帛琉共和國珊瑚礁復原力建模全球各地的珊瑚礁都受到氣候變遷導致的海水溫度上升的威脅。儘管許多珊瑚確實由於長期暴露在異常高溫下而「白化」並因此死亡，但某些物種（甚至單一物種內的基因型）仍保持著顯著的氣候適應能力。從歷史上看，我們以事後的方式識別了這些「超級珊瑚」：在眾所周知的遭受嚴重影響的珊瑚礁廢墟中尋找倖存者。出於珊瑚礁恢復和其他目的，一種更有針對性、更主動的方法來識別具有氣候適應能力的珊瑚，將比這種「大海撈針」的方法更好。為此，我展示了在對密克羅尼西亞群島帛琉最偏遠角落進行為期一個月的研究考察期間獲得的豐富的珊瑚生態生理數據集。經過一些基本的數據處理和視覺化後，我使用 JMP Pro 17 展示如何相對輕鬆地建立珊瑚恢復力的預測模型。然後，我示範如何將源自模型預測刻畫器的 GUI 嵌入到網頁中，以便科學家將其用作規劃工具。具體來說，基於模型的剖面儀使研究人員能夠預測他們在生物勘探期間最有可能發現有彈性的珊瑚的環境條件（例如深度、珊瑚礁類型、鹽度）。因此，這種分析工具將幫助海洋生物學家找到具有高氣候耐受性的珊瑚，這些珊瑚應該在恢復退化珊瑚礁的努力中傳播。
數據探索和視覺化預測建模和機器學習
