Niveau : Avancé
Superdesign est une conception analytique à usage général basée sur des fonctions superstructurales. Afin d’élargir encore cette polyvalence et d’améliorer encore les performances d’analyse, nous réaliserons deux extensions. L'un est un super-plan d'extrait dans lequel seules les parties nécessaires de la fonction sont extraites, et l'autre est un plan robuste multi-têtes dans lequel la fonction d'affectation (une fonction dans laquelle la valeur d'un superfacteur est affectée à une fonction de superstructure) est un fonction par colonne. Il s’agit d’une conception composite robuste.
La fonction de superstructure est une fonction avec une structure à double estimation utilisant les données de l'expérience de produit cartésien comme polynôme de superfacteurs (facteurs de conception spécialement spécifiés). En utilisant cela, une conception hautement analytique utilisant les valeurs extrêmes (maximale, minimale) et les points d'inflexion d'une fonction devient possible. Cependant, si le degré d’approximation de la fonction n’est pas suffisamment élevé, il y aura des risques dans la conception. Dans ce cas, il est possible de concevoir avec un degré d'approximation suffisamment élevé en extrayant les zones autour des valeurs extrêmes et des points d'inflexion nécessaires et en les utilisant en combinaison avec les fonctions de superstructure. Ceci est un extrait de superdesign.
Même lorsque le degré d’approximation de la fonction de superstructure est élevé, des problèmes de compromis surviennent en optimisation lorsqu’il existe de nombreux paramètres. Par exemple, dans le cas d'une conception robuste, il n'est pas possible de rendre tous les paramètres robustes en même temps, et lorsqu'un objectif (valeur cible, fonction objectif) est donné, il n'est pas possible de faire en sorte que tous les paramètres se rapprochent de l'objectif à un moment donné. en même temps. Encore plus difficile est le problème des multiples compromis lors de la conception d'une conception qui prend en compte à la fois la robustesse et le rapprochement de l'objectif. Cette recherche propose la théorie du superdesign complexe et ses applications pour résoudre ces problèmes.
