Wir möchten ein Entscheidungsbaummodell ausführen, um Umfrageantworten zu analysieren, und die abhängige Variable hat mehrere Klassen. Ist es möglich, damit ein genaues Modell auszuführen, oder müsste die abhängige Variable eine binäre Klassifizierung sein?
Vielen Dank für Ihre Antwort und Ihre Hilfe, Sie haben meine Frage beantwortet
Hallo @PartialGopher16 ,
Willkommen in der Community!
Wenn ich Ihre Frage richtig verstehe, möchten Sie Umfrageantworten analysieren und für jede Antwort sind möglicherweise unterschiedliche Ausprägungen möglich?
Entscheidungsbäume können Klassifizierungen mehrerer Klassen durchführen. Sie können es mit Beispieldatensätzen wie Car Poll.jmp (zugänglich unter „Hilfe“, „Beispielindex“, „Explorative Modellierung“) versuchen. Die im Skript „Partition“ (Entscheidungsbaum) verwendete Antwort lautet „Land“, das drei mögliche Klassen hat: Japanisch, Europäisch, Amerikanisch.
Der Entscheidungsbaum versucht mithilfe der anderen Variablen vorherzusagen, aus welchem Land jeder Autobesitzer stammt:
Ich hoffe, ich habe Ihre Frage richtig verstanden und Ihnen mit dieser Antwort weitergeholfen.
