ありがとう、 皆さん。 私は マティア ヴァレリオ、 高度な プロセス コントロール で ソルベイ ite で イタリア で スピネッタ・マレンゴ。 今日、 私は ここ に 提示する 仕事 それ 私たちは した 一緒に と その 大学 の L ユーヴェン・オン その 使用 の その 分析 の 工業用 バッチ データ。 で もっと 特定の、 I 意思 現在 a ジャンプ プラグイン それ 私たちは 発展した それ は 使用して オートML に する 特徴 スクリーニング、 そして それから I 意思 なれ 動く の上 に 使用 機能的 予測 説明者 に 分析する バッチ データ。
T 彼 アイデア は の上 1つ 側、 その オートML 意思 なれ 使用済み のために 自動化された スクリーニング の 関連する パラメータ、 そして の上 その 他の 側、 その 機能的 原理 成分。 その アイデア そこには は に 使用 それ のために 異常 検出 の上 バッチ 製造業 プロセス。
その間 やっている それ、 I 意思 また 話す について その 必要 の 整列する データ 時間 賢い に なれ できる に きちんと 分析する それ そして なぜ あなた 必要 に する それ そして どうやって あなた できた する それ で a 単純 方法。 ただ のために 参照、 これ は a 仕事 それ もっている された 出版された で a 本、 しかし その また 利用可能 で アーカイブ。T 彼の は その 参照 と 全て その 著者 リストされている そこには そして あなた できる ダウンロード それ のために 無料。 感じる 無料 に 持っている a 見て で それ そして あなた 意思 探す いくつかの もっと 詳細 の上 何 I 意思 話す について 今日。
で その 同じ 方法、 その プラグイン それ I 意思 現在 は 両方 自由に 利用可能 で GitHub、 しかし また の上 その JMPコミュニティ ページ として 良い で その 材料 のために これ 話す そして また の上 a ひたむきな ページ それ は また と呼ばれる 予測子 説明者。
M 動く 戻る に その 話す 今日、 その データ それ 私たちは 使用 は ベース の上 a 使用 場合 それ だった 出版された による サルバドール ムニョス 戻る で 2003年。 そこには、 あなた できる ダウンロード これ コード どこ 彼は 使用して PCA法とPLS法 に 分析する バッチ データ。T ここ、 その 使用 場合 含まれている 内で は また 使用済み で これ 話す として 良い そして で その 出版物 それ I 示した ただ 前に。
I f 私たちは 見て で その データ それ 私たちは は 分析、 基本的に それ は 乾燥 プロセス。 これ 乾燥 プロセス は 作曲された の 三つ 違う フェーズ: その 脱凝集 段階、 その 加熱 段階、 そして その 冷却 段階 どれの あなた できる 見る ここ として 段階 1、 2、 そして 3. T 彼 目的 の これ プロセス は かなり 単純、 は ただ に 取り除く 溶媒 から その ドライ ケーキ のために その 材料 それ もっている された 紹介された の中へ これ 乾燥 ユニット。
A s あなた できる 見る、 私たちは 持っている 違う イニシャル ケーキ 重さ それ は 紹介された の中へ その システム、 そして そこには は 違う 変化 によると なぜなら その 起動 材料 は 違う 毎 時間。 T 彼 目的 は に 到着 特定の ターゲット 集中 のために その 溶媒 で その 終わり それで それ しない 持っている に なれ あまりにも ドライ または あまりにも 濡れた で その 終わり の その 段階。 Y または できる 明らかに 見る すでに から これ 写真 それ 私たちは 持っている いくつかの 変化 で 形 そして 時間 間隔 の その 温度 プロフィール そして したがって また の その プロセス 自体。
もし 私たちは 行く a 少し さらに遠く で 分析する その データ、 それから あなた できる 見る それ 私たちは 持っている a バラエティ の 違う 長さ の バッチ 間隔。 これ は その 色 の上 その 右 側 の上 その 伝説。 あなた できる 明らかに 見る ここ 平 もっと 明らかに よりも 前に それ そこには は 違う 形状。T 彼の は また 真実 のために その 溶媒 集中。 として あなた できる 見る すでに、 これ すべきではない なれ あまりにも 多くの の a ショッカー のために 誰でも それ は で その プロセス 業界。 T 彼 より長い その バッチ、 その より低い その 溶媒 集中、 その 短い その バッチ、 その より高い その ファイナル 長さ 集中 もっと または 少ない と いくつかの 少し 例外。
しかし として あなた できる 見る、 その 長さ は 全て 以上 その 場所 そして また その 主要 フェーズ、 彼らは は ない 整列しました。 もし あなた だろう 取る 今 データ のために 全て これら バッチ そして 始める に 分析する それ、 あなた 意思 なれ 比較する サンプル。 のために 例、 で これ ポイント で 時間 あなた 意思 なれ 比較する データ から その の 凝集段階 と データ から その 加熱 段階、 または 平 から その 冷却 段階 と その 脱凝集 段階。 O f コース、 これ は ない 何 私たちは だろう のように に する。
それは なぜ その 重要 前に あなた する 何でも それ以外 と その データ、 その 重要 それ あなた 実は 絞る または 縮む または 拡大する データ。 しかし で 注文 に 持っている 全て その 違う バッチ 持っている 同じ 長さ。
Y または できる する これ で 違う 方法。 これ は 技術的に と呼ばれる 動的 時間 反り。 これ は また a 特徴 それ は 含まれる の中へ ジャンプ いつ あなた する 機能的 データ 探検。 しかし そこには は 違う 方法 に する これ。 あなた 持っている とても 複雑な メカニズム そして アルゴリズム それ 持っている された 発展した その間 その 年。T 彼 参照 のために これら 方法 あなた できる 探す で その 出版物 それ I ただ 示した あなた。
しかし その 欠点 のために これ…O は の その 欠点 の その 高度な 方法論 は それ あなた 必要 a 参照 軌道 で 注文 に なれ できる に 使用 ほとんど の その ダイナミックタイムワーピング アルゴリズム。
そこには は 他の 方法 それ あなた できた 使用 に 同期する その バッチ。 1つ は それ もし あなた 持っている a 単調な 増加 潜在的な 変数、 ほとんど の その 時間、 これ は その 変換 または その 合計 額 の 材料 それ は 供給された 内部 その 原子炉なので t 彼 累積 餌 で その 原子炉。 これ できる なれ 使用済み として a 方法 に プロット その データ で a システム で a 標準化された 方法 そして に 持っている 全て その データ 整列しました。
その 方法論 それ 私たちは 使用済み のために これ 使用 場合 のために これ 話す そして また それ 私たちは は 提案 で その 紙、 で その 記事 それ 私たちは 書いた は に ノーマライズ その データ ベース の上 その オートメーション トリガー。B y オートメーション トリガー 私たちは 平均 その 変化 で その 違う 段階。
E とても 始まり そして 終わり の その 段階 は それから 正規化された 間 0 そして 1、 として あなた できる 見る ここ。 T 彼 脱凝集 段階 始まる から 1 そして 行く に 2、 そして その それぞれ 段階 行く から 2 に 3、 そして その いいね 下 段階 行く から 3 に 4. それから 全て その データ は 絞られた または 伸ばした に フィット の中へ これ バケツ。T めんどり 何か とても ニース 起こる それ あなた できる 直接 見る 異常 または 異常な バッチ で a もっと クリア 方法 よりも 何 あなた だろう 持っている 終わり の上 その 左 側。
それから もし あなた だろう 見て で のプロット その 位相時間、 それで その 1つ で その 真ん中、 それから あなた できる 明らかに 見る それ その 傾斜 の その ライン 基本的に 伝える あなた どうやって 長さ その バッチ 続いた。 T 彼 もっと 急な その ライン、 その より長い その 段階 それ 私たちは は 現在 見ている で。
その 欠点 の これ 方法論 は それ それ できない なれ 適用済み オンライン、 の コース。 T 彼の できる のみ なれ 適用済み 一度 その バッチ は 終了した または 一度 その 段階 は 終了した。 しかし の コース、 オンライン、 その 基本的に 不可能 に 知る いつ これ は 行く に 終了。Y または したがって 必要 に リゾート に 他の 親切 の アライメント 手順 のように 動的 時間- 反り それ は 説明された で その 紙。 I しません なれ 触れる それ 今日。 T 帽子の それ のために これ。
どうやって する あなた 分析する 実は バッチ データ？ そこには は 違う 方法 に する それ。 T 彼 初め 方法 それ 私たちは は 見ている で は による 使用して 指紋。 W もっている する 私たちは 電話 指紋？ 基本的に、 指紋、y または できる 定義する それ として 集約された または a 統計的 まとめ の 違う まとめ 統計 の その データ それ 持っている 物理的な 意味 または エンジニアリング 価値。 T ヘセズ は 通常 その 変数 それ あなたの エンジニア 見て で に 知る もし その バッチ は 行く 正しく または もっている された パフォーマンス 良い または ない。 もし あなた 聞く あなたの 専門家 で その 分野 または で その プロセス、 彼らは 意思 持っている これ 親切 の KPI それ 彼らは は 監視 に 知る もし a バッチ もっている された パフォーマンス 良い または ない。
F または 例、 1つ の それ できた なれ その 最大 レベル の その タンク で その 脱凝集 段階 または その 最大 温度 で その 乾燥 段階 または その 標準 偏差 間 その セット ポイント そして その 測定された 変数 その間 その 乾燥 フェーズまたは… I しない 知る。 あなた 名前 それ。 あなた できる 行く として クレイジー として あなた 欲しい、 そして あなた できる 建てる 基本的に として 多くの 特徴 として あなた 欲しい 起動 から その データ それ あなた 持っている。 T 彼の は a 方法 に 取り除く その 重荷 の その 一時的な 行動 の バッチ、 そして その a 方法 に 実は 比較する 間 バッチ による 使用して 単純 統計 に 比較する 違う 特徴 の その バッチ。
その 問題 と これ は それ あなた できる 想像する それ あなた できる 終わり 上 と a 多く の 違う 統計 それ あなた 持っている に 追跡 そして モニター、 そして 時々 その とても 難しい に 理解する どれの もの は 本当に 関連する または どれの は ない 関連する で 全て。 T したがって、 それは なぜ 私たちは 発展した これ プラグイン それ I 示した あなた ただ 前に どれの 用途 オートML に 基本的に する a 特徴 選択 の上 全て これら 指紋 それ あなた できる 作成する あなた自身。
その アドイン できる なれ インストール済み による みんな の上 ジャンプ。 I t 基本的に 見た目 のように これ。 I t 見た目 のように どれでも 普通 メニュー それ あなた だろう 持っている で ジャンプ。 I t 必要 あなた に インストール a パイソン インストール それ また は 自動的に 管理された による その インストーラ の これ プラグイン として 良い。
I f あなた 欲しい に する それ、 さあ 言う、 さあ 試す に 使用 それ。W e 欲しい に モデル その ファイナル 集中 の その 溶媒、 どれの は 私たちの そして。 あなた できる ただ 基本的に ポップ で 全て その センサー データ それ あなた 持っている、 そして それ 意思 自動的に 作成する 全て その 違う 特徴 エンジニアリング。 良い 取る その 最大、 その 最小、 その 標準 偏差、 その 中央値、 その 平均、 そして 全て その 統計 あなた おそらく 想像する の 全て その 変数 それ 私たちは 導入。 もし あなた 持っている 情報 の上 その バッチ ID そして その 段階 ID、 それから あなた できる ただ プラグ それ で。
さらに、 もし あなた 持っている その パイソン インストール、 それから あなた できる 聞く その 道具 に する a SHAPプロット のために その シャープ 価値 の その 違う 特徴 に 得る a より良い 理解 の 何 その ブースト 木 は やっている 後ろに その シーン に 実は する その 魔法 そして 使用 これ そして 選択 その 特徴 それ は 関連する または ない。
もし I ただ クリック の上… T めんどり あなた できる 微調整 あなたの 番号 の 木々 そして 信号T その- ノイズ 比率 そして あなた できる する 何でも あなた 欲しい。 あなた できる 平 追加 重み。 あなた できる 選ぶ。 I f 私たちは クリック の上 わかりました、 それから その 魔法 起こる。 今、 として あなた 見る、 その まだ コンピューティング なぜなら これ は その パイソン スクリプト。 後ろに、 それ は コンピューティング その シャープ 価値観、 それで それ かもしれない 取る いくつかの 時間 前に 私たちは 得る その 結果。
しかし させて 自分 見る もし I できる… ええ、できる 動く ここ もう。T 彼の は その 結果 基本的に。 Y または できる 見る それ 私たちは 持っている その 違う…A s I 言った、 その 道具 基本的に 生成する a 多く の 違う 統計的 集約 の その データ。 あなた 持っている その 標準 偏差 の その 攪拌機 スピード、 標準 偏差 の その トルク、 平均 の 扇動者 スピード。 Y または できる 見る それ のために あなた自身。
T めんどり 私たちは また 持っている… あっ、s に コンピューティング。 それは その 美しさ の やっている それ ライブ。 時々 それ しない 行く として 計画された。
ここ それ は。 これ は その SHAPプロット そして だった 行く に 見て で それ 後で。 さあ する それ また、 しかし それなし その シャープ 価値 リクエスト ただ なぜなら I 欲しい に 見せる あなた 別の 特徴。 I しません クリック の上 それ。 I しません なれ やっている それ もう。 さて…ああ、SHAP [聞き取れない 00:16:57]。 病気 する それ また その後、 しかし さあ 動く の上 と これ。
として あなた できる 見る、 私たちは また 持っている ランダム そして 制服 ノイズ と 統計的 特徴 の これ。T 彼の は いる 紹介された として a 方法 の 切断 オフ、 として a 方法 の 選択する どれの 特徴 は 本当に 関連する そして どれの 特徴 は ない 関連する で 全て または できない なれ 著名な による ノイズ、 実は。 これ は 標準的に 建てられた で として 良い。 I t 与える あなた 一つの 自動 カット オフ として 良い。
O は の その もの それ あなた できる 見る は それ 彼 選択された その トルク そして その 攪拌機 スピード として 1つ の その 面白い 変数 に 見て で。 今、 あなた できない 本当に 使用 これ として…A 実際には、 もし あなた 考える について それ、 その とても 理解できる、 なぜなら 依存する の上 その 額 の その 湿気 の その ケーキ それ あなた 導入、 それから の コース その トルク 消費された による その 攪拌機 意思 なれ より高い または 少ない または より低い 依存する もし それ もっている に 仕事 もっと または 少ない。私は tの 完全に 普通 それ で その 始まり、 その もの それ は a 少し 天気、 彼らは かもしれない なれ 少ない 耐性のある、 そして その もの それ は 少ない 濡れた 意思 持っている a 少し 少し もっと 抵抗。
しかし これ は その 親切 の フィードバック それ あなた 得る から その 道具。 その 標準 出力 は a プロット と その 変数 それ は もっと 関連する。 あなた かもしれない 持っている 見た 通過 それによって。 それ また 作る a 平行 座標 プロット の その 出力 として 良い と その 色 の上 その ターゲット。 ここ、 あなた できる 見る また それ もし その トルク は a 少し より高い、 それから その ファイナル 集中 の その 溶媒 は また a 少し より高い、 そして もし その トルク 行く 下、 それから その 湿気 の その ケーキ で その 終わり は より低い。 T 彼 攪拌機 スピード は 基本的に その 効果 の その トルク として 良い。 T 彼の は また その トルク。 しかし これ は ただ a ビジュアル 表現 の 何 その 道具 する として 私たちは だった 見る 前に、 しかし その ない そこには もう。 I しない 見る それ。
Y または できる また 持っている シャープ 価値観 に 見て で その データ で a 違う 方法。 T 彼 シャープ 価値観、 もし あなたは ない おなじみ と その 学期、 は a 方法 の 視覚化 その インパクト または その 効果 の その 違う 価値観 の上 その ターゲット。 その a 方法 に 説明する 実は その 結果 の その 機械- 学ぶ アルゴリズム それ あなた 使用 後ろに。
L そしての 試す に する それ 多分 1つ もっと 時間、 多分 選択する 少ない パラメータ、 さあ 言う、 トルク、 扇動者、 そして 乾燥機の温度 セット ポイント、 どれの は その もの それ 持っている された [聞き取れない 00:20:48]。 わかった、 のように それ。 それから 私たちは する 位相付き eとバッチ。T めんどり 私たちは 聞く 彼 に する その シャープ プロット。 さあ 参照してください。近日公開予定です。B 耳 と 自分 a 少し と これ。 それ すべき なれ いつでも、いつでも 2番 今。 おお、 ここ 私たちは 行く。
その 伝説 与える あなた その 正規化 の その 価値。私は f その ポイント は の上 その 左 側、 それから あなた 持っている a ネガティブ 効果 の上 その ターゲット 価値、 そして もし あなたの ポイント は の上 その 右 側 の これ、 それから あなた 持っている a ポジティブ 効果 の上 その ターゲット 価値。
今、 として あなた できる 見る また、 その トルク は 1つ の その ほとんど 重要 もの。 Y または 意思 基本的に 見る その 同じ それ 私たちは 持っている 見た で その 平行 座標 プロット そして で その 結果 の その 分析 として 良い。 もし あなた 持っている a より低い 価値 の その トルク、 それから あなた 持っている a ネガティブ 効果 または あなた は の上 その 左 側 の その 曲線、 そして もし あなた 持っている a ポジティブ 価値 の その トルク または より高い 価値 の その トルク、 それから あなた 持っている a ポジティブ 効果。T めんどり あなた できる 分析する これ のために その 他の 変数 として 良い。
しかし これ は a とても 強力…W e 考える その a とても 強力 道具 に 視覚化する その 効果 そして に 壊す 下、 に 分析する 何 その 実際の アルゴリズム 吐き返す に あなた で a もっと 効率的 方法。 で 少しでも これ は 何 私たちは 考える そして それは なぜ 私たちは 含まれる それ の中へ これ 道具。
T めんどり あなた できる ただ スクロール 下 そして 見て で 全て の その 変数。 それから の コース、 私たちは まだ 持っている その ランダム 制服 そして その ノイズ として 良い 内部、 平 けれど その ない 本当に 関連する。
あなた かもしれない 持っている 気づいた それ バッチ ID だった また 関連する として 良い。 その a 少し 魚臭い、 これ プロット、 右？ これ 実は は a 良い ポイント に 動く の中へ その 次 一部 の その 話す。 それ は に 持っている 異常 検出 のために バッチ または に 持っている a 方法 の 分析する もし 1つ の その 変数 は 行く 外 の スペック
T 彼 標準 方法 に する これ のために バッチ または のために 業界 で 一般的な、 は に 見て で いくつかの KPI そして 見る もし 彼らは 進化 その間 時間。 F または 例、 私たちは かもしれない 欲しい に 見て で…いや、それは違う 何 彼らは 私は欲しかった に 開ける。 私たちは かもしれない 欲しい に 見て で その 違う フェーズ そして その 間隔、 に 持っている a 見て で その 変化 それ 私たちは 見る。 W e 期待する a 多く の 変化 で その 脱凝集 段階 そして a 少し 少し 少ない で その 熱 段階 そして その いいね 下。
T 彼 他の 方法 に 見て で これ は 基本的に に する a コントロール チャート の 違う パラメータ そして 見る もし これら パラメータ は 内部 その 限界 それ あなた 持っている 指定された または ない。 O は 方法 に 見て で それ は に 見て で その ターゲット 関数、 のために 例、 それ 意思 なれ 1つ の その 初め 変数 それ あなた 必要 に モニター。
N ああ、 もし あなた 覚えて その グラフ それ 私たちは 示した 前に どこ あなた できた 見る それ その バッチ ID 持っていた 一つの インパクト の上 その 溶媒。 今 プロットされた のように これ、 それ 作る もっと センス 何 私たちは は 見ている で で それ SHAP プロット。 それ は なぜなら そこには もっている された 絶対に a トレンド。S タルティング から バッチ 0 に向かって バッチ 70, そこには は a 変化 の上 どこ その ファイナル 溶媒 集中 もっている された。 U p に バッチ 30, 私たちは だった の上 ターゲット、 それから 私たちは 行った 下 ターゲット、 そして それから 私たちは 行った あまりにも 多くの、 高溶剤 として 良い。 絶対に 何か 変更された その間 その プロセス、 そして したがって、 私たちは 持っていた これ 親切 の 視覚化 で その シャープ プロット として 良い。 I t ピック 上 それ その バッチ ID は 関連する に 予測する その ファイナル 溶媒 集中、 しかし その ただ 一つの アーチファクト の これ データ。
N ああ、 私たちは しない 知る もし これ は 違う バッチ。 ほとんど おそらく、 そこには は 違う バッチ の 違う 製品、 そして その イニシャル 集中 異なる から 違う キャンペーン または 何か それ以外 だった 行く の上。 しかし これ は 一つの 追加 不確実性 それ は 固有の の バッチ プロセス それ もし あなた 持っている これ 変化 で あなたの 生 材料。 これ は また 真実 のために 他の プロセス として 良い、 しかし のために バッチ プロセス、 その 多くの 関連する として あなた できる 見る ここ。
1つ 方法 に 見て で データ または に する 異常 検出 それ もっている された 広く 出版された そして は また 広く 使用済み で これ 業界 は その 使用 の PCA 分析 のように PCA そして お願いします 組み合わせ に 理解する その 多変量 空間 で その 特定の ポイント で 時間。 I f これ は ない 代表 の 何 は 行く の上 で その バッチ または で その 進行中 バッチ、 それから あなた 意思 持っている 一つの 警報。私は tの a 多変量 方法 に 見て で その データ。
今、 と その 機能的 予測子 説明者、 今 私たちは できる 基本的に する その 同じ、 しかし その代わり の 使用して 標準 PCA、 私たちは 意思 使用 その 全体 情報 の その 傾向。 これ は a 標準 道具 それ あなた できる 探す 内部 ジャンプ。 それ は で 専門化された モデル。 T 彼の は 機能的 データエクスプローラー . その a 一部 の JMP Pr その、 のみ JMPプロ。 それは 何 私は 使用しています。 もしあなたが 持っている それ、 それから あなた できる 使用 それ。 私たちは できる する 基本的に その 同じ または 私たちは できる する これ 分析。 I すでに 走る それ それで 良い ただ 再起動 それ。
基本的に、 何 あなた 見る は、 のために 例、 もし だった 見ている で その タンク レベル として a 関数 または として a 変数、 それから それ 与える あなた まとめ 統計。 T 彼 アイデア 後ろに その FPCE のように PCA は その代わり の 創造する…それは 基本的に 作成 そして 識別する 自分の 機能 それ できる 説明する その 形 それ 私たちは 見る で a 特定の パーセンテージ。 I n これ 場合、 のために その タンク レベル それ ただ 特定された 二 自分の 機能、 そして その 和 の これ 関数 できる 説明する 97.3% の その 形 の その 皆既日食 の その 形状 それ 私たちは 見る。
N ああ、 ここ あなた 見る 全て その 形状 の上 その 左、 そして あなた できる 明らかに 見る それ そこには は いくつかの それ は ない 代表される …によって彼らは ない 似ている に その 休む。 あなた できる 遊ぶ その周り a 少し そして 増加 その 番号 の 形状 に 含む その 三番目 自分の 関数、 しかし 自動的に、 ジャンプ 選択する のために あなた その ほとんど 適切な 番号 の 自分の 関数 に 持っている a 貿易 オフ の 説明 の その 形。私 f あなた 行く 戻る に 2つ… はい。
どうやって する これ 仕事？ 基本的に、 として あなた できる 見る、 あなた 持っている 全て その バッチ ここ、 そして それから あなた 持っている その スコア プロット どれの は 実は 何 許可する あなた に 理解する どれの バッチ は 異常な そして どれの は ない 異常です。 Y または 持っている 絶対に バッチ 61 それ は a 少し 外 そこには と 尊敬 に その 休む。 それから として あなた できる 見る ここ、 あなた 持っている バッチ 55. 行く 左 から 右、 あなた できる 見る それ そこには は 一つの 進化 の その バッチ の上 その 成分 1 軸、 どれの だった これ 特定の 形 以上 そこには。
A によると に どこ あなた は の上 このC 彼らは止まるだろう 1 軸、 それから その バッチ 意思 持っている 違う 形状、 そして その 最大 レベル 基本的に 意思 増加 そして 増加 それまで あなた 到着 バッチ 55 そして バッチ 66, どれの は a 少し 異常な と 尊敬 に その 休む。 これ 基本的に は その 同じ コンセプト の 持つ a PCA しかし と 形 関数 分析 その代わり の 多変量 分析 終わり 行 による 行 そして ポイント による ポイント。
その アイデア で その 終わり は それ あなた できた 使用 これ オンライン に 理解する もし その バッチ は 内部 その 仕様 または 外 の その 仕様。 Y または できた する それ あたり 段階、 のために 例。 もし あなた 持っている a 特定の 形 のために 1つ の その 変数 それ あなた 必要 に 傾向、 それから あなた できた 使用 これ に 分析する そして 見る どこ あなた は。
その 同じ は 真実 のために その 他の 形状 それ 私たちは 持っている、 その 他の 変数。 あなた できる する これ のために その ドライヤー 温度 変数。 で これ、 場合 私たちは 持っている 三つ 違う 自分の 関数、 そして これ 説明する 上 に 87% の その 変化。 A 得、 による 見ている で その スコア プロット、 あなた できる スポット 異常な バッチ 基本的に ただ による 見ている で これ、だから バッチ 34 として a フラット トップ その間 全て その 他の バッチ 持っている a 尖った 形 それ あなた できる 探す 戻る で 基本的に 全て その 他の もの。
その モデル それ は 来る 外 できる なれ 使用済み オンのために ライン 異常 検出 もし あなた できる 埋め込む それ。 B y その 方法、 もし あなた 持っている その 新しい バージョン の JMP、 あなた できる 接続する 直接 に あなたの プロセスh 歴史家 もし あなた 持っている パート PI。 さもないと、 そこには された 別の 話す による 私の 同僚、 カルロス、 について その 使用 の 別の プラグイン それ 私たちは 発展した に 抽出する データ から あなたの 歴史家 どれの できる 接続する に 両方 OSI PIと アスペン 21. あなた できる ダウンロード あなたの データ 直接 そして プラグ、 ポップ それ で そして 見る もし a バッチ もっている された 振る舞い によると に あなたの 仕様 または ない。
基本的に、 I 考える これ もっと または 少ない カバー 何 I 望んでいた に 見せる、 そして その アイデア それ 私たちは 二 違う 方法論 それ 私たちは 持っている された 使用して で ソルベイへ 見て で プロセス データ。 見ている フォワード に 見る あなた で その サミット で スペイン 次 月 で 行進 もし あなた は そこには。 さもないと、 感じる 無料 に 到着 外 に 自分 または に どれでも の 私の 共同 著者 もし あなた 必要 もっと 情報。
ちょうど 休憩 上、 これ は その 場所 どこ あなた 探す その 記事 それ 私たちは 出版された について これ と a 少し 少し もっと 情報 そして a 少し 少し もっと 詳細 と 尊敬 に 何 私は ただ 表示されている に あなた。 A 得、 その 開ける ソース。 あなた できる ダウンロード それ のために 無料 から その リンク そして その 全て そこには のために あなた に 見て で そして ブラウズ。 ありがとう また のために あなたの 注意。T 帽子の それ。
