Einsatz von JMP Clinical zur Implementierung der medizinischen Überwachung klinischer Onkologiestudien während der COVID-19-PandemieIm Jahr 2020 wird das neuartige Coronavirus Covid-19 weltweit zu einer Pandemie werden, und auch der Prozess klinischer Studien wird davon betroffen sein. In dieser Rede wird der Redner anhand simulierter Fälle unter verschiedenen Aspekten demonstrieren, wie JMP Clinical zur medizinischen Überwachung klinischer Onkologiestudien während der COVID-19-Epidemie eingesetzt werden kann. Einschließlich risikobasierter Überwachung und Überwachung der Registrierungsregelmäßigkeit werden die Auswirkungen der Epidemie auf die Verteilung von Protokollabweichungen, die Verteilung der Arten und Tage verzögerter Medikamenteneinnahme aufgrund der Epidemie, die Tumorreaktion und die Analyse des progressionsfreien Überlebens usw. generiert und generiert entsprechende Themen Die Patientenliste und der Themenlebenslauf werden bereitgestellt, um die medizinische Überprüfung der Daten und eine zeitnahe Reaktion zu erleichtern.
In dieser Rede wird der Redner anhand simulierter Fälle unter verschiedenen Aspekten demonstrieren, wie JMP Clinical zur medizinischen Überwachung klinischer Onkologiestudien während der COVID-19-Epidemie eingesetzt werden kann. Einschließlich risikobasierter Überwachung und Überwachung der Registrierungsregelmäßigkeit werden die Auswirkungen der Epidemie auf die Verteilung von Protokollabweichungen, die Verteilung der Arten und Tage verzögerter Medikamenteneinnahme aufgrund der Epidemie, die Tumorreaktion und die Analyse des progressionsfreien Überlebens usw. generiert und generiert entsprechende Themen Die Patientenliste und der Themenlebenslauf werden bereitgestellt, um die medizinische Überprüfung der Daten und eine zeitnahe Reaktion zu erleichtern.
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungKonsumenten- und MarktforschungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenQualitäts- und ProzesstechnikZuverlässigkeitsanalyse
