Livello: intermedio
La modellazione predittiva consiste nel trovare il modello o la combinazione di modelli che predice con maggiore precisione il risultato di interesse. Ma non tutti i problemi (o i dati) sono uguali. È possibile applicare diversi modelli predittivi a qualsiasi scenario e, d’altro canto, non esiste un unico modello in grado di risolvere tutti i problemi. A volte un modello di regressione offre le migliori prestazioni, a volte un modello ad albero o una rete neurale offre le migliori prestazioni.
Quando cerchi il modello con le migliori prestazioni, puoi utilizzare la convalida incrociata per adattare tutti i modelli disponibili contemporaneamente. È quindi possibile salvare singoli modelli in tabelle dati o depositi di formule e utilizzare Confronto modelli per confrontare le prestazioni dei modelli nel set di convalida e scegliere il modello migliore. La nuova piattaforma di screening dei modelli in JMP Pro 16 semplifica questo flusso di lavoro. In questa presentazione imparerai come utilizzare lo screening del modello per adattare, convalidare, confrontare, esplorare e selezionare contemporaneamente per introdurre il miglior modello predittivo.
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