거북이 데이터를 사용하여 테스트를 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 그로 인해 데이터에서 몇 가지 발견이 있었고 9월에 샌디에이고에서 열린 Discovery Summit 2015에서 포스터 발표를 했습니다 .
JMP는 JMP의 파일 > 인터넷 열기 옵션을 사용하여 데이터를 읽어들이는 훌륭한 작업을 했습니다. 그 후, 수식 열과 함께 통계를 끌어오고, 몇 년 동안의 표를 연결할 수 있었습니다. 이를 통해 시간 경과에 따른 추세를 살펴보고 몇 가지 비교를 할 수 있었습니다. Graph Builder와 Distribution 및 Fit Y by X와 같은 다른 플랫폼을 사용하면 Oak Island의 해칭 및 중첩 추세를 찾을 수 있었으며, 특히 중첩 밀도가 더 높은 지역에서 찾을 수 있었습니다.
예를 들어, 26개 해변 프로그램의 모든 둥지에 대한 요약 통계는 2010년부터 2015년까지 부화 성공률을 보여줍니다. 부화 성공률은 둥지에서 실제로 부화한 알의 수입니다. 저는 2015년 8월 15일까지의 데이터만 가지고 있었습니다.
부화 성공에 대한 요약 통계
보시다시피 부화 성공률의 평균은 약 78%입니다.
때때로 바다 거북이가 물에서 나와 둥지를 틀지만, 어떤 이유에서인지 마음을 바꾸어 다시 물로 돌아옵니다. 이를 거짓 크롤이라고 합니다(아래 참조).
바다 거북이가 거짓으로 기어가서 남긴 흔적입니다.
Graph Builder를 사용하여, 나는 둥지를 낳고 거짓 기어다니는 것이 주어진 해에 밀접하게 연관되어 있음을 보았습니다. 이 막대 그래프는 2010-2015년의 총계를 보여줍니다.
둥지와 거짓 기어다니기, 2010-2015
2010년부터 2015년까지 모든 둥지의 위도와 경도 지점을 가지고 있었기 때문에 Graph Builder로 지점을 표시한 다음 백그라운드에서 Street Map Service를 사용하여 이 밀도 지도를 생성할 수 있었습니다.
오크 섬의 바다거북 둥지 밀도 지도
최근에 저는 이러한 발견과 시각화를 NC 야생 바다거북 프로젝트 리더와 공유했고, 그는 제가 내년 봄에 자원봉사자들과 분석을 공유해서 새로운 시즌을 열 것을 제안했습니다. 그리고 저는 2015년 분석을 완료한 후에 그렇게 할 것입니다!
도나 브라보(Donna Bravo) 는 다음과 같이 썼습니다.
흥미롭네요! 이걸 해주셔서, 그리고 공유해주셔서 감사합니다, 맨디.
맨디 챔버스는 다음과 같이 썼습니다:
Zoe와 Sky에게 감사합니다! 올해 제가 바다거북 데이터를 살펴보기 시작했을 때 여러분의 도움은 용어와 거북이의 활동을 이해하는 데 매우 귀중했습니다. FIT를 사용하는 JMP가 거북이의 흔적을 통해 무엇을 보여줄 수 있는지 기대됩니다. 같은 거북이가 같은 장소의 둥지로 계속 가는지 발견하면 지금까지 배운 것에 또 다른 의미가 더해질 것입니다. 여러분의 발견을 기대합니다.
맨디 챔버스는 다음과 같이 썼습니다:
미셸, 고맙습니다! 저는 JMP를 사용하고 제가 배우는 것을 소프트웨어 테스트에 적용하는 것을 정말 좋아합니다. 바다거북에 대해 배우고 JMP로 그것을 보여주는 것도 플러스입니다.
맨디 챔버스는 다음과 같이 썼습니다:
로빈, 고맙습니다! 정말 흥미로운 여정이었고 거북이에 대해 정말 많은 것을 배웠습니다. JMP는 이 데이터를 시각화하는 데 훌륭한 도구이고 저는 둘 다에 대해 점점 더 많은 것을 배우고 있습니다.
Zoe와 Sky는 다음과 같이 썼습니다:
아주 잘했어요, 맨디! JMP가 FIT를 사용하여 종과 심지어 개체까지 구별할 수 있는지 알아보기 위해 거북이 발자국을 조사하는 것을 기다릴 수 없어요. 그러면 거북이 생물학자들이 거짓 크롤링을 한 사람을 알아낼 수 있을지도 몰라요 
Michelle Proctor는 다음과 같이 썼습니다:
멋진 일이네요, 맨디. 당신은 가능한 최고의 직업 중 하나를 가지고 있고, SAS 소프트웨어와 당신의 열정을 섞는 건 정말 놀랍습니다!
로빈 핀은 이렇게 썼습니다:
훌륭한 기사입니다, Mandy. 바다 거북이를 좋아하고 데이터와 결과를 보는 것을 즐겼습니다.
