Nivel: Avanzado
El superdiseño es un diseño analítico de propósito general basado en funciones superestructurales. Para ampliar aún más esta versatilidad y mejorar aún más el rendimiento del análisis, realizaremos dos extensiones. Uno es un superdiseño de extracto en el que solo se extraen las partes necesarias de una función, y el otro es un diseño robusto de múltiples cabezales en el que la función de asignación (una función en la que el valor de un superfactor se asigna a una función de superestructura) es una Función de columna. Es un diseño robusto compuesto.
La función de superestructura es una función con una estructura de doble estimación que utiliza los datos del experimento del producto cartesiano como un polinomio de superfactores (factores de diseño especialmente especificados). Al utilizar esto, se hace posible un diseño altamente analítico que utiliza los valores extremos (máximo, mínimo) y los puntos de inflexión de una función. Sin embargo, si el grado de aproximación de la función no es lo suficientemente alto, habrá riesgos en el diseño. En este caso, es posible diseñar con un grado de aproximación suficientemente alto extrayendo las áreas cercanas a los valores extremos y puntos de inflexión necesarios y utilizándolos en combinación con las funciones de superestructura. Este es un extracto del superdiseño.
Incluso cuando el grado de aproximación de la función de superestructura es alto, surgen problemas de compensación en la optimización cuando hay muchos parámetros. Por ejemplo, en el caso de un diseño robusto, no es posible hacer que todos los parámetros sean robustos al mismo tiempo, y cuando se da una meta (valor objetivo, función objetivo), no es posible hacer que todos los parámetros se acerquen a la meta en al mismo tiempo. Aún más difícil es el problema de las múltiples compensaciones al diseñar un diseño que tenga en cuenta tanto la solidez como el acercamiento al objetivo. Esta investigación propone la teoría del superdiseño complejo y sus aplicaciones para resolver estos problemas.
