Korallenriffe auf der ganzen Welt sind durch die steigenden Meerwassertemperaturen aufgrund des Klimawandels bedroht. Obwohl viele Korallen tatsächlich „bleichen“ und infolgedessen absterben, wenn sie über längere Zeit ungewöhnlich hohen Temperaturen ausgesetzt sind, behalten einige Arten (oder sogar Genotypen innerhalb einer einzigen Art) ein ausgeprägtes Maß an Klimaresistenz. In der Vergangenheit haben wir diese „Superkorallen“ nachträglich identifiziert: Wir haben die sprichwörtlichen Trümmer eines stark betroffenen Riffs durchsucht, um die Überlebenden zu finden. Für die Wiederherstellung von Korallenriffen und andere Zwecke wäre eine gezieltere, proaktivere Methode zur Identifizierung klimaresistenter Korallen dieser „Nadel im Heuhaufen“-Methode vorzuziehen. Zu diesem Zweck präsentiere ich einen umfangreichen ökophysiologischen Datensatz zu Korallen, der während einer einmonatigen Forschungsexpedition in die entlegensten Winkel des mikronesischen Staates Palau erfasst wurde. Nach einer rudimentären Datenverarbeitung und -visualisierung zeige ich mithilfe von JMP Pro 17, wie sich relativ einfach Vorhersagemodelle zur Korallenresistenz erstellen lassen. Anschließend zeige ich, wie GUIs, die aus den Vorhersageprofilern der Modelle abgeleitet wurden, in Webseiten eingebettet werden können, sodass sie von Wissenschaftlern als Planungsinstrument verwendet werden können. Insbesondere ermöglichen die modellbasierten Profiler den Forschern, die Umweltbedingungen (z. B. Tiefe, Art des Korallenriffs, Salzgehalt) vorherzusagen, unter denen sie bei ihren Bioprospektionsuntersuchungen am wahrscheinlichsten widerstandsfähige Korallen finden. Dieses Analyseinstrument wird Meeresbiologen daher dabei helfen, Korallen mit hoher Klimatoleranz zu finden, die bei Bemühungen zur Wiederherstellung zerstörter Riffe vermehrt werden sollten.
