Niveau: Fortgeschritten
Superdesign ist ein allgemeines analytisches Design, das auf überstrukturellen Funktionen basiert. Um diese Vielseitigkeit weiter auszubauen und die Analyseleistung weiter zu verbessern, werden wir zwei Erweiterungen vornehmen. Das eine ist ein Auszugs-Superdesign, bei dem nur die notwendigen Teile einer Funktion extrahiert werden, und das andere ist ein Multihead-Robust-Design, bei dem die Zuweisungsfunktion (eine Funktion, bei der der Wert eines Superfaktors einer Überstrukturfunktion zugewiesen wird) a ist Spaltenweise Funktion Es handelt sich um ein robustes Verbunddesign.
Die Überstrukturfunktion ist eine Funktion mit doppelter Schätzstruktur, die die Daten des kartesischen Produktexperiments als Polynom von Superfaktoren (speziell spezifizierte Designfaktoren) verwendet. Dadurch wird ein hochanalytisches Design möglich, das die Extremwerte (Maximum, Minimum) und Wendepunkte einer Funktion nutzt. Wenn der Approximationsgrad der Funktion jedoch nicht hoch genug ist, bestehen Risiken im Entwurf. In diesem Fall ist es möglich, mit einem ausreichend hohen Näherungsgrad zu entwerfen, indem die Bereiche in der Nähe der erforderlichen Extremwerte und Wendepunkte extrahiert und in Kombination mit den Überstrukturfunktionen verwendet werden. Dies ist ein Auszug aus dem Superdesign.
Selbst wenn der Approximationsgrad der Überstrukturfunktion hoch ist, treten bei der Optimierung bei vielen Parametern Kompromissprobleme auf. Beispielsweise ist es bei einem robusten Design nicht möglich, alle Parameter gleichzeitig robust zu machen, und wenn ein Ziel (Zielwert, Zielfunktion) vorgegeben ist, ist es nicht möglich, alle Parameter gleichzeitig dem Ziel anzunähern zur gleichen Zeit. Noch schwieriger ist das Problem mehrerer Kompromisse bei der Gestaltung eines Designs, das sowohl Robustheit als auch die Annäherung an das Ziel berücksichtigt. Diese Forschung schlägt die Theorie des komplexen Superdesigns und seine Anwendungen zur Lösung dieser Probleme vor.
