Hallo, Ich bin Jordanien Walters,
Ich bin ein technischer Praktikant bei JMP
Und Ich bin gehen Zu gegenwärtig Zu Du Heute
um Strukturgleichungsmodellierung
Und Wie Wir dürfen verwenden Das In linear Aggression
Zu Genau genommen finden Beziehungen
mit ansonsten könnte nicht bereits Sei offensichtlich.
Also Zu Tun Das, war gehen Zu haben a sehen
bei a Fall Studie um Herstellung von Pharmazeutika Tabletten.
Innerhalb Das Fall Studie, es gibt viele von Faktoren Und Antworten
Das brauchen Überwachung Und Wir brauchen Zu versuchen Und bestimmen Die Beziehung
zwischen diese Faktoren Und diese Antworten Zu versuchen Und arbeiten aus wie die System funktioniert.
Und In tun Das, Das Ist gehen Zu erlauben uns Zu finden
Die optimal Bedingungen für unser Tablette Zu machen Die am besten Tablette möglich.
Aber Zu machen Das gesamte Fall Studie a viel einfacher,
eher als Fokussierung An alle von Die Antworten Und alle von Die Faktoren,
war Nur gehen Zu Fokus An eins Antwort Und eins Faktor.
Also In Das Fall,
Die eins Faktor war suchen bei Ist Die Prozent Zusammensetzung von Wasser
Und Die eins Antwort Das war gehen Zu sehen bei
Ist Die Dichte von Die Tablette.
Und das ist gehen Zu Sei Die metrisch von ob oder nicht
Wir haben das Tablet oder nicht.
Also Nur für Referenz,
Die Tablette Dichte Ist In Milligramm pro Zentimeter gewürfelt.
Also typischerweise, Wie Wir definieren Die Beziehung
zwischen Das Antwort Und Faktor
Ist Nur durch a einfach linear Regression
welche aus Die Name,
gibt uns a linear Beziehung zwischen Die Antwort und Faktor.
Und das Ist Was Wir brauchen Zu voll verstehen Die System.
Aber Die Problem mit linear Regression Ist es ist nur gehen Zu erlauben uns Zu finden
Die direkt Effekte zwischen Ändern
das Wasser Zusammensetzung Und die Dichte von Die Tablette.
Es ist nicht gehen Zu lassen uns finden
irgendetwas anders um Die System oder beliebig zugrundeliegend Merkmale.
Und Also Weil von Das,
Es könnte Genau genommen scheitern Zu geben ein Eindruck für die System.
Und Das Ist Wo Strukturelles E M ödeln
dürfen Genau genommen kommen In Zu versuchen Und geben uns a mehr umfassend Sicht von Die System
welche Ist gehen Zu erlauben uns Zu finden anders Beziehungen
welche Vielleicht mehr Unterstützung Und nicht notwendig für offensichtliche .
Also a bisschen von Hintergrund An linear Regression,
In es ist einfachste bilden, linear Regression
Ist Nur a linear Beziehung zwischen eins Variable Zu ein anderer.
Und seit linear Regression Ist von Definition, linear,
Das Ist gehen Zu Sei verbunden von a linear Gleichung.
In diesem Gleichung In Das Fall, Ist Y gleich mX Plus C.
Also, Y Ist Die Y Antwort,
X Ist Die X Faktor, m Ist unser strahlend, Und C Ist unser Versatz.
Also Die m Und Die C Sind Nur Konstanten Das war gehen Zu finden
Zu füllen Das Regression Gleichung
Also Das Wir dürfen betreffen An Y auf X Variablen.
Also Zu Tun Das In Die Kontext von Die Fall Studie,
war gehen Zu Handlung Die X Und Y Variablen
Zu versuchen Und kommen hoch mit Das Regression Gleichung In JMP.
Und JMP dürfen sehr einfach Tun das für uns.
Es gibt uns a viel von Information,
manche von welche Wir nicht brauchen für Durchführung Das linear Regression.
Aber Die zwei Stücke von Wirklich wichtig Information Das Wir erhalten
Ist Die Regression Koeffizienten welche Ist unser m Und unser C,
welche Sind ungefähr hier,
Und Die Regression Gleichung
welche Ist Die voll bilden von unser linear Regression.
Jetzt JMP tut geben Das Zu uns In Die bilden von Y gleich mX Plus C
Aber für Die Zwecke von Klarheit, Und Zu sehen Wie Das Werke
in unserem Fall Studie Ist präsentiert Hier als a richtig Beziehung
Sein Das Die Dichte Ist gleich Zu 0,11 7 Prozent von Wasser Plus 95. 903.
Und Das Ist gemeldet über mit dein m Und C Werte.
Also, Du könnte einfach sehen Das alle Das Beziehung bedeutet
Ist Das für jeder eins Einheit Zunahme In Prozentsatz Zu L,
Wir erhalten a eins Einheit Zunahme In Dichte.
Aber Wir haben Das C Wert bei Die Ende welche Versätze unser Dichte von 95 .93.
Der Zwecke von Die C Wert Ist Zu geben a Skala Zu unser Daten.
Ohne Das Skala, Was Wir haben Ist a Beziehung
zwischen Dichte Und Prozent der Zusammensetzung von H_2O.
Hinzufügen Das Konstante bei Die Ende gibt uns Das Skala
Zu Genau genommen Sei Die Einheiten Das Wir brauchen studieren innerhalb Das Fall Studie.
Also Jetzt Das wir haben bekommen ein Idee von Wie Wir traditionell
gehen über das Schauen Das Problem,
lasst uns versuchen Und Start Gebäude die strukturelle Gleichung Modell.
Also Zu verwandeln traditionell lineare Regression
hinein Die bilden von a Strukturell Gleichung Modell,
Wir brauchen Zu Tun a wenige Dinge.
Wir beginnen von Umzug Das Beziehung
weg von seiner grafischen Form, hinein Das visuell bilden.
Also, Wir dürfen sehen Das wir haben bekommen unser X Faktor
In Die Rechteck Sein verknüpft Zu Die andere Rechteck
welche Ist unser Antwort.
Und zwischen diese zwei Rechtecke, Sie Sind verknüpft von Das Pfeil.
Jetzt, a einzel- geleitet Pfeil Nur bedeutet a Beziehung gehen eins Weg.
Und dann Strukturgleichungsmodellierung, Es Ist möglich Zu haben doppelt- geleitet Pfeil
Aber das ist nicht insbesondere wichtig In Das Beispiel.
Was Die einzel- geleitet Pfeil bedeutet
Ist Das H_2O Zusammensetzung Auswirkungen Die Dichte von Die Tablette
Aber Die Dichte von Die Tablette tut nicht beeinflussen das H_2O Zusammensetzung.
Und Das erlaubt uns In Das Beispiel,
Füllen Sie dieses individuelle X aus Und a Y linear durchführen Regression.
Jetzt Die verwirrend Teil um Das Graph
Ist wahrscheinlich Die eins In Die Dreieck bei Die Spitze.
Und einfach, alle Das tut, Und Das Ist normalerweise versteckt
innerhalb a strukturell Gleichung Modell,
Ist Es erlaubt uns Zu Satz Das Skala für unser gesamte Modell.
Und Wir dürfen sehen Das durch
Wie Das Strukturell Gleichung M Modell Genau genommen Berichte Die Daten.
Also Wenn Du sehen über Die Achse
zwischen Die eins In Die Dreieck Und Die Y Antwort, die Dichtetablette,
du wirst sehen Das Wir Genau genommen erhalten a Nummer An Das,
welche Ist 95. 903 welche wir haben gesehen vor.
Es ist Genau genommen unser C Wert aus unserem linear Regression.
Und Das weiter beweist Das Das Ist Die Teil der Graph
das wird verwendet in diesem gegeben Skala.
Also Wenn Wir dürfen sehen Wo Die C kommt aus
Und Das direkt übersetzt Wo tut Die m Kommen aus.
Also, Die m Ist Genau genommen aus a Verbindung bei Die unten Dort
zwischen Die Prozentsatz Zu a Zusammensetzung Zu Die Dichte von Die Tablette.
Und Wir dürfen sehen Das es ist nicht 0,117, Die genau Dasselbe als Wir gefunden.
Tragen In Geist Hier Das beide von diese Analyse durchgeführt
In zwei anders Plattformen.
Jetzt, Wir könnte haben zwei Teile von unser UND, es ist in der C-Gleichung Dort.
Aber Das schematisch Ist In Die bilden von drei Seiten.
Und Also Du könnte Sei frage mich Was Ist Das Finale Seite?
Und einfach setzen, Die links Hand Seite,
welche Ist im Wesentlichen die Nummer eins Und %H2_O Zusammensetzung,
Ist Nur Die X und das SEM.
Ähnlich Zu wie weiter Die C Wert,
welche gibt uns Die Versatz von Die Y geht in die C Graph,
Ist Die UND- abfangen von Die Graph
welche Ist typischerweise wichtig Und ganz nützlich statistisch gesehen.
Wir Tun Auch erhalten Das X-Wert gegeben Zu uns von Die Strukturell Gleichung Modell,
welche ist nicht insbesondere wichtig
Weil Wir nicht haben a Gut sehen bei Die X-Achsenabschnitt
Aber es ist interessant Das Die Analyse dürfen bieten uns
mit diesem zusätzlich Information ohne Wirklich fragen für Es.
Das Ist alle berechnet automatisch wie I sagen.
Und dann typischerweise es gibt Spitze Teile versteckt,
natürlich nur Zu geben uns Kontext als Zu was ist Genau genommen Happening Hier.
Und Also suchen bei Was Das wir haben Genau genommen bekommen Hier,
wir haben bekommen diese solide Linien
welche bezeichnen Das etwas Ist statistisch bedeutsam.
Und zwischen Die H_2O Zusammensetzung Und Die Dichte der Tablette,
Wir haben Das gestrichelt Linie welche Genau genommen bezeichnet
Das Das Ist nicht a statistisch bedeutsam Korrelation.
Und Die Tatsache Die Korrelation Ist sehr niedrig, mit 0,117
impliziert es ist nicht Das Also korreliert Trotzdem.
Also Wenn Wir Nur nahm Das bei Ort Wert,
Du könnte Sei geneigt Zu zustimmen mit unser anfänglich linear Regression
Und sagen es gibt NEIN Wirkung
aus H_2O Zusammensetzung An Dichte von Die Tablette.
Aber seit wir haben bereits bekommen auf Daten
In Die bilden von Die Strukturell Gleichung Modell,
lasst uns weitermachen mit dem erkunden zu Tag
Und sehen Wenn Wir dürfen Abdeckung beliebig versteckt Beziehungen.
Also Wir wissen Das Das gesamte Fall Studie
Ist gebaut hoch von viele von X Faktoren, viele von Y Antworten,
Und war Sicher Das Wir vereinfachen Es runter Zu Nur eins Faktor Und eins Antwort.
Also lasst uns denken um manche von Die andere Klammern innerhalb Die System
Und Wie Sie könnte betreffen Zu Das Antwort.
Eins Beispiel welche tritt auf ganz a viel innerhalb Das Fall Studie
Ist ein Beispiel von a Mediation Variable.
Und Was Wir bedeuten von a Mediation Variable,
Ist es ist a Variable welche kippen genau Sei kontrolliert direkt,
Aber hat ein Auswirkungen An unser Finale Antwort
während Trotzdem Sein betroffen von eins von unser Faktoren Das Wir dürfen Kontrolle.
Also In Das Fall, war gehen Zu nehmen a sehen bei Druckfestigkeit
als Sein eins von unser Mediation Variablen.
Und die Grund für Das Sein a Mediation Variable
Ist Weil Die Zerkleinern Stärke dürfen Sei geändert In dieser Prozess.
Und Es tut haben ein Wirkung An Die Dichte von Die Tablette.
Aber Die Zerkleinern Stärke dürfen nur Sei [unverständlich 00:08:50]
bestimmt betriebsbereit Reichweite
abhängig An Die Wasser Zusammensetzung innerhalb Die Tablette.
Wenn Die Tablets zu trocken,
Wir brauchen Zu ändern Die Zerkleinern Stärke Zu übereinstimmen Das
Also Es nicht vollständig Pulver Die Tablette.
Wenn es ist zu feucht, es ist bekommen zu viel Wasser Zusammensetzung In Dort,
Dann Es könnte Sei a viel weicher Zerkleinern.
Also In Das Weg, Du sehen Das Das Ist a Variable
Das Wir kippen ändern direkt
Weil Es Bedürfnisse Zu Sei betroffen von Die Wasser Zusammensetzung
Aber Es Ist wichtig etwas
In Die Dichte von Die Tablette welche Also erkunden Dann.
Also Wenn Wir hinzufügen Das hinein unser Weg Diagramm In unser Strukturell Gleichung Modell,
Du dürfen sehen Das Wir erhalten Das neu Dreieck zwischen jede von unser Variablen
mit Die Nummer eins Das Zeit Jetzt, In Die Mitte.
Und Was Das Ist tun In Die Kontext von Die Fall Studie,
Ist es ist Spruch Das Jetzt Wir haben unser direkt Antwort
welche Ist Die Verbindung
zwischen Die H_2O Zusammensetzung Und Die Dichte von Die Tablette.
Und Wir Auch haben unser indirekt Antwort,
welche kommt aus Die Verbindung welche geht alle Die Weg um Die Diagramm
durch cr spülen Stärke Und hinein Die Dichte Tablette.
Jetzt, Was Das bedeutet Ist Das Ist Genau genommen a zwei- Teil Gleichung.
Also nicht nur Tun Wir haben ein zusätzliches C wie zuvor Wann Dort War eins X Variable,
Wir Jetzt Auch haben ein anderer Variable welche Ist In a Mitte Teil von Die Gleichung.
Also Weil von Das, Die Erste Ding Das Wir beachten Ist An Die Weg Diagramm,
Die Verbindung zwischen Die H _2O Zusammensetzung
Und Die Dichte von Die Tablette Ist 0,054,
welche Ist bereits deutlich weniger von a Korrelation als Wir gesehen zuletzt Zeit
Wann Wir Nur inklusive Die eins Variable.
Und Das Ist Weil Die ausruhen von Die Komponente
Genau genommen kommt aus anderswo als war erkunden Hier.
Also wieder, Wir dürfen sehen dass das Verbindung Trotzdem
Ist nicht statistisch bedeutsam.
Und In Tatsache, hat ein sogar schwächer Korrelation als ehemalig.
Jetzt, Wenn Wir sehen bei unser andere Verbindungen,
sagen, zwischen unser Zerkleinern Stärke Und Dichte von Die Tablette,
war Sehen a statistisch bedeutsam Korrelation
Und a vernünftig korreliert eins bei 0,593.
Also Was tut Das Genau genommen bedeuten In Die Kontext von Das Fall Studie?
Also, Es bedeutet a Paar von Dinge
Und Wir ziehen a Paar von Schlussfolgerungen aus Das.
Erstens, Die Beziehung zwischen Die H_2O Zusammensetzung
Und Die Dichte der Tablette Ist statistisch bedeutsam
welche ist nicht etwas Wir wusste vor Das War versteckt
hinter Die Tatsache Das Wir nur durchführen die lineare Regression.
Und Die zweite Ding Das wir haben gelernt
Ist Das Zerkleinern Stärke Und Die Dichte von Die Tablette
Sind korreliert.
Also In a praktisch Sinn, Das bedeutet Das Wir dürfen abschließen
Wenn Wir wollen Zu Kontrolle Die Dichte von unser Tablette,
Dann Das muss Sei Erledigt durch Ändern Die H_2O Zusammensetzung
Aber nur als a bedeutet Zu ändern Das Zerkleinern Stärke
Zu Die gewünscht Wert.
Und Also Wenn Wir Genau genommen kam Zu optimieren Das gesamte Situation
In Das gesamte Fall Studie,
Die Zerkleinern Stärke Ist Wo Wir wollen Zu zahlen Aufmerksamkeit Zu
Und irgendetwas Wir dürfen Tun Zu beeinflussen Das
welche ist nicht etwas Wir dürfen ändern mit Nur a wählen.
Also In Das Weg, Du dürfen sehen Wie ALS hat erlaubt uns Zu aufdecken Beziehungen
welche Mai Sei verpasst In traditionell Modellieren Methoden.
Und In drehen, Es bietet a viel Tiefer Verständnis von Wie unser System funktioniert.
Also nächste Zeit du bist erkunden Die System, Ausweis ermutigen Du Zu halten Erwerb
ALS Zu helfen Du besser verstehen
Die System beide visuell Und mehr In Tiefe.
