パラオ共和国におけるサンゴ礁の回復力のモデル化地球上のサンゴ礁は、気候変動によって引き起こされる海水温の上昇の脅威にさらされています。異常な高温に長期間さらされた結果、多くのサンゴが「白化」して死滅しますが、一部の種 (または単一種内の遺伝子型) は、顕著なレベルの気候耐性を維持しています。歴史的に、私たちはこれらの「スーパーサンゴ」を事後的に特定してきました。つまり、大きく影響を受けたサンゴ礁のいわゆる瓦礫の中を捜して生き残ったものを探すという方法です。サンゴ礁の修復やその他の目的のためには、気候耐性のあるサンゴを特定するよりターゲットを絞った積極的な方法が、この「干し草の山の中の針」のアプローチよりも望ましいでしょう。この目的のために、私はミクロネシアの国パラオの最も辺鄙な場所への 1 か月にわたる調査遠征中に取得した豊富なサンゴの生態生理学的データセットを紹介します。基本的なデータ処理と視覚化を行った後、JMP Pro 17 を使用して、サンゴの回復力の予測モデルを比較的簡単に構築する方法を示します。次に、モデルの予測プロファイラーから派生した GUI を Web ページに埋め込み、科学者が計画ツールとして使用できるようにする方法を説明します。具体的には、モデルベースのプロファイラーを使用すると、研究者はバイオプロスペクティング調査中に回復力のあるサンゴを見つける可能性が最も高い環境条件 (深さ、サンゴ礁の種類、塩分など) を予測できます。したがって、この分析ツールは、劣化したサンゴ礁を復元する取り組みで繁殖させる必要がある、気候耐性の高いサンゴを見つけるのに海洋生物学者に役立ちます。
データの探索と視覚化予測モデリングと機械学習
