Niveau: Mittelstufe
Bei der prädiktiven Modellierung geht es darum, das Modell oder die Modellkombination zu finden, die das gewünschte Ergebnis am genauesten vorhersagt. Aber nicht alle Probleme (oder Daten) sind gleich. Auf jedes Szenario können mehrere Vorhersagemodelle angewendet werden, andererseits gibt es kein einzelnes Modell, das alle Probleme lösen kann. Manchmal schneidet ein Regressionsmodell am besten ab, und manchmal schneidet ein Baummodell oder ein neuronales Netzwerk am besten ab.
Bei der Suche nach dem leistungsstärksten Modell können Sie die Kreuzvalidierung verwenden, um alle verfügbaren Modelle gleichzeitig anzupassen. Anschließend können Sie einzelne Modelle in Datentabellen oder Formeldepots speichern und mithilfe von Model Compare die Leistung der Modelle in Ihrem Validierungssatz vergleichen und das beste Modell auswählen. Die neue Modell-Screening-Plattform in JMP Pro 16 optimiert diesen Arbeitsablauf. In dieser Präsentation erfahren Sie, wie Sie mithilfe des Modellscreenings gleichzeitig das beste Vorhersagemodell anpassen, validieren, vergleichen, untersuchen und auswählen, um es einzuführen.
*Wenn Sie ein Video auf dieser Website abspielen, klicken Sie unten rechts auf dem Bildschirm auf „CC“ und wählen Sie „Englisch“, um englische Untertitel anzuzeigen.
Wenn Sie die Präsentationsmaterialien und Daten für diese Präsentation herunterladen oder die Präsentation zusammen mit dem japanischen Transkript ansehen möchten, klicken Sie bitte hier .
Gehen Sie zu jeder Präsentationsseite für die Präsentation des Discovery Summit Americas 2021.
(Bitte beachten Sie, dass Sie aufgefordert werden, sich bei Ihrem SAS-Profil anzumelden.)
