好的 早晨。 好的 午安
和 好的 晚上， 每個人，
無論 你 是。
我的 姓名 是 史丹 西拉諾維奇
和 I 是 這 主要的 分析師 在 至關重要的 連接 L LC，
和 我是 正在做 這 推介會
從 傑斐遜維爾 印第安納州
正確的 穿過 這 河 從 路易斯維爾， 肯塔基州。
今天 我是 去 到 演講 關於
如何 到 做 一個 探索性的 數據 分析 和 視覺化
的 一個 在線的 疫苗 數據 根據
使用 JMP PRO 16.
那 在線的 資料庫
是 這 VAER 系統。
所以 什麼 是 VAERS？
那 是 這 疫苗 不良反應 事件 報告 系統。
它是 a 國家的 早期的 警告 系統 到 探測 可能的 安全 問題
在 美國-L 冰 疫苗。
那 是 這 相同的 資料庫 那 有 到過 在 這 訊息
為了 這 最後的 年 或者 二。
我們開始吧 演講 關於 為什麼 它 曾是 發達。
首先 全部， 它 曾是 到 探測 新的， 例外
或者 稀有的 疫苗 不利 事件， 監測 增加 在 已知 事件，
確認 潛在的 風險，
和 評估 這 安全 的 新 獲得許可的 疫苗。
無所不在 在 那些 目標 做 你 看 任何事物 關於
製作 數據 分析 疫苗 數據 放 簡單的，
哪個 是 為什麼 是 正在做 這 推介會。
現在， 它是 或許 結構化的 a 位元 不同
比 一些 的 我們 是 用過的 到。
I 來了 出去 的 這 實驗室 和 生產 設施，
和 我是 用過的 到， 為了 缺少 的 a 更好的 單字，
化學 科學的， 相當 小的 數據 套。
在 稀有的 場合，
什麼時候 I 做過 工作 在 某物 更大，
某人 在 這 公司的 等級制度
已清洗 全部 這 數據 為了 我。
那 是 不是 這 案件 這裡。
它是 組織 經過 年， 和 那裡 是 三 表格 每 年。
有 事實， 有 數據，
和 各種各樣的 症狀。
什麼 I 做過 曾是， 這 第一周 在 六月，
I 下載 全部 這 數據 作為 的 可能 31日
和 這 是 什麼 它 看起來 喜歡。
你 能 下載 到 你的 心臟的 內容。
你 做 有 到 符號 在。
超過 在 這 正確的 邊 的 這 螢幕,
我們來吧 看 什麼 I 得到。
現在， 注意 在 年 這裡， 2018年 2019年 2020年
這 拉鍊 文件 是 大致 這 相同的 尺寸。
經過 這 方式， 這 拉鍊 文件 是 簡單地 這些 三 文件 這裡 壓縮 進入 一。
那 是 通常情況下 這 最好的 方式 到 工作 在 它。
下載 拉鍊 和 解壓縮 它。
但 注意 什麼 發生 之間 2020 和 2021年
哪個 是 在 關於 a 12、 14 百分比 增加。
我們 去 從 11.2 我 向上 到 幾乎 169 巨石強森
所以 某樣東西 去 在， 和 我們 會 喜歡 到 拿 a 看 在 它。
這 是 什麼 它 看起來 喜歡 在 我的 桌面。
現在 我們來吧 演講 關於 表格 那裡。
I 提及 那裡 是 三 表格 每 年。
有 疫苗；
包含 全部 這 疫苗 資訊.
它是 得到 資訊, 這樣的 作為，
幾乎 100 % 獨特的 VAERS ID 在 這 頂部，
生產， 很多 類型
和 這 數據 是 在哪裡 a 很多 的 這 數據
那 是 去 到 是 有興趣的 在 居住地。
注意 它是 得到 這 VAERS ID 再次， 和 它是 得到 一些 不同的 列
那 是 有興趣的 在，
這樣的 a 狀態， 年齡 年， 性別， 症狀，
哪個 是 a 自由的 形式 的 a 文字 場地 那 有時 似乎 到 去 在 永遠，
無論 或者 不是 這 病人 d ied， 和 等等。
然後 症狀，
包含 只是 這 VAERS ID 和 症狀，
和 他們 去 從 1-5，
和 有時 他們 繼續 在 從 6-10，
和 我們 將要 地址 那 問題 向 這 結尾 的 這 推介會。
讓 我 得到 出去 的 那，
拖 那 超過。
現在， 你 應該 看 這 JMP 窗戶 打開。
I 是 去 到 展示 從 a JMP 專案.
讓 我 去 超過 那 非常 迅速地。
經過 這 方式， I 認為 大家 觀看 這
有 已見 a JMP 窗戶 前。
這 是 我的 工作區。
I 拖 這 三 文件 在
和 打開 他們 向上 在 JMP 向下 這裡 作為 內容。
I 打開 向上 a 新的 實例 的 這。
什麼時候 我是 在職的 在 a 專案,
I 拖 我的 連結 和 或許 一些 PDF文件 或者 什麼 進入 那 空間。
然後是 底部， 我們 有 最近的 文件。
但 主要 什麼 我們 想 到 做， 我是 看 在 這 窗戶，
和 這 主要的 窗戶 這裡，
注意 我們 有 標籤頁 這裡，
你呢 點選 在 這 標籤頁 只是 喜歡 a 試算表
和 我們 能 看 我們的 不同的 床單。
我們開始吧 開始 打掃。
首先 我是 去 到 做 是 製作...
它在哪裡？ 那裡 是 VAX。
製作 那 這 家 桌子， 和 你會 看 為什麼 在 只是 分鐘。
所以 我是 去 到 開始 那裡。
現在 注意 在 VAX_TYPES , 一切都是 混合 在 一起。
我們 得到 這 新冠肺炎， 哪個 我們 是 去 到 重點 在，
HPV9。
捲動 向下 a 小的 位元, 我們 有 未知。
我們 有 流感 X， 等等。
所以 什麼 我們 想 到 做 是 分離 向上 新冠病毒 19.
這 方式 我們 做 那， 和 I 是 去 到 去 向上 到行
排 選擇，
選擇 在哪裡。
經過 這 方式， 在 JMP，
有 幾乎 總是 一些 方式 的 正在做 事物，
但 到 保持 事物 制服，
I 將要 總是 去 向上 到 這 選單 酒吧
到 做 這 類型 的 事物。
什麼 我們 想 到 做 是 分離 冠狀病毒- 19.
所以 I 選擇 VAX_TYPE。
從 這 下拉式選單，
患病的 只是 離開 這 預設 到 等於，
和 患病的 放 在 新冠肺炎
和 患病的 來 向下 這裡 和 取消選取 這 匹配 案件。
我們開始吧 看， 它是 已檢查 超過 這 窗戶。
它 講述 我們 什麼 是 去 到 做;
選擇 列 在 這 數據 桌子 那 匹配 指定的 標準。
它 看起來 喜歡 它。
我們開始吧 看。
點選 好的。 和 那裡 它 是。
注意 它 選定 全部 這 行。
它 跳過 這 HPV9 和 這 未知 這裡， 等等 .
什麼 我們 想 到 做， 現在 那 我們 選定 他們，
是 到 分離 他們 出去。
所以 I 將要 去 到 桌子， 子集，
和 它 講述 我們 什麼 是 去 到 做。
是 去 到 創造 a 新的 數據 桌子
從 選定 列 和 列。
I 去 到 已選 行， 哪個 查看 為了 我們 已經。
注意 它 說 這裡， 我們 能 節省 這 腳本到 桌子。
通常情況下， 那就是 a 好的 實踐。
製造 它 很多 更多的 方便的 到 重複 事物。
但 患病的 離開 那 未經核實 為了 現在，
自從 這 是 a 演示。
是 那裡 任何事物 別的 I 需要 到 做？
是的， 它 他說， 輸出 桌子 姓名。
為了 簡單的 分析， JMP 將要 拿 關心 的 那 為了 你。
但 為了 任何事物 它 開始 到 得到 a 小的 位元 複雜的。
I 推薦 決定 在 某種 a 我們的 方案。
所以 相當 比 子集，
I 是 去 到 姓名 那 冠狀病毒- 19 僅有的。
點選 這 好的 按鈕。
這裡 它 是， 冠狀病毒 僅有的。
我們 能 捲動 向下， 並核實 那。
注意 向下 這裡 在 全部 行，
我們已經 選定 129， 975.
所以 保持 那 一 在 頭腦，
因為 超過 這裡， 我們 開始 離開...
哦，不，是 數據。 在哪裡 曾是 它？
後退。 正確的 這裡。
我們 開始 離開 和 146， 500。
我們 只是 得到 這 冠狀病毒 正確的 那裡。
我們會 喜歡 到 看 是什麼 去 在。
注意 這裡， 我們 不 有 任何 症狀，
我們 不 有 任何 不利 事件。
什麼 是 去 到 有 到 做 是 得到 他們 出去 的 這 數據，
和 那就是 正確的 這裡。
現在 我們來吧 拿 a 快的 看 在 那。
我們已經 得到 這 列 顯示 超過 這裡。
我們已經 得到 全部 排序 的 事物。
他們 去世了， 長度 的 停留， 發病 日期， 和 等等
這就是 這 VAERS ID。
現在 什麼 是 去 到 做 是 到 加入 這 二 表格 在 這 VAERS ID。
我們開始吧 去 後退 超過 這裡 到 我們的新冠疫情 19 數據 僅有的。
有 VAX。
我們已經 得到 那。
現在 什麼 我是 去 到 做 是 去 向上 這裡 到 表格。
我們 想 到 來 向下 這裡 到 加入 表格。
I 慣於 得到 進入 那 資料庫 東西, 但 我們來吧 只是 說 我們 想 到 加入 表格。
現在 I 去 到 VAERS疫苗 ,
和 做過 它 因為 它 他說， 向上 這裡，
「加入 這 和 VAERS VAX
和 向下 這裡，
什麼 I 有 到 做 是 一對 事物。
首先 全部， 讓 我 現在 節省 那 到 之後。
去 向下 這裡 和 選擇 VAERSDATA .
注意 我們 有 一些 視窗
那 流行音樂 向上 這裡。
那 演出 我們 全部 這 列 在 這 第二 數據 桌子。
現在 我們 有 到 匹配 這 行。
是 去 到 來 這裡 在 新冠病毒 19 數據 桌子，
這 VAERS_ ID， 和 然後 跳 進入 這 結尾。
所以 是 去 到 點選 這裡
和 他們是 二 分離 視窗， 所以 你 不 有 到 得到 到 控制。
什麼 我們 想 到 做 是 匹配 他們 所以 那 事物 不 得到 混合 向上。
我們開始吧 看 向下 這裡， 和 我們 得到 到 一些 數據 桌子 東西.
它 講述 我們 那 它 是 一個 內 加入。
內在 加入， 選擇 列 常見的 到 兩個都。
但 我是 不是 當然 關於 這 數據。
所以 什麼 I 想 到 做 是 來 超過 這裡 到 主要的 桌子 和 選擇 左邊 外 加入。
那是 去 到 保持 全部 這 一個 在 這 原來的 桌子，
哪個 曾是 這 VAERSVAX 桌子，
和 全部 的 這 匹配 條目
在 這 VAERSDATA 桌子。
我們開始吧 看 a 小的 位元.
再次， 我們 能 節省 腳本。
我們開始吧 給 它 a 姓名。
我們開始吧 稱呼 那 一，
VAX 連接數據
和 看 如果 有 任何事物 別的 我們 需要。
是的， 你 知道 什麼，
我們 可以 做 這 在 a 二- 步 過程。
但 為什麼 不 我們 做 它 全部 在 一？
我們開始吧 去 後退 向上 這裡 到 這 VAERS疫苗，
和 什麼 出色地 做 是 出色地 保持 這 VAERS_ID，
因為我們沒有 想知道什麼 那 是。
我們 不 需要 類型， 因為 它們是 全部 這 新冠肺炎 .
出色地， 我們 可能 想 到 看 在 不同的 製造商 在 這 很多，
無論 這是系列 一， 二， 三， 或者 四， 任何，
a VAX_ROUTE 和 VAX_SITE。
我們 慣於 擔心 關於 那 為了 現在。
來 向下 這裡
到 這 其他 數據 桌子 和 看...
什麼 做 I 想 到 查看？
我們 不 需要 這 VAERS_ ID 再次。
我們開始吧 查看 狀態， 年齡 在 年。
注意， 有 a 夫妻 其他 年齡 列，
但 出色地 離開 那些 去 為了 現在。
我們 不 真的 需要 他們。
我們 想 到 知道 這 回覆 經過 性別， 大概。
不 知道， 症狀文本？
是的， 出色地 保持 那 在。
我們 當然 想 到 知道 無論 或者 不是 這 病人 死了。
他們 死了。
我們開始吧 做 住院天數 ,
哪個 是 如何 許多 天 他們 花費 在 這 醫院
如果 他們 去 到 這 醫院。
我們開始吧 做 NUMDAYS。
現在 我們 知道， 從 檢查 這 VAERS 網站。
NUMDAYS 是 簡單地 這 不同之處 之間 VAERS狀態。
和 這 發病 的 症狀 各州。
所以 那 講述 我們， 如何 遠的 後 這 接種疫苗。
和 我們已經 得到 a 所有的 束 的 其他 欄位 這裡，
和 I 不 思考 我們 需要 任何 的 那些。
讓我向上滾動一下， 當然 一切都是 仍然 已確認。
I 希望 I 有 一切 那 I 需要。
和 我是 去 到 點選 這 一 這裡 .
它 他說， 「選擇 列 為了 加入 桌子，”
在 案件 你 不能 看 它。
我是 去 到 打 選擇 和 放 他們 全部 在，
I 希望， 和 出色地 捲動 向下 到 查看。
A 獲得， 我們 能 節省 這 腳本 到 桌子，
但 我們來吧 打 好的。
我們 命名 它 瓦克斯 加入 數據。
那裡 它 是， VAX 連接數據 超過 這裡。
現在 注意 我們 有 這 製造商， 這 劑量， 這 狀態。
我們來看 在 狀態。
有 a 數位 的 遺失的 值
和 有 一些 其他 考慮因素
那裡 也 在 那 柱子。
但 出色地 得到 到 那些 之後。
我們開始吧 看， 症狀文本， 醫院日 .
是 全部 放。
我們開始吧 看 在 這。
我們開始吧 擴張 這。
這是 只是 a 自由的- 形式 柱子。
我們開始吧 製作 使用 的 一 的 我的 最喜歡的 特徵;
展示 標題 圖表。
我們開始吧 打 那。
和 哇！
我們開始吧 看 什麼 我們 有 這裡，
讓 我 拉 那 超過。
我們 有， 我們來吧 看 在 製造商。
我們 想 到 看 如果 或許 一 製造商 或者兩者都不是 有 更多的 不利 事件。
它 看起來 喜歡 生物科技 是 經過 遠的 這 最大的。
然後 我們 有 一些 未知因素。
看 在 這。
我們 有 幾乎 8,000 VAX_LOTs。
所以 如果 你 想 到 做 一個 考試 經過 很多，
那就是 去 到 是 相當 難的。
我們 看 VAX_DOSE_SERIES 這裡，
和 它 看起來 喜歡 系列 1 有 更多的 比 系列...
儘管， 那就是 a 小的 奇怪的。
然後 來 2， 然後 來 3.
如何 做過 那 發生？
現在 我們 只是 筆記 那 和 移動 在。
注意 為了 狀態，
我們 有 1、2、3、4、5 加 54.
出色地， 最後的 I 聽到 我們 沒有 有 59秒 州
所以 是 去 到 有 到 查看 那。
年齡（歲） 看起來 好的。
它 看起來 喜歡 我們 有 a 所有的 很多 更多的 女性 比 男性。
症狀文字 , 很多 的 東西 那裡。
我們 著名的 全部 那。
我們 可以 關閉 那
和 我們來吧 做 休息 向上 這 單調 這裡， 這 打掃。
我們開始吧 做 一個 分析。
我們開始吧 去 到 每個人的 最喜歡的 平台; 圖形 建造者。
我們 去 向上 到 這 選單， 選擇 G 拉夫
和 選擇 圖形 建造者 從 那。
我們開始吧 看 什麼 做 我們 有 這裡。
如何 關於 I 做過 帶來 在 醫院 天， I 希望。
是的。
我們開始吧 做 醫院 天。
出色地 選擇 它， 放 它 在 這 和，
和 我們來吧 看 如果 有 任何 差異
之間 其中， 或者我 應該 說 這 各州。
沒有 想 到 做 那。 只是 通緝 到 選擇 狀態。
放 那 在 x， 和 患病的 選擇 酒吧 圖形。
那裡 是 這 酒吧 圖形。
注意 我們 做 有 一些 例外 這裡。
我們開始吧 看 向下 在 這 x軸。
我們 有 州 AS ,
州精神衛生部 狀態 PW， 狀態 QW。
那 不是 正確的。
所以 我們 知道 我們 有 到 做 a 小的 位元 更多的 打掃 在 那。
但 這 是 a 演示，
所以 出色地 離開 那些 在 那裡 為了 現在。
那是 漂亮的 簡單的 事物 到 數位 出去。
什麼 我們 想 到 做 是...
來 在， 保持 爆米花 向上。
你 能 是 a 小的 更多的 小心 關於 那。
來 向上 這裡，
和 I 正確的- 點選 在 這 x軸
和 來 向上 這裡 到 命令 經過 和 到 住院天數 下降。
那裡 它 是。
我們 有 一些 例外 結果 這裡。
它 看起來 喜歡 懷俄明州。
哦， I 應該 觀點 這 出去 也。
JMP 自動地 選定 平均值 為了 我們。
哪個 為了 我們的 目的 是 大概 好的。
它 看起來 喜歡 這 意思是 醫院 停留
為了 這 人們 世界衛生組織 遭受 一個 不利 事件 懷俄明州
是， I 不 知道， 20 在 a 分數 天。
哪個， 男人， 那就是 高的。
墜落 這裡 到 這 下一個 一， 佛蒙特，
和 它 給予 我們 這 數位 的 行。
放 那 在 自動地 為了 這 徘徊 標籤。
A 之後 那， 它是 密西西比州
和 看 俄克拉荷馬州 和 猶他州。
讓 我 尋找...
我們開始吧 看， 新的 約克 賓州。
他們是 全部 向下 在 這裡。
為了 一些 原因，
I 不 知道 如果 它是 只是 這 機會 或者 什麼，
但 我們 製作 筆記 的 這 事實
那 a 夫妻 的 這 稀疏地 人口稠密 各州 似乎 到 有 更長 醫院 停留。
我們開始吧 去 後退 到 這裡。
和 這 是 其他 原因 為什麼 I 喜歡 到 使用 這 JMP 專案.
你 不 有 到 去 懸停 超過 關閉 視窗。
我們開始吧 去 到 圖形。
我們 想 到 做 那 圖形 [聽不清楚 00:20:22]
是的， 我們來吧 做 一 更多的 例子。
去 到 圖形 建築商，
和 出色地 拿 狀態，
放 那 在 這 x軸。
和 我們 看 在 什麼 這 JMP 做過 為了 我們。
和 它 看起來 喜歡 我們 有 一些 高的 數位 這裡。
和 我們 徘徊 超過 加州 為了 例子，
和 它 說 它是 得到 10,629 行，
和 它 清單 他們， 和 它 給予 我們 這 狀態。
什麼 JMP 做過 這裡 曾是 自動地 放 這 數位 的 列 在 那裡 為了 我們，
哪個 是 a 反射 的 這 數位 的 患者
世界衛生組織 據報道 一個 不利 事件。
我們開始吧 看， 已訂購 經過 狀態， 下降。
所以 我們來吧 做 那 命令 再次
和 拿 a 看 在 它。
這 製作 感覺。
加州 是 遠的 和 離開
這 領導者 和， 很遺憾 為了 他們 和 不利 事件，
但 它 是 也 a 高度 人口稠密 狀態。
這 下一個 一 是 密西根州, 這 相同的 交易 佛羅裡達。
所以 它 似乎 到 有些 鏡像 人口。
有 新的 約克。
出色地 只是 離開 那 打開 為了 現在 和 移動 在。
現在 我們來吧 拿 a 看 在 這 VAER 症狀。
點選 那 標籤。
首先 我們 注意到， 和 I 做過 不是 計劃 這，
但 注意 VAERS_I D， 排 一 和 二。
它是 這 相同的 數字。
如何 能 那 是？
那 是 據稱 到 是 a 獨特的 標識符，
但 那 是 有些 常見的 在 這 VAERs 數據 放。
我們開始吧 拿 a 看 為什麼。
經過 這 方式，
I 思考 這 是 一個 出色的 原因 到 總是 花費 一些 時間，
甚至 如果 你是 在 a 匆忙，
到 看 在 這 數據 和 看 如果 任何事物 看起來 a 小的 位元 詭異的。
和 當然 足夠的， 二 列 和 這 相同的 排 數字。
現在 注意 症狀。
這 是 這 症狀轉移，
或者 相當， 這 是 這 草甸 資料庫.
它是 如何 這 醫療的 程式設計師 程式碼 這 症狀。
所以 有 一些 程度 的 均勻性 全國範圍內
和 也 國際上。
這 是 這 媒體 版本 為了 這 入口 正確的 這裡。
和 那裡 是 僅有的 二 版本 那 我已經 跑步 穿過 所以 遠的
在 我的 與VAERS合作 , 和 那就是 24、 一 和 25.
所以 我們 有 症狀 一， 我們 有 症狀 二， 胸部 疼痛。
我們 有 症狀 三， 這 心 速度，
和 它 去 在 等等。
然後 我們 來 後退 和 我們 有 一些...
看起來有點 詭異的 這裡指的是SARS-CoV-2 和 任何 在 這 複製 排
和 這 複製 數位 結束 在 266，
哪個 是 真的 不是 a 複製，
因為 那裡 是 僅有的 一 入口 出去 的 這 五 在 那 排。
所以 那就是 a 位元 令人不安。
但 是 去 到 拿 關心 的 那。
什麼 是 去 到 做 這裡， 是 a 特徵 在 JMP，
和 它是 堆疊 這 變數。
如果 我們 通緝 到 做 在 分析 在 症狀 從 這 桌子，
什麼 我們 會 有 到 做 是 去 和 跑步 它
在 每個 一 的 這 列， 等等， 和 等等。
但 如果 我們 堆疊 這 列， 我們 慣於 有 到 做 那。
所以 我們來吧 堆疊 這 列。
所以，我們 來 向上 這裡 到， 再次， 桌子，
和 我們 來 向上 到 堆，
和 我們 選擇 堆。
所以 我們來吧 挑選 症狀1.
堅持，稍等 到 控制 或者 命令 如果 你已經 得到 a 蘋果。
向上 這裡 到 五， 拿 a 看 在 我們的 查看 盒子。
我們 想 到 保持 一切， 再次， s 大道 腳本 到 來源 桌子，
如果 我們 想 到， 和 在 案件 某物 去 錯誤的，
我們 可能 想 到 保持 對話 積木 打開，
但 I 將要 不是 做 那。
現在， 問 我們 在哪裡 到 移動 這 列？
嗯， o 最後的。
但 它 會 是 很多 更多的 方便的 如果 我們 把它們搬走了 在 VAERS_ 之後 ID。
所以 患病的 點選 那 收音機 按鈕，
點選 這 VAERS_ID，
患病的 放 桌子 姓名， 和 出色地 只是 標籤 那，
如何 關於 症狀疊加？
出色地 來 向上 這裡， 放 他們 在，
五， 看 如果 有 任何事物 別的。
哦， 是的， 新的 柱子 姓名。
如果 你是 堆疊 一些 列，
哪個 是 常 a 案件，
尤其 如果 你是 嘗試 到 拉 在 一些 數據 從 a PDF 文件
那 曾是 製成 為了 人類 消耗，
那 可以 是 一個 問題 這裡。
但 為了 正確的 現在，
出色地 只是 離開 這 堆疊柱 標記為 D 分分鐘
以及 來源 柱子 已貼標籤， 標籤，
因為 它 製作 感覺。
和 一 最終的 查看，
I 打 這 好的 按鈕， 和 那裡 它 是。
出色地， 我們來吧 拿 a 看 在 那 一。
這裡 我們 去， 這 VAERS_ID，
和 當然 足夠的， 我們 有 這 標籤，
和 這裡是 這 數據。
這裡 我們 有 我們的 最喜歡的 排， 這 一 那 結束 在 266.
我們開始吧 拿 a 看 在 那。
什麼 發生了嗎？
一個去 從 1-10。
所以 我們 有 十 實例 的 這 相同的 排，
因此 桌子 1、2、3、4、5、
哪個 是 已填 在。
和 然後 它 開始 再次 症狀1，
和 這 休息 的 他們 是 空的。
所以 那 添加 向上 到 這 10.
這裡是 我們的 草甸 數據。
那 製作 感覺。
I 知道， 因為 I 做過 它 前。
這 是 在哪裡 我們 想 到 是。
所以 我們來吧 去 向上 到 列 再次。
排 選擇，
選擇 在哪裡。
在 案件 這 此處為命名規則 聲音 一個 可怕 很多 喜歡 SQL，
那 是 什麼 JMP 是 正在做 在下面 這 兜帽。
我們 想 到 選擇 一些 行。
所以 我們來吧 挑選 胸痛,
出色地 離開 這一切都在 帽子
和 我們 來 向下 這裡 再次。
有 這 小的 查看 盒子， 隱 方式 向下 這裡，
這 匹配 案件。
I 不 想 到 匹配 案件，
因為 I 不 知道 如何 人們 進入 這 數據
和 如何 這 好的 人們 這 疾病管制署,
乾淨的 這 數據 前 他們 發布 它 在 這 網站。
但 經過 這 方式， 這 VAERS數據 放
是 不是 瞬間 已載入 向上。
它 不 去 那裡。
這 疾病管制署 通常 更新 它 關於 一次 a 星期，
和 他們 乾淨的 這 數據， 然後 更新 它。
所以 匹配 案件， 胸痛.
它 應該 說 某物 關於 這 下拉式選單。
我們 想 等於，
但 我們 可以 使用 做 不是 等於， 或者 任何 它 就是 西裝 我們的 目的。
所以 我們來吧 點擊， 好的。
等待 a 分鐘。
數據 等於。
那 應該 做 它。
那裡 它 是。
這裡 I 徘徊 超過它， 它 說 症狀堆疊 .
和 我們 看 向下 這裡 在 列 再次，
I 尋找 我 指 到 那 相當 頻繁地，
只是 到 得到 一個 主意 是什麼 去 在。
我們 開始 離開 有 h 890,000 加 列
和 我們 有 3,667 那 是 已選取。
我們開始吧 子集。
去 向上 這裡 到 表格 再次，
堆， 在哪裡 它 是 子集，
我們 將要 選擇 子集。
的 課程， 我們 得到 我們的 流行音樂 向上 窗戶
那 講述 我們 什麼 子集 是 去 到 做 為了 我們。
和 我們 點選 在 那。
我們開始吧 看， 我們 去 到 已選 行。
我們 可以 關聯 那 到 這 原來的 數據 桌子，
節省 腳本 到 這 桌子， 子集 的 症狀疊加 .
我們開始吧 去 和 我們的 習俗，
和 出色地 稱呼 那 胸痛
多種症狀疊加。
我想製作 當然 I 做過 一切 正確的。
不。
I 想 到 稱呼 那 胸痛.
I 希望 那就是 正確的。
點選 在 這 好的 按鈕， 和 那裡 它 是。
出色地 拿 a 看 這裡。
注意 我們 僅有的 有 一 排 和 266
和 我們 有 全部 我們的 其他 列 和 胸痛 在 它，
和 我們已經 得到 3,666 已選取。
現在 我們來吧 去 後退 到 這 數據，
做 a 位元 更多的 分析 後 我們 做過 全部 那 打掃。
VAX 連接 DATA。
那 看起來 正確的。
讓 我 拖 那 超過 那裡。
我們開始吧 看 在 a 夫妻 的 不同的 變數，
或者 相當 這 圖形。
這 時間， 我們來吧 做 這 概括 表格。
所以 我們來吧 去 向上 到 表格 和 摘要 在 這 頂部。
和 這 是 什麼 它 看起來 喜歡。
出色地， 我們來吧 看 在... 什麼 我們 想？
年齡 和 醫院日和 NUMDAYS。
I 是 去 到 放 那 在 這裡，
但 前 I 能 做 那，
JMP 想要 我們 到 告訴 它 什麼 統計數據 到 使用。
我們開始吧 使用 這 意思是。
I 選定 意思是 從 下拉式選單，
和 它是 去 到 給 我們 這 意思是 的 那些 三 列。
現在 那裡 是 一些 其他 列 這裡 那 我們 有 一個 興趣 在。
ID 比如說，死了 .
是的， 大概 有興趣的 在 無論 或者 不是 某人 死了。
看 是什麼 去 在 那裡。
所以 出色地 選擇 那。
現在 我們 不能 拿 a 意思是。
它是 a 二進位 分類 變數 或變數， 相當。
所以 我們來吧 選擇 N 和 看 .
不， 等待， 我們來吧 看 在 狀態。
在哪裡 曾是 它？
在哪裡 曾是 狀態？
那裡 它 是。
現在 狀態， 我們 有 50 加
和 我們 想 a 概括 桌子 .
所以 50 加 概括 桌子。
我們開始吧 放 狀態 進入 團體。
和 再次， 我們 能 節省 這 腳本，
但 我們 慣於 做 它 這裡。
一 最終的 查看， 那 看起來 正確的。
我們 打 這 好的 按鈕。
在 這裡 是 我們的 概括 桌子。
注意 那個州 再次， 我們 有 一些 嚴肅的 打掃 到 做。
有 不 這裡是州，
州 GU .
有 州 MH , 再次。
一些 可能 遺失的 價值觀 等等， 和 等等。
和 它 給予 我們 a 意思是 年齡 在 年 為了 全部 那些 各州。
和 它 看起來 喜歡 這 意思是 年齡 那裡， 是 某處 在 這 40 s 足以 50 秒。
來 超過 這裡。
我們開始吧 拿 a 看 在 這 意思是 醫院 天 經過 狀態。
和 那 製作 感覺。
5、6、7 天。
外觀 喜歡 是 全部 懸停 關於 星期。
只是 採取 a 快的 看 在 它。
I 不 看 任何 異常值。
和 來 超過 這裡。
做 這 相同的 和 NUMDAYS .
和 那就是 這 數位 的 天 之間 疫苗接種
和 什麼時候 他們 說 這 影響 出現，
和 我們來吧 看， 數位 死了。
一 事物 我們 想 到 注意 是 正確的 這裡。
幸運的是， 那裡 是 不是 a 所有的 很多 的 人們， 數千 垂死。
有 a 夫妻 和 a 百 這裡，
但 注意 這裡， N（死亡） 和 這 空白的 狀態。
顯然 有 a 很多 的 狀態 和 數位 的 死亡 丟失的。
所以 如果 我們 想 到 分析 那 在 a 位元 更多的 細節，
是 去 到 有 到 是 小心 那裡，
因為 有 a 很多 那 不能 是 分配 到 a 特別的 狀態。
和 什麼 別的 能 我們 做？
我們開始吧 只是 拿 a 看 在 全部 那。
和 我們 看 我們的 各州 再次，
這些 五 加 254.
我們 有 這 數位 的 列 向上 這裡。
我們開始吧 看， 什麼 別的 能 我們 看 在？
平均年齡 ），
還沒有 提及 它 然而， 但 JMP 是 互動的。
所以 I 點選 在 那 酒吧， 和 我們來吧 看，
這裡是 一些 人們 向上 這裡 在 這 老的 年齡 範圍，
老 年齡， I 應該 說， 原諒 我，或者人們
我可以 來 向上 這裡。
它是 a 小的 難的 選擇 那 一， 或許。
I 不 看 任何事物 那 棍子 出去 在 我。
幸運的是， 數位 去世了， 它是 漂亮的 大的 酒吧 在 零。
所以 那就是 好的。
和 這 意思是 為了 NUMDAYS
之間 這 疫苗
和 然而 首場活動 是 相當 低的， 正確的 這裡。
出色地 只是 離開 它 在 那。
I 看 那 I 是 只是 出去 的 時間。
所以 什麼 做過 我們 做？
我們 看起來 在 a 大的 在線的 資料庫.
我們 是 有能力的 到 下載 這 拉鍊 文件 接下來是我們的 桌面，
打開 他們 向上 JMP。
我們 是 有能力的 到 做 一些 基本的 分析
後 開支 a 很多 的 我們的 時間 數據 打掃。
注意， 甚至 儘管 那 我們 花費 a 很多 的 我們的 時間 打掃 這 數據，
我們 是 有能力的 到 做 它 在 JMP， 哪個 的 課程， 是 非常 方便的。
因為， 數位 一， 我們 沒有 有 到 轉變，
患病的 轉變 這裡， 轉變 那裡， 跑步 一些 SQL 程式碼 和 帶來 它 後退 在。
第二， 我們 可以 做 我們的 分析
在 線 作為 a 酒吧 儘管 是 打掃 這 數據。
我們 說， 「哦， 那 看起來 有趣的。 」
我們 去 到 我們的 圖形 建築商，
採取 a 看 在 這 數據， 看 如果 任何事物 巔峰 我們的 好奇心
或者 如果 任何事物 曾是 出去 的 地方。
什麼時候 我們 完成的 我們的 考試， 我們 可以 繼續 和 我們的 數據 打掃。
在 這 案件， 我們 去 在 到 這 症狀。
所以 那 結束 我的 推介會。
I 希望 每個人 享受 它 和 希望 學習 某物。
或許 I 應該 放 a 免責聲明 這裡 在 這 結尾。
這 是 這 方式 I 會 做 它。
後 使用 JMP 為了 a 很少 年，
它是 不是 一定 這 方式 你 應該 去做 ,
和 不是 一定 這 最好的 方式 到 做 它。
但 使用 JMP， 我們 是 有能力的 到 帶來 向下 一些 數據 和 分析 它， 乾淨的 它。
它是 一些 數據 那就是 相當 a 位元 在 這 訊息 正確的 現在。
I 感謝 你 一切皆為觀看而設。
