Nivel: Intermedio
El modelado predictivo consiste en encontrar el modelo o combinación de modelos que predice con mayor precisión el resultado de interés. Pero no todos los problemas (o datos) son iguales. Se pueden aplicar varios modelos predictivos a cualquier escenario y, por otro lado, no existe un modelo único que pueda resolver todos los problemas. A veces, un modelo de regresión funciona mejor y, a veces, un modelo de árbol o una red neuronal funciona mejor.
Cuando busque el modelo con mejor rendimiento, puede utilizar la validación cruzada para ajustar todos los modelos disponibles a la vez. Luego puede guardar modelos individuales en una tabla de datos o en un depósito de fórmulas y utilizar la Comparación de modelos para comparar el rendimiento de los modelos en su conjunto de validación y elegir el mejor modelo. La nueva plataforma de selección de modelos en JMP Pro 16 agiliza este flujo de trabajo. En esta presentación, aprenderá a utilizar la selección de modelos para ajustar, validar, comparar, explorar y seleccionar simultáneamente para presentar el mejor modelo predictivo.
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