等級：中級
預測建模是指尋找最準確預測感興趣結果的模型或模型組合。但並非所有問題（或數據）都是一樣的。多種預測模型可以應用於任何場景，但另一方面，沒有一個模型可以解決所有問題。有時迴歸模型表現最好，有時樹模型或神經網路表現最好。
在搜尋表現最佳的模型時，您可以使用交叉驗證來一次擬合所有可用模型。然後，您可以將各個模型儲存到資料表或公式庫，並使用模型比較來比較驗證集中模型的效能並選擇最佳模型。 JMP Pro 16 中的新模型篩選平台簡化了此工作流程。在本示範中，您將學習如何使用模型篩選來同時擬合、驗證、比較、探索和選擇引入最佳預測模型。
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