级别：中级
预测建模是指寻找最准确地预测感兴趣结果的模型或模型组合。但并非所有问题（或数据）都是一样的。多种预测模型可以应用于任何场景，但另一方面，没有一个模型可以解决所有问题。有时回归模型表现最好，有时树模型或神经网络表现最好。
在搜索性能最佳的模型时，您可以使用交叉验证来一次拟合所有可用模型。然后，您可以将各个模型保存到数据表或公式库，并使用模型比较来比较验证集中模型的性能并选择最佳模型。 JMP Pro 16 中的新模型筛选平台简化了此工作流程。在本演示中，您将学习如何使用模型筛选来同时拟合、验证、比较、探索和选择引入最佳预测模型。
*在本站播放视频时，点击屏幕右下角的“CC”并选择“English”即可显示英文字幕。
如果您想下载本次演示的演示材料和数据，或观看演示文稿以及日语文字记录，请单击此处。
前往 Discovery Summit Americas 2021 演示文稿的每个演示文稿页面。
（请注意，系统会要求您登录您的 SAS 个人资料。）
