좋은 아침. 좋은 오후
그리고 좋은 저녁, 모든 사람,
대체 어디로 너 이다.
나의 이름 ~이다 스탠 시라노비치,
그리고 I ~이다 그만큼 주요한 분석자 ~에 중대한 연결 L LC,
그리고 나는 행위 이것 프레젠테이션
~에서 제퍼슨빌, 인디애나,
오른쪽 가로질러 그만큼 강 ~에서 루이빌, 켄터키주.
오늘 나는 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한
어떻게 에게 하다 안 탐색적인 데이터 분석 그리고 심상
~의 안 온라인 백신 데이터 베이스
사용 JMP 프로 16.
저것 온라인 데이터 베이스
~이다 그만큼 VAER 체계.
그래서 무엇 ~이다 VAERS?
저것 ~이다 그만큼 백신 불리한 이벤트 보고 체계.
그것은 a 국가의 일찍 경고 체계 에게 감지하다 가능한 안전 문제
~에 미국-L 얼음이 들어갔습니다 백신.
저것 ~이다 그만큼 같은 데이터 베이스 저것 가지다 계속 ~ 이다 ~에 그만큼 소식
~을 위한 그만큼 마지막 년도 또는 둘.
우리 말하다 ~에 대한 왜 그것 ~였다 개발되었습니다.
첫 번째 모두, 그것 ~였다 에게 감지하다 새로운, 특이한
또는 희귀한 백신 불리한 행사, 모니터링 증가 ~에 알려진 행사,
식별하다 잠재적인 위험,
그리고 평가하다 그만큼 안전 ~의 최근 면허를 취득한 백신.
어디에도 ~에 저것들 목표 하다 너 보다 아무것 ~에 대한
만들다 데이터 분석 백신 데이터 세트 쉬운,
어느 ~이다 왜 이었다 행위 이것 프레젠테이션.
지금, 그것은 아마도 구조화된 a 조금 다르게
~보다 일부 ~의 우리를 ~이다 사용된 에게.
I 왔다 밖으로 ~의 그만큼 랩 그리고 생산 시설,
그리고 나는 사용된 에게, ~을 위한 부족 ~의 a 더 나은 단어,
화학적인 과학적인, 꽤 작은 데이터 세트.
~에 희귀한 용무,
언제 I 했다 일하다 ~에 무엇 더 큰,
어떤 사람 ~에 그만큼 기업 계층
청소됨 모두 그만큼 데이터 ~을 위한 나.
저것 ~이다 ~ 아니다 그만큼 사례 여기.
그것은 조직된 ~에 의해 년도, 그리고 거기 ~이다 삼 테이블 대 년도.
있다 사리, 있다 데이터,
그리고 다양한 증상.
무엇 I 했다 였다, 그만큼 첫째 주 ~에 6월,
I 다운로드됨 모두 그만큼 데이터 ~처럼 ~의 5월 31일,
그리고 이것 ~이다 무엇 그것 외모 좋다.
너 ~할 수 있다 다운로드 에게 당신의 심장의 콘텐츠.
너 하다 가지다 에게 징후 안에.
위에 ~에 그만큼 오른쪽 옆 ~의 그만큼 화면,
우리 보다 무엇 I 갖다.
지금, 알아채다 ~에 연령 여기, 2018년, 2019년, 2020년,
그만큼 지퍼 파일 ~이다 대충 그만큼 같은 크기.
에 의해 그만큼 방법, 이것 지퍼 파일 ~이다 간단히 이것들 삼 파일 여기 지퍼가 닫혔습니다 ~ 안으로 하나.
저것 ~이다 보통 그만큼 최상의 방법 에게 일하다 ~에 그것.
다운로드 지퍼 그리고 압축 해제 그것.
하지만 알아채다 무엇 일어난다 ~ 사이 2020 그리고 2021년,
어느 ~이다 ~에 ~에 대한 a 12, 14 퍼센트 증가하다.
우리 가다 ~에서 11.2 나 위로 에게 거의 169 메그.
그래서 무언가의 가고 있다 에, 그리고 우리 ~일 것이다 좋다 에게 가져가다 a 바라보다 ~에 그것.
이것 ~이다 무엇 그것 보았다 좋다 ~에 나의 데스크톱.
지금 우리 말하다 ~에 대한 테이블 거기.
I 말하는 거기 ~이다 삼 테이블 대 년도.
있다 백신;
포함됨 모두 그만큼 백신 정보.
그것은 갖다 정보, 그런 처럼,
거의 100 % 고유한 VAERS ID ~에 그만큼 맨 위,
제조, 많은 유형
그리고 그만큼 데이터 ~이다 어디 a 많은 ~의 그만큼 데이터
저것 이었다 가고 있다 에게 BE 관심 있는 ~에 거주한다.
알아채다 그것은 갖다 그만큼 VAERS ID 다시, 그리고 그것은 갖다 일부 다른 컬럼
저것 이었다 관심 있는 안에,
그런 a 상태, 나이 연령, 섹스, 증상,
어느 ~이다 a 무료 형태 ~의 a 텍스트 필드 저것 때때로 보이는 것 같다 에게 가다 ~에 영원히,
~이든 또는 ~ 아니다 그만큼 환자 d ied, 그리고 기타.
그 다음에 VAERSYMPTOMS,
포함됨 단지 그만큼 VAERS ID 그리고 증상,
그리고 그들 가다 ~에서 1-5,
그리고 때때로 그들 계속하다 ~에 ~에서 6-10,
그리고 우리 ~ 할 것이다 주소 저것 문제 ...쪽으로 그만큼 끝 ~의 이것 프레젠테이션.
허락하다 나 얻다 밖으로 ~의 저것,
견인 저것 위에.
지금 바로, 너 ~해야 한다 보다 그만큼 JMP 창문 열려 있는.
I ~이다 가고 있다 에게 현재의 ~에서 a JMP 프로젝트.
허락하다 나 가다 ~ 위에 저것 매우 빠르게.
에 의해 그만큼 방법, I 추정하다 여러분 보고 있다 이것
가지다 보였다 a JMP 창문 전에.
이것 ~이다 나의 작업 공간.
I 견인 그만큼 삼 파일 ~에
그리고 열림 그들을 위로 ~에 JMP 아래에 여기 ~처럼 내용물.
I 열림 위로 a 새로운 사례 ~의 이것.
언제 나는 일하고 있는 ~에 a 프로젝트,
I 견인 나의 모래밭 그리고 아마도 일부 PDF 또는 선반 ~ 안으로 저것 공간.
그 다음에는 맨 아래, 우리 가지다 최근의 파일들.
하지만 주로 무엇 우리 원하다 에게 하다, 이스 바라보다 ~에 이것 창문,
그리고 그만큼 기본 창문 여기,
알아채다 우리 가지다 탭 여기,
당신은요 딸깍 하는 소리 ~에 그만큼 꼬리표 단지 좋다 a 스프레드시트
그리고 우리 ~할 수 있다 보다 우리의 다른 시트.
우리 시작 청소.
첫 번째 나는 가고 있다 에게 하다 ~이다 만들다...
어디에 있나요? 어디에 거기 ~이다 백신.
만들다 저것 그만큼 집 테이블, 그리고 당신은 보다 왜 ~에 단지 분.
그래서 나는 가고 있다 에게 시작 거기.
지금 알아채다 ~에 VAX_TYPES , 모든 것이 혼합 ~에 함께.
우리 갖다 그만큼 코로나 19, 어느 우리 ~이다 가고 있다 에게 집중하다 에,
HPV9.
스크롤 아래에 a 작은 조금, 우리 가지다 알려지지 않은.
우리 가지다 독감 엑스, 등.
그래서 무엇 우리 원하다 에게 하다 ~이다 분리된 위로 코로나19에 대하여 - 19.
그만큼 방법 우리 하다 저것, 그리고 I ~이다 가고 있다 에게 가다 위로 행으로
열 선택,
선택하다 어디.
에 의해 그만큼 방법, ~에 JMP,
있다 거의 언제나 여러 개의 방법 ~의 행위 것들,
하지만 에게 유지하다 것들 제복,
I ~ 할 것이다 언제나 가다 위로 에게 그만큼 메뉴 술집
에게 하다 이것 유형 ~의 물건.
무엇 우리 원하다 에게 하다 ~이다 분리된 코로나- 19.
그래서 I 선택하다 VAX_TYPE.
에서 그만큼 드롭다운,
아픈 단지 떠나다 그만큼 기본 에게 동등하다,
그리고 아픈 놓다 ~에 코로나 19
그리고 아픈 오다 아래에 여기 그리고 체크 해제 그만큼 성냥 사례.
우리 보다, 그것은 확인됨 ~ 위에 그만큼 창문.
그것 말해 우리를 무엇 이었다 가고 있다 에게 하다;
선택하다 행 ~에 그만큼 데이터 테이블 저것 성냥 지정된 기준.
그것 외모 좋다 그것.
우리 보다.
딸깍 하는 소리 좋아요. 그리고 거기 그것 이다.
알아채다 그것 선택된 모두 그만큼 행.
그것 건너뛰었습니다 그만큼 HPV9 그리고 그만큼 알려지지 않은 여기, 등 .
무엇 우리 원하다 에게 하다, 지금 저것 우리 선택된 그들을,
~이다 에게 분리된 그들을 밖으로.
그래서 I ~ 할 것이다 가다 에게 테이블, 부분집합,
그리고 그것 말해 우리를 무엇 이었다 가고 있다 에게 하다.
이었다 가고 있다 에게 만들다 a 새로운 데이터 테이블
~에서 선택된 행 그리고 열.
I 갔다 에게 선택된 행, 어느 확인하다 ~을 위한 우리를 이미.
알아채다 그것 말한다 여기, 우리 ~할 수 있다 구하다 그만큼 스크립트를 테이블.
보통, 그건 a 좋은 관행.
만들다 그것 많이 더 편리한 에게 반복하다 것들.
하지만 아픈 떠나다 저것 확인되지 않음 ~을 위한 지금,
~부터 이것 ~이다 a 데모.
~이다 거기 아무것 또 다른 I 필요 에게 하다?
예, 그것 말한다, 산출 테이블 이름.
을 위한 단순한 분석, JMP ~ 할 것이다 가져가다 케어 ~의 저것 ~을 위한 너.
하지만 ~을 위한 아무것 그것 시작 에게 얻다 a 작은 조금 복잡한.
I 추천하다 결정하다 ~에 어떤 종류의 a 우리의 계획.
그래서 꽤 ~보다 부분집합,
I ~이다 가고 있다 에게 이름 저것 코로나- 19 오직.
딸깍 하는 소리 그만큼 좋아요 단추.
여기 그것 이다, 코로나 오직.
우리 ~할 수 있다 스크롤 아래에, 그리고 확인 저것.
알아채다 아래에 여기 ~에 모두 행,
우리는 선택된 129, 975.
그래서 유지하다 저것 하나 ~에 정신,
왜냐하면 ~ 위에 여기, 우리 시작됨 끄다...
아뇨, 그건 데이터. 어디 ~였다 그것?
뒤쪽에. 오른쪽 여기.
우리 시작됨 끄다 ~와 함께 146, 500.
우리 단지 갖다 그만큼 코로나 오른쪽 거기.
우리는 좋다 에게 보다 무슨 가고 있다 에.
알아채다 여기, 우리 ~하지 않다 가지다 어느 증상,
우리 ~하지 않다 가지다 어느 불리한 이벤트.
무엇 이었다 가고 있다 에게 가지다 에게 하다 ~이다 얻다 그들을 밖으로 ~의 그만큼 데이터,
그리고 그건 오른쪽 여기.
지금 우리 가져가다 a 빠른 바라보다 ~에 저것.
우리는 갖다 그만큼 컬럼 표시된 ~ 위에 여기.
우리는 갖다 모두 종류 ~의 것들.
그들 죽었다, 길이 ~의 머무르다, 습격 날짜, 그리고 세테라
그리고 여기 있습니다 그만큼 VAERS ID.
지금 무엇 이었다 가고 있다 에게 하다 ~이다 에게 가입하다 그만큼 둘 테이블 ~에 그만큼 VAERS ID.
우리 가다 뒤쪽에 ~ 위에 여기 에게 우리의 코로나19- 19 데이터 오직.
있다 백신.
우리는 갖다 저것.
지금 무엇 나는 가고 있다 에게 하다 ~이다 가다 위로 여기 에게 테이블.
우리 원하다 에게 오다 아래에 여기 에게 가입하다 테이블.
I 습관 얻다 ~ 안으로 저것 데이터 베이스 물건, 하지만 우리 단지 말하다 우리 원하다 에게 가입하다 테이블.
지금 I 갔다 에게 VAERS VAX ,
그리고 했다 그것 왜냐하면 그것 말한다, 위로 여기,
"가입하다 이것 ~와 함께 VAERS VAX,"
그리고 아래에 여기,
무엇 I 가지다 에게 하다 ~이다 커플 것들.
첫 번째 모두, 허락하다 나 지금 구하다 저것 에게 나중에.
가다 아래에 여기 그리고 선택하다 VAERSDATA .
알아채다 우리 가지다 일부 윈도우
저것 팝 위로 여기.
저것 쇼 우리를 모두 그만큼 행 ~에 그만큼 두번째 데이터 테이블.
지금 우리 가지다 에게 성냥 그만큼 행.
이었다 가고 있다 에게 오다 여기 ~에 코로나19 19 데이터 테이블,
그만큼 VAERS_ ID, 그리고 그 다음에 도약 ~ 안으로 그만큼 끝.
그래서 이었다 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 여기
그리고 그들은 둘 분리된 창문, 그래서 너 ~하지 않다 가지다 에게 얻다 에게 제어.
무엇 우리 원하다 에게 하다 ~이다 성냥 그들을 그래서 저것 것들 ~하지 않다 얻다 혼합 위로.
우리 바라보다 아래에 여기, 그리고 우리 얻다 에게 일부 데이터 테이블 물건.
그것 말해 우리를 저것 그것 ~이다 안 안의 가입하다.
내면 가입하다, 선택하다 행 흔한 에게 둘 다.
하지만 나는 ~ 아니다 확신하는 ~에 대한 이것 데이터.
그래서 무엇 I 원하다 에게 하다 ~이다 오다 ~ 위에 여기 에게 기본 테이블 그리고 선택하다 왼쪽 밖의 가입하다.
그건 가고 있다 에게 유지하다 모두 그만큼 하나 ~에 그만큼 원래의 테이블,
어느 ~였다 그만큼 바르스박스 테이블,
그리고 모두 ~의 그만큼 어울리는 항목
~에 그만큼 VAERSDATA 테이블.
우리 바라보다 a 작은 조금.
다시, 우리 ~할 수 있다 구하다 스크립트.
우리 주다 그것 a 이름.
우리 부르다 저것 하나,
VAX는 DATA에 참여합니다.
그리고 보다 만약에 있다 아무것 또 다른 우리 필요.
응, 너 알다 무엇,
우리 ~할 수 있었다 하다 이것 ~에 a 둘- 단계 프로세스.
하지만 왜 ~하지 않다 우리 하다 그것 모두 ~에 하나?
우리 가다 뒤쪽에 위로 여기 에게 그만큼 VAERS VAX,
그리고 무엇 잘 하다 ~이다 잘 유지하다 그만큼 VAERS_ID,
우리는 그렇지 않기 때문입니다 무엇을 알고 싶나요? 저것 이다.
우리 ~하지 않다 필요 유형, 왜냐하면 그들은 모두 그만큼 코로나 19 .
잘, 우리 5월 원하다 에게 바라보다 ~에 다른 제조업체 ~에 그만큼 많은,
~이든 이것은 시리즈입니다 하나, 둘, 삼, 또는 넷, 무엇이든,
a VAX_라우트 그리고 VAX_사이트.
우리 습관 걱정하다 ~에 대한 저것 ~을 위한 지금.
오다 아래에 여기
에게 그만큼 다른 데이터 테이블 그리고 보다...
무엇 하다 I 원하다 에게 확인하다?
우리 ~하지 않다 필요 그만큼 VAERS_ ID 다시.
우리 확인하다 상태, 나이 ~에 연령.
알아채다, 있다 a 커플 다른 나이 컬럼,
하지만 잘 떠나다 저것들 가다 ~을 위한 지금.
우리 ~하지 않다 정말 필요 그들을.
우리 원하다 에게 알다 그만큼 응답 ~에 의해 섹스, 아마.
하지 않다 알다, 증상_텍스트?
응, 잘 유지하다 저것 안에.
우리 틀림없이 원하다 에게 알다 ~이든 또는 ~ 아니다 그만큼 인내심 있는 죽었다.
그들 죽었다.
우리 하다 병원일수 ,
어느 ~이다 어떻게 많은 날 그들 소비된 ~에 그만큼 병원
만약에 그들 갔다 에게 그만큼 병원.
우리 하다 일수.
지금 우리 알다, ~에서 확인 중 그만큼 VAERS 웹사이트.
일수 ~이다 간단히 그만큼 차이점 ~ 사이 VAERS 상태.
그리고 그만큼 습격 ~의 증상 주.
그래서 저것 말해 우리를, 어떻게 멀리 ~ 후에 그만큼 백신 접종.
그리고 우리는 갖다 a 전체 다발 ~의 다른 전지 여기,
그리고 I ~하지 않다 생각하다 우리 필요 어느 ~의 저것들.
위로 스크롤해서 확인해 볼게요. 확신하는 모든 것이 아직 확인했습니다.
I 희망 I 가지다 모든 것 저것 I 필요.
그리고 나는 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 이것 하나 여기 .
그것 말한다, "선택하다 컬럼 ~을 위한 가입하다 테이블,"
~에 사례 너 캔트 보다 그것.
나는 가고 있다 에게 때리다 선택하다 그리고 놓다 그들을 모두 안에,
I 희망, 그리고 잘 스크롤 아래에 에게 확인하다.
A 얻다, 우리 ~할 수 있다 구하다 그만큼 스크립트 에게 테이블,
하지만 우리 때리다 좋아요.
우리 이름 붙여진 그것 VAX 가입하다 데이터.
거기 그것 이다, VAX는 DATA에 참여합니다. ~ 위에 여기.
지금 알아채다 우리 가지다 그만큼 제조업체, 그만큼 정량, 그만큼 상태.
한번 봅시다 ~에 상태.
가지다 a 숫자 ~의 없어진 값
그리고 있다 일부 다른 고려 사항,
거기 ~도 ~에 저것 열.
하지만 잘 얻다 에게 저것들 나중에.
우리 보다, 증상_텍스트, 병원일수 .
이었다 모두 세트.
우리 바라보다 ~에 이것.
우리 확장하다 이것.
이것은 단지 a 무료- 형태 열.
우리 만들다 사용 ~의 하나 ~의 나의 가장 좋아하는 특징;
보여주다 헤더 그래프.
우리 때리다 저것.
그리고 우와!
우리 보다 무엇 우리 가지다 여기,
허락하다 나 당기다 저것 위에.
우리 가지다, 우리 바라보다 ~에 제조업체.
우리 원하다 에게 보다 만약에 아마도 하나 제조업체 또는 둘 다 아님 가지다 더 불리한 이벤트.
그것 외모 좋다 바이오엔텍 ~이다 ~에 의해 멀리 그만큼 가장 큰.
그 다음에 우리 가지다 일부 미지수.
바라보다 ~에 이것.
우리 가지다 거의 8,000 VAX_LOTs.
그래서 만약에 너 원하다 에게 하다 안 시험 ~에 의해 많은,
그건 가고 있다 에게 BE 꽤 어려운.
우리 보다 VAX_DOSE_SERIES 여기,
그리고 그것 외모 좋다 시리즈 1 가지다 더 ~보다 시리즈...
그렇지만, 그건 a 작은 이상한.
그 다음에 온다 2, 그 다음에 온다 3.
어떻게 했다 저것 일어나다?
지금 우리 단지 메모 저것 그리고 이동하다 에.
알아채다 ~을 위한 상태,
우리 가지다 1, 2, 3, 4, 5 플러스 54.
잘, 마지막 I 들었다 우리 그러지 않았다 가지다 59초 주
그래서 ~이었다 가고 있다 에게 가지다 에게 확인하다 저것.
나이(세) 외모 좋아요.
그것 외모 좋다 우리 가지다 a 전체 많은 더 안 ~보다 남성들.
증상_텍스트 , 많은 ~의 물건 거기.
우리 유명한 모두 저것.
우리 ~할 수 있었다 닫다 저것
그리고 우리 하다 부서지다 위로 그만큼 단음 여기, 그만큼 청소.
우리 하다 안 분석.
우리 가다 에게 모두의 가장 좋아하는 플랫폼; 그래프 건축가.
우리 가다 위로 에게 그만큼 메뉴, G를 선택하세요 라프
그리고 선택하다 그래프 건축업자 ~에서 저것.
우리 보다 무엇 하다 우리 가지다 여기.
어떻게 ~에 대한 I 했다 가져오다 ~에 병원 날, I 희망.
예.
우리 하다 병원 날.
잘 선택하다 그것, 놓다 그것 ~에 그만큼 그리고,
그리고 우리 보다 만약에 있다 어느 차이점
~ 사이 그중에서, 또는 나 ~해야 한다 말하다 그만큼 주.
안 그랬어 원하다 에게 하다 저것. 단지 원함 에게 선택하다 상태.
놓다 저것 ~에 x, 그리고 아픈 선택하다 술집 그래프.
거기 ~이다 그만큼 술집 그래프.
알아채다 우리 하다 가지다 일부 변칙 여기.
우리 바라보다 아래에 ~에 그만큼 x축.
우리 가지다 주 AS ,
MH 주, 상태 PW, QW 상태.
저것 아니다 오른쪽.
그래서 우리 알다 우리 가지다 에게 하다 a 작은 조금 더 청소 ~에 저것.
하지만 이것 ~이다 a 데모,
그래서 잘 떠나다 저것들 ~에 거기 ~을 위한 지금.
그건 예쁜 쉬운 물건 에게 수치 밖으로.
무엇 우리 원하다 에게 하다 이다...
오다 에, 보관 팝핑 위로.
너 ~할 수 있다 BE a 작은 더 주의 깊은 ~에 대한 저것.
오다 위로 여기,
그리고 I 오른쪽- 딸깍 하는 소리 ~에 그만큼 x축
그리고 오다 위로 여기 에게 주문하다 ~에 의해 그리고 에게 입원일수 하강하는.
거기 그것 이다.
우리 가지다 일부 특이한 결과 여기.
그것 외모 좋다 와이오밍주.
오, I ~해야 한다 가리키다 이것 밖으로 도.
JMP 자동으로 선택된 평균 ~을 위한 우리를.
어느 ~을 위한 우리의 목적 ~이다 아마 좋아요.
그것 외모 좋다 그만큼 평균 병원 머무르다
~을 위한 그만큼 사람들 WHO 고통받았다 안 불리한 이벤트 와이오밍
이다, I ~하지 않다 알다, 20 ~에 a 분수 날.
어느, 남성, 그건 높은.
내려오세요 여기 에게 그만큼 다음 하나, 버몬트,
그리고 그것 준다 우리를 그만큼 숫자 ~의 행.
놓다 저것 ~에 자동으로 ~을 위한 그만큼 마우스 오버 상표.
A 후에 저것, 그것은 미시시피,
그리고 보다 오클라호마 그리고 유타.
허락하다 나 찾다...
우리 보다, 새로운 요크, 펜실베이니아.
그들은 모두 아래에 ~에 여기.
을 위한 일부 이유,
I ~하지 않다 알다 만약에 그것은 단지 그만큼 가능성 또는 무엇,
하지만 우리 만들다 메모 ~의 그만큼 사실
저것 a 커플 ~의 그만큼 드문드문 인구가 밀집된 주 ~인 것 같다 에게 가지다 더 길게 병원 숙박합니다.
우리 가다 뒤쪽에 에게 여기.
그리고 이것 ~이다 또 다른 이유 왜 I 좋다 에게 사용 그만큼 JMP 프로젝트.
너 ~하지 않다 가지다 에게 가다 떠 있는 ~ 위에 닫은 창문.
우리 가다 에게 그래프.
우리 원하다 에게 하다 저것 그래프 [00:20:22에 들리지 않음].
응, 우리 하다 하나 더 예.
가다 에게 그래프 건축업자,
그리고 잘 가져가다 상태,
놓다 저것 ~에 그만큼 x축.
그리고 우리 바라보다 ~에 무엇 그만큼 JMP 했다 ~을 위한 우리를.
그리고 그것 외모 좋다 우리 가지다 일부 높은 숫자 여기.
그리고 우리 마우스 오버 ~ 위에 캘리포니아, ~을 위한 예,
그리고 그것 말한다 그것은 갖다 10,629 행,
그리고 그것 기울기 그들을, 그리고 그것 준다 우리를 그만큼 상태.
무엇 JMP 했다 여기 ~였다 자동으로 놓다 그만큼 숫자 ~의 행 ~에 거기 ~을 위한 우리를,
어느 ~이다 a 반사 ~의 그만큼 숫자 ~의 환자
WHO 보고됨 안 불리한 이벤트.
우리 보다, 주문됨 ~에 의해 상태, 하강하는.
그래서 우리 하다 저것 주문하다 다시
그리고 가져가다 a 바라보다 ~에 그것.
이것 만들다 감각.
캘리포니아 ~이다 멀리 그리고 떨어져 있는
그만큼 지도자 와 함께, 안타깝게도 ~을 위한 그들을 ~와 함께 불리한 행사,
하지만 그것 ~이다 또한 a 고도로 인구가 밀집된 상태.
그만큼 다음 하나 ~이다 Michigan, 그만큼 같은 거래 플로리다.
그래서 그것 보이는 것 같다 에게 약간 거울 인구.
있다 새로운 요크.
잘 단지 떠나다 저것 열려 있는 ~을 위한 지금 그리고 이동하다 에.
지금 우리 가져가다 a 바라보다 ~에 그만큼 VAER 증상.
딸깍 하는 소리 저것 꼬리표.
첫 번째 우리 알아챘습니다. 그리고 I 했다 ~ 아니다 계획 이것,
하지만 알아채다 VAERS_I 디, 열 하나 그리고 둘.
그것은 그만큼 같은 숫자.
어떻게 ~할 수 있다 저것 BE?
저것 ~이다 추정된 에게 BE a 고유한 식별자,
하지만 저것 ~이다 약간 흔한 ~에 그만큼 VAER 데이터 세트.
우리 가져가다 a 바라보다 왜.
에 의해 그만큼 방법,
I 생각하다 이것 ~이다 안 훌륭한 이유 에게 언제나 경비 일부 시간,
심지어 만약에 당신은 ~에 a 서두르다,
에게 바라보다 ~에 그만큼 데이터 그리고 보다 만약에 아무것 외모 a 작은 조금 기이한.
그리고 확신하는 충분한, 둘 행 ~와 함께 그만큼 같은 열 숫자.
지금 알아채다 증상.
이것 ~이다 그만큼 증상변이,
또는 꽤, 이것 ~이다 그만큼 메디아 데이터 베이스.
그것은 어떻게 그만큼 의료 코더 암호 그만큼 증상.
그래서 있다 일부 도 ~의 일률 전국적으로
그리고 또한 국제적으로.
이것 ~이다 그만큼 메디아 버전 ~을 위한 이것 기입 오른쪽 여기.
그리고 거기 ~이다 오직 둘 버전 저것 나는 가지고 있다 달리다 가로질러 그래서 멀리
~에 나의 VAERS와 협력하기 , 그리고 그건 24, 하나 그리고 25.
그래서 우리 가지다 징후 하나, 우리 가지다 징후 둘, 가슴 통증.
우리 가지다 징후 삼, 그만큼 마음 비율,
그리고 그것 간다 ~에 그리고 계속해서.
그 다음에 우리 오다 뒤쪽에 그리고 우리 가지다 일부...
조금 그렇게 보이네요 기이한 여기, SARS-CoV-2 그리고 무엇이든 ~에 이것 복제하다 열
~와 함께 그만큼 복제하다 숫자 종결 ~에 266,
어느 ~이다 정말 ~ 아니다 a 복제하다,
왜냐하면 거기 ~이다 오직 하나 기입 밖으로 ~의 그만큼 다섯 ~에 저것 열.
그래서 그건 a 조금 당황스럽다.
하지만 이었다 가고 있다 에게 가져가다 케어 ~의 저것.
무엇 이었다 가고 있다 에게 하다 여기, ~이다 a 특징 ~에 JMP,
그리고 그것은 쌓기 그만큼 변수.
만약에 우리 원함 에게 하다 ~에 분석 ~에 증상 ~에서 이것 테이블,
무엇 우리 ~일 것이다 가지다 에게 하다 ~이다 가다 그리고 달리다 그것
~에 각 하나 ~의 그만큼 컬럼, 등, 그리고 기타.
하지만 만약에 우리 스택 그만큼 컬럼, 우리 습관 가지다 에게 하다 저것.
그래서 우리 스택 그만큼 열.
그래서 우리는 오다 위로 여기 에게, 다시, 테이블,
그리고 우리 오다 위로 에게 스택,
그리고 우리 선택하다 스택.
그래서 우리 선택하다 증상1.
기다리다 에게 제어 또는 명령 만약에 당신은 갖다 a 스코틀랜드 사람.
위로 여기 에게 다섯, 가져가다 a 바라보다 ~에 우리의 확인하다 상자들.
우리 원하다 에게 유지하다 모든 것, 다시, s 평균 스크립트 에게 원천 테이블,
만약에 우리 원하다 에게, 그리고 ~에 사례 무엇 간다 잘못된,
우리 5월 원하다 에게 유지하다 대화 블록 열려 있는,
하지만 I ~ 할 것이다 ~ 아니다 하다 저것.
지금, 묻다 우리를 어디 에게 이동하다 그만큼 컬럼?
음, t o 마지막.
하지만 그것 ~일 것이다 BE 많이 더 편리한 만약에 우리 그들을 옮겼다 VAERS_ 이후 ID.
그래서 아픈 딸깍 하는 소리 저것 라디오 단추,
딸깍 하는 소리 그만큼 VAERS_ID,
아픈 놓다 테이블 이름, 그리고 잘 단지 상표 저것,
어떻게 ~에 대한 증상이 겹치나요?
잘 오다 위로 여기, 놓다 그들을 안에,
다섯, 보다 만약에 있다 아무것 또 다른.
오, 응, 새로운 열 이름들.
만약에 당신은 쌓기 여러 개의 컬럼,
어느 ~이다 자주 a 사례,
특히 만약에 당신은 견딜 수 없는 에게 당기다 ~에 일부 데이터 ~에서 a PDF 파일
저것 ~였다 만들어진 ~을 위한 인간 소비,
저것 ~할 수 있었다 BE 안 문제 여기.
하지만 ~을 위한 오른쪽 지금,
잘 단지 떠나다 그만큼 스택형 컬럼 라벨이 붙어 있음, D 분
그리고 원천 열 라벨이 붙은, 상표,
왜냐하면 그것 만들다 감각.
그리고 하나 결정적인 확인하다,
I 때리다 그만큼 좋아요 단추, 그리고 거기 그것 이다.
잘, 우리 가져가다 a 바라보다 ~에 저것 하나.
여기 우리 가다, 그만큼 VAERS_ID,
그리고 확신하는 충분한, 우리 가지다 그만큼 상표,
그리고 여기 있습니다 그만큼 데이터.
여기 우리 가지다 우리의 가장 좋아하는 열, 그만큼 하나 저것 끝 ~에 266.
우리 가져가다 a 바라보다 ~에 저것.
무엇 무슨 일이 있었나요?
한 명이 간다 ~에서 1-10.
그래서 우리 가지다 열 인스턴스 ~의 그만큼 같은 열,
따라서 테이블 1, 2, 3, 4, 5,
어느 ~이다 채우는 안에.
그리고 그 다음에 그것 시작 다시 증상1,
그리고 그만큼 나머지 ~의 그들을 ~이다 비어 있는.
그래서 저것 추가하다 위로 에게 그만큼 10.
여기 있습니다 우리의 메디아 데이터.
저것 만들다 감각.
I 알다, 왜냐하면 I 했다 그것 전에.
이것 ~이다 어디 우리 원하다 에게 BE.
그래서 우리 가다 위로 에게 행 다시.
열 선택,
선택하다 어디.
~ 안에 사건 그만큼 여기에 명명법이 있습니다. 소리 안 끔찍한 많은 좋다 SQL,
저것 ~이다 무엇 JMP ~이다 행위 아래에 그만큼 후드.
우리 원하다 에게 선택하다 일부 행.
그래서 우리 선택하다 가슴 통증,
잘 떠나다 그게 전부야 모자
그리고 우리 오다 아래에 여기 다시.
있다 이것 작은 확인하다 상자, 숨겨진 방법 아래에 여기,
이것 성냥 사례.
I ~하지 않다 원하다 에게 성냥 사례,
왜냐하면 I ~하지 않다 알다 어떻게 사람들 입력하다 그만큼 데이터
그리고 어떻게 그만큼 좋은 사람들 그만큼 질병통제예방센터,
깨끗한 그만큼 데이터 ~ 전에 그들 게시됨 그것 ~에 그만큼 웹사이트.
하지만 ~에 의해 그만큼 방법, 그만큼 VAERS 데이터 세트
~이다 ~ 아니다 동시에 일어나는 짐을 실은 위로.
그것 그렇지 않다 가다 거기.
그만큼 질병통제예방센터 대개 업데이트 그것 ~에 대한 한 번 a 주,
그리고 그들 깨끗한 그만큼 데이터, 그 다음에 업데이트 그것.
그래서 성냥 사례, 가슴 통증.
그것 ~해야 한다 말하다 무엇 ~에 대한 그만큼 드롭다운.
우리 원하다 동등하다,
하지만 우리 ~할 수 있었다 사용 하다 ~ 아니다 동등하다, 또는 무엇이든 그것 그것은 정장 우리의 목적.
그래서 우리 딸깍 하는 소리, 좋아요.
기다리다 a 분.
데이터 동등하다.
저것 ~해야 한다 하다 그것.
거기 그것 이다.
여기 I 마우스 오버 그 너머에, 그것 말한다 증상 스택 .
그리고 우리 바라보다 아래에 여기 ~에 행 다시,
I 찾다 내 자신 참조 에게 저것 상당히 자주,
단지 에게 얻다 안 아이디어 무슨 가고 있다 에.
우리 시작됨 끄다 재치 h 890,000 ...을 더한 행
그리고 우리 가지다 3,667 저것 ~이었다 선택된.
우리 부분집합.
가다 위로 여기 에게 테이블 다시,
스택, 어디 그것 ~이다 부분집합,
우리 ~ 할 것이다 선택하다 부분집합.
의 강의, 우리 얻다 우리의 팝 위로 창문
저것 말해 우리를 무엇 부분집합 ~이다 가고 있다 에게 하다 ~을 위한 우리를.
그리고 우리 딸깍 하는 소리 ~에 저것.
우리 보다, 우리 갔다 에게 선택된 행.
우리 ~할 수 있었다 링크 저것 에게 그만큼 원래의 데이터 테이블,
구하다 스크립트 에게 그만큼 테이블, 부분집합 ~의 증상이 겹침 .
우리 가다 ~와 함께 우리의 협약,
그리고 잘 부르다 저것 가슴 통증
증상이 겹겹이 나타났습니다.
만들고 싶어요 확신하는 I 했다 모든 것 오른쪽.
아니요.
I 원하다 에게 부르다 저것 가슴 통증.
I 희망 그건 오른쪽.
딸깍 하는 소리 ~에 그만큼 좋아요 단추, 그리고 거기 그것 이다.
잘 가져가다 a 바라보다 여기.
알아채다 우리 오직 가지다 하나 열 ~와 함께 266
그리고 우리 가지다 모두 우리의 다른 행 ~와 함께 가슴 통증 ~에 그것,
그리고 우리는 갖다 3,666 선택된.
지금 우리 가다 뒤쪽에 에게 그만큼 데이터,
하다 a 조금 더 분석 ~ 후에 우리 했다 모두 저것 청소.
VAX는 DATA에 참여합니다.
저것 외모 오른쪽.
허락하다 나 견인 저것 ~ 위에 거기.
우리 바라보다 ~에 a 커플 ~의 다른 변수,
또는 꽤 그만큼 그래프.
이것 시간, 우리 하다 그만큼 요약 테이블.
그래서 우리 가다 위로 에게 테이블 그리고 요약 ~에 그만큼 맨 위.
그리고 이것 ~이다 무엇 그것 외모 좋다.
잘, 우리 바라보다 에... 무엇 우리는 원하다?
나이 그리고 병원일과 일수.
I ~이다 가고 있다 에게 놓다 저것 ~에 여기,
하지만 ~ 전에 I ~할 수 있다 하다 저것,
JMP 원해 우리를 에게 말하다 그것 무엇 통계량 에게 사용.
우리 사용 그만큼 평균.
I 선택된 평균 ~에서 드롭다운,
그리고 그것은 가고 있다 에게 주다 우리를 그만큼 평균 ~의 저것들 삼 열.
지금 거기 ~이다 일부 다른 컬럼 여기 저것 우리 가지다 안 관심 안에.
ID 음, 죽었어. .
응, 아마 관심 있는 ~에 ~이든 또는 ~ 아니다 어떤 사람 죽었다.
보다 무슨 가고 있다 ~에 거기.
그래서 잘 선택하다 저것.
지금 우리 캔트 가져가다 a 평균.
그것은 a 이진수 범주형 변수 또는 변수, 꽤.
그래서 우리 선택하다 N 그리고 보다 .
아니요, 기다리다, 우리 바라보다 ~에 상태.
어디 ~였다 그것?
어디 ~였다 상태?
거기 그것 이다.
지금 상태, 우리 가지다 50 ...을 더한
그리고 우리 원하다 a 요약 테이블 .
그래서 50 ...을 더한 요약 테이블.
우리 놓다 상태 ~ 안으로 그룹.
그리고 다시, 우리 ~할 수 있다 구하다 그만큼 스크립트,
하지만 우리 습관 하다 그것 여기.
하나 결정적인 확인하다, 저것 외모 오른쪽.
우리 때리다 그만큼 좋아요 단추.
~ 안에 여기 ~이다 우리의 요약 테이블.
알아채다 그 주 다시, 우리 가지다 일부 심각한 청소 에게 하다.
있다 아니요 여기에 명시하세요,
주 GU .
있다 주 MH , 다시.
일부 있을 수도 있습니다 없어진 값, 등, 그리고 기타.
그리고 그것 준다 우리를 a 평균 나이 ~에 연령 ~을 위한 모두 저것들 주.
그리고 그것 외모 좋다 그만큼 평균 나이 거기, ~이다 어딘가에 ~에 그만큼 40 s 비록 ~을 위해 50 에스.
오다 ~ 위에 여기.
우리 가져가다 a 바라보다 ~에 그만큼 평균 병원 날 ~에 의해 상태.
그리고 저것 만들다 감각.
5, 6, 7 날.
외모 좋다 이었다 모두 떠 있는 약 주.
단지 취득 a 빠른 바라보다 ~에 그것.
I ~하지 않다 보다 어느 이상치.
그리고 오다 ~ 위에 여기.
하다 그만큼 같은 ~와 함께 일수 .
그리고 그건 그만큼 숫자 ~의 날 ~ 사이 백신 접종
그리고 언제 그들 말하다 그만큼 효과 나타났다,
그리고 우리 보다, 숫자 죽었다.
하나 물건 우리 원하다 에게 알아채다 ~이다 오른쪽 여기.
다행스럽게도, 거기 ~이다 ~ 아니다 a 전체 많은 ~의 사람들, 수천 사망.
있다 a 커플 ~와 함께 a 백 여기,
하지만 알아채다 여기, N(사망) ~와 함께 그만큼 공백 상태.
보기에 있다 a 많은 ~의 상태 ~와 함께 숫자 ~의 죽었다 없어진.
그래서 만약에 우리 원하다 에게 분석하다 저것 ~에 a 조금 더 세부 사항,
이었다 가고 있다 에게 가지다 에게 BE 주의 깊은 거기,
왜냐하면 있다 a 많은 저것 캔트 BE 할당된 에게 a 특정한 상태.
그리고 무엇 또 다른 ~할 수 있다 우리 하다?
우리 단지 가져가다 a 바라보다 ~에 모두 저것.
그리고 우리 보다 우리의 주 다시,
이것들 다섯 ...을 더한 254.
우리 가지다 그만큼 숫자 ~의 행 위로 여기.
우리 보다, 무엇 또 다른 ~할 수 있다 우리 바라보다 에?
평균(나이) ),
가지지 않았어요 말하는 그것 아직, 하지만 JMP ~이다 상호작용적입니다.
그래서 I 딸깍 하는 소리 ~에 저것 술집, 그리고 우리 보다,
여기 있습니다 일부 사람들 위로 여기 ~에 그만큼 오래된 나이 범위,
나이든 나이, I ~해야 한다 말하다, 변명 나, 또는 사람들
나는 할 수 있다 오다 위로 여기.
그것은 a 작은 딱딱한 선택하다 저것 하나, 아마도.
I ~하지 않다 보다 아무것 저것 막대기 밖으로 ~에 나.
다행스럽게도, 숫자 죽었다, 그것은 예쁜 큰 술집 ~에 영.
그래서 그건 좋은.
그리고 그만큼 평균 ~을 위한 일수
~ 사이 그만큼 백신
그리고 아직 첫 번째 이벤트 ~이다 꽤 낮은, 오른쪽 여기.
잘 단지 떠나다 그것 ~에 저것.
I 보다 저것 I ~이다 단지 밖으로 ~의 시간.
그래서 무엇 했다 우리 하다?
우리 보았다 ~에 a 크기가 큰 온라인 데이터 베이스.
우리 ~이었다 할 수 있는 에게 다운로드 그만큼 지퍼 파일 우리로 데스크톱,
열려 있는 그들을 위쪽 JMP.
우리 ~이었다 할 수 있는 에게 하다 일부 기초적인 분석
~ 후에 지출 a 많은 ~의 우리의 시간 데이터 청소.
알아채다, 심지어 그렇지만 저것 우리 소비된 a 많은 ~의 우리의 시간 청소 그만큼 데이터,
우리 ~이었다 할 수 있는 에게 하다 그것 ~에 JMP, 어느 ~의 강의, ~이다 매우 편리한.
왜냐하면, 숫자 하나, 우리 그러지 않았다 가지다 에게 스위치,
아픈 스위치 여기, 스위치 거기, 달리다 일부 SQL 암호 그리고 가져오다 그것 뒤쪽에 안에.
두 번째, 우리 ~할 수 있었다 하다 우리의 분석
~에 선 ~처럼 a 술집 ~하는 동안 이었다 청소 그만큼 데이터.
우리 말하다, "오, 저것 외모 흥미로운."
우리 갔다 에게 우리의 그래프 건축업자,
가지고 갔다 a 바라보다 ~에 그만큼 데이터, 보다 만약에 아무것 뾰족한 우리의 호기심
또는 만약에 아무것 ~였다 밖으로 ~의 장소.
언제 우리 완성된 우리의 시험, 우리 ~할 수 있었다 계속하다 ~와 함께 우리의 데이터 청소.
~ 안에 이것 사례, 우리 갔다 ~에 에게 그만큼 증상.
그래서 저것 결론짓습니다 나의 프레젠테이션.
I 희망 모든 사람 즐겼다 그것 그리고 바라건대 배우다 무엇.
아마도 I ~해야 한다 놓다 a 부인 성명 여기 ~에 그만큼 끝.
이것 ~이다 그만큼 방법 I ~일 것이다 하다 그것.
후에 사용 JMP ~을 위한 a 약간의 연령,
그것은 ~ 아니다 필연적으로 그만큼 방법 너 ~해야 한다 해봐 ,
그리고 ~ 아니다 필연적으로 그만큼 최상의 방법 에게 하다 그것.
하지만 사용 JMP, 우리 ~이었다 할 수 있는 에게 가져오다 아래에 일부 데이터 그리고 분석하다 그것, 깨끗한 그것.
그것은 일부 데이터 그건 상당히 a 조금 ~에 그만큼 소식 오른쪽 지금.
I 감사하다 너 모두 시청 가능합니다.
