Los arrecifes de coral de todo el planeta se ven amenazados por el aumento de las temperaturas del agua de mar provocado por el cambio climático. Aunque muchos corales se "blanquean" y, en consecuencia, mueren como resultado de la exposición prolongada a temperaturas anormalmente altas, algunas especies (o incluso genotipos dentro de una misma especie) mantienen un marcado nivel de resiliencia climática. Históricamente, hemos identificado estos "supercorales" de manera post hoc : buscando entre los escombros proverbiales de un arrecife muy afectado para encontrar a los sobrevivientes. Para la restauración de los arrecifes de coral y otros fines, sería preferible un medio más específico y proactivo de identificar corales resistentes al clima a este enfoque de "buscar una aguja en un pajar". Con este fin, muestro un rico conjunto de datos ecofisiológicos de corales adquiridos durante una expedición de investigación de un mes de duración a los rincones más remotos de la nación micronesia de Palau. Después de un procesamiento y visualización rudimentarios de datos, muestro, utilizando JMP Pro 17, cómo se pueden construir modelos predictivos de resiliencia de corales con relativa facilidad. A continuación, demuestro cómo las GUI derivadas de los perfiles de predicción de los modelos se pueden incorporar en páginas web para que los científicos puedan utilizarlas como herramienta de planificación. En concreto, los perfiles basados en modelos permiten a los investigadores predecir las condiciones ambientales (por ejemplo, profundidad, tipo de arrecife de coral, salinidad) en las que es más probable encontrar corales resistentes durante sus estudios de bioprospección. Por tanto, esta herramienta analítica ayudará a los biólogos marinos a localizar corales con una alta tolerancia climática que deberían propagarse en los esfuerzos por restaurar los arrecifes degradados.
