지구 전역의 산호초는 기후 변화로 인한 해수 온도 상승으로 위협받고 있습니다. 많은 산호가 실제로 비정상적으로 높은 온도에 장기간 노출되어 "표백"되고 결과적으로 죽지만, 일부 종(또는 단일 종 내의 유전자형)은 상당한 수준의 기후 회복력을 유지합니다. 역사적으로 우리는 사후적 으로 이러한 "슈퍼 산호"를 식별했습니다. 즉, 심각한 영향을 받은 산호초의 잠언적인 잔해 속에서 생존자를 찾는 것입니다. 산호초 복원 및 기타 목적을 위해 기후 회복력이 있는 산호를 식별하는 보다 집중적이고 사전 예방적인 수단이 이러한 "건초더미 속의 바늘" 접근 방식보다 선호될 것입니다. 이를 위해 미크로네시아 국가인 팔라우의 가장 외딴 지역에서 한 달간 연구 탐사를 통해 수집한 풍부한 산호 생태 생리학적 데이터 세트를 소개합니다. 기본적인 데이터 처리 및 시각화를 거친 후, JMP Pro 17을 사용하여 산호 회복력의 예측 모델을 비교적 쉽게 구축하는 방법을 보여드리겠습니다. 그런 다음 모델의 예측 프로파일러에서 파생된 GUI를 웹 페이지에 임베드하여 과학자들이 계획 도구로 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다. 구체적으로, 모델 기반 프로파일러를 사용하면 연구자들이 생물 탐사 조사 중에 회복력이 있는 산호를 찾을 가능성이 가장 높은 환경 조건(예: 깊이, 산호초 유형, 염도)을 예측할 수 있습니다. 따라서 이 분석 도구는 해양 생물학자가 퇴화된 산호초를 복원하기 위한 노력에서 번식해야 하는 높은 기후 내성을 가진 산호를 찾는 데 도움이 될 것입니다.
