Willkommen,
alle.
Mein
Name
Ist
Jason
Wiggins.
Ich bin a Systeme Ingenieur mit JMP.
Für Das Präsentation, Krank Sei spielen Die Rolle von a Qualität Berater.
Mein Name Ist Jerry Fisch. Ich bin a Systeme Ingenieur mit JMP.
Krank Sei spielen Die Rolle von a Qualität Manager bei a Herstellung Anlage.
Nur a Paar von Referenzen für Das Präsentation im Voraus.
War, Jerry Und ICH,
Gebäude An a Papier Das Wir präsentiert bei Entdeckung Europa 2023.
Das ist Die Papier Nummer.
Du dürfen gehen Zu community.j mp.com
Und suchen für Das Papier.
Jerry Wille Auch Sei präsentiert ein auf Anfrage Video für Entdeckung An Nachfrage.
Das ist Die Papier Nummer Zu suchen als Also.
Hindurch Die Präsentation, Wir Wille Sei Bezugnehmend
Dr. Donald Wheeler's Buch, EMP III,
Bewertung Die Messung Verfahren Und Verwendung unvollkommen Daten.
Alle Rechts, Jerry, bereit Zu Kick Das aus?
Absolut, gehen für Es.
Alle Rechts, Ich bin Berufung Du hoch. Hallo, Jerry.
Danke für Ausgaben a wenige Minuten mit Mich.
Als a Qualität Berater,
I helfen Qualität Interessengruppen wie selbst verstehen Und verbessern Prozesse.
Hallo, Jason. Hübsch Zu treffen Du.
I brauchen Zu lassen Du wissen, I nicht haben viel Zeit Zu ausgeben mit Du Rechts Jetzt.
Wir haben bekommen ein Notfall Situation An unser
Produktion Linie Das I nicht Wirklich brauchen Zu gehen Adresse.
I wissen wir haben bekommen 30 Minuten geplant
Und Ich bin interessiert In Diskussion Messgeräte, Aber dürfen Wir versuchen Zu machen Das schnell?
I verstehen vollständig.
Krank versuchen Zu machen Die am meisten von unser Zeit Heute.
Zu Kick Dinge aus,
dürfen Du erzählen Mich a wenig bisschen um dein Unternehmen Und dein Qualität Programm?
Sicher.
Du wahrscheinlich wissen Das Gipfel hat gebaut a Ruf mit unser Kunden
für Herstellung höchste Qualität Produkte.
War stets betroffen mit Qualität.
Wir haben verschieden Messgeräte Das Wir verwenden Zu sicherstellen unser Qualität Aufenthalte hoch,
Und wir haben gewesen tun Das für viele Jahre Also Wir denken war hübsch Gut bei Es.
Ich bin vertraut mit Acmes hoch Qualität Ruf.
Mein Beratung Team Und I haben gewesen Arbeiten
mit Herstellung Unternehmen wie selbst Das haben a hoch Fokus An Qualität
Zu Vorauszahlung Die verwenden Und Wirksamkeit von Großartig Messgerät Studien.
Eins von Die Dinge Wir suchen Zu verstehen Ist Die Geld kosten
zugehörige mit Die Messgeräte gebraucht Zu messen Verfahren Qualität Eigenschaften.
Haben Du quantifiziert Wie viel beliebig von dein Messgeräte Sind Kalkulation dein Geschäft?
Ich bin nicht Sicher I wissen Was Du bedeuten.
Also, Messgeräte sind nicht perfekt.
Sie machen Fehler.
Manchmal sie werden werfen weg Gut Teile Und Manchmal sie werden passieren schlecht Teile.
Es sei denn Du haben a perfekt Messgerät Und NEIN eins hat diese, Fehler Sind unvermeidlich.
Ja, I erhalten Das, I vermuten Also.
Wir haben Erledigt traditionell Messgerät Studien Das sagen unser Messgeräte Sind Gut.
Also, manche von ihnen Sind Genau genommen als angemessen eingestuft für die
AIAG Automobil Industrie Aktion Gruppe, welche Wir verwenden für unser Testen.
Tut es nicht Das bedeuten sie sind Okay Zu verwenden?
Da ist a viel mehr Zu Die Geschichte als Nur
Verwendung Die Gut, angemessen, Und arm AIAG Bewertung.
In Tatsache, Wir könnte haben a lang Diskussion
um Die Unterschiede zwischen AIAG Ergebnisse Und a neuer Verfahren angerufen EMP 3.
I wissen Du sagte Du haben 30 Minuten.
Es Wendungen aus Das AIAG, Wir war versuchen Zu Summe Es hoch,
es ist Nur viel mehr kritisch von Messgeräte als Es Bedürfnisse Zu Sei.
Der EMP Verfahren, welche Ist Pionierarbeit von a Kerl namens
Dr. Wheeler, Ist a mehr realistisch Weg Zu auswerten Messgeräte.
I anerkennen Du Überspringen über Das Teil.
Wir erkennen NEIN Messgerät Ist perfekt.
Wir Auch erkennen Das Verwendung a arm Messgerät
Risiken akzeptieren schlecht Teile, welche Ist schlecht für Mein Geschäft.
Der schlechter Die Messgerät Die höher Die Risiko.
Wir haben bekommen a Weg Das wir kümmern uns Das Problem.
Oh, was ist Das?
Also, Wir anweisen unser Herstellung Gruppe
Zu verwenden Inspektion Grenzen Das Sind innen von Die Spezifikationen.
Wenn Wir Satz ihnen weit genug innen diese Spezifikation Grenzen,
Wir reduzieren Und im Wesentlichen Wir dürfen beseitigen Versand schlecht Teile.
Tut es nicht Das Fix unser Problem?
Verwendung Inspektion Grenzen Das Sind innen Die Spezifikation Grenzen
Ist a Gut Weg Zu reduzieren Die Risiko von vorbei schlecht Teile
wenn die Messgerät Maßnahmen auseinander nahe Die Spezifikation Grenzen.
Das Ist a gemeinsam Strategie, etwas Das Unternehmen Anruf
ein Schutzband oder spezifizieren Herstellung Anweisungen.
Wie Tun Du wählen Wie viel Zu eng dein Inspektion Grenzen?
Also, ehrlich gesagt, Ich bin nicht Sicher Wir setzen Das viel Strenge hinein Es.
Wir Nur bewegen unser Inspektion Grenzen In Planke von Die Spezifikationen um einen bestimmten Betrag
Das unser Thema Gegenstand Experten haben gefunden arbeiten Also über Die Jahre.
Also, du bist In Gut Unternehmen.
Viele andere wie Du beschäftigen Die Dasselbe Ansatz.
Dort Ist a Nachteil, obwohl.
Oh, was ist Das?
Von willkürlich Auswahl Wie viel Zu eng
Inspektion Grenzen, Du Mai Sei unnötigerweise werfen aus Gut Teile.
Das ist Nur Annahme sie sind zu eng.
Oder Du könnte Trotzdem haben schlecht Teile
Das Flucht Inspektion Wenn Die Grenzen sind nicht eng genug.
Haben Du berücksichtigt nehmen a mehr statistische Ansatz?
Wir haben nicht.
Ich habe stets Gedanke Wir sollen haben a besser Weg Zu rechtfertigen unser
Herstellung Anweisungen, Aber Wir nicht wissen Wie Zu Tun Das.
Also, Dr. Wheeler schlägt vor a Verfahren von Einstellung
Herstellung Anweisungen basierend An Die Statistiken Wir erhalten aus tun
a Messung Systeme Analyse In sein Buch, EMP 3.
I Ehrlich habe nicht gehört von Wheeler's EMP Verfahren vor.
Ist Es neu?
Es ist gewesen um für a Paar von Jahrzehnte Jetzt.
Mehr wichtig Zu Mein Wissen, Dr.
Wheeler War Die Erste Person Zu veröffentlichen
a Lösung Zu Die Problem von objektiv Einstellung diese Inspektion Grenzen.
Sein Ansatz Verwendung Ausgaben aus MSA, wie Wir war Erwähnung.
Manche von diese Sind wahrscheinlich Fehler,
entlang mit Erwartungen dein Erwartungen war Konformität Zu Spezifikationen.
Tun beliebig von Die modern statistische Analyse
Paket Das Sind An Die Markt Heute Unterstützung Das EMP Verfahren?
Ich bin froh Du gefragt.
Jmp, welche Ist Mein bevorzugt Daten Analysen
Werkzeug, JMP Ist a allgemein Zweck, einfach Zu verwenden Daten Analysen Paket
Das hat viele Qualität Und Verfahren Kontrolle Merkmale.
Jmp macht schnell arbeiten von Die Analysen Teil von Verfahren Verbesserungen
Also mehr Zeit dürfen Sei gewidmet Zu Verbesserung Die Verfahren selbst.
Du wissen Das Das ist nicht a trivial Menge von arbeiten, typischerweise.
Jmp's EMP Persönlichkeit Und Die Messung
Systeme Analyse Plattform Ist basierend An Wheeler's Buch.
Alle Das Sachen Ist In Dort.
Der Berechnungen für Herstellung Anweisungen Sind nicht verfügbar In JMP noch.
Wir gebaut ein Add-in Das tut ihnen für Du
Und bietet manche Werkzeuge für kosten Abtausch Analyse.
Okay, Gut.
I War besorgt I könnte haben Zu kommen hoch mit Mein eigen Gleichungen.
Krank Befehl a Kopie von Das Buch für Mein Team.
Wenn du hast bereits bekommen ein Add-in
Das tut Das für uns, Ich bin definitiv interessiert.
Was tut Es kosten Und Wie tut Es arbeiten?
Also, Gut Nachricht, es ist frei.
Du dürfen finden Es In Die Datei Austausch unter
community.Jmp.com online oder JMP Benutzer Gemeinschaft.
Lassen Mich zeigen Du Wie Es Funktioniert. Großartig.
Alle Rechts. Hier An Die links Seite,
Wir haben Zu eingeben a wenig bisschen von Information um unser Produkt.
Erste Ist Die Spezifikation Grenzen.
Du wissen, Das Ist Was unser Kunde Wünsche.
Das Ist Stimme von Die Kunde.
Ein obere Und untere Spezifikation Limit.
Wir brauchen Zu eingeben Was Wir wissen um unser Messung Fehler.
War gehen Zu verwenden Die Standard Abweichung von unser Messung Fehler.
Das Ist etwas Das Wir dürfen erhalten aus a Messung Systeme Analyse.
Wir Auch brauchen Zu liefern manche Information
um Was Wir erwarten Die WAHR Teil Verteilung Zu sehen wie.
Der Parameter bedeuten Und Standard Abweichung, geben uns a Beschreibung von Was
Die WAHR Teil Verteilung Ist für unser Verfahren.
Warten a Minute.
I nicht wissen Mein WAHR Teil Verteilung.
Das ist Die Problem Hier.
Alle Ich habe bekommen Ist Mein gemessen Teil Verteilung.
Okay, Lass uns für Die Moment,
annehmen Das Die WAHR Teil Verteilung Ist normalerweise verteilt,
Und Die Messgerät Sind Auch normalerweise verteilt.
Wir dürfen verwenden a einfach Beziehung Zu erhalten Die WAHR Teil Varianz.
Wenn I tat a Messung Systeme Analyse,
I haben Die Varianz zugehörige mit Mein Messgerät.
Wenn I tat a Bündel von Messungen
von Mein Verfahren, I haben a gemessen Teil Verteilung von Mein Verfahren.
I Nur haben Zu subtrahieren diese, Und Dann I dürfen erhalten Die WAHR Teil Varianz.
Aus Das, I dürfen erhalten Die Standard Abweichung für Mein WAHR Teil Verteilung.
Bedeutet einfach Auch.
War Nur gehen Zu annehmen Das Das bedeuten
Ist Die gemessen Teil Verteilung weniger beliebig Voreingenommenheit Das Wir haben mit Die Messgerät.
Okay. I denken Ich bin mit Du Also weit.
Wir Sind Trotzdem Bewegung in Richtung Wie viel Mein Messgerät Ist Kalkulation Mein Geschäft, Rechts?
Mein Linie Trotzdem hat Das Problem Das I brauchen Zu Adresse.
Bekommen Du. Wir Sind.
Wenn Du wirst frönen Mich Nur a wenig bisschen länger.
Wir haben mehr arbeiten Zu Tun.
Erste, Lass uns sehen bei Die Statistiken Zusammenfassung.
Wahrscheinlich Schicht, interclass Korrelation und
Präzision Zu Toleranz Sind Wege von beschreiben Messgerät Variation
Das Wir erhalten von Durchführung Wheeler's Messung Systeme Analyse.
Diese Werte Sind berechnet Verwendung
Spezifikation Grenzen Und Messgerät Sigma Eingaben.
Krank lassen Du lesen um diese Berechnungen Wann Du erhalten Wheeler's Buch.
Okay.
Der Fähigkeit Indizes Sind gebraucht Zu beschreiben Wie viel von Die Spezifikation
Limit Reichweite Ist verbraucht von Verfahren Variation.
Das Ist Die Variation von Die wahrer Teil Werte.
Fähigkeit Ist berechnet Verwendung Spezifikation Grenzen Und unser wahrer Teil bedeuten In Sigma.
Ja, bei Akne, Wir regelmäßig verwenden CP Und CPC.
Hübsch.
Gemeinsam, du bist wahrscheinlich bekommen ein Idee Das diese Werte bieten uns
a Hübsch Schnappschuss von Messgerät Und Verfahren Variation.
Es ist gehen Zu helfen uns.
Für Das Beispiel, ein ICC von 0,86 Ist erzählen uns Das 14 %
von unser Messung Variation Ist a Ergebnis von Messgerät Fehler.
Aber unser Verfahren Ist nicht aufführen Also Also bei a Fähigkeit von nur um 67%.
Der zuletzt Ding Das Wir brauchen Ist erwartet Konformität bei Herstellung Anweisungen.
Das ist a Schluck.
Was Tun Du bedeuten von Das?
Es Ist. Lassen Mich sehen Wenn I dürfen entwirren Das.
Das Ist Die Wahrscheinlichkeit Das a gemessen Teil Wille wirklich konform Zu
Spezifikationen Wenn Die Messgerät Maßnahmen genau
bei Spezifikation Grenzen Das Wir besprochen früher.
genau bei 55 oder 75.
Für Beispiel, Lass uns sagen Das Wir wollen 99% Konformität.
Zu erreichen Das,
Wir brauchen Zu Satz unser Herstellung Anweisungen.
Lassen Mich machen Das a wenig bisschen größer für uns Hier.
Wir brauchen Zu machen unser Herstellung
Anweisungen 57,3 Und 72.7.
Das ist Genau genommen schmaler als Die 55 Und 75 Sind unser Spezifikation Grenzen.
Dann Wenn Wir Tun Das,
Wir dürfen erwarten a 99% Chance Das Wille ablehnen oder genau akzeptieren
a Teil Das ist nahe diese Spezifikation Grenzen.
Okay, lassen Mich Echo Das zurück Zu Du Zu sehen Wenn Ich habe bekommen Das Rechts.
Wenn I Satz Mein Inspektion Grenzen für Das Beispiel Zu 57,3 Und 72,7
Und Dann Wenn I messen a Teil mit Mein Messgerät Das Maßnahmen genau 57,3,
da ist a 99% Chance Das Es trifft Mein Produkt Spezifikationen von 55 Und 75.
Das ist Rechts. Du sagte Es sogar besser als I könnte.
Es ist Wirklich, In Mein Geist, es ist nützlich Zu denken um Messung Risiko In Das Weg.
Als Messungen Das Wir machen nahe Spezifikation Grenzen Sind Die riskanteste Das Wir begegnen.
Es Auch enthüllt Kompromisse zwischen Messgerät Wirksamkeit Und Verfahren Fähigkeit.
Denken um Das, Jerry.
Wenn Die Verfahren Ist hoch fähig,
Du dürfen erhalten weg mit Die marginal Messgerät sogar Wann Messung nahe Die Spezifikation Grenzen.
Jedoch, Wenn Du haben a arm CPC, Es Mai Sei schlau Zu anpassen
Die Herstellung Anweisungen Zu mildern Risiko, sogar Wenn Die Messgerät Ist wirksam.
Das Geräusche wie Was Mein Thema Gegenstand
Experten haben gewesen versuchen Zu Tun, Aber du bist sagen Das Wir dürfen setzen a viel
mehr statistische Strenge hinter Einstellung diese Herstellung Anweisungen.
Dein Beispiel Sets Herstellung Anweisungen Zu geben 99% Konformität.
I annehmen Wenn I wollen 99,9 %
Konformität diese Herstellung Anweisungen Wille eng weiter?
Sie Wille.
In Tatsache, Lass uns Nur nehmen a sehen bei Wie viel.
Wow, Das ist ganz a bisschen.
Ja.
58, 8, Und 71.1. Okay, I denken Ich bin bekommen Es.
Verengung diese Herstellung Anweisungen Ist Großartig für Garantie Das Ich bin
Versand Gut Teile, Aber I nicht unbedingt wie Das.
Warum nicht? In Tatsache, Krank schalten Es zurück.
Warum nicht Du wie Das, Jerry?
Also, Die schmaler Wir Satz diese Herstellung Anweisungen,
Die mehr Gut Produkt Ich bin gehen Zu werfen weg, sind nicht ICH?
Ja, Das ist Rechts.
I denken du bist Anfang Zu sehen
Die Kompromisse zugehörige mit Einstellung Herstellung Anweisungen.
Es ist hübsch Cool. Ja.
Kann Du erzählen Mich Wie viel es ist gehen Zu kosten Mich Wann
I werfen das gute Produkt
weg gegeben Die ausgewählt Herstellung Anweisungen?
Ja.
Das ist gegeben In Die profitieren Verlust Forscher Gliederung von Die Add-in.
Vor I dürfen Antwort Das, obwohl, Wir haben Zu eingeben manche Werte.
Hypothetisch, Wann war reden um eins von dein
Teile, Wie viel Einnahmen dürfen Du erwarten pro Teil?
Okay, Also, Das Nummer Aussehen Gut.
Für Die willen von Das Demo oder Das Beispiel, Lass uns Nur sagen 100 US-Dollar pro Teil.
Okay.
Wie viele Teile Tun Du erwarten Zu machen?
100.000 Geräusche Gut.
Das ist typisch, bei am wenigsten für Vielleicht a Jahr Produktion.
Hübsch. Gut Teil laufen.
Wie viel tut Es kosten Du Zu machen a Teil?
Hübsch einfach Zu Figur Das aus.
Aus von Die 100 US-Dollar Das Wir verkaufen a Teil für,
Es Kosten uns um 70 US-Dollar Zu machen Es, Also Wir machen a 30 US-Dollar profitieren.
Zuletzt Aber nicht am wenigsten, Was Ist Die kosten von Versand a schlecht Teil?
Was ist Die Strafe Wenn a Teil Fluchten dein Inspektion Verfahren?
I sehen Was du bist das sagt.
Das ist a wenig schwieriger.
Da ist, von Kurs,
Die Potenzial kosten von zurückkehren Und Die zugehörige kosten von Reparaturen.
Diese Sind ziemlich einfach Zu berechnen.
Da ist Auch Schaden Zu Acmes Ruf.
Unser Kunden Nachfrage Qualität,
Und Wenn Wir Start Putten schlecht Produkt aus Die Tür,
Es dürfen schnell erhalten aus von Hand In a beeil dich Und Ergebnis In verloren Zukunft Verkäufe.
Das ist a viel mehr schwierig Zu berechnen.
Wirklich, Es würde nehmen uns a während Zu kratzen unser Köpfe Und Figur Das aus.
Für Die willen von Argument, Lass uns sagen Das Beträge Zu um 200 US-Dollar pro
schlecht Teil Das Wir lassen aus von Die Anlage Und verkaufen.
Alle Rechts, Großartig.
Jetzt, I sehen eins mehr Eintrag Kasten.
Ein anderer Wort, Salat.
Nummer von PEs, Herstellung Anweisungen Lüge aus WSLs.
Was In Die Welt tut Das bedeuten?
Alle Rechts, Du definitiv haben ausgesetzt
ein anderer würdig von Erläuterung Satz von Terminologie, Jerry.
Lassen Mich nehmen a stechen bei Das.
Was war Bezug Zu Sind ganze Zahl Vielfache von wahrscheinlich Fehler.
Erinnern, Wir gesprochen um Das als Sein eins von Die Ausgaben aus ein EMP Messung
Systeme Analyse, reden um Die ganze Zahl Vielfache
von wahrscheinlich Fehler weg aus Wasserscheide Grenzen.
Das Ist Wie Wir Wille beschreiben Die Standort von Herstellung Anweisungen relativ
Zu Wasserscheide Grenzen für Die Simulation Das war läuft.
Kurven aus Wheeler Verwendung Die Dasselbe Ansatz In EMP 3.
Wann Du erhalten Die Buch, nehmen a sehen bei Das.
Es sollen Sei hübsch konsistent.
Er Verwendung Wasserscheide Grenzen als ablehnend
Zu Spezifikation Grenzen Zu Konto für Granularität von Messungen.
Wenn Wir durchgeführt a Messung Systeme Analyse Verwendung Die EMP
Verfahren An Das Messgerät heiraten Sei gegeben a Messung Inkrement.
Wasserscheide Grenzen Sind im Wesentlichen Hälfte a Messung Erhöhung draußen Die Spezifikationen.
Aus a praktisch Punkt von Sicht, unten Linie, Herstellung Anweisungen
sollen Sei Satz aus Wasserscheide Grenzen als ablehnend Zu Spezifikation Grenzen.
Das Nur hilft uns erhalten um Das Granularität Problem.
Jetzt, es ist Auch Wert vermerken Das Herstellung
Anweisungen dürfen Sei Satz innen oder draußen Die Wasserscheide Grenzen.
Jetzt, Warten a Minute.
Das Geräusche verrückt.
Sind Du sagen Das Dort Sind mal Wann I
könnte wollen Zu Satz Mein Herstellung Anweisungen draußen von Mein Produkt Spezifikationen?
Warum würde I immer wollen Zu Tun Das?
Ja, Es scheint Schalter Zu Es, Und Ausweis argumentieren Das es ist relativ selten.
Dort Sind manche Bedingungen Wo
für streng wirtschaftliche Gründe Du könnte Sei besser aus Auswahl ein sogar
breiter Satz von Herstellung Anweisungen als dein Produkt Spezifikationen.
Wir dürfen sprechen durch ein Beispiel In Nur a zweite.
Erinnern Wann Wir war
Erkundung Was Die Statistiken gemeint Und Wir gesprochen um Das Idee Das Wenn I
haben a Verfahren Das Ist sehr fähig, Aber Wir haben ein unvollkommen Messgerät.
Es Mai Sei schlau für uns wirtschaftlich Zu Genau genommen drücken unser Spezifikation Grenzen breit
Und anpassen Die Inspektion Verfahren entsprechend.
Dort Sind Umstände Wo Das könnte
passieren, Aber Ja, Ausweis argumentieren Das sie sind hübsch selten.
I sehen. I nicht wissen.
Für Jetzt, für Die willen von Die Simulation,
Lass uns Satz Die Nummer von wahrscheinlich Fehler Zu Minus eins.
Was Das bedeutet Ist Das war Verengung unser Herstellung Anweisungen.
Lassen Mich machen Das a wenig bisschen breiter Hier.
War reden um Verengung
Die Herstellung Anweisungen innen Die Spezifikation Grenzen.
Wann Wir Tun Das, Wir dürfen
Fokus dein Aufmerksamkeit runter Zu Die erwartet netto profitieren bei Herstellung Anweisungen.
Hier Wir dürfen sehen Das Die ausgewählt
erwartet netto Ist Die netto profitieren, Und Wir dürfen Stand Zu machen um 1,9 $
Million für 100.000 Teile für Die Parameter Das wir haben eingetragen.
Okay, Also, bei am wenigsten Das ist ein profitieren.
I sehen a maximal erwartet netto Das Shows ein sogar höher profitieren.
Ist Das etwas I sollen halten oder dürfen I erreichen Es?
Ja, definitiv.
Der maximal profitieren Das Du dürfen erreichen für Das Messung Verfahren Und
Das wirtschaftliche Satz von Umstände Ist um 2,1 $ Million.
Jetzt, Was Das Ist erzählen uns Ist Das Wir dürfen erreichen Es von Herstellung unser Herstellung
Anweisungen gleich Zu Die Wasserscheide Grenzen.
Wenn I ändern Das Zu null,
wir können sehen Das wir haben Schlag Das maximal erwartet netto.
Wir haben Nur Erledigt Das von
Bewegung Die Herstellung Anweisungen Zu Die Wasserscheide Grenzen.
Das Ist optimal für Die Bedingungen Das wir haben eingetragen.
Das ist Wirklich interessant.
Mit beliebig Kombination wie Das, potenziell, I könnte finden ein optimal
Wo I brauchen Zu Satz diese Herstellung Anweisungen.
Zu erhalten Mich Die maximal profitieren.
Ja, du bist Nageln Es.
In Tatsache, für Die Add-in, da ist ein Sternchen An Die Graph
Das identifiziert Was Die optimal profitieren Du dürfen erreichen Ist.
Cool.
Wann du bist tun Das Optimum, Wo Sind Du bekommen diese Zahlen?
I nicht verstehen Wo Sie könnte kommen aus.
Sicher. Sie Ergebnis aus Handel Offs zwischen
Einnahmen pro Teil, kosten pro Teil, Und Schaden Zu dein Ruf.
Diese Sind Die Dinge Das Wir eingeben.
Wann Wir verkaufen a schlecht Teil, Das ist Die Ruf Komponente.
Gegeben Die Verfahren Und Messgerät Parameter.
Das ist Die WAHR Teil Und Messung Fehler Komponenten Das Wir eingegeben früher.
Für Jetzt, wie I sagte, Lass uns halten Die
Beispiel Zu Wo war Verengung unser
Herstellung Inspektion Grenzen. Es ist Also lustig.
Wir erhalten alle diese anders Grenzen.
War reden um Herstellung
Anweisungen, welche Sind innen Die Wasserscheide Grenzen.
Jetzt Das wir haben bekommen Das Und war vereinbart
Das Hey, Das Ist Die Weg Wir wollen Zu laufen Das Simulation.
Lass uns nehmen a sehen bei Die profitieren Simulation Bedienfeld.
Der Matrix runter unten Ist Wo war gehen
Zu Start, Pausen Die profitieren Verlust hinein neun anders Kategorien.
Okay, da ist a viel von Information Dort.
Ich bin gehen Zu brauchen Zu Studie Das für a Minute.
Lass uns Start In Die Center, Die Center von Das drei von drei Netz.
S Beginn Dort, von Die 100.000 Teile Das Also machen,
um 91.000 Sind wirklich Gut Teile Das unser Messgerät liest als Gut Und Das Wille Schiff.
Das produziert 2.7 Million In Gewinne, Und I annehmen Das Werke aus Zu 91.000
Teile mal Wir sagte Die Einnahmen pro Teil War 100 US-Dollar Minus 70 US-Dollar Zu machen Die Teil.
Ist Das Rechts?
Das ist Rechts.
Okay.
Umzug gerade Zu Die links,
du bist Vorhersage Also haben 370 Teile Das Wir Wille Schiff Weil Die Messgerät sagt
sie sind Gut Teile, Aber diese Teile Sind wirklich unten Die untere Spezifikation.
Das ist a relativ niedrig Nummer, Aber es ist nicht Wirklich Gut.
Du sagen es ist Kalkulation Mich 63.000 US-Dollar.
Bin I Lektüre Das Rechts?
Ja, In der Tat, Du Sind.
Okay, Und Ich bin Sicher Das hat Zu Tun
mit Das 200 US-Dollar Strafe Ich bin Zahlung für lassen schlecht Teile erhalten aus.
In Das Fall, Es Aussehen wie I Mai verlieren
um als viel von Versand Teile Das Sind schlecht An Die hoch Seite.
Das ist Rechts.
Du gemacht 2.7 Million Verkauf Gut Teile, Aber Jetzt Die unvollkommen Messgerät hat kosten Du
a gesamt von 140.000 Weil von Die lassen schlecht Teile aus hinein Die Feld.
Ja.
Okay, Also, Das ist nicht sehr Gut.
Jetzt du hast bekommen mehrere mehr Zellen
In Das drei von drei Netz Das zeigen Verluste.
Was Sind diese um?
Der obere links Zelle Shows Teile Das Sind wirklich schlecht Weil Sie Sind unten Spezifikation.
Und dein Messgerät Ist fangen ihnen.
Das ist Gut.
Es ist fangen ihnen, es ist werfen ihnen aus.
Der Messgerät Ist tun Was Du erwartet Zu Tun.
Nachteil Hier Ist Das Dort Sind fast 1.900 Teile Das du bist werfen aus,
Und jede von diese Sind Kalkulation Du 70 US-Dollar jede.
Dasselbe Ding für Die untere Rechte, ähnlich Mathe Dort.
Das ist ein anderer, Was, 260 US-Dollar 270.000 US-Dollar Kommen aus von Mein Tasche?
I kippen beschuldigen Das An Die Messgerät.
Diese dürfen nur Sei behoben Wenn I verbessern Mein Produktion Verfahren.
Was um diese andere Zellen?
Lass uns sehen bei Die obere Center Zelle.
Es ist Das heißt, es ist nichts anderes als das, was man erwarten würde. Das Wir gemacht a wenig über
2.200 Gut Teile Das war geworfen aus Weil Die Messgerät
gemessen unten Die Herstellung Anweisungen.
Wie Tun Du fühlen um Das?
Oh, nicht Also Großartig.
Wir haben a separate Team von Inspektoren
Das erneut prüfen abgelehnt Teile In Hoffnungen von Rückgewinnung manche von unser Verluste.
Das Ist Herstellung Mich denken Das sogar
mit Das Nachprüfung, war Trotzdem werfen aus Gut Teile.
I annehmen Die unten Center Zelle Ist
Die Dasselbe, Gut Teile Das Mein arm Messgerät sagt Sind höher als Spezifikation.
Ja, Das ist Rechts.
Noch da ist ein anderer 150-irgendwas tausend Dollar du bist verlieren.
Alle von diese Gewinne Und Verluste Sind zusammengefasst In Die Bar Diagramm.
Wir erhalten a Grafik Bild von diese als Also.
I sehen.
Okay,
Aber Jetzt Das setzt voraus Das war Verwendung Herstellung Anweisungen Das Sind eins
wahrscheinlich Fehler innen Die Wasserscheide Grenzen.
Was Wenn Wir ändern Die Herstellung
Anweisungen Zu Die Optimum Du war reden um?
Wie tut Das ändern Die profitieren Bild?
Lass uns sehen Was passiert.
Nur betrachten Die Barren ändern aus
Zu Die Rechts, Und Also sprechen um diese a wenig bisschen.
Also stoßen Das hoch Zu Die Optimum, Und Was tat Du sehen passieren?
Ja, Also Es sah wie Die kürzer Barren
bekommen kürzer noch, Und Die lang Bar bekommen a wenig länger.
Das ist Gut, Und Mein netto profitieren ging hoch. Gut.
War Herstellung mehr Geld.
Es ist wahrscheinlich Wert Denken um Das
diese Mitte Bar Weil von Das Ruf kosten Das Du gesprochen um.
Ja, Sicher, Wir Mai Sei Herstellung mehr als
a Geschäft, Aber Du sollte Zu bei am wenigsten Sei reden mit Interessengruppen In Die Unternehmen
Und fragen Wie war sparen a wenig bisschen von Geld Hier Zu Sei
mehr profitabel, Aber Ist Das Die Rechts Ding Zu Tun?
Ja, I erhalten Es.
Das ist interessant.
Ja, I könnte wählen Zu verwenden Die schmaler Herstellung Anweisungen Weil
Das kosten Zu unser Ruf, Du Wirklich bekommen Zu denken um Das 200 US-Dollar Wir
setzen In früher, Das könnte Sei a viel höher Nummer.
Heiraten haben Zu schärfen unser Bleistifte An Das.
Dann wieder, I erraten I könnte Experiment mit Das, mit Das Add-in, Rechts?
I könnte versuchen anders Werte.
Ja, absolut.
I Hoffnung Du Wille.
I fühlen wie Das würde Sei wertvoll.
Großartig.
I denken Ich bin beginnend Zu sehen Jetzt Wie
Änderungen In Verfahren Fähigkeit Und Messgerät Wirksamkeit Und Wie I Satz Die Inspektion
Grenzen Mai haben a groß Auswirkungen An Mein Rentabilität.
Das ist Was Wir hoffte für Wann Wir entwickelt Das Add-in.
Angesichts Rentabilität Wann
Antwort Fragen um Messgerät Und Verfahren Fähigkeiten
könnte Sei Wirklich hilfreich Wann du bist versuchen Zu rechtfertigen Verbesserung Projekte,
oder Es könnte Auch geben Du a viel von Vertrauen Das Die Verfahren Und Messgerät
Sind Lieferung Die Ergebnisse Das Du Wunsch.
I muss sagen, Jason, I Bin beeindruckt.
Jedoch, I fühlen wie I brauchen Zu schlammig Die Gewässer a wenig bisschen.
Das Ist alle Großartig für Normal
Verteilungen, einfach Messgerät Fehler, Und cetera.
Diese Berechnungen, als du hast gezeigt vor, Sind einfach.
Was Wenn I haben Linearität oder Voreingenommenheit Probleme mit Mein Messgerät?
Oder Wenn I haben a verzerrt Teil Verteilung,
bekommen a WAHR Teil Verteilung aus von Die gemessen Teil Verteilung wird
a viel mehr schwierig als Nur Verwendung Das einfach Formel Du zeigte früher, Rechts?
Kann Du sogar Tun Das?
Heute, NEIN.
Wirklich, war beschränkt Zu Normal Verteilungen, Aber war fast Dort.
Es ist In Die planen.
In Tatsache, es ist Die nächste Schritt In unser Entwicklung Pläne für Die Add-in.
Ich habe einen Kollege wer ist präsentiert
bei JMPs online Entdeckung Konferenz WHO hat Erledigt ein auf Anfrage Präsentation
für Schätzung Die WAHR Teil Verteilung basierend An gemessen Teil Verteilungen
Das Mai Sei nicht normal basierend An Messgerät Eigenschaften.
Es Griffe sogar willkürlich Verteilungen,
hat manche gemeinsam eins Und willkürlich Verteilungen.
Wir Wille Sei unter Einbeziehung diese
Fähigkeiten hinein Die Add-in, wie I erwähnt.
Es ist gehen Zu Sei irgendwann bald.
Du sollen definitiv Rechts Jetzt gehen überprüfen aus Die sprechen.
Ja, Es Geräusche wie ein interessant sprechen von ein interessant Moderator.
Das alle Geräusche interessant. I Wille, Jason.
Jetzt, wir haben bedeckt a viel von Material Heute.
Würde Du Geist schnell nehmen Mich zurück
durch Die Add-in wieder Zu machen Sicher Ich habe bekommen Es?
Absolut. Wo Wir begann unser Gespräch War
Lieferung a wenig bisschen von Information um unser Messung Verfahren.
Wir eingegeben Spezifikation Grenzen.
Wieder, diese Sind Die Stimme von Die Kunde Das Wir gesprochen um.
Wir gesprochen um bekommen ein Idee von Was
unser Messung Fehler Ist aus a Messung Systeme Analyse,
Und Dann Verwendung Die Standard Abweichung aus Das Studie für a Messgerät Fehler.
Wir Auch gesprochen um Lieferung manche
Information um Die WAHR Teil Verteilung.
Der Parameter bedeuten Und Sigma,
Wir gesprochen um Wege Das Wir dürfen schließen Das aus Die gemessen Teil Verteilung.
Wir sprachen über Die Statistiken In Die Add-in
Sein a Schnappschuss hinein unser Messgerät Fähigkeit als Also als unser Verfahren Fähigkeit.
I denken Das ist wichtig als Wir beginnen
Zu haben diese Gespräche um Wie viel Die Messgerät Ist gehen Zu kosten uns.
Wir ging durch Ideen um Bewegung unser Spezifikation Grenzen In diese
Herstellung Grenzen, Verengung ihnen oder sogar Erweiterung ihnen
Zu reduzieren Risiko Wann war Messung bei Die Spezifikation Grenzen.
Dort Sind andere Glocken Und Pfeifen In Die Add-in Das Wir tat es nicht haben Zeit
Zu zeigen, Aber diese Sind Nur Wege von Wirklich illustriert
diese Risiken von Jetzt überlagern wahrer Teil Verteilungen, Annahme war Messung
Die wahrer Teil nahe Die Herstellung Anweisungen.
Profitieren Verlust Forscher War unser Weg
Zu simulieren Die Kosten zugehörige mit unser Messung Fehler.
Es gibt uns Die Gelegenheit Zu erkunden Was Wenns.
Wenn Wir Sind Herstellung a bestimmt Produkt Und
Produkt hat bestimmt Kosten zugehörige mit Es, Wie viel profitieren dürfen Wir erwarten Wenn
war läuft Herstellung Anweisungen bei anders Vielfache von wahrscheinlich Fehler.
Wir verpackt hoch unser Gespräch
mit ein ausführlich Gespräch um diese Gewinne Und Verluste
Und Wie Die Ziel von unser Geschäft Und Die Ruf von unser Geschäft sollen
Sei berücksichtigt Wann war Herstellung diese Kompromisse als Also.
Hübsch.
Dank Du.
I denken Das zusammengefasst Es Wirklich Also.
Jetzt, außerdem Verwendung geschätzt wahrer Teil
Verteilungen, Ist Dort irgendetwas anders Das Wille Sei entwickelt für Die Add-in?
Also, Wir Auch haben bereits entwickelt Das Fehlklassifizierung Forscher.
Es ist Nur ein anderer Weg von Suche bei Messgerät Fehler Und unser Verfahren Variation.
Wir tat es nicht haben genug Zeit Zu gehen hinein Das Komponente von Die Add-in.
Wir planen An erklären Das a wenig bisschen
mehr In Die nahe Zukunft, sehr wahrscheinlich als Wir Start unter Einbeziehung manche
von diese nicht normal Verteilungen Das I erwähnt.
Cool.
Das ist fantastisch.
Was um andere Ausbildung Gelegenheiten?
Was wir haben gezeigt Hier Heute Ist Was unser
Add-in momentan tut, kurz von Die Fehlklassifizierung erkunden Das Wir überspringen.
Heiraten wie Zu erhalten mehr hinein Die Nüsse Und Bolzen
von Die Gleichungen hinter Die Add-in Und Die Ansätze.
Wir planen a Serie von online Gespräche Kommen In Die nahe Zukunft Wo Wir dürfen erkunden
manche von diese Unterschiede zwischen Die AIAG Einstufung Methoden Und EMP Und Wie EMP
dürfen geben uns mehr realistisch Und nützlich Information um unser Messgerät.
Also Auch ausgeben manche mehr Zeit reden um Messgerät Leistung Kurven.
Wir gesprochen um Das
Einstufung Diagramme, Aber Also einführen Du Zu manche
traditionell Messgerät Leistung Kurven als Also als Konformität Kurven.
Eigentlich, es ist Konformität Wir gesprochen um Einstufung Also erhalten Zu.
Suchen für diese In Die nahe Zukunft.
Großartig.
WHO anders sollen Wir Dank für Das Bemühung Also weit?
Also, Brady, Brady.
Wir sollen haben a Bild von Brady rechts Hier.
Ja, Das würde haben gewesen Gut.
Brady, Brady Ist Die Gehirne hinter Die Add-in.
Bedauerlicherweise, Er konnte nicht verbinden uns, Aber
definitiv Ist stark beteiligt, Und Wir haben Die Add-in Und Die Code Zu Dank.
Großartig.
Danke Zu Brady, Und Danke Zu alle von Du für Teilnahme Und diese WHO Wille Sei
Aufpassen Das Video Und Verwendung Die Add-in später.
Für Die live Demo, heiraten Sei Glücklich Zu Antwort Fragen.
Ansonsten, Wenn Du setzen dein Fragen In Die Chat Bereich unten Die Präsentation,
heiraten Sei froh Zu erhalten zurück mit Du als bald als Wir dürfen.
Dank Du. Dank Du sehr viel für Teilnahme.
